oltp

DataWarehouse 数据仓库

DataWarehouse数据仓库目录DataWarehouse数据仓库1、数据处理方式1.1.OLTP1.2.OLAP1.2.1OLAP基本操作2、数据建模2.1.关系建模2.2.维度建模3、维度表分类
忄凝^·2021-07-15 22:59

mysql数据库引擎

存储引擎的概念是MySQL的特点，Oracle中没有专门的存储引擎的概念，Oracle有OLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。
名字已被使用咋整·2021-06-27 20:31

数据仓库VS数据湖泊，OLTP VS OLAP一篇文章说清楚

简单来说，数据仓库是一种用于存储并分析数据最终生成分析报告的系统。数据通常来自多个系统，然后将其存入数据仓库以进行长期存储和分析。存储在数仓中的数据都是结构化的使得企业中许多部门或部门的用户可以按需访问和分析数据。该图显示了数据仓库如何连接到其他业务系统数据仓库中的数据有很多来源：数据库、日志、点击流等，这些数据被用来分析并挖掘出商业价值。数据仓库具有双重角色：分析工具：为许多部门的用户提供决策和
吕信·2021-06-27 16:50

数仓面试题

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。首先，用于支持决策，面向分析型数据处理，它不
lj72808up·2021-06-21 13:02

【数易轩图数据库】图存储和图数据库是什么？

一个支持高性能OLTP及OLAP的分布式图数据库。一、图存储和图数据库把物质存下来就叫做存储。我们这里的图存储(GraphStorage)就是
数易轩科技·2021-06-20 13:42

数据挖掘, 概念与技术 Chapter 1. 导论

image.pngkeywords:KnowledgeDiscoveryofDatabase(KDD),OLTP,OLAP,datacube,roll-up,drill-down,support,confidence
Wallace_QIAN·2021-06-19 17:57

疑问之什么是OLAP数据库

联机分析处理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)、联机事务处理OLTP(On-linetransactionprocessing)。
小冕·2021-06-19 06:44

TiDB(NewSQL)

目标是为用户提供一站式OLTP(OnlineTransactionalProcessing)、OLAP(OnlineAnalyticalProcessing)。TiDB适合高可用
紫晶葫芦·2021-06-17 19:31

Clickhouse 入门

不像OLTP是一条一条写大多数是读请求查询并发较少，不适合放置先生高并发业务场景使用,CK本身建议最大一秒100个并发查询。
西北偏北·2021-06-08 10:36

存储与检索 -- 本章总结

在高层次上，我们看到存储引擎分为两大类：针对事务处理（OLTP）进行优化的，以及针对分析（OLAP）优化的。
珊瑚海的世界·2021-06-06 00:01

hadoop离线day08--数据仓库、Apache Hive

~~~凉凉OLTPT事务OLAPA分析数仓的分层架构#2、当下大数据领域最著名的数仓软件ApacheHiveHive是什么数仓基于Hadoop的数仓如何理解和Hadoop关系核心功能： 1、将
Vics异地我就·2021-06-05 17:25

处理海量数据：列式存储综述（存储篇） - 知乎

然而，受限于早期的硬件条件和使用场景，主流的事务型数据库（OLTP）大多采用行式存储，直到近几年分析型数据库（OLAP）的兴起，列式存储这一概念又变得流行。
·2021-05-22 21:00

Mysql-explain执行计划

主要有两个地方可以看：explain和optimizationtrace，这篇博客就讲一讲explain的用法吧Explain示例数据首先涉及的两个表是来自tpcc的表，tpcc使用的是github上的oltpbench
xFayChen·2021-05-22 13:38

DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI

DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI关系结构图（1）DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库，在线事物数据库，用来支持生产的，比如超市的买卖系统。
恬豆豆·2021-05-20 07:05

知识点整理：数据仓库

文章目录1.数据库的三大范式2.数据仓库建模方法2.1ER模型2.2维度建模3.OLAP和OLTP的区别4.数据仓库的基本架构5.数据库和数据仓库有什么区别？
_Charison·2021-05-16 15:26

2-26 数据库设计对性能的影响

之间通过缓冲格式来拷贝数据.然后在服务层在缓冲层把缓存的数据解析成列,这是一笔大开销,列越多开销越大2.太多表关联.过分范式化表关联成本高,关联越多越高关联表不能超过10个,经常关联的2个表可以合并成一个大表,适当反范式3.OLTP
胖达_4b7e·2021-05-13 10:04

SQL Server 2014 数据库中文版安装图文教程

SQLServer2014三大新特性：集成内存OLTP、BI和混合云搭建，那么记录一下我们的安装过程及配置。
·2021-05-11 16:37

2021年大数据常用语言Scala（三十一）：scala面向对象 特质(trait)

目录特质(trait)作为接口使用定义具体的方法定义具体方法和抽象方法定义具体的字段和抽象的字段实例对象混入traittrait调用链trait的构造机制trait继承class特质(trait)OLTP
Lansonli·2021-05-11 00:20

MYSQL MVCC实现原理

在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能了解MVCC前，我们先学习下Mysql架构和数据库事务隔离级别MYSQL架构MyS
浆水面韭菜花·2021-05-10 07:21

mysql设计及索引&B+树&性能调优

写在前面Mysql适于OLTP类型的业务,如交易类(可用mycat分库分表)Postgresql适于OLTP及OLAP类型的业务,如分析类(可用citus分库分表)知识图片:1.常用SQL语句>>条件查询
suxin1932·2021-05-10 02:16

数据仓库设计

文章目录数据仓库设计一、数据仓库的功能和应用场景1.OLTP：联机事务处理2.OLAP:联机分析处理3.数据仓库功能4.数据仓库应用二、数据仓库的特点1.面向主题2.数据集成3.非易失/稳定性4.时变性
Xiao Miao·2021-05-09 22:23

数据仓库设计要点

数据仓库设计要点联机处理OLTP联机事务处理OLAP联机分析处理数据仓库功能应用场景特点面向主题数据集成非易失性/稳定性时变性/动态性核心流程ETL数据采集阶段过滤转换补全数据存储阶段分层建模指标设计常见指标其它指标维度设计常见维度下钻与上卷渐变维度建模
杀智勇双全杀·2021-05-09 22:46

战斗民族开源神器！ClickHouse为什么能够征服各个大厂？

OLAP与OLTP列式存储列式存储与行式存储列式存储与OLAP列式存储与数据压缩核心特点完备的DBMS功能关系模型与SQL查询向量化表引擎多样化的表引擎多主架构多线程与分布式分片与分布式查询应用场景擅长的场景不擅长的场景
凌桓丶·2021-05-09 21:10

数仓--Theory--缓慢变化维SCD及表设计

业务背景在从OLTP业务数据库向DW数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？
李小李的路·2021-05-08 18:25

Hive概述

Hive概述数据仓库OLTPOLAP数据仓库设计数据仓库流程Hive简介Hive的诞生Hive的功能将HDFS文件映射成表数据将SQL转换为程序并执行Hive的应用场景Hive的架构Hive客户端Hive
杀智勇双全杀·2021-05-05 14:41

##Druid 大数据分析之概况

locationNum=6数据量如此大，如何满足后期分析，传统面向OLTP型数据库（ORACLE、MYSQL等）无法要求，渐渐开始转向OLAP，如GreenPlum等，虽然很多OLAP数据
葡萄喃喃呓语·2021-05-02 20:24

揭秘！阿里实时数仓分布式事务Scale Out设计

简介：HybridTransactionAnalyticalProcessing(HTAP)是著名信息技术咨询与分析公司Gartner在2014年提出的一个新的数据库系统定义，特指一类兼具OLTP能力（
阿里云云栖号·2021-04-28 14:54

PAX：一个 Cache 友好高效的行列混存方案

今年，Spanner终于发了另一篇PaperSpanner:BecomingaSQLSystem，里面提到Spanner使用了一直新的存储格式-Ressi，用来支持OLTP和OLAP。
siddontang·2021-04-26 22:41

典型的数据仓库建模方法论

数据仓库中的3NF与OLTP系统中的3NF的区别在于，它是站在企业角度面向主题的抽象，而不是针对某个具体业务流程的实体对象关系的抽象。所以其具有以下几个特点：需要全面了解企业业务和数据。
pptb·2021-04-22 00:10

阿里云分析型数据库基本认识

在业务系统中，我们通常使用的是OLTP（OnLineTransactionProcessing，联机事务处理）系统，如MySQL,MicroSoftSQLServer等关系数据库系统。
云计算小百科·2021-04-21 21:51

《大数据的下一站是什么？服务/分析一体化（HSAP）》

作者：蒋晓伟（量仔）阿里巴巴研究员因为侧重点的不同，传统的数据库可以分为交易型的OLTP系统和分析型的OLAP系统。随着互联网的发展，数据量出现了指数型的增长，单机的数据库已经不能满足业务的需求。
阿里云技术·2021-04-19 11:27

大数据的下一站是什么？服务/分析一体化（HSAP）

作者：蒋晓伟（量仔）阿里巴巴研究员因为侧重点的不同，传统的数据库可以分为交易型的OLTP系统和分析型的OLAP系统。随着互联网的发展，数据量出现了指数型的增长，单机的数据库已经不能满足业务的需求。
阿里云Hologres·2021-04-18 17:49

大数据的下一站是什么？服务/分析一体化（HSAP）

作者：蒋晓伟（量仔）阿里巴巴研究员因为侧重点的不同，传统的数据库可以分为交易型的OLTP系统和分析型的OLAP系统。随着互联网的发展，数据量出现了指数型的增长，单机的数据库已经不能满足业务的需求。
Flink中文社区·2021-04-18 09:10

MySql数据库学习笔记

MySql分层结构.png1.MySQL中InnoDB与MyISAM的区别：a.InnoDB引擎是MySql的默认引擎（从5.5.8版本开始），支持事务，采用行级锁，支持外键，默认非锁定读，其设计主要作为OLTP
zhglance·2021-04-18 03:36

OLTP、QPS、CAP、OLAP、ACID、TSDB

OLTPonlinetransactionprocessing联机事务处理过程，面向交易的处理过程。主要是执行基本日常的事务处理，比如数据库记录的增删查改。
米茶饿了·2021-04-14 21:22

欢迎使用CSDN-markdown编辑器数据库周刊65丨TiDB 5.0 GA版发布；达梦与沃趣打造数据库一体机“QDM”；Oracle日志切换频繁问题；MySQL连表查询优化案例；PG SQL开发规

TiDB5.0的性能和稳定性得到显著提升，从而具备更强大的OLTP金融级核心场景的服务能力；在原有HTAP引擎TiFlash的基础上引入MPP架构，TiDB使得众多企业的实时/交互式BI成为现实，加速带动
小兰 �·2021-04-12 18:56

迈向企业级核心场景的 TiDB 5.0

经过近一年紧锣密鼓的开发和打磨，TiDB5.0成为迈向企业级核心场景的里程碑版本：TiDB5.0的性能和稳定性得到显著提升，从而具备更强大的OLTP金融级核心场景的服务能力；在原有HTAP引擎TiFlash
科技互联·2021-04-10 14:21

荣誉体验官，TiDB 5.0 在等你！

经过近一年紧锣密鼓的开发和打磨，TiDB5.0成为迈向企业级核心场景的里程碑版本：TiDB5.0的性能和稳定性得到显著提升，从而拥有更强大的OLTP金融级核心场景的服务能力；在原有HTAP引擎TiFlash
·2021-04-10 13:11

迈向企业级核心场景的 TiDB 5.0

经过近一年紧锣密鼓的开发和打磨，TiDB5.0成为迈向企业级核心场景的里程碑版本：TiDB5.0的性能和稳定性得到显著提升，从而具备更强大的OLTP金融级核心场景的服务能力；在原有HTAP引擎TiFlash
·2021-04-10 13:06

荣誉体验官，TiDB 5.0 在等你！

经过近一年紧锣密鼓的开发和打磨，TiDB5.0成为迈向企业级核心场景的里程碑版本：TiDB5.0的性能和稳定性得到显著提升，从而拥有更强大的OLTP金融级核心场景的服务能力；在原有HTAP引擎TiFlash
·2021-04-10 13:30

迈向企业级核心场景的 TiDB 5.0

经过近一年紧锣密鼓的开发和打磨，TiDB5.0成为迈向企业级核心场景的里程碑版本：TiDB5.0的性能和稳定性得到显著提升，从而具备更强大的OLTP金融级核心场景的服务能力；在原有HTAP引擎TiFlash
·2021-04-09 16:23

迈向企业级核心场景的 TiDB 5.0

经过近一年紧锣密鼓的开发和打磨，TiDB5.0成为迈向企业级核心场景的里程碑版本：TiDB5.0的性能和稳定性得到显著提升，从而具备更强大的OLTP金融级核心场景的服务能力；在原有HTAP引擎TiFlash
TiDB_PingCAP·2021-04-09 11:22

2021-03-17~18 大数据课程笔记 day56day57

@R星校长1基础概念和Kylin简介1.1OLTP与OLAP  数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）、联机分析处理OLAP（On-LineAnalyticalProcessing
Rich Dad·2021-03-18 20:25

如何在 TiDB 上高效运行序列号生成服务

实际操作中，OLTP系统中承载交易的关键表会通过设置主键来确保记录的唯一性。主键应具有不可变性，而具有业务属性的字段都不
·2021-03-18 18:54

全面优化

wesd#image.png2.1cpucpu选型根据数据库类型OLTP：IO密集型（事物数比较多）-i系列OLAP：cpu密集型（查询比较多）-E系列i系列，主频高，核心数少E系列：主频相对较低，核心数量多
今晚打tiger·2021-03-18 10:18

如何在 TiDB 上高效运行序列号生成服务

实际操作中，OLTP系统中承载交易的关键表会通过设置主键来确保记录的唯一性。主键应具有不可变性，而具有业务属性的字段都不
·2021-03-14 02:56

如何在 TiDB 上高效运行序列号生成服务

实际操作中，OLTP系统中承载交易的关键表会通过设置主键来确保记录的唯一性。主键应具有不可变性，而具有业务属性的字段都不
TiDB_PingCAP·2021-03-13 13:53

OLTP与OLAP

1.OLTP与OLAP的基本概念与主要区别1.1OLTP是什么OLTP的全称是On-lineTransactionProcessing，中文名称是联机事务处理。
IMezZ·2021-03-10 17:54

复杂 SQL 查询跑不动？DRDS 只读实例来解决！

背景在实际业务生产环境中，业务应用系统在使用OLTP数据库将数据进行存储后，均会存在如后台运营类系统进行统计报表分析等场景的复杂SQL查询诉求。
阿里云云栖号·2021-03-10 09:27

Oracle正确使用绑定变量对系统性能提升探索

背景对于OLTP类型的应用系统而言，据库端性能的优劣对系统整体的运行有至关重要的影响，而影响SQL语句，PL/SQL代码执行效率的因素多种多样，其中一条比较重要则是对于SQL语句的硬解析数量在SQL解析中所占的比重
TO UP!·2021-03-09 10:54
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