numpy.where

18.numpy.where的使用

文章目录numpy.where的使用函数介绍示例欢迎访问个人网络日志知行空间numpy.where的使用函数介绍numpy.where(condition,[x,y,])condition:条件x:数组
恒友成·2024-01-11 05:50

Python数据分析实战-使用numpy.where方法基于条件替换某列的值（附源码和实现效果）

要实现基于条件的替换，可以使用numpy.where函数。
数据杂坛·2023-10-21 18:06

numpy.where 根据条件设置数组

Python中图像表示为numpy数组numpy.ndarray，处理图像的时候想挑出特殊数值，可以用np.where实现，格式如下：np.where(condition[,x,y])，会将满足条件的设为x，不满足的设为y，当然也可以设置x,y，此时该函数相当于np.asarray(condition).nonzero()。如果是1维数组，则相当于：[xvifcelseyvforc,xv,yvin
QWERDF007·2023-09-09 14:29

DataFrame根据条件替换某一列的值

方法一：通过np.where替换numpy.where(condition,x,y)condition：类数组对象，布尔逻辑（即True或False），如果条件成立，则赋值x，否则赋值y方法二：通过pandas.DataFrame.mask
本产品执行码暂缺·2023-07-24 06:57

python列出列表中重复的元素

set(a)iflen(a)==len(b):print("无重复的元素")else:#将列表转换为numpy的数组c=numpy.array(a)foriinb:#获取元素的下标位置eq_letter=numpy.where
一只干测试的兔子·2023-07-14 14:47

numpy.where和argwhere说明使用

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/589656733numpy.where直接返回值结果importnumpyasnpn0=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#方便找到满足条件的值coords_where=np.where(n0>5)#n0找出所有大于5的元素的位置print(coords_where)'''out:(array([
loong_XL·2023-06-17 21:21

numpy where函数

函数原型numpy.where(condition[,x,y])函数解释根据条件返回x或者y中的元素，满足条件输出x中的值，不满足输出y中的值；如果只有条件，则输出满足条件对应的索引。
不负韶华ღ·2023-04-12 18:27

Python中numpy的np.where()函数

numpy.where()有两种用法：1.np.where(condition,x,y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
JZJZY·2023-04-12 18:56

numpy 查找元素位置 numpy.where

numpy.where(condition,x,y)详细用法请大家详见官方文档这里举几个例子importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])print(np.where(a>
patrickpdx·2023-04-11 16:37

如何在DataFrame中根据条件替换列中的值

文章目录如何在DataFrame中根据条件替换列中的值方法1：使用dataframe.loc[]函数方法2：使用NumPy.where()函数方法3：使用pandas掩码函数方法4：替换包含指定字符的字符串参考文献如何在
安替-AnTi·2023-04-02 05:47

Python空数组判断

在使用numpy找到指定元素对应索引时，一般会使用numpy.argwhere()或numpy.where()函数。正常使用numpy.argwhere()函数时，返回结果是元素的坐标。
m0_61314700·2023-03-31 18:35

Numpy(6)—Numpy排序、条件刷选函数（numpy.sort()、numpy.argsort()、numpy.lexsort()、numpy.nonzero() 、numpy.where()）

NumPy排序、条件刷选函数NumPy提供了多种排序的方法。这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。下表显示了三种排序算法的比较。（1）numpy.sort()numpy.sort()函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下：numpy.sort(a,axis,kind,order)importnumpyasnpa=np.arra
奋进的小hang·2023-01-29 13:34

Pandas中根据条件替换列中的值的四种方式

目录方法1：使用dataframe.loc[]函数方法2：使用NumPy.where()函数方法3：使用pandas掩码函数方法4：替换包含指定字符的字符串方法1：使用dataframe.loc[]函数通过这个方法
·2023-01-17 08:35

【Python】Matlab转写为python代码时常用替代

matlab与python的转换1.find-->numpy.where()2.cat-->numpy.
秦哈哈·2022-12-31 14:07

从三元表达式（ternary expression）理解 numpy.where

三元表达式的一般形式：xifconditionelsey例如，我们有如下的两个数组以及条件：xarr=np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5])yarr=np.array([2.1,2.2,2.3,2.4,2.5])cond=np.array([True,False,True,True,False])当条件为True时，我们想从xarr中取值，反之从yarr中取值。用三元表达式
_SeeUtoday_·2022-11-19 00:02

Numpy.where()/np.where() 函数的使用----修改数组中符合条件的元素值/查找数组中符合要求的元素的位置

numpy.where()用法1.np.where(condition,x,y)：用于修改满足条件的元素值用法解释：满足condition将数组元素修改为x，否则修改为y，最后生成一个新的数组。
Roxlu7·2022-10-10 13:19

numpy.where()函数 返回值的解释

近日用到numpy.where()函数，大部分使用方式都能理解，但是在看>>>x=np.arange(9.).reshape(3,3)>>>np.where(x>5)(array([2,2,2]),array
壮如山的汉子·2022-10-03 22:38

numpy：Python好用的判断函数numpy.where()

在知道numpy.where()之前都会直接使用循环判断，这样做不仅速度慢，还不优雅。一、numpy.where()是什么？
william_cheng666·2022-09-29 19:40

python中where的用法_numpy.where() 用法详解

numpy.where()有两种用法：1.np.where(condition,x,y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
weixin_39867708·2022-09-29 19:02

python中where函数_Python中numpy.where()函数的使用

Python中的函数数不胜数，今天小编就numpy.where()函数的使用为大家带来讲解。numpy.where(condition[，x，y])函数返回满足给定条件的输入数组中元素的索引。
weixin_39575737·2022-09-29 18:32

torch.where() 与 numpy.where() 用法详解

1、torch.where()torch.where(condition，a，b)。其中，输入参数condition：条件限制，如果满足条件，则选择a，否则选择b作为输出。a和b是tensor。importtorcha=torch.tensor([[0.0349,0.0670,-0.0612,0.0280,-0.0222,0.0422],[-1.6719,0.1242,-0.6488,0.3313
清纯世纪·2022-09-29 18:55

numpy.in1d、numpy.where的使用

几个numpy函数的使用1.numpy.in1d2.numpy.where2.1np.where(condition)2.2np.where(condition,x,y)参考文献1.numpy.in1d函数功能：检查第一个数组中的每个元素是否也存在于第二个数组中。函数原型：numpy.in1d(ar1,ar2,assume_unique=False,invert=False)函数返回值：返回与ar
star_function·2022-09-29 18:20

numpy.where函数

https://blog.csdn.net/u012421852/article/details/79382901
小支525·2022-09-29 18:20

numpy.where与numpy.random.multinomial用法

umpy.where()有两种用法：np.where(condition,x,y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出ynp.where(condition)只有条件(condition)，没有x和y，则输出满足条件(即非0)元素的坐标(等价于numpy.nonzero)。这里的坐标以tuple的形式给出，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各
Rnan-prince·2022-09-29 18:16

numpy.where()：ndarray中的条件判断语句

numpy.where函数是三元表达式true_valueifconditionelsefalse_value的向量化版本。
cjwdllj·2022-09-29 18:06

numpy.where的用法

为了更好的理解numpy.where函数，我们来看几个where函数的使用例子。传统三元表达式有种情况，假设我们有xarr和yarr两个NumPy数组，还有一个cond的包含布尔值的数组。当c
itanders·2022-09-29 18:32

使用numpy.where函数出现的问题与思考

我们还是先看看np.where函数的功能，下面是官方文档的解释：numpy.where(condition,[x,y,]/)Returnelementschos
Elwin Wong·2022-09-29 18:52

【数据处理必备Numpy~python】

()标准差方差NumPy排序、条件刷选函数numpy.sort()运行结果为：numpy.argsort()运行结果为：numpy.argmax()运行结果为：numpy.argmin()运行结果为：numpy.where
lxw-pro·2022-08-08 07:43

numpy array找出符合条件的数并赋值的示例代码

目录1.直接利用条件索引2.利用numpy.where()3.直接逻辑运算在python中利用numpyarray进行数据处理，经常需要找出符合某些要求的数据位置，有时候还需要对这些位置重新赋值。
·2022-05-31 17:03

python统计RGB图片某像素的个数案例

1.对于RGB三通道图片，直接用两层for循环的话，效率比较低2.可以先将RGB图片转为灰度图片，再利用numpy.where的广播机制统计像素个数。
·2021-05-21 19:56

浅谈numpy.where() 的用法和np.argsort()的用法说明

numpy.where()有两种用法：1.np.where(condition,x,y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
·2021-05-10 17:16

Open3D 提取两片点云的重叠区域和非重叠区域

目录一、主要函数二、代码实现三、结果展示四、参考链接一、主要函数【1】numpy.where()用法详解【2】np.where()[0]和np.where()[1]代码中所用点云数据源点云目标点云
点云侠·2021-03-09 10:49

Numpy中的数组搜索中np.where方法详细介绍

numpy.where(condition[,x,y])numpy.where()有两种用法：1.np.where(condition,x,y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
·2021-01-08 10:28

numpy.where()函数

numpy.where()调用方法numpy.where(condition[,x,y])各个参数意义：condition：类似数组的对象，布尔值x,y：类似数组的对象，给出值的地方，如果condition
勤奋的小乌贼·2021-01-01 02:08

理解numpy.where

numpy.where(condition[,x,y])Returnelementschosenfromxorydependingoncondition.
quantLearner·2020-10-19 23:35

numpy.where() 用法详解

numpy.where(condition[,x,y])numpy.where()有两种用法：1.np.where(condition,x,y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
今天依旧要努力·2020-09-17 04:06

python利用np.where()实现不同条件下的数据处理或者计算

numpy.where(condition[,x,y])用法np.where(condition,x,y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
skyHdd·2020-09-16 03:20

NumPy（二）：广播

NumPy广播数组操作沿指定轴连接相同形状的两个或多个数组沿新轴连接数组序列垂直堆叠生成数组数组的追加一些重要函数ufunc函数自定义函数np.frompyfunc()数学函数统计函数numpy.where
Kilig*·2020-08-20 22:11

第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑(3)

第7章数据规整化：清理、转换、合并、重塑(3)合并重叠数据Numpy.where()一种矢量化的if-elseimportpandasaspd;importnumpyasnpfrompandasimportSeries
小梅子酱·2020-08-17 21:08

np.tile、np.meshgrid、np.where学习总结

np.tile、np.meshgrid、np.where学习总结一、numpy.tile()二、numpy.meshgrid()三、numpy.where()最近看代码的时候又碰到了几个关于numpy的用法
laizi_laizi·2020-08-13 15:32

numpy.where()用法

学习中遇到了numpy.where()方法，在此记录一下常见用法numpy.where()主要有两种用法，如下：第一种、np.where(condition,x,y)解释：满足条件输出x，否则输出y代码片段
hahaha wanna die young³·2020-08-09 01:03

04_Numpy的函数np.where（）—满足条件的处理

04_Numpy的函数np.where（）—满足条件的处理函数Numpy.where()可以对Numpy数组（ndarray）进行条件的指定，对满足条件的元素进行替换，修改，或一些特定的处理。
饺子大人·2020-08-07 16:53

python:numpy.where用法

np.where有两种用法：1.np.where(condition,x,y):满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。2.np.where(condition)只有条件(condition)，没有x和y，则输出满足条件的元素的坐标。这里的坐标以tuple的形式给出，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各维坐标。3d==(array([0,0,
SSS_369·2020-07-28 11:26

python按某一列或多列的值进行条件判断并形成新列

参考python条件赋值，numpy.where()用法详解2.直接用df
arbraham·2020-07-14 07:24

NumPy入门05---使用数组进行面向数组编程

01将条件逻辑作为数组操作numpy.where函数是三元表达式xifconditionelsey的向量化版本。例如：我们有一个条件和两个数组。
chiwu4496·2020-07-13 03:00

numpy where 的使用

例如有一个矩阵，3行3列，我想取矩阵的第一列为3的数字：a=numpy.arange(9).reshape(3,3)#产生一个3x3矩阵a=array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])a[numpy.where
vola9527·2020-07-12 04:00

numpy的where的用法

numpy.where()的两种用法：1、三个参数numpy.where(condition，x，y)：满足condition条件，输出x，不满足输出y。
千寻～·2020-07-12 02:47

python np.where()

numpy.where()函数是三元表达式xifconditionelsey的矢量化版本。
数据阿伯·2020-07-11 16:46

python numpy.where()函数的用法

numpy.where(condition[,x,y])返回元素，可以是x或y，具体取决于条件(condition)如果只给出条件，则返回condition.nonzero()。
天行_·2020-07-11 10:31

numpy.where()函数的详细说明

python里的numpy.where()函数还是比较奇特的。看了官方文档的例子感觉有一种用法还是没说明。后面主要说这个。
Econe-wei·2020-07-11 05:53
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