nvcc

深度学习部署(十一): CUDA RunTime API 核函数

1.核函数的核函数是cuda编程的关键通过xxx.cu创建一个cudac程序文件，并把cu交给nvcc编译，才能识别cuda语法__global__表示为核函数，由host调用。
智障学AI·2023-03-14 07:03

VScode+cuda编程常见环境问题的解决

目录1、VScode终端问题(PS)2、编译问题(CUDA版本过低)3、nvcc编译问题(arch架构)1、VScode终端问题(PS)问题描述：在VScode下打开终端执行nvcc指令，发现执行不了，
·2023-03-13 00:01

Ubuntu18.04:NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

在我更新系统内核之后，查看显卡驱动还能否能用，果然，不能用了为什么说不用了而不是说没有了呢，可以输入nvcc-V查验：nvcc-V所以说显卡驱动还是在的不过还是有问题，那就只能想办法解决了1.安装dkms
笨小古·2023-03-12 23:15

第一天 初识CUDA和显卡（含代码）

一种编程语言像C++,Python等，只不过它是专门用来操控GPU的cudnn:一个专门为深度学习计算设计的软件库，里面提供了很多专门的计算函数CUDAToolkit：所谓的装cuda首先指的是它(后面会详解)nvcc
小鹏AI·2023-03-10 11:33

cuda linux 算力_CUDA 3.0 编程接口

任何包含某些扩展的源文件必须使用nvcc编译，nvcc的概要在3.1节。这些扩展允许程序员像定义C函数一样定义内核和在每次内核调用时，使用新的语法指定网格和块的尺寸。CUDA驱动AP
机智的娜娜·2023-02-22 09:00

CUDA编程接口：使用nvcc编译器的兼容性

nvcc是一个编译器驱动，简化了C或PTX的编译流程：它提供了简单熟悉的命令行选项，同时通过调用一系列实现了不同编译步骤的工具集来执行它们。本文简介了nvcc的命令选项。
weixin_34080903·2023-02-22 09:28

CUDA编程接口:异步并发执行的概念和API

相关阅读：CUDA编程接口：分页锁定主机存储器CUDA编程接口：共享存储器实现矩阵相乘CUDA编程接口：运行初始化与设备存储器CUDA编程接口：使用nvcc编译器的兼容性CUDA编程接口：如
niefeng111·2023-02-22 09:49

CUDA编程接口

编程接口文章目录编程接口3.1利用NVCC编译3.1.1编译流程3.1.1.1离线编译3.1.1.2即时编译3.1.2Binary兼容性注意：仅桌面支持二进制兼容性。Tegra不支持它。
扫地的小何尚·2023-02-22 09:37

Ubuntu16.04下安装CUDA9.0和CUDNN7.0填坑

release验证系统是否安装了gcc，安装则现实gcc版本gcc–version安装过程遇到了好多坑，网上安装教程很多，这里就不详述了，记录一下检测是否安装成功的方法安装成功后的Test查看CUDA版本信息nvcc
秘果_li·2023-02-17 22:27

nvcc -V 与 nvidia-smi显示的cuda版本不一致问题原因及解决途径

pythonsetup.pydevelop的时候，显示检测到的cuda版本是9.1，但是需求是10.2使用nvidia-smi查看发现确实是10.2版本的，cd到/usr/local地址下，用statcuda指令查看也是指向10.2后来用nvcc-V
PandAiTech_Seven·2023-02-07 09:10

3060显卡下CUDA+CUDNN+Paddle安装的血泪史

3.输入nvcc-v报错怎么办？什么原因？问题描述装这个CUDA，我真的是裂开，遇到各种各样的问题。主
你是我福星·2023-02-06 07:31

NVIDIA显卡驱动的重装

昨天因为折腾nvcc，把nvidia驱动整坏了，使用nvidia-smi命令查看gpu使用情况时，被返回“NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver
但求一睡卫二狗·2023-02-05 14:57

JetSon-nano板卡_从sd卡烧录到tensorRT部署_一条龙

JetSonNano部署开发板官网教程link查看ubuntu版本lsb_release-a查看cuda版本nvcc-V如果找不到nvcc，则sudovim~/.bashrc#在文件末尾添加环境变量exportLD_LIBRARY_PATH
AI_潜行者·2023-02-05 09:10

NVCC 的gencode 该怎么填

gencode分为arch和code两部分：archcode引用自：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#virtual-architecture-feature-listhttps
phoenixmy·2023-02-04 09:02

nvcc -V版本一直不变（已成功下载不同版本的cuda）

一、找到nvcc的位置whichnvcc执行完后，得到nvcc的位置为/usr/bin/nvcc二、进入到此位置，并查看nvcc执行的cuda路径cd/usr/bincatnvcc输出如下：这是因为nvcc
English ONly·2023-02-03 19:47

error: command ‘/usr/bin/nvcc‘ failed with exit status 1

/home/user4/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/include/ATen/cuda/CUDAContext.h:7:10:fatalerror:cublas_v2.h:Nosuchfileordirectory#include^~~~~~~~~~~~~compilationterminated.error:command'/usr/b
Wanderer001·2023-02-03 19:15

【解决方案】“/usr/bin/nvcc“ is not able to compile a simple test program解决方案

CMakeErrorat/usr/share/cmake-3.16/Modules/CMakeTestCUDACompiler.cmake:46(message):TheCUDAcompiler"/usr/bin/nvcc"isnotabletocompileasimpletestprogram
幻世至上·2023-02-03 19:14

unable to execute ‘/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc‘: No such file or directory

unabletoexecute‘/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc’:Nosuchfileordirectory我看了网上大部分的错都是在路径前多加了一个：但我这里报错就不完全的这样
AbyssLeo·2023-02-03 19:44

error: command ‘/usr/bin/nvcc‘ failed with exit status 1 报错--CUDA GCC Ubuntu版本匹配

error:command'/usr/bin/nvcc'failedwithexitstatus1如下图所示：原因：该错误是由于Gcc版本和CUDA版本不匹配所导致通过nvcc-V查看CUDA驱动版本通过
MacalDan·2023-02-03 19:43

DCNv2编译找不到nvcc问题

在编译DCNv20.1版本的时候，遇到nvcc库找不到的问题，因为系统默认的nvcc库路径是/usr/bin/nvcc，此时需要手动设置相关的LD_LIBRARY_PATH。
dragonfly91·2023-02-03 19:42

解决nvcc一直使用/usr/bin目录下nvcc的问题

问题所在exportPATH="/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH"exportLD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PA"与exportPATH="$PATH:/usr/local/cuda-11.1/bin"exportLD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PA:/usr/l
Challow·2023-02-03 19:42

2020-03-29 torch.cuda.is_available()返回false怎们办？

换了台服务器重新搭环境环境搭好之后发现torch.cuda.is_available()返回false确实懵了一下诶，别多想了，一定是版本问题，查去吧查看显卡驱动版本nvidia-smi查看cuda版本nvcc-V
Hie_9e55·2023-02-03 17:37

ubuntu18.04+TensorRT 配置攻略

准备确认CUDA安装正确，可使用如下命令：>nvcc--versio
有事没事扯扯淡·2023-02-03 16:50

tensorrt采坑记录

一.下载对应的安装包查看cuda版本：nvcc-V显示我的版本是10.2版本查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2
CV-deeplearning·2023-02-02 13:43

.cu文件的两种编译方式

开一个cuda学习的坑，记录自己学习cuda过程中一些有意思的知识点主要参考教程：谭升的博客CUDA文件既可以使用CMake编译，也可以使用nvcc编译。
我还能学！！！·2023-02-02 13:41

win10安装detectron2，亲测有效

detectron2（0.4）、python3.6.13、pytorch1.7.1、torchvision0.8.2、cuda10.1、cudnn7.6、vs20191、安装cuda及cudnn；结果以nvcc-V
三石目·2023-02-02 13:25

nvcc --version的版本和nvidia-smi不一样是怎么回事？pytorch无法使用GPU怎么办？

目录前情提要：发出疑问答案在这里：前情提要：今天使用condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=11.1-cpytorch-cnvidia命令在服务器安装pytorch后，使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用时，返回为FALSE。于是上网搜了搜，发现可能是pytorch版本和CUDA版本不一样，于是使用
strawberry47·2023-02-02 11:58

CUDA选择与安装

11.3的版本链接image.pngimage.png3.安装过程释放目录，选择D盘符image.png安装内容选择，一定要选自定义，三个都要装image.pngimage.png4.确定安装成功命令nvcc
嘟嘟小灰·2023-02-01 22:37

centos7.8上安装cuda10.1输入nvidia-smi一直显示no devices were found

问题：按照网上的教程安装，安装之后输入lspci|grep-ivga可以输出显卡型号，在配置环境变量之后也可以输入nvcc-V也可以得到cuda版本号，但是就是输入nvidia-smi显示nodeviceswerefound
踩坑专业户·2023-02-01 15:03

cat: /usr/local/cuda/version.txt: No such file or directory？如何查询CUDA 和 CUDNN版本

本人所用的系统为linuxUbuntu18.04，安装docker或其他框架经常要查询cuda和cudnn版本，总结如下：查看cuda版本方法1、nvcc-V或者nvcc--version如果nvcc没有安装
Alexand008·2023-02-01 13:11

Ubuntu 如何查看 cuda 及 cudnn 版本及出现的问题

1、查看CUDA版本：cat/usr/local/cuda/version.txt或者：nvcc-V2、查看CUDNN版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2
机智勇敢的小明同学·2023-02-01 13:08

[debug]-ubuntu安装cudnn,nvcc -V指令可用,/usr/local/下却没有cuda文件夹原因分析

1.问题描述nvidia-smi与nvcc-V指令且可用,如下:但是在/usr/local/文件夹下却没有cuda文件夹.2.问题由来通常我们在安装cudnn时,先进行安装cuda,然后下载cudnn文件
orangezs·2023-02-01 13:36

ubuntu18.04上cudnn版本更新

由于项目开发中需要使用版本8的cudnn,目前系统配置是版本7，因此需要更新cudnn当前系统配置:操作系统：Ubuntu18.04cuda版本：cuda10.2cudnn版本：cudnn7.3.11、版本查看cuda查看nvcc-Vcudnn
lansebingxuan·2023-01-31 09:52

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘

在出现’unsupportedgpu’的情况下一定要去查看cuda对应的版本cuda对应版本可以看出compute_30已经被cuda11放弃使用了，所以将这一行对应内容注释掉即可
唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-29 11:59

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘

在darknet的make编译的时候出现上述问题的解决方案:原因：这是不支持compute_30的gpu构架，这是由于GPU太新，与CUDA版本不兼容导致找到makefile下图处，根据自己CUDA的版本注释不同的行我这里需要将-gencodearch=compute_30,code=sm_30注释/删除
Augenstern__tt·2023-01-29 11:58

darknet开启GPU（CUDA）编译错误

无法调用nvcc故障信息：/bin/sh:1:nvcc:notfound原因分析：系统无法找到nvcc命令解决步骤：检查CUDA是否安装成功，确认/usr/local/cuda/bin存在并有nvcc确认
穷目楼·2023-01-29 11:57

[darknet编译]nvcc fatal : Unknown option ‘forward-unknown-to-host-compiler‘

环境软件windows10cuda10.0VS2019硬件GPU：1660ti问题描述编译darknet代码时，报错nvccfatal:Unknownoption‘forward-unknown-to-host-compiler’，项目中cuda链接器参数的配置中有这部分内容分析新版本darknet支持cuda11.0，cuda11.0增加了forward-unknown-to-host-comp
三毛的二哥·2023-01-29 11:25

Linux上编译ElasticFusion报错nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_xx‘

注意：以下以compute_30为例，其他同理原因：cuda11中已经弃用compute_30别的方法说是删除CMakeLists或者makefile中对应的代码，但是①makefile在cmake会被覆盖，直接修改makefile不优雅；②ElastcFusion的CMakeLists没有手动指定compute_30而是代码读取的。自己摸索了一下，解决方案如下。解决方法：修改Core/src/C
OTZ_2333·2023-01-29 11:24

解决nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘在darknet的编译中的问题

首先，查看cuda版本与你的显卡对应的算力。MatchingCUDAarchandCUDAgencodeforvariousNVIDIAarchitectures-ArnonShimoniThisguideliststhevarioussupportednvcccudagencodeandcudaarchflagsthatcanbeusedtocompileyourGPUcodeforsevera
C++有手就行·2023-01-29 11:54

报错整理（1.25）

报错1：报错：gcc:errortryingtoexec'cc1plus':execvp:Nosuchfileordirectoryerror:command'/usr/bin/nvcc'failedwithexitstatus1
Wsyoneself·2023-01-29 07:37

nvcc(CUDA)简介

nvcc：NVIDIACudacompilerdriver简单的说，就是CUDA开发环境下的C语言编译器ThemainwrapperfortheNVIDIACUDACompilersuite.Usedtocompileandlinkbothhostandgpucode
Wonshington·2023-01-28 04:54

利用swig 编写c/c++扩展到Python的接口2说明（win10编译GPU的cu文件）

扩展到Python的接口（数组通过numpy传递）”的博客，个人实现了c\c++代码到python的接口，初步调试暂时没发现什么问题；后来因为写了GPU的代码，需要做GPU到python的扩展，需用到nvcc
meng_zhi_xiang·2023-01-27 08:07

Ubuntu用Anaconda 安装PyTorch、torchvision

适用于服务器上多用户安装于自己目录的情况Anaconda安装Anaconda见此篇CUDA安装CUDA见此篇查看CUDA版本nvcc-VPytorch&torchvision修改软件源为清华的源condaconfig
糊糊小鱼干·2023-01-27 07:21

【跑代码1】win10下用自己的数据集训练yolor+租用GPU训练

WongKinYiu/yolor一、配置环境#创建虚拟环境condacreate-nyolorpython=3.8#激活虚拟环境condaactivateyolor#10.2为cuda版本，在cmd中用nvcc
爱学习的大志·2023-01-26 14:25

Pytorch错误：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

windows上已经安装过显卡驱动，可在终端通过nvcc-V命令查看在代码中检查cuda是否启用：print(torch.cuda.is_available())如果输出的结果是False，那么说明当前的
猫儿1·2023-01-26 08:31

【nvidia Xavier】感受gpu算力

一、准备工作1、nvcc-V查看cuda信息cuda默认安装目录：/usr/local/cuda/需要把cuda加入到系统路径gedit~/.bashrc#加入下面命令exportCUDA_HOME=/
Ponnyao·2023-01-25 12:08

windows cuda更新过程

1.使用nvcc-v查看当前cuda版本2.使用nvidia-smi查看显卡驱动，看一下可驱动的cuda的最高版本3.卸载旧版cuda（控制面板中卸载）有三个留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIAPhysx
roreyooo·2023-01-22 11:46

deepsnake 安装及训练步骤

pytorch1.1+cuda10.0https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl注：用命令nvcc-V
singing4you·2023-01-22 11:14

CUDA编程笔记（1）

cuda程序的编译器为nvcc，在编译一个cuda程序时，纯粹的
AI、明察秋毫·2023-01-21 21:29

解决显卡驱动程序版本、cuda版本之间匹配问题

然后遇到问题，需要升级cuda版本，如下图:2、命令行测试：nvcc-V发现cuda版本9.0，好，那我去升级个cuda10.1；问题又来了，cuda版本与显卡驱动版本对应，
云梦世界·2023-01-19 04:55
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