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如何支撑HTAP场景——HybridDB for MySQL系统架构和技术演进

HybirdDBforMySQL是基于HTAP资源的数据库，同时支持OLTP，在一份数据上做事务，又支持实时分析。
weixin_34054866·2022-11-15 10:24

万字长文带你了解ETL和数据建模～！

作者|胡保强原文|https://zhuanlan.zhihu.com/p/59184600什么是ETLETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的简写，它是将OLTP
zhisheng_blog·2022-11-11 10:14

MyBatis：缓存机制详解

一、MyBatis缓存机制概述在我们常见的OLTP（on-linetransactionprocessing，联机事务处理）类型的Web应用中，性能的瓶颈往往来源于数据库查询，因为应用服务器层面可以水平扩展
栗筝i·2022-11-05 09:19

IO HANG是什么

阿里云有大量的类似RDS、HybridDB数据库，支持海量数据在线事务（OLTP）和在线分析（OLAP），需要大量的IO读写，而Linux的IO性能将直
❥๛ก(ｰ̀ωｰ́ก)·2022-11-02 15:18

写着简单跑得又快的数据库语言 SPL

也就是我们常说的OLAP和OLTP，数据库的存储都是为这两件事服务的，单纯的存储并不是数据库的目标。我们知道，SQL是目前数据库的主流语言。那么，用SQL做这两件事是不是
橙子!·2022-10-31 12:18

java 写的一条sql语句执行效率特别慢_如何让你的SQL运行得更快

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)
一切都在坠落·2022-10-31 10:51

设计数据密集型应用 第三章：存储与检索

数据仓库OLTP数据库和数据仓库之间的分歧
SuPhoebe·2022-10-29 07:07

复杂场景数据处理的 OLTP 与 OLAP 融合实践

本文首发于NebulaGraph公众号DagController介绍DagController是NebulaGraph企业版的系统，经过反复测试无误后进行了发布，它主要解决的是OLTP和OLAP的融合问题
·2022-10-24 10:02

2021年6月国产数据库大事记

这是OceanBase完成OLAP和OLTP双重能力并行后，向数据管
普通网友·2022-10-23 14:25

猿创征文 | 国产数据库之DM数据库详解安装和使用

行列融合存储技术，在兼顾OLAP和OLTP的同时，满足HT
Lq@@·2022-10-19 14:43

Hive调优 | HiveServer2 性能优化与GC优化

hive，因此，后面都统一称为利用jdbc连接hiveserver2），执行简单查询、复杂分析、超复杂分析等不同的sql任务，session并发量还很高（五六百甚至上千的并发），本质上要求大数据平台同时具备oltp
大数据技术架构·2022-10-18 10:05

TiDB介绍

文章目录数据库技术发展简史从MySQL到TiDB场景引入问题分析问题解决总结TiDB概述扩展数据管理技术发展阶段数据库模型发展阶段SQL，NoSQL，NewSQLOLTP和OLAPTiDB怎么诞生的?
·2022-10-16 22:36

MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎

InnoDB存储引擎概述InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，是OLTP应用的首选的存储引擎，一个新的OLTP项目需要快速的进行数据处理和快速对数据处理的结果进行返回，在这样的应用中我们往往需要保证操作的完成性
醉卧花海·2022-10-15 01:20

大数据复习(day05)

1.复习数据仓库的概念OLTP概念->在线联机事务系统OLAP概念->在线联机分析系统
快乐咸鱼Y·2022-10-13 12:36

一文剖析PolarDB HTAP的列存数据压缩

简介：PolarDBMySQL是阿里云自研的云原生数据库，主要处理在线事务负载(OLTP,OnLineTransactionalProcessing)，深受企业用户的青睐。
·2022-10-12 19:30

Hive面试题

Hive面试题数据仓库数据仓库的主要特征面向主题集成性非易失性时变性数据库和数据仓库的区别数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理操作型处理，也叫联机事务处理OLTP（On-LineTransactionProcessing
Kazi_1024·2022-10-12 10:31

猿创征文 | 国产数据库TiDB技术内幕

目标是为用户提供一站式OLTP(Onli
热爱编程的小点点·2022-10-12 07:35

POSTGRESQL lightweight lock 轻量级锁是什么 ？

基于当前数据库系统中的数据处理，依赖内存而非磁盘系统的特点，同时OLTP系统本身会应对大量的事务吞吐等等这些特点，导致产生一个问题，对于锁的应用是数据库产生性能瓶颈的根本点。这里就倒逼数
Austindatabases·2022-10-12 07:04

猿创征文 | 国产数据库TiDB架构特性

目标是为用户提供一站式OLTP(Onli
亮点菌·2022-10-12 07:32

StoneDB读写分离实践方案

在StoneDB1.0版本中，InnoDB引擎处理OLTP的事务型业务，Tianmu引擎处理OLAP的分析型业务。
·2022-10-10 17:20

KunlunBase 功能体验范例

github.com/akopytov/s...相关的sysbench选项可以参考：https://github.com/akopytov/s...容量测试可以在安装sysbench后使用以下命令进行sysbencholtp_point_select
·2022-10-10 17:49

计算机三级数据库技术 第14章 数据仓库与数据挖掘

14.1决策支持系统的发展14.1.1决策支持系统及其演化➢般将数据分为：分析型数据操作型数据：由企业的基本业务系统产生的数据，用于联机处理环境（OLTP）。
星羽空间·2022-10-03 07:16

MySQL高级进阶(三)、InnoDB存储引擎详解

通常来说，InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读，同时被设计用来最有效地使用内存和CPU。
勤奋的凯尔森同学·2022-09-30 07:30

SQL查询优化技巧

一般来说，对于在线交易处理（OLTP）系统的数据库，减少数据库磁盘I/O是SQL语句性能优化的首要方法，因为磁盘访问通常是数据库性能的瓶颈所在。另外，我们还需要考虑降低CPU和内存的消耗。
梁萌·2022-09-29 17:14

mysql 数据库使用分享

1、大体流程1.1一些概念1.1.1RDBMS关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，类似excel1.1.2OLAP和OLTPOLTP(Onlinetransactionprocessing
香菜聊游戏·2022-09-27 07:30

大数据之Flink计算框架

OLTP实时计算(流式计算)OLAP离线计算(批量计算)Flink运行环境：StandAlone自己单独运行Hadoop-Yarn
飘然生·2022-09-16 13:08

解读《Benchmarking Hybrid OLTP&OLAP Database Systems》| StoneDB学术分享会

现有的这些测评TPC-X标准（Benchmarking）真的适合现有的OLTP&OLAP混合型数据库吗？
·2022-09-09 16:59

大数据面试常见问题（五）——报表部分

5帆软和tableau的区别（传统bi工具和商务智能bi工具的区别）6、olap和oltp的区别1、Finereport的报表设计流程2、做报表开发，如何确保你拿到的数据时准确的我们都是根据需求来
大数据求学路·2022-09-08 10:42

数据库内核分析 - SQL by pass & 经典执行器

在典型的OLTP场景中，简单查询占了很大一部分比例。这种查询的特征是只涉及单表和简单
Gauss松鼠会·2022-09-08 10:51

DM数据库安装，docker镜像

DM8采用全新的体系架构，在保证大型通用的基础上，针对可靠性、高性能、海量数据处理和安全性做了大量的研发和改进工作，极大提升了达梦数据库产品的性能、可靠性、可扩展性，能同时兼顾OLTP和OLAP请求，从根本上提升了
数据之心·2022-09-06 06:21

为什么资源隔离对HTAP至关重要？

HTAP的本意是把OLTP（事务处理）和OLAP（分析处理）放在一个系统上更好地运行，帮助客户开展实时业务决策，降低运营成本并提升创新效率。
·2022-09-01 16:03

离线数仓（1）：什么是数据仓库

目录0.相关文章链接1.数据仓库概念2.数仓仓库为何而来2.1.操作型记录的保存2.2.分析型决策的制定2.3.OLTP环境开展分析可行吗？
电光闪烁·2022-08-31 12:44

对话ACE第五期：到底什么才是真正的HTAP？

HTAP（HybridTransaction/AnalyticalProcessing，混合事务分析处理）在2014年被首次提出并赋予明确的定义：即同时支持OLTP和OLAP场景，需要创新的计算存储框架
OceanBase数据库官方博客·2022-08-30 16:15

企业数据现状分析：为什么需要实时数据？如何高效挖掘实时数据价值？

但AP型业务并不是企业的全部，同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析（OperationalAnalytics）以及越来越多的交互型业务场景（OLTP或OperationalApplications
·2022-08-26 17:18

一文读懂数据仓库~~~

文章目录1、简介1.1、背景1.2、概念1.3、传统数据库与大数据仓库2、数据仓库、数据库、数据集市2.1、OLTP、OLAP2.2、数据仓库、数据库2.3、数据仓库、数据集市3数仓分层架构3.1、ODS
Provence°_博·2022-08-23 14:56

数仓ETL

什么是数据仓库面向主题的集成的非易失的随时间变化的支持管理人员决策的数据集合数据仓库的几个概念OLAP&OLTPODS&数据集市维度粒度立方体及其操作星形模型雪花模型事实星座数据仓库与数据库对比内容数据库数据仓库数据内容当前值历史的
撸码的xiao摩羯·2022-08-23 07:00

2020.11.23(spark-sql、复杂SQL、函数、自定义函数)

尤其写SQL的时候有两类场景，OLTP和OLAP，OLTP的时候也会写函数，但是多数情况属于时间函数、日期函数、金额函数，OLTP就是平常CRUD的时候，对着数据库发起的快速的，返回结果的。
超可爱慕之·2022-08-22 23:36

真正的HTAP对用户和开发者意味着什么？

简介：Gartner2016年首次提出HTAP（HybridTransaction/AnalyticalProcessing，混合事务分析处理）并给出明确的定义：即同时支持OLTP和OLAP场景，需要创新的计算存储框架
·2022-08-19 18:25

对话ACE第五期：到底什么才是真正的HTAP？

HTAP（HybridTransaction/AnalyticalProcessing，混合事务分析处理）在2014年被首次提出并赋予明确的定义：即同时支持OLTP和OLAP场景，需要创新的计算存储框架
·2022-08-19 14:28

数据仓库完整版

目录1.1数据中台2数据库的"分家"2.1OLAP和OLTP简介2.2定义差别2.3定位差别2.4组成差别2.5技术差别2.6功能差别2.7OLTP数据库三范式介绍2.8OLAP典型架构2.9OLAP数据立方体
000X000·2022-08-18 01:39

一文剖析PolarDB HTAP的列存数据压缩

简介：PolarDBMySQL是阿里云自研的云原生数据库，主要处理在线事务负载(OLTP,OnLineTransactionalProcessing)，深受企业用户的青睐。
·2022-08-11 18:37

400倍加速, PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

简介：PolarDBMySQL是因云而生的一个数据库系统,除了云上OLTP场景，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。
·2022-08-08 15:47

HTAP 能够取代 OLAP 吗？

HTAP是什么HTAP(HybridTransactionandAnalyticalProcessing)数据库，也称混合型关系数据库，是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。
·2022-08-08 10:44

活动报名：如何高效应对当下的实时场景需求？

但AP型业务并不是企业的全部，同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析（OperationalAnalytics）以及越来越多的交互型业务场景（OLTP或OperationalApplications
·2022-08-04 12:15

真正的HTAP对用户和开发者意味着什么？

简介：Gartner2016年首次提出HTAP（HybridTransaction/AnalyticalProcessing，混合事务分析处理）并给出明确的定义：即同时支持OLTP和OLAP场景，需要创新的计算存储框架
·2022-08-02 15:58

Mysql慢SQL分析及优化

从应用的角度看：SQL执行时间长意味着等待，在OLTP应用当中，用户的体验较差治理的优先级上m
YouluBank·2022-08-02 07:44

Hive与mysql的区别

数据库可以用在OLTP的应用中，但是Hive是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解Hive的特性。Hive不适合用于联机事务处理(OLTP)，也不提供实时查询功能。
鸭梨山大哎·2022-07-30 11:29

如何设计好数仓？数仓到底是什么？---详解

--数据仓库概念2、OLTP和OLAP区别3、数据仓库的特点3.1面向主题3.2数据集成3.3非易失3.4时变4、数据仓库系统架构4.1系统结构图4.2、源数据4.3、ETL4.4、数据仓库与数据集市4.5
一只楠喃·2022-07-28 10:17

GIAC专访丨DolphinDB研发总监周信静：实时计算，连接时序数据库和核心业务

时序场景不同于传统OLTP，其写入吞吐要求极高，同时数据量也远大于OLTP场景，必须要进行多机分布式存储；同时事务又是一个很好的特性，许多工业控制IoT场景和金融场景需要事务，而现有时序数据库产品鲜有事务的支持
DolphinDB智臾科技·2022-07-26 13:48

当OLTP数据库遇上分布式存储，我选择走一条难而正确的路

分布式存储可以用于OLTP
-云和恩墨-·2022-07-25 11:23
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