nvml

基于DCGM和Prometheus的GPU监控方案

基于DCGM和Prometheus的GPU监控方案背景:在早期的GPU监控中我们会使用一些NVML工具来对GPU卡的基本信息进行采集，并持久化到监控系统的数据存储层。
BGBiao·2024-01-31 16:47

pynvml.nvml.NVMLError_FunctionNotFound: Function Not Found

Docker中运行报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"/opt/conda/envs/rapids/lib/python3.8/site-packages/pynvml/nvml.py
qq_43650421·2024-01-17 15:35

NVIDIA深入理解之pynvml库

是当前非常流行的一门编程语言，它以kiss为设计思想，能封装就能封装，给用户提供比较良好且便于理解的编程体验，那么我们尽量要了解的这个库叫做pynvml,它是Python的一个第三方库，提供了对NVIDIA的管理库（NVML
DING TALK56·2024-01-09 05:52

Nvidia显卡Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch错误解决方案

最近GPT比较火，开始折腾了一下gpu,用来跑项目：https://github.com/OpenTalker/SadTalker今天运行程序突然发现用不了，经排查应该是由于NVIDIA内核驱动版本与系统驱动版本不一致导致的。下面简单总结了这个错误的解决方案。问题复现查看系统驱动日志cat/var/log/dpkg.log|grepnvidia##问题原因分析NVIDIA内核驱动版本与系统驱动版本
蜗牛去旅行吧·2023-12-16 14:45

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

做一个项目的时候，发现vscode一开始训练就报如下错误RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate916.00MiB(GPU0;6.00GiBtotalcapacity;4.47GiBalreadyallocated;186.44MiBfree;4.47GiBreservedintotalbyPyTorch)正常来说这是爆显存了，但是服务器并没有其他训
追忆苔上雪·2023-11-26 11:09

Docker中Failed to initialize NVML: Unknown Error

参考资料Docker中无法使用GPU时该怎么办（无法初始化NVML：未知错误）SOLVEDDockerwithGPU:“FailedtoinitializeNVML:UnknownError”解决方案需要的条件
ZnS_oscar·2023-10-29 22:50

nvidia-k8s-device-plugin源码分析

当然，如果想了解一个程序的代码，首先梳理一下每个文件的作用：1.main.go：作为程序入口2.nvidia.go：放置所有调用了nvml有关的函数代码3.watcher.go：定义监视器的代码4.server.go
贫僧法号一枝花·2023-10-21 06:10

nvidia 驱动问题

https://stackoverflow.com/questions/43022843/nvidia-nvml-driver-library-version-mismatchhttps://zhuanlan.zhihu.com
DpHard·2023-10-11 02:55

nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

提示：1、不是必须使用本命令，请不要删除现有NVIDIA驱动操作；2、下面的图片可以忽略不看，仅仅是举例，对着代码傻瓜式操作即可。一：问题描述二：查看kernel和驱动的版本是否匹配三：删除现有显卡驱动，目标让其与内核版本一致四：安装过程五：查看结果一：问题描述刚开始学习GUP教程，书本上说在命令行执行命令nvidia-smi可以管理和监控GPU设备，并允许查询和修改设备状态。于是我便上机操作，结
youngYellow·2023-10-08 14:42

Ubuntu中Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch问题的解决

目录问题描述问题根源解决方案问题描述nvidia-smi问题根源NVIDIA内核驱动版本与系统驱动不一致解决方案以下是我的解决方案，卸载电脑驱动，重装415版本与nvidia内核版本匹配根据文章评论，重启后似乎也能解决这一问题，建议在尝试以下操作前先重启试试。此外，有部分用户遇到apt无法定位软件包的问题，建议谨慎卸载nvidia驱动。输入下条命令，查看你的显卡驱动所使用的内核版本cat/proc
尾巴越过警戒线·2023-10-08 14:11

Linux（Ubuntu）系统调用nvidia-smi出现Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

看着网上说重启或更新之类的方法，但是对我没用，因此自己搜素到了一套方法，总结一下：实际系统内核版本与驱动需求的版本不一致是问题产生的根源1、输入dmesg|tail-4查看匹配情况dmesg|tail-4结果NVRM:APImismatch:theclienthastheversion450.102.04,butNVRM:thiskernelmodulehastheversion440.80.02
爱吃糖葫芦的大熊·2023-10-08 14:09

nvidia-smi出现Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

运行nvidia-smi出现FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch表示驱动和库的版本不匹配，可能其中一个偷偷升级了。解决方法：可以先重启一下，如果重启没有效果的话，可以试试下面的方法：查看driver版本$cat/proc/driver/nvidia/versionNVRMversion:NVIDIAUNIXx86_64Kernel
SCH0·2023-10-08 14:07

# Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 的解决方法

经常电脑好好的,昨天还可以训练,第二天忽然驱动就掉了:这个错误通常表示NVIDIA驱动程序和NVIDIA管理库(NVML)之间存在版本不匹配的问题。显示NVIDI
中二病没有蛀牙·2023-09-30 09:25

nvidia-smi指令报错：Failed to initialize NVML: Driver 解决

文章目录如何解决题外话，ubuntu22如何安装NVIDIA驱动我的系统是ubuntu22。如何解决我是之前有能用的驱动，但突然服务器nvidia-smi命令不能用了。看网上说重启就好了，我重启后还是没用，我建议是重启后运行下面2个指令。运行以下命令以尝试修复未满足的依赖关系：sudoapt--fix-brokeninstall这将尝试修复系统中的依赖关系问题。重新运行sudoaptupdate&
XD742971636·2023-09-11 15:56

Ubuntu显卡报错：Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch

问题描述输入指令nvidia-smi的时候，出现如下：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch看起来好像是版本不匹配，在网上查了很多都没有解决问题，重启也不行，结果证明最好的办法是重新安装cuda。卸载现有的cuda卸载驱动sudo/usr/bin/nvidia-uninstallsudoapt-get--purgeremovenvi
weiweiweimengting·2023-09-04 10:57

ubuntu20.04 nvidia-smi命令报错Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch解决办法--重启电脑

ubuntu20.04nvidia-smi命令报错FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch解决办法：直接重启电脑。再用nvidia-smi命令，发现就可以正常显示GPU显卡状态了，PyCharm里面调用GPU也正常了。出现这个的原因如下：ubuntu自己把GPU的驱动更新了，导致nvidia显卡KernelModule与DriverV
ccsodefhy·2023-08-01 23:18

nvidia-smi输出的结果代表什么

nvidia-smi(NVIDIASystemManagementInterface)是基于nvml的gpu的系统管理接口,主要用于显卡的管理和状态监控。
githubcurry·2023-07-26 22:07

【nvidia-smi】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 解决方法(不用重启)

问题描述：1、查看显卡驱动dpkg-l|grepnvidia2、查看系统NVRM版本cat/proc/driver/nvidia/version版本并没有出现不匹配情况3、重新加载nvidiasudormmodnvidia现在需要一点点卸载部分依赖4、lsmod|grepnvidia当前是nvidia_drm占用依赖，sudolsof-n-w/dev/nvidia*使用上面命令关闭掉当前正在运行的
瑾怀轩·2023-07-19 13:45

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

问题描述昨天跑代码，cuda还能好好的to(device)，今天就不行了。输出torch.cuda.is_available()显示False，运行代码出现以下错误：UserWarning：CUDAinitialization：UnexpectederrorfromcudaGetDeviceCount().在终端输入nvidia-smi出现了以下错误FailedtoinitializeNVML:D
HaMiHaMi Ha·2023-07-15 16:11

(CentOS 7)nvidia-smi:Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

[CentOS7]nvidia-smi:FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch问题源头：nvidia-smi\text{nvidia-smi}nvidia-smi报错问题CUDA\text{CUDA}CUDA安装时的问题这里仅描述自身发现的一种情况，希望对大家有所帮助。问题源头：nvidia-smi\text{nvidia-smi}
静静的喝酒·2023-07-15 16:39

bert-serving-server 启动失败 Failed to initialize NVML: Invalid Argument

ValueError:invalidliteralforint()withbase10:‘FailedtoinitializeNVML:InvalidArgument’解决方法：将启动命令最后的-num_worker=4改为-cpu例如：bert-serving-start-model_dir/tmp/english_L-12_H-768_A-12/-cpu
马良神笔·2023-06-21 10:50

在docker里使用gpu的解决方案（镜像内安装驱动使用nvidia-smi后显示Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch）

要么在docker环境内安装nvidia-driver但容易和外面的版本不一致导致各种报错versionmismatch之类的不如使用nvidia-docker，这是一个nVidia官方为了方便在docker镜像容器内使用gpu做的包：1.保证docker环境内没有nvidia驱动程序，防止后续配置出现驱动版本不一致的情况找到你要使用gpu的镜像，进入镜像删除相关驱动包：sudoapt-get--
hohotiger·2023-04-21 19:32

nvidia-smi:Failed to initialize NVML:Driver/library version mismatch

初步看应该是nvidia驱动和系统内核版本不一致，通过下面命令查看具体版本信息dmesg|grepNVRMAPImismatch:theclienthastheversion515.86.01,NVRM:thiskernelmodulehastheversion470.182.03.即驱动目前的版本515.86.01，系统内核版本470.182.03不匹配，这里为保证不影响之前环境，我选择降低驱动
慕思侣·2023-04-19 14:31

【nvidia-smi】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch解决方法(不用重启)

项目场景：在带有GPU的linux上执行"nvidia-smi",提示FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch。因为这个原因，导致我们无法使用GPU，从而无法进行深度学习等相关的任务。另外，因为是实验室的服务器，虽然网上好多人都说，重启`reboot`指令可以解决问题，但是因为服务器是实验室的，我们不能进行重启。所以我找到了一种不重启
Wumbuk·2023-04-19 09:40

ubuntu docker 里nvidia-smi 重启后可以，但过一阵（few days）报错（Failed to initialize NVML: Unknown Error）

问题遇到问题的服务器环境尝试可以的方案思考相关github讨论问题ubuntudocker里nvidia-smi但过一阵（fewdays）报错FailedtoinitializeNVML:UnknownError但重启后又可以检测到GPU遇到问题的服务器环境docker:20.10.16GPU：3090ubuntu版本：22.04尝试可以的方案在容器创建的时候，添加如下参数，其中***–devic
炼丹精神小伙·2023-04-01 07:07

执行nvidia-smi命令报Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch错误

分类详情问题描述执行nvidia-smi命令报【FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch】问题原因系统自动升级过显卡驱动，在显卡驱动支持的系统内核版本相同的情况下，某些应用占用显卡，导致无法更新驱动的内核模块，进而无法使用问题影响使用显卡的应用，无法进行运算处理排查过程提示：在百度上查询该错误，基本上都是驱动版本和内核版本不一致导致的
朱我家宝贝儿幸运·2023-01-05 14:37

windows10 下 nvidia-smi无效解决办法

首先检查C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI有没有nvidia-smi.exe和nvml.dll文件，若是没有，去查找即可。
TR yao·2023-01-04 20:08

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch？

开发机器在某天，运行nvidia-smi出现FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch？之前好好的，怎么出错呢。运行cat/proc/driver/nvidia/version，查看系统的驱动版本运行dpkg--list|grepnvidia-*，查看安装的版本发版本不一样，升级后的版本变低了。是造成出错的原因。运行cat/var/lo
szhappylin·2022-12-28 01:00

一说深度学习中的GPU

01.预备知识nvidia-smi是Nvidia显卡命令行管理套件，基于NVML库，旨在管理和监控NvidiaGPU设备。这是nvidia-smi命令的输出，其中
weixin_42709563·2022-12-16 08:59

解决：安装NVIDIA推荐驱动报错、nvidia-smi报错 Failed to initialize NVML

解决：安装NVIDIA推荐驱动报错、nvidia-smi报错FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch文章目录解决：安装NVIDIA推荐驱动报错、nvidia-smi报错FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch微信交流群：前言：1、nvidia-smi报错2、分析3、解决方
小菜学AI·2022-11-27 18:26

nvidia-smi输出内容释义及使用

nvidia-smi(NVIDIASystemManagementInterface)是基于nvml的gpu的系统管理接口,主要用于显卡的管理和状态监控。
sunpro518·2022-11-27 06:34

查看显存使用情况：nvidia-smi

深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCodenvidia-smiNVIDIA系统管理接口（nvidia-smi）是一个命令行实用程序，基于NVIDIA管理库(NVML
Horizon Max·2022-11-23 05:54

nvidia-smi简介及常用指令 | GPU使用

nvidia-smiNVIDIA系统管理界面（nvidia-smi）是基于NVIDIAManagementLibrary（NVML）的命令行实用程序，旨在帮助管理和监视NVIDIAGPU设备。
李三十一·2022-05-25 03:38

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

这个问题出现的原因是kernelmod的Nvidiadriver的版本没有更新，一般情况下，重启机器就能够解决，如果因为某些原因不能够重启的话，也有办法reloadkernelmod。输入下条命令，查看你的显卡驱动所使用的内核版本cat/proc/driver/nvidia/version可以看出内核版本为470.103.01输入下条命令，查看电脑驱动cat/var/log/dpkg.log|gr
CtrlZ1·2022-05-23 21:26

py3nvml实现GPU相关信息读取的案例分析

目录技术背景常规信息读取py3nvml的安装与使用py3nvml绑定GPU卡查看空闲GPU命令行信息获取单独查看驱动版本和显卡型号单独查看显存信息总结概要版权声明参考链接在深度学习或者其他类型的GPU运算过程中
·2022-04-05 11:03

矩池云上使用nvidia-smi命令教程

简介nvidia-smi全称是NVIDIASystemManagementInterface，它是一个基于NVIDIAManagementLibrary(NVML)构建的命令行实用工具，旨在帮助管理和监控
矩池云·2022-03-11 14:00

通过CUDA的NVML库获取显卡的使用率-针对NVIDIA显卡

在使用CUDA的NVML库之前，需要安装CUDASDK.需要确定文件夹“C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.2\include”下包含nvml.h
天地有道·2022-02-07 07:38

PMDK之libpmemobj库的使用

PMDK简介PMDK是业界公认的持久性内存库（NVML），它包含一系列的程序库和工具，以便管理和访问持久性内存设备。
ypluo·2020-09-13 20:27

PMDK

PMDKPMDK（PersistentMemoryDevelopmentKit）持久存储器开发套件（PMDK），以前称为NVML，是一个不断增长的库和工具集合。
波哥在路上·2020-09-13 20:01

PMDK(NVML)事务实现机制源码分析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、PMDK介绍pmdk，全称PersistentMemoryDevelopmentKit，它是一套用于使用具有DAX（DirectAccess）访问特性存储的开发工具库。如下如所示，NVM（NON-VOLATILEMEMORY）存储可以使用使能DAX功能的文件系统直接暴露在用户空间，用户态程序可以使用标准的文件系统API来操作NVM，同样也可
weixin_33682719·2020-09-13 20:17

NVIDIA驱动问题解决方案：Failed to initialize NVML: driver/library version mismatch

https://my.oschina.net/wangsifangyuan/blog/1606093
baiyuwujia·2020-09-12 02:32

【Python管理GPU】pynvml工具的安装与使用

可以利用python工具pynvml来实现显卡信息的读取与管理Nvidia的显卡提供了NVML（英伟达显卡管理库）以及构建在其上的nvidia-smi(显卡系统管理界面)，可以方便的查询显卡的信息和工作状况
hitrjj·2020-08-19 20:50

Python使用pynvml查看GPU信息

前言NVIDIA为自己家的显卡提供了NVML（英伟达显卡管理库）和构建在其上的nvidia-smi(显卡系统管理界面)，用户可以很方便的在系统命令窗口查询显卡信息和当前工作状况。
TracelessLe·2020-08-19 16:37

Failed to initialize NVML: Unknown Error 的解决方法——简记

服务器环境：WindowsServer2012R264位操作系统，基于x64的处理器缘由：升级服务器驱动之后，发现在cmd窗口下使用nvidia-smi.exe相关命令查看GPU情况时，报错如下：FailedtoinitializeNVML:UnknownError额，网上查了一堆资料，回头发现250，难受我认为可能有效的解决方法为：步骤一：因为是新服务器，所以使用腾讯的电脑管家对电脑进行了漏洞修
至简1995·2020-07-11 23:29

linux系统下查看 显卡 信息

grep-ivga如果是Nvidia显卡1、基本命令：nvidia-sminvidia-smi（TheNvidiaSystemManagementInterface）是Nvidia显卡命令行管理套件，基于NVML
wanglei1006·2020-06-27 13:39

深度学习中 GPU 和显存分析

0预备知识nvidia-smi是Nvidia显卡命令行管理套件，基于NVML库，旨在
mjiansun·2020-06-27 05:43

CUDA进阶第四篇-如何实时获得GPU各种资源利用率（NVML）

首先我去翻了一下digits的源码，发现是用python调用了NVML(nvidia-management-library)这么个库。原来NVIDIA早就做
大光叔叔·2020-06-24 06:24

nvidia-smi:command not found 问题解决,Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

在装驱动之后。发现nvidia-smi不能用了。于是在网上找到了解决方案。简单来看，就两步1.unloadnvidiakernelmod2.reloadnvidiakernelmod执行起来就是1.sudormmodnvidia2.sudonvidia-sminvidia-smi发现没有kernelmod会将其自动装载。但是事情远远不是这么简单，一般情况下都会遇到卸载失败。$sudormmodnv
SoftGit·2020-06-23 07:49

利用nvidia-smi 管理和监控NVIDIA GPU设备

developer.nvidia.com/nvidia-system-management-interfaceNVIDIA系统管理界面（nvidia-smi）是一个命令行实用程序，基于NVIDIA管理库（NVML
dideng8675·2020-06-23 04:59

通过NVML获取GPU信息

NVML开发接口在CUDA开发包nvml文件夹中有demo，接口包含nvml.h和nvml.lib，但DLL在驱动目录下从NVSMI目录中可以
缘梦逍遥·2020-06-22 20:28
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