nvidia显卡第3页

如何在我的电脑上查看是否安装cuda12？我现在在我的VS中新建项目时，里面多出来一个CUDA12.4 runtime，这是什么？是不是使用CUDA cpp进行编程？

在你的电脑上检查是否安装了CUDA12，可以通过以下几种方法：1.检查CUDAToolkit安装目录查看CUDA安装目录：-默认情况下，CUDAToolkit安装在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

吃榴莲的小鳄鱼·2025-02-15 15:21

windows 安装nvidaia驱动和cuda

安装nvidaia驱动和cuda官网搜索下载驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/这里查出来的都是最高支持什么版本的cuda安装时候都默认精简就行官网下载所需版本的

njl_0114·2025-02-15 14:14

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

deepseek本地部署需要多少显卡资源

华为昇腾环境（MindIE）参考资料：https://modelers.cn/models/MindIE/deepseekv3部署DeepSeek-V3、R1模型浮点权重至少需要4台Atlas800IA2（8x64G）服务器，W8A8量化权重至少需要2台Atlas800IA2（8x64G服务器）在昇腾上量化deepsee模型可参考：https://gitee.com/ascend/msit/tre

yuanlulu·2025-02-15 06:45

使用vllm docker容器部署大语言模型

安装过程安卓docker和nvidia-container-toolkit安装19.03版本以上的docker-ce即可。

yuanlulu·2025-02-15 05:33

ubuntu系统vllm部署deepseek

配置：8张英伟达H800显卡，硬盘14T，内存2T；本次部署显卡驱动和Miniconda都已安装，所以直接从步骤4的创建虚拟环境开始；nvidia-smi命令查看显卡；1.系统更新和依赖安装#更新系统包

打工乞丐·2025-02-14 20:22

AI超周期现状 - NVIDIA、苹果以及人工智能的整体需求

于2024年6月6日在中国杭州拍摄的英伟达和苹果的标志。到6月5日，东部时间，英伟达的市值超过3万亿美元，正式超越苹果的市值，成为全球市值第二大的科技巨头。值得注意的是，短短3个多月时间里，英伟达的市值就从2万亿美元飙升至3万亿美元。（由Costfoto摄于NurPhoto，经盖蒂图片社批准）在九月初经历了几天的市场动荡后，又有一波关于人工智能超级周期是否已结束的讨论。如果没有结束，那接下来会怎么

AI钛媒体·2025-02-14 15:48

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

截至2023年，大型语言模型的参数量已突破万亿级别（如GooglePaLM2达到3400亿参数），单卡显存容量（NVIDIAA10080GB）与计算能力（312TFLOPS）面临严峻挑战。

WHCIS·2025-02-14 10:07

【git-hub项目：YOLOs-CPP】本地实现01：项目构建

Windows/C++/yolo开发部署02】【Windows/C++/yolo开发部署03】【Windows/C++/yolo开发部署04】【Windows/C++/yolo开发部署05】必须用nividia显卡的

认识祂·2025-02-14 10:06

Ubuntu 24.10 将对英伟达显卡用户默认使用 Wayland

但对于英伟达显卡用户，Ubuntu仍然默认使用更加稳定的Xorg/X11。原因是英伟达显卡的私有驱动没有充分支持Wayland

CIb0la·2025-02-14 06:06

windows hyperv中Ubuntu使用本机的nvidia显卡

在WindowsHyper-V中，Ubuntu虚拟机默认无法直接使用主机的NVIDIA显卡，因为Hyper-V的虚拟化技术会独占GPU资源。

飞瀑·2025-02-14 05:26

GPU（Graphics Processing Unit）详解

关键特性：高并行度：现代GPU包含数千个计算核心（如NVIDIAH100拥有18,432个CUDA核心）。专用内存系统：配备高带宽

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

快速了解AMD和英特尔

AMD的主要产品线包括CPU、显卡、服务器CPU、显示芯片、主板芯片组以及内存等。CPU产品线：AMD的锐龙（Ryzen）系列处理器是其面向主流桌面市场的产品，提供了从入门级到高端的多种选择。

ordinary712·2025-02-14 03:01

运行游戏出现directx runtime问题的解决

操作系统：Windows11家庭中文电脑：笔记本电脑显卡：集成显卡（AMD）解决方案：首先去自己的显卡官网更新驱动，AMD/英伟达/英特尔/摩尔线程等，更新自己的驱动。

CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

岁月的眸·2025-02-13 23:03

unity引擎包含哪些核心组件

PhysicsEngine:物理引擎（基于NVIDIAPhysX）模拟真实世界的物理行为，包括碰撞检测和刚体动力学。Sc

你一身傲骨怎能输·2025-02-13 21:49

9分钟带你了解 NVIDIA 专业显卡

https://www.bilibili.com/video/BV1EjiRY7E3T/?aid=113599653617...

·2025-02-13 20:48

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU

·2025-02-13 16:03

联想拯救者Y9000k 双系统 ubuntu安装显卡驱动后开机黑屏 “__“ ubuntu22.04 RTX3080

1.在安装双系统时，BIOS报错解决方法：在BIOS或者window的联想管家中将独显模式切换成混合模式2.ubuntu系统安装完成后，图形界面正常3.在ubuntu系统安装显卡驱动后，重启界面卡在_上

TrampC·2025-02-13 10:33

联想y7000p安装ubuntu 22.04双系统无法正常关机

ubuntu22.04双系统无法正常关机联想y7000p安装ubuntu22.04双系统无法正常关机关机时一直停留在ubuntu的logo界面，下面是解决办法：本机配置：win11+ubuntu22.04双系统nvidiaRTX3050

KouweiLee·2025-02-13 10:02

Python调用NVIDIA的Deepseek-r1接口

importosimportjsonfromopenaiimportOpenAIfromopenaiimportOpenAIErrorclient=OpenAI(base_url="https://integrate.api.nvidia.com

ljz2016·2025-02-13 10:00

联想Y7000P win11笔记本双硬盘安装Ubuntu20双系统和显卡驱动

自动驾驶仿真测试·2025-02-13 10:27

游戏画面总是卡顿原因及解决方法

游戏画面卡顿可能由多种因素导致，以下是一些可能的原因及其相应的解决方法：一、硬件原因及解决方法显卡性能不足原因：显卡是决定图像处理能力的关键因素，当显卡性能不足时，游戏画面卡顿是必然的。

程序人生77·2025-02-12 22:33

CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/观看视频B站链接：【年尾特献:AI的规模定律(scalinglaw)和芯片业达到瓶颈了吗

新加坡内哥谈技术·2025-02-12 21:17

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，CUDPP是一个提供GPU优化算法的开源库。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

如何查看Ubuntu24.04系统，显卡是什么型号，适配的驱动是什么？

在Ubuntu24.04系统中，查看显卡型号和适配的驱动程序可以通过以下步骤完成：查看显卡型号要确定您的计算机上安装了什么显卡，您可以使用几种不同的命令。

一眼青苔·2025-02-12 13:24

Deep Seek大模型部署到本地详细教程

以下是将DeepSeek大模型部署到本地开发环境的详细教程，分为多个步骤，包含技术细节和注意事项：步骤1：环境准备硬件要求GPU：推荐NVIDIAGPU（至少16GB显存，如RTX3090/4090或A100

Katie。·2025-02-12 11:40

You already have a newer version of the NVIDIA Frameview SDK installed

设置-应用-卸载nvidiaframeview.YoualreadyhaveanewerversionoftheNVIDIAFrameviewSDKinstalled”先把电脑已经存在的FrameViewSDK

9677·2025-02-12 10:34

轻松查询电脑显存大小，两种方法任你选

轻松查询电脑显存大小，两种方法任你选在电脑硬件的配置中，显存大小直接关系到显卡的处理能力，对于游戏玩家、图形设计师等对显卡要求较高的用户来说，了解显存大小尤为重要。那么，如何查看自己电脑的显存大小呢？

nntxthml·2025-02-12 05:30

nvidia-smi无法使用解决

通过安装本地驱动解决查看目录下nvidia文件夹ls-l/usr/src/例如显示如下内容：其中nvidia-570.86.15就是当前nvidia驱动版本对应的文件首先，安装dkmssudoapt-getinstalldkms

扛着相机的翻译官·2025-02-11 19:43

报错：检测不到cuda解决方案

1.nvidia-smi查看：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

H_Shelly·2025-02-11 15:49

CUDA检测失败的解决方案

您可以从NVIDIA官方网

HackDashX·2025-02-11 15:49

ToDesk云电脑将终结显卡溢价，Web端浏览器、安卓、IOS免费试用

随着市面上显卡需求增多，高端显卡供给却减少，显卡价格一路水涨船高。

JoyCong1998·2025-02-11 11:55

川翔云电脑是什么？租电脑？

川翔云电脑的优势强大硬件配置川翔云电脑硬件配置处于行业前列，显卡尤为突出。它配备性能不错的RTX3090，还有48G显存的RTX4090plus，支持1-8卡机配置。

渲染101专业云渲染·2025-02-11 11:55

NVIDIA-docker Cheatsheet

TensorFlowDockerrequirementsInstallDockeronyourlocalhostmachine.ForGPUsupportonLinux,installnvidia-docker.Note

weixin_30758821·2025-02-11 11:22

【ubuntu24.04】GTX4700 配置安装cuda

筛选显卡驱动显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-550.135.run而后重启：最新的是12.6用于ubuntu24.04，但是我的4700的显卡驱动要求12.4cuda

等风来不如迎风去·2025-02-11 01:58

虚拟显卡 display port

1.虚拟显卡DisplayPort介绍1.基本概念：DisplayPort是一种高带宽的数字音视频接口，支持高分辨率和高刷新率的显示输出。

爱学习的大牛123·2025-02-10 22:05

使用accumulate step节省显卡内存

使用前提：单卡，模型+batch=1的数据能跑起来使用accumulatestep的意思就是，每次forward较小的batch，如batch=4，每4steps再更新一次参数，训练结果等效于batch=16先跑一次原先的模型pythonNLinear_exp_full.py--accu_step1--batch16epoch:0timecomsuming:1.8598144054412842tr

前程似锦蝈蝈·2025-02-10 09:57

联想电脑升级显卡后黑屏？这样解决就对了！

联想电脑升级显卡后黑屏？这样解决就对了！在使用联想电脑的过程中，更新显卡驱动无疑是提升图形性能、增强使用体验的一个重要步骤。

nntxthml·2025-02-10 01:07

CUDA环境配置

本文介绍Ubuntu14.04下CUDA环境的安装过程标签高性能计算（HPC）并行化加速学习CUDA最好的去处还是NVIDIA官网，上面许多文档写的都相当不错，比如CUDA编程指南、如何使用cuRand

波小澜·2025-02-10 00:29

Ollama部署 DeepSeek-R1:70B 模型的详细步骤

若使用NVIDIAT4（16GB显存），需多卡并行（如8卡）或开启量化（如q4_0、q8_0）。内存需求：建议至少64GB系统内存。存储空间：模型文件约40-140GB（取决于量化方式）。

MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:11

超简单的Ollama集成 DeepSeek 本地化安装教程

Ollama支持Windows、macOS、Linux等操作系统以下是Ollama集成DeepSeek的详细安装教程：一、准备工作硬件要求：配备NVIDIA显卡的电脑（显存≥8GB）。

diygwcom·2025-02-09 10:25

Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建

GeForceRTX2080SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建出现的问题1：ubuntu20.04安装libpng12-devlibpng12-0出现的问题2：安装nvidia

pkuyjxu·2025-02-08 08:06

Ubuntu 20.04系统安装显卡驱动RTX3080

网络上很多，试过很多前人的经验，多多少少都有些奇怪问题特别是对于我这样的新手我记录下，仅代表我个人安装成功的经验说明，我是台式机安装Ubuntu怎么安装完系统就不谈了，主要说第一次进入系统之后的事情1，进入系统之前，关闭secureboot(这个很重要，怎么关闭自己百度，主板不一样稍微有点区别)2，进入Ubuntu系统，打开命令端第一目的是首先更新源打开编辑sources.list文件sudoge

imecco·2025-02-08 08:06

FFmpeg使用GPU编解码，及在C++代码中实现FFmpeg使用GPU编解码

以下是使用GPU进行编解码的常见方法：1.使用NVIDIAGPU（通过NVENC/NVDEC）NVIDIA提供了NVENC（编码）和NVDEC（解码）硬件加速。

沐风_ZTL·2025-02-08 05:47

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

deepseek本地部署会遇到哪些坑

使用nvidia-smi监控显存，通过降低batch_size或模型量化（如FP16/INT8）优化资源。CPU模式下考虑模型轻量化（如使用ONN

skyksksksksks·2025-02-07 11:49

Ollama AI 开发助手完全指南：从入门到实践

目录基础环境配置模型选择与使用开发工具集成实践应用场景性能优化与注意事项最佳实践总结一、基础环境配置1.1系统要求在开始使用Ollama之前，请确保您的系统满足以下基本要求：硬件配置：CPU：4核心及以上内存：至少16GBRAM显卡

ivwdcwso·2025-02-07 08:36

【AI基础】K8S环境使用GPU--Kubernetes环境（三）

AI时代下，学习如何使用和管理GPU是基础入门技能，本文以常见的NVIDIAGPU为例，介绍在普通机器、Docker和Kubernetes等不同的环境下如何使用和管理GPU。

赛博Talk·2025-02-07 07:26

K8S中使用英伟达GPU —— 筑梦之路

前提条件根据不同的操作系统，安装好显卡驱动，并能正常识别出来显卡，比如如下截图：GPU容器创建流程containerd-->containerd-shim-->nvidia-container-runtime

筑梦之路·2025-02-07 07:25

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