numpy简单用法第13页

Python使用PYQT进行数据增强界面搭建

你可以使用以下命令进行安装：pipinstallPyQt5opencv-pythonimportsysimportcv2importnumpyasnpfromPyQt5.QtWi

weixin_44119674·2024-02-04 14:34

pettitt——突变点检测

代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdefPettitt_change_point_detection(inputdata

ripple0227·2024-02-04 14:38

Win10下安装Anaconda(Opencv和Numpy）

由于楼主前天电脑硬盘坏了，重新安装了一个什么东西都没有了，只好重新安装并且总结一下。注：楼主是学生所以一切版本以老师安排为主一、下载Anaconda下载网址：Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下拉找到版

阿阿阿阿阿阿樊·2024-02-04 14:41

Python学习（2）---Python列表、Numpy数组和矩阵的区别

列如：bicycles=['trek','cannondale','redline','specialized',1,2,3]2.Numpy

一条大咸咸鱼·2024-02-04 13:37

阿里云AI学习-Numpy入门学习1-数据类型及数组创建

目录一、常量二、数据类型1、常见数据类型三、时间日期和时间增量1、datetime642、timedelta64四、数组的创建1.依据现有数据来创建ndarray（a）通过array()函数进行创建。（b）通过asarray()函数进行创建2.依据ones和zeros填充方式（a）零数组（b）1数组（c）空数组（d）单位数组（e）对角数组（f）常数数组3.、利用数值范围来创建ndarray4、结构

不想打代码啦·2024-02-04 13:36

人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵

查看版本importnumpyasnpnp.__version__array的缺点是没有将数据当做向量或者矩阵，不支持基本运算。

小旺不正经·2024-02-04 13:35

opencv-------NumPy数组属性

一、NumPy数组属性NumPy数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。

LYSSLQ2015·2024-02-04 13:35

记录在树莓派中部署PI-Assistant开源项目（GPT语音对话）的BUG

github.com/Lucky-183/PI-Assistant）项目中，首先要进行环境安装，官网文档中提供的安装命令如下：pipinstallrequestsarcadeRPi.GPIOpydubnumpywavesounddevicepymysqlcn2anduckduckgo_searchflaskSpeechRecognitionope

杨景文Blog·2024-02-04 13:04

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

Python数据分析，如何掌握常用的数据分析包，看这篇就够了

这里将其总结如下，比如在数据清洗时使用到numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib

程序员小猴紫·2024-02-04 11:00

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架

python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

DataFrame：两列数据生成字典

两种方法：set_index+to_dict();字典生成式importnumpyasnpimportpandasaspdnum=np.random.randint(60,101,6)data={'省份

大地之灯·2024-02-04 09:56

python 查找两列不同的值、相同的值（dataframe数据探索）

importpandasaspdimportnumpyasnpdata1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,9]})data2=pd.DataFrame({'a'

蓝翔厨师长·2024-02-04 09:56

tensor 基础数据结构 2022-09-05

数据结构，基础中的基础：pytorch中的核心数据结构为tensorimporttorchimportnumpyasnpdata=[[1.1,2],[3,4]]data_np=np.array(data

DrTiger2017·2024-02-04 09:29

bert+np.memap+faiss文本相似度匹配 topN

进行保存，再使用faiss进行相似度匹配出每个文本与它最相似的topN此篇文章使用了地址数据，目的是为了跑通这个流程，数据可以自己构建模型下载：bert预训练模型下载-CSDN博客np.memap：是NumPy

木下瞳·2024-02-04 09:40

Pandas库介绍--DataFrame数据筛选

1.数据准备importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20140729',periods=6)df=pd.DataFrame(np.random.randn

viean·2024-02-04 09:38

下载scikit_learn

下载scikit_learn先下载numpy、scipy不能直接用pipinstall直接下载，可能会报错在官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上直接下载对应的包下载包时

魅美·2024-02-04 09:38

tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比

以下为实现方法一、导入环境示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

matplotlib figure函数学习笔记

绘图库导入importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个图形实例plt.figure(figsize=(15,5))figure说明：TheFigureinstancereturnedwillalsobepassedtonew_figure_managerinthebackends

李啸林·2024-02-04 08:07

matplotlib之疑难点figure、axes

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.linspace(1,100,101)plt.figure()plt.subplot(111)#如果

stefanjoe·2024-02-04 08:05

Matplotlib 自定义图形(Figure)

–Startimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4])y=x*2#Figure可以理解成一个图形#dpi设置分辨率，

shangboerds·2024-02-04 08:34

matplotlib——图形对象figure及区域对象axe

创建图形对象importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex=np.linspace(-10,10)y=x**2fig=plt.figure

One_T.·2024-02-04 08:00

Python 数据分析（PYDA）第三版（七）

原文：wesmckinney.com/book/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录附录A：高级NumPy原文：wesmckinney.com/book/advanced-numpy译者：飞龙协议

绝不原创的飞龙·2024-02-04 08:51

Pandas入门

[[a,2,3]]自动对其不同索引的数据函数：适用NumPy数组运算和部分字典函数：obj*2,ainobj可直接根据字典创

Detective_0·2024-02-04 08:34

完结，从零开始学python（十八）想成为一名APP逆向工程师，需要掌握那些技术点？

作为从零学python的最后一篇文章，我们来简单的回顾一下内容1.编程语法语法编程并发编程网络编程多线程/多进程/协程数据库编程MySQLRedisMongoDB2.机器学习3.全栈开发4.数据分析Numpy

爬完虫变成龙·2024-02-04 07:52

说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素

小北的北·2024-02-04 07:39

pandas_learning

1，普通操作importrandomimportnumpyasnpimportpandasimportpandasaspdimportseaborn#u=pd.DataFrame(np.random.randn

伽利略の助教·2024-02-04 07:30

机器学习预测温度

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimfeatures

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:25

机器学习线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

anaconda的简单用法(python)

m0_74176885·2024-02-04 06:45

机器学习：Softmax回归（Python）

Softmax回归（多分类）logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass

捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

什么是numpy？

简介NumPy（NumericalPython）是一个用于科学计算的Python库，它提供了一种高效地处理大型多维数组和矩阵的方式。

zg1g·2024-02-04 03:46

Opencv第七课--形态学滤波

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("erode.jpg",0)kerne

计算机视觉__掉队选手·2024-02-04 01:08

【TF2.1.0】Tensor object has no attribute numpy

语句：result.numpy()报错：AttributeError:‘Tensor’objecthasnoattribute‘numpy’工具：jupyter-notebook现象：A.直接再终端执行

williamdsy·2024-02-04 00:55

计算机毕业设计Python新冠疫情数据分析可视化平台

开发技术前端开发：VUE、ElementUI、ECharts、Maptalks、D3js后端web开发：Flask、Mysql爬虫开发：request数据分析：pandas、numpy创新点数据可视化、

计算机毕业设计大神·2024-02-04 00:20

数据分析讲课笔记02：科学计算库Numpy

文章目录零、学习目标一、认识NumPy数组对象（一）N维数组对象ndarray（二）ndarray对象重要的属性（三）ndarray数组案例演示二、创建NumPy数组（一）采用array()函数创建数组

howard2005·2024-02-04 00:00

Python与CAD系列高级篇（二十五）分类提取坐标到excel（补充圆半径、线长度、圆弧）

1分类提取坐标到excel代码实现：importmathimportnumpyasnpimportwin32com.clientaswin32importpythoncom

Auto工程师·2024-02-03 23:35

NumPy之:NumPy简介教程

[toc]简介NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。

flydean程序那些事·2024-02-03 22:55

Numpy 多维数组ndarray 数据类型dtype

#-*-coding:utf-8-*-#Numpy(NumericalPython)Learning#2018/2/2importnumpyasnp#ndarray:N维度数组对象data1=[6,32132,9,0,1.1

绍重先·2024-02-03 22:00

进程与线程的概念与通信方式

示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为

西林er·2024-02-03 21:22

sympy与numpy混合使用

这就需要sympy与numpy混合使用！此时存在一个问题：sympy有自己“独有的”的数据类型，在混合使用时需要把sympy数据类型统一成numpy和python中的普通数值！

胜负55开·2024-02-03 21:07

pytorch学习笔记（2）--Tensor

数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel)pytorch学习笔记（5）–Autograd文章目录系列文章Tensor（张量）1.初始化张量2.张量的属性3.张量的操作1.类似numpy

ToToBe·2024-02-03 20:50

faiss-1: 安装

使用Anaconda安装使用Anaconda安装使用faiss是最方便快速的方式，facebook会及时推出faiss的新版本conda安装包，在conda安装时会自行安装所需的libgcc,mkl,numpy

uncle_ll·2024-02-03 19:42

C++ std::tuple 作为函数返回值的一个简单用法C++17

C++std::tuple作为函数返回值的一个简单用法C++17看到很多std::tuple的资料，但用起来很不方便，不能像python那样随心所欲。

柯西等式·2024-02-03 19:28

【附代码】Pandas的groupby加速（sort+numpy）

小猪快跑爱摄影·2024-02-03 18:00

【转】Python Docstring 风格和写法学习

文章目录什么是PythonDocstringPythonDocstring的三种风格reST风格GoogleStyleNumpyStyle小结什么是PythonDocstring和Java类似，Python