nvcc 第5页

关于CUDA版本为11.1的pytorch的安装步骤说明

2.第二步：检查自己的CUDA驱动的安装；因为我之前电脑安装了tensorflow-gpu，所以已经下载好了CUDA驱动，你也可以使用nvcc-V在cmd进行查看，这是我的；3.第三步：检查自己的CUDNN

Dmatteratall·2023-06-18 01:21

Ubuntu18.04安装cuda+ [ERROR]: Install of driver component failed.的解决

目录前言安装cuda配置环境变量前言在Ubuntu18.04中运行nvcc-V出现以下报错-bash:nvcc:commandnotfound发现是服务器中没有安装cuda，故安装cuda并将过程中遇到的坑记录下来供大家参考安装

行业边缘的摸鱼怪·2023-06-16 21:25

解决报错：error: [Errno 2] No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda-11.7/bin/nvcc‘

解决报错：error:[Errno2]Nosuchfileordirectory:‘:/usr/local/cuda-11.7/bin/nvcc’在～根目录(cd)打开终端运行sudogedit.bashrc

冷面杰拉德·2023-06-15 21:05

AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘cuda‘

解决方案：到pytorch官网上找到对应的cuda版本的pytorch安装即可PreviousPyTorchVersions|PyTorch比如我的是cuda10.2（使用nvcc-V命令查看）那么就是使用以下命令安装

Branton_Zhenyuan·2023-06-15 15:45

NVIDIA-Jetson nano xaviar 部署

目录所有你想知道的都在这里1.安装pythonpip环境2.jtop安装3.nvcc-V报错

MYVision_ MY视界·2023-06-15 12:15

理一下CUDA、CUDA toolkit和NVCC

参考：一文讲清楚CUDA、CUDAtoolkit、CUDNN、NVCC关系_健0000的博客-CSDN博客_cudatoolkit和cuda有关系吗理清GPU、CUDA、CUDAToolkit、cuDNN

寺里LZS·2023-06-14 18:27

安装pytorch【GPU】

0是否已安装cuda进入cmd执行nvcc-V查看是否已安装cuda若显示如上则已安装，直接到第5步安装pytorch；若未显示如上界面，应该按次序阅读。

寒杨柳风·2023-06-14 13:27

linux下查看自己是否安装cuda

在终端输入nvcc_V，如果出现以下界面，说明安装成功。并可在图中看到cuda的版本为11.6。在网上也看到很多写可通过nvidia-smi查看，如下图。右上角有cudaVersion为11.6。

熹熹爱编程·2023-06-13 16:56

关于linux服务器的CUDA,nvcc -V问题

但是我使用nvcc-V是查看不了的于是我找到管理员账户的.bashrc文件中把下面两行代码exportPATH=“/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH”exportLD_LIBRARY_PATH

柠檬也可以不酸·2023-06-13 16:25

Linux（Ubuntu）使用不同版本的CUDA（nvcc）

不同版本的CUDA下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive根据提示选择适当的版本下载即可，可以安装不同版本的CUDA。安装完成后：查看该路径下的文件：ls/usr/local/可以看到安装过不同版本CUDA的路径。接下来进行配置，编辑.bashrc文件：vim~/.bashrc在最后加入两行，对应想使用的CUDA版本所在的路径，比如

HouszChina·2023-06-13 16:53

Linux查看CUDA版本以及nvcc: command not found

查看当前Cuda的版本，即实际安装的Cuda版本nvcc-V（nvcc--version）nvcc是ThemainwrapperfortheNVIDIACUDACompilersuite.Usedtocompileandlinkbothhostandgpucode

NCU_wander·2023-06-13 16:52

服务器安装cuda版本的pytorch+DGL

1、先创建pytorch环境：condacreate-nljj_torch112python=3.8看本机的：先看自己的cuda版本：（最权威的看：nvcc--version）10.0的cuda于是不太符合

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-06-13 07:55

caffe编译报错“nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘”

显卡3050Ti(算力可以达到8.6可查询)cuda:11.0由于cuda11.0不支持算力8.6的GPU因此修改~/.bashrc中的信息sudoge在cuda配置文件下面增加：exportTORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.0"然后：source~/.bashrc发现还是caffe调用的是8.6的算力，参考另一个办法，直接修改caffe中的cmake文件夹下面的cuda.cmake

sugarkss·2023-06-13 01:08

win10 cuda11.8 和torch2.0 安装

cuda版本2)安装cuda11.8,因为torch2.0目前只支持cuda11.7和cuda11.83)安装cudnn4)验证(二)安装pytorch2.0(一)安装cuda11.81）先确定cuda版本nvcc-V

小崔的技术博客·2023-06-11 19:36

北京云服务器安装anaconda、cuda、cudnn、torch流程

torch)1读取anacondamoduleloadanaconda/2020.112读取cudacudnnmoduleloadcuda/11.1cudnn/8.2.1_cuda11.x(查看cuda版本:nvcc-V

计算机视觉-Archer·2023-06-10 16:03

Jetson 上cmake 带cuda 的程序报错

报错信息为：找不到CUDA架构https://blog.csdn.net/qq_19449259/article/details/128001426把cuda的nvcc加入环境变量之后，又报了如下错误：

MYVision_ MY视界·2023-06-10 15:03

The detected CUDA version (XX) mismatches the version that was used to compilePyTorch (XX).

nvcc–CUDARuntime

曼城周杰伦·2023-06-09 03:25

关于CPU和GPU版本共存下的安装Pytorch（跑YOLO模型）

nvcc-V没有安装CUDA的是这个效果，如果已经安装了话，会是显示版本号的样子。在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中，查看是否有独立显卡。

Nixiak_AI·2023-06-09 02:01

在已有的Visual Studio工程中加入CU文件

说明：CU文件是CUDA部分，由nvcc编译器来编译的；C++或者C的部分就是由C或者C++的编译器编译，各自编译各自的部分。注意：（1）一定先安装VisualStudio，再安装CUDA。

hollyzhiyue·2023-06-07 20:15

CUDA02_03CUDA编程入门与GPU模式

CUDA的扩展语法还是采用PRO*C/C++等类似的思想，就是预编译，CUDA提供了一个nvcc的预编译工具，该工具可以自动调用本地编译器，实现完整的编译过程。

杨强AT南京·2023-06-07 13:21

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled，cuda出问题

第一反应是torch或者是cuda版本出了问题，于是nvcc-V，好家伙cuda直接没安装.于是卸载torch，重新安装torch和cuda(两者必须同时安装，不能分开安装)condainstallpytorch

Tomorrow；·2023-06-07 01:17

CUDA编程接口详解

CUDA编程接口详解本文将详细介绍NVIDIACUDA编程指南第3章（编程接口）中的核心概念，例如NVCC编译器、CUDA运行时、版本管理和兼容性、计算模式、模式切换以及Windows下的Tesla计算集群模式

扫地的小何尚·2023-06-06 23:13

Docker AIGC等大模型深度学习环境搭建步骤最新详细版

目录1CUDA驱动更新1.1原有版本CUDA驱动卸载1.2CUDA驱动下载与安装1.3环境变量配置1.4nvcc-V验证1.5重启电脑1.6安装nvidia-container-toolkit2docker

·2023-06-06 21:49

Ubuntu下cuda安装出现段错误以及nvcc无法找到最新安装的cuda解决方法

ububntu下cuda安装出现段错误以及nvcc无法找到最新安装的cuda解决方法前言一、背景二、cuda安装时出现段错误（核心已转储）解决办法。

Dkunnn·2023-04-18 23:39

gpu训练yolo模型

1,安装cuda查看nvidia版本(控制面板->nvcuda64.dll)https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive验证cmd->nvcc--version2

星月IWJ·2023-04-18 07:39

caffe2在ubuntu 17.10 上编译成功

bin/gcc-5"-DCMAKE_CXX_CFLAGS="-D_GLIBCXX_USE_C99-D_GLIBCXX_USE_C99_MATH-D__GLIBCXX__=20160904"-DCUDA_NVCC_FLA

Wendal兽·2023-04-17 14:41

cuda版本，pytorch(GPU)版本的选择和下载

cuda版本：1.Nvidia控制面板里的cuda版本,或使用nvidia-smi命令显示的cuda版本是cuda的driverapi版本2.nvcc-V中的cuda版本，是cuda的runtimeapi

江海一飞鸥·2023-04-15 13:05

torch安装教程

1、首先确定机器使用的cuda版本nvcc-V：例如本服务器使用的时cuda11.1版本2、创建一个conda环境：condacreate-nnew_envpython=3.8condaactivatenew_env3

Newbg6·2023-04-14 21:55

linux安装pytorch

############这是第一次尝试，在pytorch虚拟环境中，没有确定GPU版本，随便安装的，弃用#########查看服务器的GPU版本nvidia-smi显示的是编译版本，nvcc-V查看的运行时

456a86a8ccf9·2023-04-14 11:17

错误make: nvcc: Command not found 解决方案

系统：ubuntu18.04错误现象：在编译cu文件时，有时会遇到nvcc:Commandnotfound的错误，系统已经安装了cuda，为什么会出现这个错误呢，大概率是环境变量没有配置，系统找不到nvcc

jndingxin·2023-04-12 02:18

CUDA安装成功验证及镜像文件配置

大家好，下面将进行CUDA安装成功验证及镜像文件配置，详细的描述如下：（1）CUDA安装成功验证WIN+R输入cmd进入命令窗口，如下图所示：命令窗口输入NVCC-V，出现如下图所示内容证明安装成功：（

假技术po主·2023-04-11 06:53

【2023最新方案】安装CUDA，cuDNN，Pytorch GPU版并解决torch.cuda.is_available()返回false等问题

1.安装CUDA1.1检查是否已安装CUDA快捷键win+r，输入cmd，在命令行中输入nvcc-V可以查看版本信息若已安装，则显示版本信息，请跳转到第二步1.2若未安装，请于左下角搜索并打开NVIDIA

daphne odera�·2023-04-10 18:41

nvcc-V显⽰的cuda版本和实际不同

假设你刚安装了新的CUDA版本，以CUDA-10.2为例，安装完成后⽤nvcc-V查看，输出的仍然是之前的⽼版本CUDA。

LEAF1Q_Q·2023-04-09 16:29

cuda ptx 汇编语言示例：读寄存器

编译,Ampere显卡，rtx30603070...nvcc-arch=sm_86-ohellohello_ptx.cu或写成Makefile：hello:hello_sm_id.cunvcc-arch

Eloudy·2023-04-07 19:17

【CUDA编程】一：从简单的实例入门

了解以下几个概念：线程thread线程块threadblock线程格threadgrid代码1：简单加法了解如何创建GPU调用的函数了解一些基础函数/**文件名helloworld.cu*编译：nvcc-ohelloworldhelloworld.cu

陈生~·2023-04-06 15:37

实战:Hello World——CUDA

运行前请先检查环境，运行以下命令查看CUDA编译器驱动版本nvcc-V输出如下：OK，下面我们直接上“HelloWorld”代码，并保存为hello_gpu.cu文件，如下：#include_

MacalDan·2023-04-06 15:33

新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker

软件：只安装了nvidia的驱动，能用nvidia-smi查看显卡信息，但是nvcc-V看不到东西。

往事如yan·2023-04-06 05:18

学习记录：Windows系统cuda11.6，安装pytorch1.12.0、python3.9

2、查看cuda版本：nvcc-V3、查看anaconda是否安装：conda-V4、查询cuda11.6对应的pytorch版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions

小跑遨游宇宙·2023-04-06 02:44

matconvnet 编译错误 : nvcc fatal '-DNEDBUG': expected a number

matconvnet编译错误按方法Win10安装MatConvnet和Window环境MatConvNet安装编译cpu版本matconvnet通过，但gpu版本报错，如下错误信息为nvccfatal:‘-DNEDBUG’:expectedanumber网上并示找到相关错误信息，虽然它说参数’DNDEBUG’需要一个数。只在vl_compilenn.m341行找到参数ifopts.debugfla

CsdnWujinming·2023-04-05 12:10

mmdetection训练数据遇到的问题

Permissiondenied没有操作权限，改为赋予最高权限（777）：chmod777compile.sh2.cuda问题：unabletoexecute'/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc

代码的路·2023-04-05 10:30

快速配置tensorflow-gpu版本

1）首先确认自己安装的系统驱动版本，在terminal中使用nvcc-V这里看到使用的cuda版本是11.32）从推荐的配置单中查看tensorflow版本、cudnn版本和cuda版本之间的关系；tf2.6

加油上学人·2023-04-02 16:19

cuda nvcc版本不一致_CUDA微架构与指令集（2）-SASS指令集概述

今天来聊一聊CUDA的SASS指令集。官方没有看到SASS的全称，有人说是StreamingASSembly。SASS是CUDA中对应GPU的机器码的硬件指令集。CUDA中还有另一个更上层的虚拟指令集PTX（ParallelThreadeXecution）。我大概总结了两者的一些区别和联系：指令集性质：SASS指令集与SM架构有直接对应关系，一旦硬件架构设计完成就不再改变。注意不一定是一一对应，因

weixin_39735166·2023-03-30 17:26

Ubuntu查看cuda版本

第一种方法就是nvcc-V第二个：cat/usr/local/cuda/version.txt这个没试，有的可能不好使，因为可能有的安装路径不一样第三个：nvidia-smi这个可以查看显卡支持的cuda

这个人很懒，还没有设置昵称...·2023-03-30 03:30

关于CUDA版本切换的问题

问题：在我重新安装tensorflow中报错信息如下，当前我的CUDA版本太高了，如果安装tf1.8对应版本为CUDA9.0解决：输入以下命令查看版本nvcc--version看的出来版本号然后输入一下命令

xm_ai·2023-03-30 03:41

查看 CUDA 版本

一、查看当前版本打开cmd，输入：nvcc--version所以CUDA版本为10.2。二、查看最高版本1.cmd输入，以下nvidia-smi复制这里的11.2指的是可驱动的最高版本。

_(*^▽^*)_·2023-03-30 03:41

Ubuntu20.04LTS查看CUDA版本

文章目录方式一：version.txt查看CUDA版本方式二：nvcc命令查看CUDA版本方式三：查看Ubuntu最高支持的CUDA版本方式一：version.txt查看CUDA版本在命令行使用cat命令查看

AISecurity盐究员·2023-03-30 02:43

3090下配dgl+torch环境

nvidia-smi和nvcc-V显示的可能不一样，没什么影响，

Decoder-Wang·2023-03-24 16:18

安装GPU版本MXNet

直接安装方法sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ypython3python3-pip确认当前计算机CUDA版本（nvcc--version），如果没有CUDA，则参考

ustczhng2012·2023-03-17 07:32

CUDA编程：操作PTX文件

nvcc-arch=sm_20-keep-ot266t266.cu2、修改PTX文件3、nvcc-dryrun-arch=sm_20-ot266t266.cu--keep2>dryrun.out4

Mr_Stark的小提莫·2023-03-16 23:07

关于如何正常运行NCCL的example样例程序

nvcc-ccbinmpic++test.cu-otest-L/usr/local/cuda/lib64-lncclmpirun-n4.

xws117123·2023-03-15 12:48

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