nvidia-smi

ubuntu22.04 + isaac gym环境配置流程

1.CUDA安装1.看系统架构：uname-m2.去官网下载适配你显卡驱动的最新cuda，可以通过nvidia-smi查看https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3

Yakusha·2025-01-30 20:02

Ubantu18.04安装3070显卡驱动

/NVIDIA-Linux-x86_64-510.54.run最后验证是否安装成功：nvidia-smi安装完重启后生效。

wjwuyh·2025-01-29 09:39

【ubuntu 连接显示器无法显示】可以通过 ssh 连接 ubuntu 服务器正常使用，但服务器连接显示器没有输出

但是通过nvidia-smi,nvitop的输出,以及跑模型时的GPU状态都正常解决方案-重装NVIDIA驱动以下是重装NVIDIA驱动的完整步骤：首先删除现有的NVIDIA驱动：sudo

多恩Stone·2025-01-28 00:44

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码

浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动使用nvidia-smi工具查看查看显卡型号nvida-smi-L$nvidia-smi-LGPU0:NVIDIAGeForceRTX30504GBLaptopGPU

丰色木夕·2024-02-14 03:44

实验室服务器使用指南06：kill-9杀不死进程及无进程占用GPU但显存占用大

参考资料杀掉kill-9杀不死的进程nvidia-smi无进程占用GPU但GPU显存被占用很多1.最初是想杀掉8208这个进程，然后很自然地就想kill-982082.用了kill-9这个命令之后就发现

Coder_L2·2024-02-13 08:07

Linux——杀死“僵尸”进程及解决无进程但显存占用问题

僵尸”进程，如下图，也就是Linux进程PID变为短横线2、查看当前进程及其父进程ps-ef|grepdefunct|more3、杀死其父进程即可kill-926475二、解决无进程但显存占用1、使用nvidia-smi

HiJack¹·2024-02-13 08:37

Linux环境CMake编译时报错找不到CUDA

CMakeLists.txt中有找CUDA的代码（例如find_package(CUDAREQUIRED)），系统也有装完整的NVIDIA驱动和CUDA环境（nvidia-smi能正常输出CUDA版本）

狗子孙·2024-02-11 01:54

服务器的GPU使用率显示100%怎么办？

当我们使用nvidia-smi查看GPU状态时，显示GPU使用率100%那么该如何解决呢？分析后，可能的原因是加载NVIDIA驱动时，ECCMemoryScrubbing机制造成的。

正宗六脉神剑·2024-02-11 00:45

深度学习训练中的OOM

2、查看内存和显存使用情况内存查看命令：top查看内存使用可以看到，内存大小是41197352kb，其实就是41G,当前使用了16G显存查看命令：nvidia-smi查看显存使用可以看到显存总量是22G

京漂的小程序媛儿·2024-02-10 04:45

windows下解决占用显存的残留进程

打开cmd，首先切换目录，输入nvidia-smi，查看显卡的使用情况我们可以看到有一个进程在使用显卡，PID=10452接下来通过taskkill/PID杀死这个进程，如果杀不掉就加上/F再输入nvidia-smi

73826669·2024-02-09 18:38

Jetson nano配置jtop和nvidia-smi高级使用教程

目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPUBoostreference:1.更新源sudoapt-getupdatesudoapt-getfull-upgrade

YSUSE15w·2024-02-07 11:44

CUDA之nvidia-smi各参数和命令详解

博客一博客二补充：查看GPU情况nvidia-smi实时查看GPU情况watch-n1nvidia-smi[1,表示1s刷新一次，可更改]

萌萌滴太阳·2024-02-07 11:44

nvidia-smi表头参数指标详解

Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；Pwr：能耗表示；Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息；Disp.A：是DisplayActive的意思，表示GPU的显示是否初始化；MemoryUs

小猪快跑~~·2024-02-07 11:13

nvidia-smi面板参数如何看？

最近训练大模型经常监控卡的使用情况。常用到：watchnvidia-smi面板提供有关显卡硬件和驱动程序的信息，以及进行一些基本的管理和监控操作。以下是面板中一些主要信息的解释：GPUGPU的编号NameGPU的型号Fan期望的风扇转速以百分比形式显示，范围从0%到100%。实际的风扇转速可能会因风扇堵转或其他因素而低于这个值。TempGPU的当前温度单位通常是摄氏度。PerfGPU的性能状态从P

Danica.G :)·2024-02-07 11:42

【机器学习】Ubuntu系统下显卡驱动卸载及重装

目录背景驱动卸载驱动安装CUDA驱动安装安装nvidia-smi背景这里包含显卡驱动和CUDA驱动，在如下场景下，我们需要卸载显卡驱动并重新安装。

EulerBlind·2024-02-07 06:30

一些运行指令_无用草稿

nvidia-smi/data1/xyj/datasets/suzhou/images/ocr_en_422k/data1/xyj/datasets/suzhou/images/ocr_zh_230920

Selvaggia·2024-02-06 05:18

nvidia-smi -L显示的GPU序号和代码中不同

nvidia-smi-L显示的GPU序号和代码中不同1GPU序号显示不同2使用以下命令设置3获取GPU信息代码1GPU序号显示不同nvidia-smi-L命令回显代码中获取到的卡号2使用以下命令设置说明：码默认情况下设备排序是FASTEST_FIRST操作：可直接在ssh终端执行一下命令，或直接保存到.bashrc环境变量中。exportCUDA_DEVICE_ORDER="PCI_BUS_ID"

柳暗花明、又一村·2024-02-05 21:10

【AI】nvidia-smi相关命令备忘

这里写自定义目录标题知乎上的对nvidia-smi页面各种参数的详细介绍：https://www.zhihu.com/question/485087265/answer/3272939929?

Fannnnf·2024-02-05 19:40

nvidia-docker踩坑记录

docker，nvidia-docker配置镜像创建容器众所周知，想要在容器中使用nvidia的显卡，需要使用nvidia-docker命令创建容器环境说明：服务器端为Ubuntu18.04离线，nvidia-smi

面向@对象编程·2024-02-03 19:28

centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+tensorflow2.4

环境：系统：centos7CPU：Intel(R)Xeon(R)[email protected]核GPU：TeslaV100*4查看CPU信息：cat/proc/cpuinfo查看GPU信息：nvidia-smi

slibra_L·2024-02-03 13:54

安装chatglm

地址下载源代码下载完成后解压安装cuda输入nvcc-V查看是否安装cuda输入nvidia-smi查看支持的最高版本，最高支持12.1下载cudahttps://developer.nvidia.com

假装我不帅·2024-02-02 20:31

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main

斜月三星0727·2024-02-02 14:43

集显如何安装pytorch （CPU）

版前言此为记录贴，原先都是独显，安装GPU，第一次查看发现是集显，没有配备的GPU1.注意事项验证自身是否为独显：cmd下执行DxDiag如果Graphics则为集显，代表只能操作CPU模块的如果为独显，执行nvidia-smi

码农研究僧·2024-02-02 11:57

Ubuntu Linux系统检查NVIDIA信息和NVLINK信息【笔记】

1、确认服务器上有多个NVIDIAGPU使用命令nvidia-smi查看。2、确认NVLink桥接器安装，查看NVLink连接状况nvidia-sminvlink--status。

AnsonNie·2024-02-01 09:23

基于DCGM和Prometheus的GPU监控方案

因为我们知道，其实通过nvidia-smi这样的命令也是可以获取到GPU的基本信息的，但随着整个AI市场的发展和成熟，对于GPU的监控也越来越需要一套标准化的工具体系，也就是本篇文章讲的关于DCGM相关的监控解决方案

BGBiao·2024-01-31 16:47

CUDA笔记

CUDA笔记nvidia-smi命令使用nvidiasmi-q：查询GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0：查询特定GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0-dMEMORY：显示GPU特定信息

怎么开心怎么玩·2024-01-30 19:38

Pytorch的安装

查看显卡信息没用显卡的直接跳过，然后通过在cmd命令行中输入nvidia-smi（Linux和Win命令一样）、使用NVIDIA控制面板和使用任务管理器查看机器是否有NVIDIA的独立显卡及其型号python

AAI机器之心·2024-01-29 15:46

python环境获取Nvidia显卡型号和驱动版本

GPUtil通过解析nvidia-smi获取显卡名称和驱动版本信息等信息。

babybin·2024-01-28 20:48

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7

吴天德少侠·2024-01-27 08:49

GPU无进程但显存占用

nvidia-smi里面还看不到PID进程号，有PID号直接kill就行了如果想要把GPU上所有程序全都杀掉可以执行下面的命令fuser-v/dev/nvidia*|awk'{for(i=1;i>pids_to_kill.txt

_cv_·2024-01-27 06:03

CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询

CUDA版本查询：win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询：按照路径查询文件：cudnn_version.hC:\ProgramFiles

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

【cuda】RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()

解决会发现nvidia-smi不管用了。不要立即重启，会黑屏的。赶紧记录使用的驱动版本号，最好找到安装包位置。直接重装原版驱动，环境还能用。参考我的安装博客。

prinTao·2024-01-27 04:19

nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案

发现cuda不可用，于是输入“nvidia-smi”才发现了一个错误，如下：nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

baidu_huihui·2024-01-26 14:05

服务器使用指南

文章目录1、服务器列表2、登录浏览器问题3、使用python、tensorflow3.1`nvidia-smi`nvidia-smi报错解决方案3.2创建你自己的环境使用自己环境示例：3.3安装包：3.3.1condainstall3.3.2pipinstall3.3.3

hancoder·2024-01-25 18:57

ubuntu20.04下 NVIDIA驱动安装

执行nvidia-smi时，会报错：nvidia-smiCommand‘nvidia-smi‘notfound,butcanbeinstalledwith:大概就是这么个情况。

Simulink_·2024-01-24 23:34

【linux】Xorg的工作原理

介绍在linux系统上执行nvidia-smi时，总有一个进程占用gpu。

prinTao·2024-01-24 21:03

模型训练速度配置（Speed Problem）

训练模型时遇到速度过慢时的深思GPU占用CPU占用内存占用查看内存使用情况查看硬盘使用情况查看具体某个文件或者文件夹的大小查看文件夹下所有文件的大小，可以使用*：占用率GPU占用并行运算高性能运算nvidia-smi

Cmy_CTO·2024-01-24 18:02

ubuntu附加驱动全部灰色，无法点击

使用命令下载：参考：解决nvidia-smi报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.-CSDN博客

缄默0603·2024-01-24 06:07

如何查看电脑显卡详细信息以及nvidia-smi各参数介绍

主要分为两个部分：如何查看电脑显卡详细信息nvidia-smi各参数介绍1.如何查看电脑显卡详细信息不论是windows系统还是linux，打开命令行，输入nvidia-smi即可。

雪小貂·2024-01-23 13:42

解决 Ubuntu 重启后输入 nvidia-smi 显示 no devices were found 的问题

ubuntu-driversdevices和sudoubuntu-driversinstall安装推荐的版本后Ubuntu卸载重装Nvidia显卡驱动-CSDN博客第一次重启电脑是可以使用显卡驱动的，但是之后每次再重启后再输入nvidia-smi

leaf_leaves_leaf·2024-01-23 06:05

安装tensorrt环境在linux上

在linux上输入命令bashcat/etc/os-release命令查看系统版本nvidia-smi命令后有内容弹出而没有报错,表明系统中安装了NVIDIA显卡驱动，并且该命令成功地显示了有关NVIDIAGPU

bug生成中·2024-01-21 08:41

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

点击帮助可以查看驱动程序版本2.在cmd控制台输入nvidia-smi命令可以在DriverVersion处查看驱动版本

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

CUDA安装遇到问题及安装方法汇总

CMD输入nvidia-smi注意事项：安装低于显示的CUDA版本（兼容性）kCUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper————————CUDA版本网站进入选择合适版本安装如下图

jiang_changsheng·2024-01-20 15:12

nvidia-smi 输出“No devices were found

也不知道是什么原因，输入nvidia-smi会有这个bug。

缄默0603·2024-01-20 07:05

pytorch GPU版本安装 python windows

gpucreate-npytorch19_gpupython=3.9激活环境condaactivatepytorch19_gpu查找CUDA版本是12.0，查找方式，win+r输入cmd进入命令行模式，输入nvidia-smi

wxxka·2024-01-20 06:59

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

确认电脑显卡是英伟达GPUwin+R，打开运行菜单，输入命令dxdiag2.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载后，一路默认安装命令行nvidia-smi

吴禅染·2024-01-19 08:30

nvcc -V显示command not found

出现这个问题，不仅是`nvcc-V`会显示commandnotfound,`nvidia-smi`同样也会显示解决方法如下：1）这里首先转换到CUDA所在位置，一般是在这个位置cd/usr/local2

摩卡摩卡～·2024-01-17 23:16

shell监视gpu使用情况

SingleGPU单卡时，一次nvidia-smi的输出形如：TueAug923:05:082022+--------------------------------------------------

HackerTom·2024-01-17 18:27

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