ogre学习系列第3页

unity升级2022后，打包web的index.html有变动，这里做个记录

padding:0;margin:0;}html,body{width:100%;height:100%;#splashImg{margin:0auto;width:100%;height:100%;}#progressImg

chillxiaohan·2024-02-12 04:07

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations

图学习的小张·2024-02-11 19:11

axios搭配onUploadProgress会多发一个OPTIONS跨域资源问题（VsCode的Live Server举例）

场景描述解释：有一个上传请求，使用axios直接发送一个post上传请求若是搭配了axios的第三个参数config的onUploadProgress后就会多发一个OPTIONS请求此多出来的请求，用于检查请求的方法

·2024-02-11 18:03

pwa基础入门

初次学习，水平甚浅，这篇文章主要作为知识的汇总巩固，如果有错误的地方还请自由指出pwa是什么ProgressiveWebApp可以网页离线可访问（ServiceWorker）可以像原生应用一样添加到桌面

阿空阿空·2024-02-11 17:07

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的

陌简宁·2024-02-11 14:40

Java并发包源码学习系列：阻塞队列实现之LinkedBlockingDeque源码解析

文章目录LinkedBlockingDeque概述类图结构及重要字段linkFirstlinkLastunlinkFirstunlinkLastunlink总结参考阅读系列传送门：Java并发包源码学习系列

天乔巴夏丶·2024-02-11 14:37

Ada计算机图形DirectX之D3DX10core

----------------File:D3DX10core.ads----Translator:Dongfeng.Gu,2018/10/25----Mail:[email protected]ogress

adacore·2024-02-11 11:49

牛崽姿的ScalerTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day83 20181229补作业（20190103）

wasdefeatedintherecentelections.Heisnowretiringfrompoliticallifeandhasgoneabroad.Myfriend,Patrick,hasalwaysbeenafanaticalopponentofMr.Lane'sRadicalProgress

欢_45f4·2024-02-11 11:54

KAJIMA CORPORATION CONTEST 2024（AtCoder Beginner Contest 340）ABCDEF 视频讲解

这场比较郁闷，C题短路，连续4次WA，导致罚时太多A-ArithmeticProgressionProblemStatementPrintanarithmeticsequencewithfirsttermAAA

阿史大杯茶·2024-02-11 08:50

The Economist经济学人20200829学习笔记-Dementia

itdoesnotadvanceatthespeedofaviralinfectionbutwiththeponderousinevitabilityofdemographicchange-Dementian.痴呆ausuallyprogressivecondition

一只鳝鳝·2024-02-11 07:21

CentOS查看CPU、内存、版本等系统信息

二：查看内存grepMemTotal/proc/meminfogrepMemTotal/proc/meminfo|cut

曹元_·2024-02-11 04:48

canvas绘制边框环绕进度

image.png//初始化initBorderProgress(){letmyCanvas=document.getElementById("canvas");letctx=myCanvas.getContext

litielongxx·2024-02-10 23:09

2018-10-24 冥想 Mindfulness Meditation

这阵子从九月初到现在都没有交易，一方面是读书，一方面也是因为之前看的RayDalio的采访讲到了Pain+reflection=progress的概念，也有了一些心得体会，想刚好来反过头来重新审视过去，

being_now·2024-02-10 22:49

机器学习系列——（十三）多项式回归

引言在机器学习领域，线性回归是一种常见且简单的模型。然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。多项式回归通过引入高次项来扩展线性回归模型，从而更好地拟合数据。本文将详细介绍多项式回归的原理、应用场景和实现步骤，并通过一个实际案例演示如何使用多项式回归进行预测。一、原理多项式回归是一种形式上为多项式的函数与自变量之间的线性回归关系。其基本原理是通

飞影铠甲·2024-02-10 21:06

Raft算法

问题分解：Raft把共识算法分为三个子问题，分别是领导者选举（leaderelection）、日志复制（logreplication)、安全性（safety）状态简化：对算法做出一些限制，减少状态数量和可能产生的变动复制状态机

ʀᴇʟɪᴇʏ·2024-02-10 19:16

C#，欧拉常数（Euler Constant）的算法与源代码

1欧拉常数欧拉常数最先由瑞士数学家莱昂哈德·欧拉(LeonhardEuler)在1735年发表的文章《DeProgressionibusharmonicusobservationes》中定义。

深度混淆·2024-02-10 16:40

机器学习系列——（二十二）结语

随着我们的机器学习系列的探索画上句号，我们不禁感慨于这一领域的广阔和深邃。从最初的基础概念到复杂的算法，从理论的探讨到实际应用的示例，我们一起经历了一段非凡的旅程。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（二十一）神经网络

引言在当今数字化时代，机器学习技术正日益成为各行各业的核心。而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。一、简介神经网络是一种受到人类神经系统启发而设计的计算模型。它由大量的人工神经元组成，这些神经元之间通过连接进行信息传递和处理。神经网络的主要目标是从数据中学习规律，并能够进行预测、分类、识别等任务。二

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

机器学习系列——（二十）密度聚类

引言在机器学习的无监督学习领域，聚类算法是一种关键的技术，用于发现数据集中的内在结构和模式。与传统的基于距离的聚类方法（如K-Means）不同，密度聚类关注于数据分布的密度，旨在识别被低密度区域分隔的高密度区域。这种方法在处理具有复杂形状和大小的聚类时表现出色，尤其擅长于识别噪声和异常值。本文将详细介绍密度聚类的概念、主要算法及其应用。一、概述密度聚类基于一个核心思想：聚类可以通过连接密度相似的点

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。层次聚类（HierarchicalClustering）是聚类算法中的一种，以其独特的层次分解方式，在各种应用场景中得到广泛应用，如生物信息学、图像分析、社交网络分析等。一、概述层次聚类算法主要分为两大类：凝聚的层次聚类（AgglomerativeHie

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

算法学习系列（三十三）：线性DP

目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧，有的是一维、二维、多维的，就是这个动规方程是按顺序来的，所以叫做线性，然后还是得按题目来看，把每种题都见过才能有思路，才会写，DP其实没啥思想规范，就是做题见题，才会做题。一、数字三角形思路：把这个三角形看成二维的，横着的代表行，斜着的代表列，则f[i][j]=max(f[i−1][j−1],f[i−1

lijiachang030718·2024-02-10 05:42

算法学习系列（三十二）：背包问题

目录引言一、01背包1.二维代码模板2.一维代码模板二、完全背包1.朴素代码模板2.二维优化代码模板3.一维代码模板三、多重背包1.朴素做法2.优化版本四、分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始，就开始学习动态规划了，也就是DP了，然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一，好写是非常的好写的，每道题也只有很短的代码量，但是主要是它这个动归方程不好想，也不好推导出来，而且这类题

lijiachang030718·2024-02-10 05:12

iOS Swift 圆环进度条

importFoundationimportUIKitclassCircleProgressView:UIView{//灰色静态圆环varstaticLayer:CAShapeLayer!//进度可变

rome753·2024-02-10 04:51

人力资源智能化管理项目（day03:主页模块）

humanResourceIntelligentManagementProject觉得有帮助的同学，可以点心心支持一下哈主页权限验证(permission.js)importrouterfrom'@/router'importnprogressfrom'nprogress

我是如此相信ᯤ⁶⁶ᴳ·2024-02-10 03:52

Python操作Jira方法

常用的问题的Fields有：assignee：经办人created:创建时间creator:创建人labels:标签priorit:优先级progress:project:所示项目reporter:报告人

琉璃_233a·2024-02-10 02:12

How good software makes us stupid?

PeopleassumethatiPhones,laptopsandNetflixareevidenceofprogress.Insomeways,that'strue.AmoderateamountofGoogling

weixin_33859665·2024-02-09 22:34

自定义view - 炫酷进度条

onMeasure：不是非必须的，测量控件大小；4>：onDraw：所有绘制代码都写在onDraw方法中；思路分析1>：自定义属性：内圆颜色、外圆颜色、圆弧宽度、中间文字颜色、文字大小；2>：自定义ProgressBar

世道无情·2024-02-09 20:07

主线程阻塞问题

如下代码:-(void)saveButtonAction:(UIButton*)button{[SVProgressHUDshowWithStatus:@"保存中。。。"

愤怒小鸟飞呀飞·2024-02-09 10:24

机器学习系列——（十七）聚类

引言在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用，为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类？聚类是一种无监督学习（UnsupervisedLearning）技术，它的目标是将相似的对象分组到一起，形成簇（Cluster）。与有监督学习

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

Rust 格式化输出

操作符循环打印前言Rust学习系列-本文根据教程学习Rust的格式化输出，包括fmt::Debug，fmt::Display等。一、format!宏在Rust中，可以使用format!

TE-茶叶蛋·2024-02-09 09:57

机器学习系列——（十八）K-means聚类

引言在众多机器学习技术中，K-means聚类以其简洁高效著称，成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。本文旨在深入解析K-means聚类的原理、实现方式、优缺点及其应用，以期为读者提供全面而深入的理解。一、K-means聚类简介K-means是一种基于划分的聚类算法，它的目标是将n个对象根据属性分为k个簇，使

飞影铠甲·2024-02-09 08:04

python中range()函数的使用

Ifyoudoneedtoiterateoverasequenceofnumbers,thebuilt-infunctionrange()comesinhandy.Itgeneratesarithmeticprogressions

何为xl·2024-02-09 07:38

Kubernetes有状态应用管理——PetSet

目录贴：Kubernetes学习系列1、介绍在Kubernetes中，大多数的Pod管理都是基于无状态、一次性的理念。

zyydd_·2024-02-09 06:39

Android 判断通知是进度条通知

1.需求:应用监听安卓系统中的通知,需要区分出带进度条的通知.当使用NotificationCompat.Builder构建一个通知时，可以通过调用setProgress(max,progress,indeterminate

宇宙老魔女·2024-02-08 22:52

Unit 1

Part1从本单元中我学到的最重要的理念：视听说：Studyallthetime.精读：TheTimesareprogressing,thesocietyisdeveloping,andthesenseofdistancebetweenpeopleisincreasing

2107陆祥楠·2024-02-08 18:12

C++基础入门（七）—— 指针

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。

大彤小忆·2024-02-08 15:27

Error: Cannot find module 'array-includes'

突然报错E:\Demo\a-v\todolist>[email protected]:\Demo\a-v\todolistwebpack-dev-server--inline--progress

不语翕·2024-02-08 13:49

P110-111第一段

YetwhenFreud'sideasbecameaccepted,heandhisfollowersshowednogreatertolerance;infact,theyostracizedandattackedthosewhochallengedanypartofhistheory.KarenHorney

如果我名王玉珏·2024-02-08 12:17

探索Python日志：深入理解LogRecord对象

tab=BB08J2在Python的日志系统中，LogRecord对象扮演着中心角色。

web安全工具库·2024-02-08 10:49

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

LeetCode303（区域和检索 - 数组不可变）

菜鸟成长逆袭之旅，爱好撸铁和撸代码，有强制的约束力，希望通过自己的努力做一个高品质人Worktogetherandmakeprogresstogether区域和检索-数组不可变给定一个整数数组nums，

AI算法工程师YC·2024-02-08 06:11

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。本文将重点介绍随机森林在回归问题中的应用，即随机森林回归(RandomForestRegression)。一、概念随机森林回归是基于决策树的集成学习技术。在这个模型中，我们构建多个决策树，并将它们的预测结果合并来得到最终的回

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。然而，构建模型只是第一步，评估模型的性能是确保模型准确性和泛化能力的关键环节。本文将详细介绍几种常用的回归模型评估方法。一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

python django前后台分离项目请求工具axios(复制粘贴即可使用)

request.js--------------------importaxiosfrom"axios";//利用sxios对象方法create创建一个axsion实例//引入进度条importnprogressfrom'nprogress

小赖同学啊·2024-02-08 03:18

记录 | python tqdm用法_图片读取进度

importosfromtqdmimporttqdmfromPILimportImage#Listalltheimagesinthefolderfolder="path/to/folder"filenames=os.listdir(folder)#Usetqdmtoshowtheprogressforfilenameintqdm

极智视界·2024-02-07 23:55

oracle 启动命令以及ORA-01033问题处理、删除归档日志

启动监听：lsnrctlstart5停止监听：lsnrctlstop常见问题·1、在服务器重启后会出现，OracleORA-01033:ORACLEinitializationorshutdowninprogress

wengelovelian·2024-02-07 21:11

ChatGPT学习大纲

2月份左右开始使用ChatGPT时，就被它强大的理解能力和应答效果所折服，这期间一直在断断续续的学习和使用，也没形成一个完整的学习过程，最近刚好有空，就寻思着好好再学习总结一下，故写出了ChatGPT学习系列的文章

冷暖从容·2024-02-07 19:34

小样本学习系列工作（持续更新）

小样本学习系列工作有关小样本学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类：基于度量学习的小样本方法、基于数据增强的小样本学习方法和基于模型初始化的小样本学习方法。

MingchenS·2024-02-07 16:10

【埋点学习系列】02如何设计数据埋点方案

数据埋点是数据采集的关键一环，目前的数据采集方式归结为可视化/全埋点、代码埋点三类。可视化/全埋点使用这种方案，必须在产品中嵌入SDK，等于做了一个统一的埋点，因此“无埋点”的叫法实际上是“全埋点”的代名词。代码埋点代码埋点又分为前端代码埋点和后端代码埋点。前端代码埋点类似于全埋点，都是在前端嵌入SDK的方式，所不同的是，对于每一个关键行为，我们都需要调用SDK代码，将必要的事件名、属性字段等写入

tricking紫枫·2024-02-07 15:54

Python tkinter (16) —— Progressbar

本文主要介绍Pythontkinter进度条Progressbar应用及示例。

JSON_L·2024-02-07 14:19

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