numpy函数库

Python 3D爱心(Maptlotlib)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
一一代码·2025-03-02 12:33

Python NumPy 深度解析：科学计算的得力助手

PythonNumPy深度解析：科学计算的得力助手在Python数据科学和科学计算领域，NumPy是一个核心且基础的库。
tekin·2025-03-02 08:48

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

importnumpyasnp#初始化3x3卷积核，权重范围[-0.1,0.1]kernel=np.random.uniform(-0.1,0.1,(3,3))正态分布初始化：权重从一个均值为0、标准差较小的正态分布中抽取
abments·2025-03-02 06:05

2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录)

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1、投资&技术  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas  1.2金融数据处理  1.3金融数据可视化2、投资方法论  2.1.1
Kelvin写代码·2025-03-02 05:30

安装Python_PCL点云库

打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装依赖库：pipinstallnumpypipinstallctypesp
FqLibrary·2025-03-02 05:26

QT——c++界面编程库

非界面编程QT编译的时候，依赖于.pro配置文件：SOURCES:所有需要参与编译的.cpp源文件HEADERS:所有需要参与编译的.h头文件QT：所有需要参与编译的QT函数库.pro文件一旦修改，注意需要键盘按
孩之·2025-03-02 05:55

【数据挖掘】Pandas

它通常与NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等库结合使用，帮助构建高效的数据挖掘流程。
dundunmm·2025-03-02 01:30

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。
秋‍.·2025-03-01 23:14

Anaconda的详细配置过程（附图）

Anaconda是Python的一个科学计算发行库，内置了上千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy、Pandas等。
椰卤工程师·2025-03-01 14:16

【深度学习】矩阵的核心问题&解析

或者使用NumPy的dot方法进行高效计算。
大数据追光猿·2025-03-01 12:07

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置
修仙宝哥·2025-03-01 11:27

python中的“＠”与“＊”运算符

1.1、二维方阵生成二维矩阵a和b：importnumpyasnpa=np.arange(1,10).reshape(3,3)print(a)print(a.shape)print(type(a))print
汤姆_布利柏·2025-03-01 07:25

python中@运算符和*运算符在矩阵乘法中的区别与作用

下面使用示例来对比这两个运算符对矩阵运算的影响：  导入用到numpy包：importnumpyasnp  创建一个维度为2×3×3的数组a，结果如下图所示：a=np.arange(1,10).reshape
zeeq_·2025-03-01 07:55

小白学Python：Numpy（二）

目录引言数组的基本数学运算数组变换总结引言NumPy库是Python中用于科学计算的核心库。它提供了一个高性能多维数组对象，以及使用和处理这些数组的工具。
洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

Python 中@ 矩阵乘法运算符详细讲解

1.基本用法@运算符的作用等价于numpy中的np.dot()或np.matmul()函数。
Charonrise·2025-03-01 06:12

深入探索 SymPy：Python 的符号计算利器

Python提供了多个数学计算库，如NumPy和SciPy，然而它们主要用于数值计算，而非符号计算。SymPy是Python生态系统中最著名的符号计算
萧鼎·2025-03-01 01:06

深拷贝使用cloneDeep和JSON.parse(JSON.stringify())的区别

1.cloneDeep：cloneDeep是Lodash函数库中的一个函数，用于深度克隆对象或数组。它是一个独立的函数，需要使用Lodash库导入才能使用。
滑梯plus版·2025-02-28 22:49

PostgreSQL常用函数

PostgreSQL常用函数PostgreSQL作为一款企业级开源数据库，其丰富的函数库为开发者提供了强大的数据处理工具。
shy好好学习·2025-02-28 20:39

55、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-16、使用LSTM解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题，重写莎士比亚风格文章。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None
小宇爱·2025-02-28 18:18

各类路径规划算法python 代码

一、人工势场法#初始化参数设置importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcopyfromcelluloidimportCamera#保存动图时用，
许卿768503·2025-02-28 17:11

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库，它提供了大量的数学函数工具，尤其是用于高效处理大型多维数组和矩阵。NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。
jackispy·2025-02-28 15:57

pytorch基础-比较矩阵是否相等

1、使用NumPy库NumPy是Python中用于科学计算的常用库，它提供了array_equal和allclose函数来判断矩阵是否相等。
yuweififi·2025-02-28 08:34

opencv 自适应阈值

需要安装扩展库opencv-contrib-pythonCV_class.pyimportcv2importnumpyasnp#importserialimportos,sysfromdatetimeimportdatetimeimport_threadimportthreadingimporttimeimportwin32ui
虚假程序设计·2025-02-28 05:10

使用Python或R语言重新拟合模型

Python实现importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#生成示例数据data={'subject':np.repeat(range
pk_xz123456·2025-02-28 05:36

试试deepseek写策略

以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport
iron911911·2025-02-28 03:20

【数据挖掘】NumPy

NumPy是Python中一个用于进行科学计算的基础库，它提供了高效的数组操作和数学运算功能。
dundunmm·2025-02-28 03:49

pyrender 自动计算相机 pose

目录计算smpl高和宽pyrender自动计算相机pose题目：计算smpl高和宽importnumpyasnp#假设vertices是(N,3)的数组x=vertices[:,0]#x坐标y=vertices
AI算法网奇·2025-02-28 03:46

Python 分词解析+词云可视化（含停用词文件）

代码：importre#导入正则表达式库importjieba#导入结巴分词库importcollections#导入集合库importnumpy#导入numpy库importwordcloud#导入词云库
布凯彻-劳斯基·2025-02-28 00:52

自用python基础2

二、数组的存储和处理——NumPy模块2.1创建数组多维数组array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)importnumpyasnpa
ffuanc·2025-02-27 21:24

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。
「已注销」·2025-02-27 20:18

python 基本用法

1[None]importnumpyasnp#创建一个示例数组img_pre=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#使用...进行索引result=img_pre[...]
选与握·2025-02-27 19:43

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

Pandas简介-python数据分析library-基于numpy(对ndarray的操作)-有一种用python做Excel/SQL/R的感觉-为什么要学习pandas?
weixin_39778393·2025-02-27 16:49

53、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-14、使用自己的架构搭建一个通过学习模仿莎士比亚风格的2000次的文章。并且在关键层配有详细解释。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None
小宇爱·2025-02-27 15:05

RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float

在处理数据时有时会用到numpy模块，处理完数据后为了加速计算然后转为tensor，用torch的计算方式进行运算。
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None
小宇爱·2025-02-27 06:01

52、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-13、对话预测功能，使用我们自己建的架构重写RNN预测网络,程序的详细解读。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None
小宇爱·2025-02-27 06:01

29、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-做一个完形填空，让机器学习更多的内容程序展示

importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpnp.random.seed(1)random.seed(1)f=open
小宇爱·2025-02-27 06:30

Python库Numpy学习+代码实例

前言Numpy是python语言的一个扩充程序库，支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，现已成为机器学习的必备模块。
海绵宝宝·2025-02-27 01:50

YOLO11的单独推理程序

importcv2importnumpyasnpimportra
AIOT魔法师·2025-02-26 23:02

YOLOv8、v9、v10、v11-Ultralytics框架加入C2f_Repghost

1、创建一个RepGhost.py:importcopyimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdef_make_divisible
AIOT魔法师·2025-02-26 23:32

java使用jna基于linux调用c++动态函数库（简单调用，基本传参数，模拟结构体传参（值&引用），回调java方法）

记一次jna调研成果，动机是公司开始做一个公安交通方面的项目，对接华为以及大华时，他们提供的sdk基本都是函数库，所以才有了这次“轰轰烈烈”的调研。
飞驰蜗牛·2025-02-26 21:53

第5关：线性代数

相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：如何使用numpy进行矩阵运算点积和matmul的区别。
-阿呆-·2025-02-26 14:00

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个
肆——·2025-02-26 14:58

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

代码中使用了numpy和gdal，通过numpy广播机制实现时间序列最大值合成，并以NDVI时间序列数据为例。代码方便易运行，逻辑简单，速度快。只需要输入单波段遥感数据，就可输出最大值合成影像。
_养乐多_·2025-02-26 08:17

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2
浪子西科·2025-02-26 07:38

python 绘制正态分布图

目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述  在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf
点云侠·2025-02-26 07:38

37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算

importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp：导入numpy库，用于处理数组相关操作。
小宇爱·2025-02-26 04:46

LabVIEW调用库函数节点

调用库函数节点配置–函数库名/路径：输入或选择DLL的函数名或者全路径。当DLL在系统目录下时，不需要输入全路径。在程序框图中指定路径：如未选择，则LabVIEW静态调用了这个DLL。
Kay.Wen·2025-02-26 03:41

大模型学习路线与资源推荐

以下是基于多篇参考资料整理的大模型学习路线，涵盖从基础到进阶的完整学习路径，帮助您系统掌握大模型核心技术并应用于实际场景：一、基础阶段：构建核心知识体系编程与数学基础编程语言：优先学习Python，掌握其语法、数据结构及常用库（如NumPy
数字化转型2025·2025-02-26 01:27

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

相较于传统Python安装，其优势包括：环境隔离：通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理：一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持：Windows/macOS
waicsdn_haha·2025-02-26 00:22
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