nthread

建模调参笔记

（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算（默认）nthread
KingsleyLin·2024-01-30 01:29

pkuseg.test()函数使用的困惑

)函数时，遇到了一些问题1.当我像这样写代码时，程序一直在运行状态，跑不出结果importpkusegpkuseg.test('input.txt','output.txt',postag=True,nthread
MilkLeong·2024-01-05 11:43

error while loading shared libraries: libboost_thread.so.1.74.0: cannot open shared object file: No

/nthread.t:errorwhileloadingsharedlibraries:libboost_thread.so.1.74.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordi
hhy980205·2023-08-18 02:40

xgboost算法使用grid_search 来调参

3）、nthread[默认值为最大可能的线程数
阿君聊风控·2023-07-25 14:25

【报错】ValueError: setting an array element with a sequence

settinganarrayelementwithasequenceclf=XGBRegressor(objective="binary:logistic",learning_rate=0.01,max_depth=4,silent=True,nthread
马苏比拉米G·2023-01-31 19:40

XGBoost调参笔记

3、nthread[默认值为最大可能的线
浅笑古今·2022-12-04 11:59

九、回归——XGBoost算法

（２）nthread：Xg
Nicole_Liang·2022-12-04 11:29

sklearn机器学习——day18

max_depth=3,learning_rate=0.1,n_estimators=100,silent=True,objective='reg:linear',booster='gbtree',n_jobs=1,nthread
非畅6 1·2022-11-30 19:11

golang锁竞争性能

""sync""time")varlocksync.Mutexvarcount=1funcwork(){for{lock.Lock()count++lock.Unlock()}}funcmain(){nthread
NeverLee·2022-02-14 21:01

rank_metric: Check failed: preds.Size() == info.labels_.Size() label size predict size not match

是多分类时使用的eval_metric不能是auc解决办法：需要更改为mloglossxgboost参数配置：params={#GeneralParameters'booster':'gbtree','nthread
myourdream2·2020-09-15 14:21

xgboost设置cpu核数

xg默认是满核运行，对应文档内容如下:nthread[defaulttomaximumnumberofthreadsavailableifnotset]NumberofparallelthreadsusedtorunXGBoost
喝粥也会胖的唐僧·2020-08-25 02:55

xgboost.XGBClassifier 分类算法 参数详解

learning_rate=0.1,n_estimators=100,silent=True,objective='binary:logistic',booster='gbtree',n_jobs=1,nthread
仙人掌_lz·2020-08-24 15:16

xgboost 保存模型和特征重要度

1.保存模型：（1）保存：bst.save_model('0001.model')（2）加载模型：bst_new=xgb.Booster({'nthread':4})#initmodelbst_new.load_model
远古小山·2020-08-14 05:09

xgboost的调参步骤

参数含义是否需要调参booster[默认gbtree]迭代模型gbtree或gbliner否silent[默认0]1时不输出信息否nthread[默认最大可能线程数]否eta[默认0.3]学习率是0.01
隐者之王·2020-07-13 10:50

记一次Java线程池与ThreadLocal引发的血案

参数：core，max线程数均一致为入参的NThread指定的数量，keepAliveTime
会灰翔的灰机·2020-06-26 22:32

java并发编程(5)：Executors源码详解

1、newFixedThreadPool()创建固定数量的普通线程池有如下实现：//nThread为线程池中线程的数量publicstaticExecutorServicenewFixedThrea
桥头放牛娃·2020-02-06 00:32

【集成学习】sklearn中xgboost模块的XGBClassifier函数

（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算（默认）nthread
tan_2810·2019-10-31 18:00

java并发编程学习之线程池-预定义线程池(四)

无界队列publicstaticExecutorServicenewFixedThreadPool(intnThreads){returnnewThreadPoolExecutor(nThread
大军·2019-07-31 00:00

【集成学习】sklearn中xgboost模块的XGBClassifier函数

（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算（默认）nthread
AiFool·2019-05-27 14:04

合理估算线程池线程数量

参考《Java并发编程实战》  线程数量计算公式公式：Nthread=Ncpu*Ucpu*（1+W/C），各字段含义：Nthreads：线程数量Ncpu：CPU的数量，Runtime.getRuntime
21aspnet·2019-04-18 15:15

xgboost中XGBClassifier(）参数详解

（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算（默认）nthread
chenyiming2010·2019-04-14 17:22

Java线程池参数分析

publicstaticExecutorServicenewFixedThreadPool(intnThreads){returnnewThreadPoolExecutor(nThreads,nThread
Buynow_Zhao·2019-01-30 15:49

Xgboost原理和应用

xgboost.XGBClassifier(self,max_depth=3,learning_rate=0.1,n_estimators=100,silent=True,objective='binary:logistic',nthread
阿童89·2018-10-28 23:56

data.table包使用应该注意的一些细节

fread中nThread参数的使用  注意默认nThread=getDTthreads()，即使用所有能用的核心，但并不是核心用的越多越好，本人亲自测试的情况下，其实单核具有较强的性能，只有在数据大于
ywliao·2018-06-06 19:00

XGBoost基本参数与调参

3.nthread[defaulttomaximumnu
清水寺种辣椒·2018-01-18 21:45

Java偏量锁

 * JDK 1.8.0_65  */ public class Test5 {     private static final int NTHREAD = 4;     private sta
jimyao·2016-01-27 23:00

tigase网络核心SockThread详解

socketReadThreadnThread个socketWriteThreadnThread个ResultsListenernThread个completionService一个，池化线程nThread
今幕明·2014-09-10 11:00

Java Concurrency 之 Executor Framework

线程池 Executors的工厂方法可以返回多种线程池： i. newFixedThreadPool(int nThread)，固定大小的线程池，一直维持nThread个线程； ii. newCachedThreadPool
jamie.wang·2012-07-06 16:00
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