o1

#linux# gcc编译优化-O0 -O1 -O2 -O3 -OS说明

-O或-O1优化生成代码。-O2进一步优化。-O3比-O2更进一步优化，包括inline函数。-
arvin_xiaoting·2023-04-07 08:32

GNU编译优化级别-O -O1 -O2 -O3

转自：https://blog.csdn.net/hemmingway/article/details/51470486最近做一个算法的GPU加速，发现实际上使用gcc的-O3(最高级编译优化)选项，可以获得很高的加速比，我的程序里达到了3倍的样子，有时效果甚至比GPU加速好。因此小小学习了下GNU的编译优化。附言一句，在进行调试的时候，最好关闭编译优化，不然程序自动优化，执行的步骤可能稍有变化。
一定迟到逗·2023-04-07 08:29

linux gcc编译优化（O0、O1、O2、O3、Os）学习笔记

文档声明：以下资料均属于本人在学习过程中产出的学习笔记，如果错误或者遗漏之处，请多多指正。并且该文档在后期会随着学习的深入不断补充完善。感谢各位的参考查看。笔记资料仅供学习交流使用，转载请标明出处，谢谢配合。如果存在相关知识点的遗漏，可以在评论区留言，看到后将在第一时间更新。作者：Aliven888参考文章：https://blog.csdn.net/qq_31108501/article/det
Aliven888·2023-04-07 08:20

Mysql学习笔记 【索引】

构建索引效率，o1查询效率等值查询:o1查询范围查询:效率巨低删除效率o1应用场景等值查询的场景有序数组索引构建key值有序增加构建索引效率o(n),需要移动后面所有的记录
油纸雨伞·2023-04-05 00:17

linux权限管理

权限管理文件的权限针对三类对象进行定义：owner属主，缩写ugroup属组，缩写gother其他，缩写o1、文件的一般权限（1）r,w,x的作用及含义：权限对文件影响对目录影响r（read：读）可以读取文件内容可以列出目录的内容
雨天_·2023-04-03 07:25

MMKV的原理与实现（一）

一、I/O1、先看一下SP的工作原理在这里插入图片描述虚拟内存被操作系统划分成
PanGeng·2023-04-02 15:32

js的原型

newObject();varo3=newf1();functionf1(){};//函数对象varf2=function(){};varf3=newFunction();console.log(typeof(o1
李丹linda·2023-04-02 04:57

leetcode-根据身高重建队列

publicint[][]reconstructQueue(int[][]people){if(people.length==0){returnpeople;}Arrays.sort(people,(o1
dogndaxiaodong·2023-04-01 07:34

java设计模式的六大原则

优点：●降低类的复杂性●提高类的可读性，以及系统的可维护性●降低变更引起的风险里氏替换原则：介绍：定义1：如果对每一个类型为T1的对象o1，都有类型为T2的对象o2，使得以T1定义的所有程序P在所有的对象
我吃那桌小孩·2023-04-01 05:38

虚拟地址如何访问到物理地址

32bitCPU一、通过二级页表映射的方式访问物理地址1、取一级页表的基地址Abase12、取虚拟地址的前12bit[31:20]地址O13、计算得到新地址Apgd=(Abase1&0xFFFFF000)+O1
sydyh43·2023-03-31 00:11

Lambda如何使用？

1.举例：(o1,o2)->Integer.compare(o1,o2);2.格式：->lambda操作符或箭头操作符->左边：lambda形参列表（其实就是接口中的抽象方法的形参列表）->右边：lambda
黑咔·2023-03-26 19:56

自律人生第三十天

B、叫我起床的不是闹钟是梦想目标1（O1）：让自律成为一种习惯，我是每天打鸡血的橙汁KR1：两年的英语启蒙课程已经坚持61天继续加油哇！
橙汁_justina711·2023-03-25 14:33

llc源码解析

-O=uint//指定clang优化级别生成代码-O0，-O1，-O2，-O3-march=//指定架构生产汇编-filetype=//指定输出类型，.s汇编或.o目标文件具体使用及配置可以
纯情_小火鸡·2023-03-21 23:35

js 对象 原型 继承

对象//第一种方式：字面量varo1={name:'o1'};varo2=newObject({name:'o2'});//第二种方式：Object.createvarp={name:'p'};varo4
ynwshy·2023-03-21 18:45

自律人生第三十三天

A.今天是什么日子：20190826【今日新知】任何事情被理想化会觉得简单，做了行动派实行起来虽有困难，却也有了条理B、叫我起床的不是闹钟是梦想目标1（O1）：让自律成为一种习惯，我是每天打鸡血的橙汁KR1
橙汁_justina711·2023-03-21 07:28

js合并数组和对象

[1,2,3,4,5,6]2.对象合并通过Object（对象）的assign方法e.g:varo1={a:123};varo2={b:456};varo3={c:789};Object.assign(o1
QWQ_64f9·2023-03-21 06:48

设计原则（四）里氏替换原则

Ifforeachobjecto1oftypeSthereisanobjecto2oftypeTsuchthatforallprogramsPdefinedintermsofT,thebehaviorofPisunchangedwheno1issubstitutedforo2thenSisasubtypeofT.如果对每一个类型为S的对象o1
六脉神见·2023-03-19 20:26

经历｜明年的Flag在今年冬天发芽

O1：2022年11月-
SharkRonnie·2023-03-18 23:19

2023年目标检测毕业设计(yolov5车辆识别、车辆检测、车牌识别、行人识别)

在单目测距过程中，实际物体上的Q点在成像的图片上对应Q’点，Q’点距离o1点沿y
SYBH.·2023-03-17 16:00

代码随想录第四十一天|Leetcode343. 整数拆分、Leetcode 96.不同的二叉搜索树

Leetcode343.整数拆分Leetcode96.不同的二叉搜索树Leetcode343.整数拆分题目链接：Leetcode343.整数拆分dp做这个挺垃圾的，On2的时间和On的空间，用数学方法能改进到On和O1
muzi_taibai·2023-03-15 17:40

Week 35(2019W24, 0610-0616)没抓到主线的忙永远只是瞎忙

一、苟日新，日日新，又日新（一周回顾）1.OKR目标追踪器（1）目标（O1）：专业精深化，beprofessional——确保拿下CPA税法，力争同步搞定税务师5门反思：纵向对比再前一周有进步，但仍不足
叶_bf01·2023-03-15 06:04

Java8 新特性 之 lambda 表达 和 函数式接口

更简洁、更灵活，使Java的语言表达能力得到了提升lambda表达式是作为接口的实现类的对象（万事万物皆对象）使用语法例：(o1,o2)->Integer.compare(o1,o2)->：lambda
程序少年不秃头·2023-03-09 20:03

python控制摄像头拍照_使用Python控制摄像头拍照并发邮件

o1前言为什么会有写这个程序的想法呢？最初的想法是写一个可以用电脑前置摄像头拍照的程序，在舍友使用你电脑的时候，不经意间获取到一大堆奇葩舍友的表情包。
weixin_39521068·2023-02-19 21:34

Java8——Lambda表达式

Comparatorcom=newComparator(){@Overridepublicintcompare(Integero1,Integero2){returnInteger.compare(o2,o1
程序员小杰·2023-02-17 21:30

自律人生第三十二天

B、叫我起床的不是闹钟是梦想目标1（O1）：让自律成为一种习惯，我是每天打鸡血的橙汁KR1：两年的英语启蒙课程已经坚持63天继续加油哇！
橙汁_justina711·2023-02-06 23:09

Java8常用的一些方法

一、lambda表达式1、list集合方面排序//排序sorted((第一个对象，第二个对象)->返回值)ListsortedList=list.stream().sorted((o1,o2)->o1.
weisen·2023-02-04 03:58

视觉SLAM14讲笔记05：ch7三角测量，PnP，ICP

相机光心为O1O_{1}O1和$O_{2}。在。在。在I_{1}$中有特征点p1,p_{1},p1,对应I2I_{2}I2中有特征点p2p_{2}p2。
^鸢飞鱼跃^·2023-01-31 22:14

视觉SLAM十四讲学习5 位姿估计（3）三角测量，单应矩阵

如上图所示O1,O2O_1,O_2O1,O2是相机经过的两个相邻位置，以O1O_1O1为参考，O2O_2O2的位姿为R,tR,tR
RuiH.AI·2023-01-31 22:39

python实现2D图像线性插值旋转和双线性插值旋转

原中心点为O1，需要平移到O2，平移后的O1坐标相对于O2应为(x1-W/2,-y1+H/2)坐标平移计算方式：设原图中的像素点为[X0，Y0，1]，图像的宽为W，高为H，则变换后的坐标为[X1，Y1，
花生米生花@·2023-01-29 20:06

java8 根据list map中某个字段排序

newArrayListvalueMap=newHashMapvalueMap1=newHashMapvalueMap2=newHashMapcollect=resList.stream().sorted((o1
writeanewworld·2023-01-28 15:17

【10.1算法理论部分（2）概率计算问题（前向-后向算法）】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

10.2概率计算方法（解决Evaluation：Givenλ，求P(O|λ)）10.2.1直接计算法1.给定HMM模型λ=(A,B,π)\lambda=(A,B,\pi)λ=(A,B,π)和观测序列O=(o1
张乾和Heytee·2023-01-07 03:51

【10.1算法理论部分（3）学习问题（Baum-Welch算法）】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

lambda_{MLE}=argmax_{\lambda}P(O|\lambda)λMLE=argmaxλP(O∣λ)）10.3.1监督学习方法假设已给出训练数据包含S个长度相同的观测序列和对应的状态序列(O1
张乾和Heytee·2023-01-07 03:18

动态规划维特比算法c语言实现,viterbi算法实现

Viterbi算法：给出一个观测序列o1,o2,o3…，我们希望找到观测序列背后的隐藏状态序列s1,s2,s3,…；这样一种由动态规划的方法来寻找出现概率最大的隐藏状态序列(被称为Viterbi路径)的方法
贤睿·2023-01-06 09:22

3.2 多级放大电路的动态分析

由图可知，放大电路中前级的输出电压就是后级的输入电压，即U˙o1=U˙i2\dotU_{o1}=\dotU_{i2}U˙o1=U˙i2、U˙o2=U˙i3\dotU_{o2}=\dotU_{i3}U˙o2
passxgx·2022-12-30 15:50

linux测试程序开发,Linux程序开发入门

首先来看代码优化，从代码的整体优化上，GCC提供了下面的选项-O–O1这两个选项的含义是一样的，GCC将执行减少代码尺寸和执行时间的优化，对于那些会严重影响编译
Rilakkimura·2022-12-28 11:19

【图像去噪】基于隐马尔可夫模型实现图像去噪处理附matlab代码

对于任意一个随机事件，如图1所示，有一组观测值序列O1，O2，…，OT，该事件
普通网友·2022-12-23 19:37

基于k-means的点云聚类（单木分离）

1、原理介绍k-means进行点云聚类，其大体步骤如下：（1）给定初始点云聚类中心，如O1,O2（2）对于待分类的每个点，计算其到中心O1、O2的距离，依据距离将点划入到对应的点集中set1,set2（
仰望星空_LiDAR·2022-12-15 12:42

Pytorch手动实现softmax回归

运算定义模型定义损失函数计算分类准确率训练模型预测整体代码d2lzh_pytorch.pymain.py简述这次,将会使用到Fashion-MNIST数据集和操作理论基础回归假设有输入的特征数有4个,分类的标签有3个.则回归方程为:o1
phac123·2022-12-13 09:36

pytorch-softmax回归

对应数据集的真实标签为狗，猫，鸡，记为o1，o2，o3。softmax回归同线性回归一样，也是一个单层神经网络。输出层也是一个全连接层。2、softmax运算问题：1.输出层
我渊啊我渊啊·2022-12-13 09:06

视觉里程计：2D到2D，对极几何法

相机的中心分别为O1、O2O_1、O_2O1、O2，则有如下定义：极平面（Epipolarplane）：由O1、O2、PO_1、O_2、PO1、O2、P组成的平面极点（Epipoles）：O1O2O_
Jason.Li_0012·2022-12-11 20:35

数学建模之减肥计划 matlab编程,数学建模matlab算法大全第02章整数规划.pdf

对于整数线性规划模型大致可分为两类：o1变量全限制为整数
ChubbyPillow·2022-12-10 01:14

极几何，本质矩阵，基础矩阵，单应矩阵，相机投影矩阵

下图中的O1和O2分别是两个相机的光心，即摄像机坐标系的原点。由下图可知给定了一个三维空间下的P点，虽然不知道对应的成像平面上像素点p和p’在哪个位置，但是我知道它一定在l和l’这两条极线上。
Rolandxxx·2022-12-09 09:56

人工智能导论-神经网络篇——反向传输计算及代码实现

手算前向与后向神经网络其中,输入数据i1=0.05，i2=0.10;输出数据o1=0.01,o2=0.99;初始权重w1=0.15,w2=0.20,w3=0.25,w4=0.30;w5=0.40,w6=
baimuchu·2022-12-06 11:45

图像金字塔-拉普拉斯金字塔

是个重复迭代的过程求拉普拉斯前两层第零层，第一层…讲一下命名规则：o第0层的处理图像，即原图像od第0层的向下采样图像odu第0层的向下采样再向上采样图像lappyr第0层拉普拉斯金字塔o1第1层的处理图像
小哦--·2022-11-30 11:33

深度学习——Softmax回归+损失函数（笔记）

比如：图片是猫还是狗Ⅰ分类有多个输出o1,o2,o3。等于类别的个数Ⅱ输入的i是预测第i类的置信度3.介绍两个数据集①MNIST：手写数字识别（10类）②Ima
jbkjhji·2022-11-26 17:10

NNDL 作业3：分别使用numpy和pytorch实现FNN例题

正向传播：输入层——隐藏层为了方便我们用sigmoid函数进行激活：隐藏层——输出层：这样我们就得到了输出值out(o1)和o
HBU_fangerfang·2022-11-25 10:12

Pytorch—softmax回归

所有的权重参数的数量为12，偏差的数量为3，对于每一个输入计算o1,o2,o3o_1,o_2,o_3o1,o2,o3这三个输出：o1=x1w11+x2w21+x3w31
隔壁的NLP小哥·2022-11-24 15:35

机器视觉（六）——像素坐标系、图像坐标系、相机坐标系以及世界坐标系

相机坐标系4.世界坐标系1.像素坐标系如下图所示：像素坐标系u-v的原点为O0，横坐标u和纵坐标v分别是图像所在的行和列，在视觉处理库OpenCV中，u对应x，v对应y；2.图像坐标系图像坐标系x-y的原点是O1
我不是“耀”神·2022-11-24 02:41

用MindSpore复现VAN（Visual Attention Network）

①模型的修改②参数初始化③数据预处理④优化器、学习策略⑤多卡训练设置⑥混合精度对齐（O0，O2，O3以及自己设置黑白名单O1）⑦训练过程的信息打印⑧模型保存⑨openi平台使用这是昇腾AI创新大赛2022
不知道叫什么丸·2022-11-20 22:40

python简单实现 反向传播算法

1一些铺垫1、本文所使用例子来自于《一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation》I1,I2是输入层，h1,h2是隐含层，o1,o2是输出层，b1,b2是偏置。
qq_28228605·2022-11-20 21:42
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