nvidia显卡第18页

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：烧写Ubuntu22.04

官网介绍：https://developer.nvidia.com/sdk-manager2、版本介绍JetPack版本：https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-archiveJetsonLinux

郭老二·2024-01-11 09:47

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：下载、编译、烧写linux内核源码

1、源码同步在~/nvidia/nvidia_sdk/JetPack_6.0_DP_Linux_DP_JETSON_ORIN_NANO_TARGETS/Linux_for_Tegra/source目录中

郭老二·2024-01-11 09:47

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorchcuda实战一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API

液态不合群·2024-01-11 08:16

UE5 VR模板打包运行，Quit Game崩溃

GameThreadtimedoutwaitingforRenderThreadafter120.00secsDevelopment包报错：Assertionfailed:IsInGameThread()这两个报错都是渲染线程出错，因此初步估计是gpu的原因，于是网上找教程，尝试过很多方法，更新显卡驱动

Carpe_yj_Diem·2024-01-11 07:01

ubuntu20.04安装cuda11.4以及cudnn

系统：ubuntu20.04硬件配置：GPU3080、CPU未知通过《软件和更新》在附加驱动选项中添加了驱动：1.检查自己电脑支持的cudanvidia-smi4.下载cuda11.4.2wgethttps

梁栋沉·2024-01-11 07:27

参数小，性能强！开源多模态模型—TinyGPT-V

此外，TinyGPT-V训练只需要24GGPU就能完成，不需要A100、H100那些高端显卡来训练。所以，非常适用于中小型企业和个人开发者，

RPA中国·2024-01-11 07:55

电源线不同颜色的含义及他们与电压之间对应的关系

由于加入了CPU和PCI-E显卡供电成分，+12V的作用在电源里举足轻重。+12V为电脑中的硬盘、光驱、软驱的主轴电机和寻道电机提供电源，并作为串口设备等电路逻辑信号电平。

冰下小鱼儿·2024-01-11 07:02

【AI】搭建Windows Linux子系统（WSL2）CUDA环境

0.准备工作Windows本机安装CUDADriver首先去下载页面下载驱动文件点击GetCUDADriver进入下载页面，我看下载页面跟普通驱动下载页面相同，感觉应该不是单独的驱动，只要之前显卡已经安装好了

AI柱子哥·2024-01-11 05:27

nvidia-smi GPU卡信息获取

nvidia-smiGPU卡信息获取1.GPUInitialization&Info#nvidia-smiTueJan914:39:592024+----------------------------

zdlinux·2024-01-11 05:31

【056】TensorFlow-GPU 安装

安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1）判断电脑是否支持cuda2）安装NVIDIA显卡驱动3）安装64位的Python3.64）安装tensorflow-gpu5）安装cuda6）安装cudnn7

小麦粒·2024-01-11 04:21

TensorFlow-GPU 安装 -- 056

安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1）判断电脑是否支持cuda2）安装NVIDIA显卡驱动3）安装64位的Python3.64）安装tensorflow-gpu5）安装cuda6）安装cudnn7

小麦粒·2024-01-11 04:20

【ubantu18.04 有线网络驱动安装 r8215-9.007.01】

最近使用ubantu时，突然电脑的有线网络连接不上了，根据以往的经验应该就是ubantu系统上的网络驱动坏了，需要重新安装提示：这里简述项目相关背景：电脑配置;ubantu18.04显卡：3039系列网卡驱动

fyc300·2024-01-11 04:48

离线AI聊天清华大模型(ChatGLM3)本地搭建

如果基础环境没有布置好可以参考我上篇文章《Ubuntu22.04TeslaV100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3环

AI知识图谱大本营·2024-01-11 03:56

Nvidia Jetson NX开发记录

1.开机历程买的是国产的开发套件，开发板初始已经装好了ubuntu系统1.组装：组装好之后，就插上电源，自动开机了。开机后进行简单系统初始语言、时区等配置。2.设置SSD启动，这一步是为了提高数据读取速度，首先打开菜单，搜索Disks，点击Disks启动磁盘应用程序，可以看到显示的固态硬盘大小，如下图：单击右上角三条横项选项，选择格式化(FormatDisk)，选择预设的GPT，确认要格式(For

weixin_42466834·2024-01-11 03:48

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（二）- Xavier NX系统烧录

目录一.flash.sh脚本烧录二.直接烧录NVME2.1SDKManger烧录三.系统从固态硬盘启动3.1设置硬盘格式3.2设置文件系统从固态硬盘加载四.文件传输设置五.远程桌面六.系统拷贝克隆6.1网络配置6.2系统克隆6.3系统克隆（打包根文件系统）本篇主要介绍几种方式给XavierNX开发套件烧录系统，以及配置固态硬盘启动，克隆配置好的系统以便下次使用。一.flash.sh脚本烧录参考品立

有意思科技·2024-01-11 03:16

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（三）- Xavier NX软件开发栈介绍

目录一.软件开发栈二.JetPack三.JetsonLinux四.CUDA4.1CUDA工作流五.cuDNN六.TensorRT七.主要框架集成八.模型导入九.Multimedia十.VPI10.1VPI工作流10.2VPIVSOpenCV十一.DeepStream11.1GStreamer11.2应用架构一.软件开发栈Jetson的软件开发栈拥有对AI应用从底层到应用层的完整支持，包括模型的训练

有意思科技·2024-01-11 03:16

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（四）- Xavier NX软件开发环境安装部署

目录一.CUDA安装二.cuDNN安装三.TensorRT安装3.1Pycuda安装四.TensorFlow安装五.PyTorch安装六.DeepStream安装6.1安装依赖软件6.2安装DeepStreamSDK6.3运行DEMO七.MultimediaAPI安装八.VPI安装主要安装部署需要的CUDA，cuDNN，TensorRT，以及推理框架TensorFlow，Pytorch，视觉框架D

有意思科技·2024-01-11 03:15

Ubuntu16安装Nvidia驱动(GTX1060显卡)

github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡

程序员欣宸·2024-01-11 03:02

Nvidia Graphics Card Drive Download 英伟达显卡驱动花屏问题解决处理方式

打开英伟达官网（N卡）:https://www.geforce.cn/drivers然后点击驱动程序，选择你当前英伟达（N卡）型号第二个选项栏目是所有的型号系列例如1050显卡台式电脑选择GeForce10Series

Apollo-007·2024-01-11 03:27

解决Assertion：Error Torch not compiled with CUDA enabled问题（CUDA版本正确）

CUDA版本为11.7：condainstallpytorch==2.0.1torchvision==0.15.2torchaudio==2.0.2pytorch-cuda=11.7-cpytorch-cnvidia

松鼠小煤球·2024-01-11 02:25

python安装cuda出现错误提示：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

尝试检查cuda版本使用命令nvcc-V或者nvcc--version出现如下所示结果，则表明cuda安装成功：否则就说明没有cuda，要重新下载安装cuda，去官网：https://developer.nvidia.com

▽北栀·2024-01-11 02:55

更加适合CUDA11.2的pytorch显卡版本

更加适合CUDA11.2的pytorch显卡版本pip版本pipinstalltorch==1.12.0+cu113torchvision==0.13.0+cu113torchaudio==0.12.0

Sout xza·2024-01-11 00:46

英伟达推新AI语音识别模型Parakeet 号称优于Whisper

领先的开源对话AI工具包NVIDIANeMo宣布推出ParakeetASR模型系列，这是一系列最先进的自动语音识别（ASR）模型，能够以出色的准确性转录英语口语。

智云研·2024-01-10 23:14

Anaconda安装及配置（CPU/GPU）pytorch深度学习环境（超详细！！！）

与python有什么关系2.下载Anaconda2.1.进入Anaconda官网2.2.安装Anaconda2.3.验证Anaconda二、检查是否有Nvidia显卡三、安装CPU环境的

爱敲代码的panda·2024-01-10 20:13

windows10+ubuntu20.04双系统中，ubuntu系统显示home空间不足的扩容方法

实际上网上有两种扩容方法，除了本文的方法外，另一种是在使用启动U盘打开试用ubuntu，应该涉及到nvidia显卡驱动问题故未采用。另一种即本文。

AYu~·2024-01-10 20:35

@TBook10s 双系统删除以及新系统安装

查了资料发现是win7系统与显卡的适配问题。

专心研究·2024-01-10 19:08

socket can 的配置

起因：拿到一套阿波罗自动驾驶的硬件．其中包括一台NVIDIAJETSONTX2和一张CAN卡，型号为SN65HVD230CANBoard.这个型号和apollo在github上说明的CAN卡型号CAN-PCIe

tianyingang·2024-01-10 17:34

Linux shell脚本处理sudo ssh交互问题

/usr/bin/expect-fspawnsshnvidia@192.168.1.100expect"*password:"send"nvidia\r"expect"$*"{send"cdzhkj_uav

tianyingang·2024-01-10 17:04

一篇文章讲清楚Java并发理论基础

一、计算机操作系统的木桶效应有过电脑硬件设备DIY的小伙伴们都知道，CPU显卡内存主板，如果哪一个很拉，整个电脑就会

佩洛君·2024-01-10 15:10

ChatGLM3在windows上部署

2本机配置台式机：CPU：Intel(R)Core(TM)i7-10700FRAM：32GGPU：NVIDIARTX3060（显存12G）OS：Windows10企业版3部署环境3.1使用anaconda3

shgh_2004·2024-01-10 15:07

做CAE分析用哪个显卡？CAE咨询

在进行CAE（计算机辅助工程）分析时，选择合适的显卡是非常重要的。因为CAE分析通常涉及大量的计算和图形处理，需要一款性能强劲的显卡来确保分析的准确性和效率。

思茂信息·2024-01-10 15:02

使用CST电磁仿真之前，如何安装硬件加速卡？【操作流程】

如下为加速卡的安装和调试步骤：1.硬件安装将GPU卡安装在计算机主板的PCI插槽上，并连接好电源线（一般都有两根电源线），安装时注意PCI插槽旁标示的功率是否大于GPU工作的最大功率值；2.驱动安装首先至nvidia

思茂信息·2024-01-10 15:01

CST为什么要关闭 GPU 卡的 ECC 模式而开启 TCC 模式？操作使用【详解】

“ECC”其实是ErrorCorrectionCode的缩写，是NVIDIA（英伟达）内自带的错误纠正代码，一般是用来检查和在某些情况下纠正在自然环境因素时可能会在数据传输和存储过程中引发的比特错误。

思茂信息·2024-01-10 15:30

qq_16740151·2024-01-10 13:57

CUDA与cuDNN

姓名：王咫毅学号：19021211150【嵌牛导读】CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。

13d813107eae·2024-01-10 12:06

ChatGLM2-6B 大语言模型本地搭建

ChatGLM2-6B的6B代表了训练参数量为60亿，同时运用了模型量化技术，意味着用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）详细介绍（官方git：https://github.com

雪峰空间·2024-01-10 11:42

Failed to create CUDAExecutionProvider 使用onnxruntime-gpu未成功调用gpu

最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中（仅针对N卡，毕竟也没有别的显卡了。。）

大雾的小屋·2024-01-10 10:38

nvidia-docker：未找到命令

最近发现是nvidia-docker指令已经被弃用了改用如下命令sudodockerrun--rm--runtime=nvidia--gpusallnvidia/cuda:12.3.103-base-ubuntu20.04nvidia-smi

深度学习界扛把子·2024-01-10 07:44

NVIDIA Container Toolkit（NVIDIA Docker）

引言NvidiaDocker该项目已被NVIDIAContainerToolkit取代。此存储库提供的工具已被弃用，并且该存储库已存档。

星宇星静·2024-01-10 07:02

NVIDIA显卡的识别(自己用)

525中第二位2代表显卡的定位，也就与性能直接挂钩，其中1定位入门（有时2也定位入门），2、3一般定位低端，4、5定位中端，6定位中高端（也是NVIDIA历来人气最高的定位），7、8定位高端，9定位旗舰

95后一枚柠檬·2024-01-10 07:27

ubuntu20.04安装cuda11.7和显卡驱动

blacklistnouveausudoupdate-initramfs-usudoreboot输入命令，如果没有任何输出，证明禁用成功lsmod|grepnouveau2、安装cuda11.7CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperCUDAToolkit11.7Dow

莫克_Cheney·2024-01-10 04:25

笔记本连接电源适配器闪屏问题

连接电源适配器闪屏问题笔记本连接电源出现屏幕不断黑屏闪屏问题，可以在官网下载安装对应型号的集成显卡驱动和电源管理驱动试试。仅供参考，不好使不要骂我。这里以我的Thinkpad为例

做咩啊～·2024-01-10 02:41

强化学习Double DQN方法玩雅达利Breakout游戏完整实现代码与评估pytorch

1.实验环境1.1硬件配置处理器：2*AMDEPYC7773X64-Core内存：1.5TB显卡：8*NVIDIAGeForceRTX309024GB1.2工具环境Python：3.10.12Anaconda

一条独龙·2024-01-10 01:22

在anaconda中安装pytorch的GPU版本

本文前提：1.你已经下载好了anaconda,最好是新建一个虚拟环境来安装pytorch的GPU版本，并且设置了国内镜像源；2.了解自己电脑对应的cuda版本，可通过nvidia-smi，并下载好了cuda

月落霜满天·2024-01-09 23:20

【大模型】LLM显存占用对比：Qwen-7B-Chat，Qwen-14B-Chat-Int8，chatglm3-6b

【大模型】LLM显存占用对比：Qwen-7B-Chat，Qwen-14B-Chat-Int8，chatglm3-6b显存占用对比：总结参考显存占用对比：显卡：NVIDIAGeForceRTX4090系统环境

szZack·2024-01-09 22:02

Ubuntu18.04 + NVIDIA Quadro T1000显卡驱动安装

Ubuntu18.04+NVIDIAQuadroT1000显卡驱动安装下载官方驱动安装文件官网搜索，下载对应版本的runfile禁用Nouveausudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf

Rickey_lee09·2024-01-09 21:45

CentOS7(图显)安装最新版本NVIDIA 显卡驱动

SystemVersion：CentOS7.9.2009内核版本：Linuxlocalhost.localdomain3.10.0-1160.el7.x86_64#1SMPMonOct1916:18:59UTC2020x86_64x86_64x86_64GNU/Linux1.安装依赖yum-yinstallepel-releaseyum-yinstallgccbinutilswgetyum-yin

内卷焦虑人士·2024-01-09 20:14

CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败

CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败⚙️1.软件环境⚙️2.问题描述3.解决方法4.结果预览⚙️1.软件环境⚙️Windows10教育版64

任博啥时候能毕业？·2024-01-09 20:00

服务器监控软件夜莺使用（二）

文章目录一、采集器安装1.Categraf简介2.Categraf部署3.测试服务器部署4.系统监控插件5.显卡监控插件6.服务监控插件二、监控仪表盘1.机器列表2.系统监控3.服务监控三、告警配置1.

yancqitcode·2024-01-09 17:05

工业异常检测AnomalyGPT-Demo试跑

一、试跑环境NVIDIA4090显卡24g,cpu内存33G，交换空间8g,操作系统ubuntu22.04(试跑过程cpu使用峰值为32.8g,交换空间使用峰值8g)二、数据准备1.AnomalyGPT

独鹿·2024-01-09 16:00

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