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NEFU数据仓库与数据挖掘复习

文章目录数据仓库和数据挖掘概述数据仓库数据仓库的两个主要作用数据仓库的关键特征数据仓库的三级模型OLAPOLAP概述OLAP与DWOLAP与OLTPOLAP的特性OLAP的分析方法OLAP的数据组织ROLAP
之子与安·2023-01-03 10:40

「企业上云」系列之开源数据库的现状

本次分享聚焦于数据库既结构化数据存储OLTP及NoSQL领域，不会涉及OLAP、对象存储、分布式文件系统。开源RDBMS与互联网的崛起很长时间以来，关系型数据库一直是大公司的专利，市场被Or
高效开发运维·2022-12-30 10:46

bitmap join index笔记

bitmapindex对于并发DML的性能很差，OLTP系统
糖小豆子·2022-12-30 00:34

SQL Server On Linux（21）—— SQL Server On Linux性能（7）——性能进阶简介——分区（1）

它们主要以分区表/索引，In-MemoryOLTP和列存储索引这三类核心技术为主。虽然这些技术有各自的使用场景
發糞塗牆·2022-12-29 13:41

美团餐饮SaaS基于StarRocks构建商家数据中台的探索

对于美团餐饮SaaS来说，传统的OLTP引擎已经无法满足当前数据生产和查询场景，亟需一款OLAP数据引擎解决数据查询复杂度大幅提高、数据价值挖掘能力不足等痛点。
StarRocks_labs·2022-12-28 09:47

美团餐饮SaaS基于StarRocks构建商家数据中台的探索

对于美团餐饮SaaS来说，传统的OLTP引擎已经无法满足当前数据生产和查询场景，亟需一款OLAP数据引擎解决数据查询复杂度大幅提高、数据价值挖掘能力不足等痛点。
·2022-12-27 11:06

《Designing Data-Intensive Application》03存储与检索

数据仓库OLTP数据库和数据仓库之间的分歧星型和雪花
更新失败·2022-12-24 13:44

业务中台会吞并数据中台吗？

OLAP系统和OLTP系统分别叫事务系统和分析系统，业务中台一般属于OLTP，数据中台一般属于OLAP，传统业务中台和数据中台无论在组织上、系统上都是泾渭分明的，除了数据中台需要从业务中台采集数据，两者甚至可以做到老死不相往来
麦聪聊数据·2022-12-24 03:15

数据仓库理论介绍（随堂笔记）（持续更新）

数据仓库理论介绍为什么学习数据仓库什么是数据仓库面向主题实例集成非易失随时间变化数据仓库分层数据库和数据仓库OLTP和OLAPInmon架构kimball架构混合型架构数据仓库的解决方案数据ELT数据仓库的建模选择业务流程声明粒度确认维度确认事实星型模型特点优点缺点雪花模型特点优点缺点为什么学习数据仓库数据不兼容
Helltaker·2022-12-18 14:53

破记录！国产数据库KunDB 单节点TPC-C事务性能超180万tpmC

TPC-C是全球OLTP数据库最权威的性能测试基准，由TPC组织（国际事务性能委员会）制定的关于商品销售的订单创建和订单支付等的基准测试标准，是数据库联机交易处理系统的权威基准测试标准。
·2022-12-15 19:38

HTAP 数据库如何实现？浅析开务数据库中的列存引擎

浪潮推出的HTAP开务数据库（原：云溪数据库）采用多模存储引擎的方案实现HTAP特性，在OLTP的基础上引入列存引擎支撑OLAP场景。本文将着重介绍列存引擎技术在HTAP开务数据库中扮演的重要角色。
·2022-12-14 14:20

软硬件结合，分布式数据库 ZNBase 存储架构优化实践

ZNBase整体存储架构开务数据库（原：云溪数据库）ZNBase采用分层架构，分为计算层与存储层，其总体架构如下图所示：在OLTP场景下，当开发人员向集群发送SQL语句时，数据最终会以键值对KV的形式对存储层进行读写
·2022-12-14 14:19

从Oracle DBA出发，走进GaussDB的世界 - 云和恩墨大讲堂GaussDB专题

2019年华为推出了全球首款支持鲲鹏硬件架构的企业级OLTP数据库GaussDBT，该产品已经在金融、政府、电信运营商等行业得到上线应用。与君初相识，犹似故人归。
数据和云·2022-12-12 13:12

Hive 3.x详细笔记

数据仓库本身并不是“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统；同时数据仓库自身也不需要‘消费“任何的数据，其结果开放给各个外部应用使用；这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因OLTP、OLAP联机事物处理
会飞的鱼269·2022-12-11 11:49

数据科学概论Add-on Resources

DataScienceAddonResource2020.09.15version一、数据科学概论二、OLTP与数据服务SQL快速入门并发控制三、OLAP与结构化数据分析四、数据清洗与数据集成编辑距离五
xiongpai1971·2022-12-07 22:48

大数据挖掘

DecisionSupportSystem:决策支持系统EIS：ExecutiveInformationSystem:经理/主管信息系统OLAP:OnlineAnalysisProcessing:联机/在线分析处理OLTP
Kanthon·2022-12-07 13:17

tidb集群介绍和物理部署

TiDB介绍TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持OLTP和OLAP业务的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库
七七powerful·2022-12-07 00:56

大数据项目之数据采集总结（三）

RDMS：OLTP
DSJ_smile·2022-12-07 00:49

大数据开发---OLTP和OLAP的关系【1】

文章目录1、OLTP和OLAP的定义2、OLTP和OLAP的关系3、OLTP和OLAP的区别4、大数据时代对数据存储的挑战1、OLTP和OLAP的定义OLAP系统：联机分析处理系统：DataWarehouse
一蓑烟雨紫洛·2022-12-05 12:28

TiDB的逸闻趣事

它支持水平弹性扩展、ACID事务、标准SQL、MySQL语法和MySQL协议，具有数据强一致的高可用特性，是一个不仅适合OLTP场景还适适合OLAP场景的混合数据库。
编程一生·2022-12-05 10:14

宽表和窄表的区别

宽表就是字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计，而窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则
游小鱼123·2022-12-05 07:23

【CMU15-445 Part-5】Buffer Pools

Part05-BufferPoolsBifurcatedEnvironment“分叉”，OLTP和OLAP的DB是分离的。
Tcoder-l3est·2022-12-01 11:46

【大数据之路】数据模型篇 《一》 大数据领域建模综述 【搬运小结】

文章目录数据模型篇《一》大数据领域建模综述1.为什么需要数据建模2.关系数据库系统和数据仓库3.从OLTP和OLAP系统的区别看模型方法论的选择4.典型的数据仓库建模方法论4.1ER模型4.2维度模型5
一阵暖风·2022-12-01 08:57

数据技术前沿趋势、TiDB 产品方向、真实场景 Demo… 丨PingCAP DevCon 2022 产品技术论坛预览

从TiDB第一个Beta版本开始，OLTPScale、Real-timeHTAP、TiDBCloud，我们一步步把理念变成现实。
·2022-12-01 02:47

数据仓库系列 - 缓慢渐变维度SCD (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计

开篇介绍在从OLTP业务数据库向DW数据仓库抽取数据的过程中，特别是在第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？
小砖工·2022-11-30 19:11

数据仓库-缓慢渐变维度解决方法

在从OLTP业务数据库向DW数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？
随风奔跑之水·2022-11-30 19:10

缓慢变化维 (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计

开篇介绍在从OLTP业务数据库向DW数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？
IMezZ·2022-11-30 19:35

缓慢渐变维度 (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计

[+]在从OLTP业务数据库向DW数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？
OnTheWay_Seeking·2022-11-30 19:34

数据仓库系列 - 缓慢渐变维度

在从OLTP业务数据库向DW数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？
anqgma0619·2022-11-30 19:02

数据模型篇：一、大数据领域建模概述

大数据领域建模概述文章目录大数据领域建模概述一、为什么需要数据建模二、关系数据库系统和数据仓库（OLTP和OLAP）定义场景和应用的区别集中度不同三、维度模型建模方法论四、阿里巴巴数据模型实践综述一、为什么需要数据建模目标
环球小猪·2022-11-29 19:11

《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》第二篇 数据模型篇-读书笔记

目录8.大数据领域建模综述8.1为什么需要数据建模8.2关系数据库系统和数据仓库8.3从OLTP和OLAP系统的区别看模型方法论的选择8.4典型的数据仓库建模方法论8.4.1ER模型8.4.2维度模型8.4.3DataVault
程序员学习圈·2022-11-29 19:39

数据仓库基础

文章目录1数据仓库1.1数据仓库为何而来1.2数据仓库主要特征1.2.1面向主题1.2.2集成性1.2.3非易失性1.2.4时变性1.3数据仓库、数据库、数据集市1.3.1OLTP1.3.2OLAP1.3.3OLTP
火玄大数据·2022-11-26 13:01

大数据开发之数据仓库

目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持面向分析数据仓库本身不产生任务的数据，其数据来源于各个不同的外部系统数据仓库也不需要任务外部数据，只是把收集好的数据整理好，在提供给外部使用数仓和OLTP
C0oOder·2022-11-26 02:25

解读《Benchmarking Hybrid OLTP&OLAP Database Systems》| StoneDB学术分享会

现有的这些测评TPC-X标准（Benchmarking）真的适合现有的OLTP&OLAP混合型数据库吗？
StoneDB开源社区·2022-11-25 18:16

数据仓库基本知识

目录1.数据仓库1.1数据仓库起源1.1.1联机事务处理系统（On-LineTransactionProcessing，OLTP）1.1.2联机分析处理系统（On-LineAnalyticalProcessing
huazhongjinguancheng·2022-11-25 16:55

数仓|该如何理解数据仓库的建设

什么是数据仓库数据仓库,最早由比尔·恩门（BillInmon）于1990年提出,主要功能是将组织或企业里面的联机事务处理(OLTP)所累积的大量数据，透过数据仓库理论所特有的储存架构，进行系统的分析整理
csdn-延·2022-11-23 09:32

【SequoiaDB|巨杉数据库】HTAP混合负载Ⅰ

SequoiaDB|巨杉数据库】HTAP混合负载ⅠHTAP混合负载一般来说，HTAP(HybridTransactionalandAnalyticalProcessing)混合负载意味着数据库既可以运行OLTP
lolitaAC·2022-11-23 07:55

新一代HTAP数据库崛起，MySQL生态的最佳归宿?

过去五十余年，数据库经历OLTP和OLAP两种需求漫长的融合-分离-再融合的过程。究其原因，数据库的发展始终与用户场景需求变迁紧密相关。
大数据在线·2022-11-23 07:25

数据库独角兽SingleStore：没有HTAP，机器学习和人工智能都是不切实际的

它支持混合工作负载，也就是我们常说的HTAP，以及更传统的OLTP和OLAP用例。对于查询，它将
StoneDB开源社区·2022-11-23 07:54

HTAP 数据库如何实现？浅析开务数据库中的列存引擎

浪潮推出的HTAP开务数据库（原：云溪数据库）采用多模存储引擎的方案实现HTAP特性，在OLTP的基础上引入列存引擎支撑OLAP场景。本文将着重介绍列存引擎技术在HTAP开务数据库中扮演的重要角色。
开务数据库·2022-11-23 07:54

【新书速递】高效使用Greenplum

Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容SQL标准，具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力，同时支持涵盖OLTP
hzbooks·2022-11-21 18:03

不容错过 Greenplum的又一本好书

Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容SQL标准，具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力，同时支持涵盖OLTP
阿福Chris·2022-11-21 18:01

MySQL体系结构

MySQL体系结构初识MySQLOLTPOLAPSQL数据库术语MySQL体系结构连接池缓冲组件执行select语句的过程总结后言初识MySQL按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库；是一个长期存储在计算机内的
Long_xu·2022-11-21 09:00

mysql sharding 开源_轻量级Mysql Sharding中间件——Shark

MyCat-背景篇(1)数据库路由中间件MyCat-背景篇(1)SQL与NoSQL目前，对于互联网海量数据的存储以及处理，按使用场景，分为OLTP(联机事务处理，比如即时交易，强调快速响应与处理)与OLAP
奇点点博士·2022-11-20 19:24

大数据和AI 论文目录汇总

文章目录二十年的演变Google的三驾马车OLAP和OLTP批处理和流处理资源调度实战应用二十年的演变《Google论文、开源与云计算》Google的三驾马车《TheGoogleFileSystem》《
Dlimeng·2022-11-20 19:14

大数据技术栈

ETL职位现状和未来发展技术栈Hadoop相关基本原理和操作：hdfs，yarn，mrOLTP：mysql，oracle，pg，etc…OLAP：Kylin，clickhouse，presto，impala
辉常努腻·2022-11-20 04:32

大数据路线

一、概念部分1.1大数据、数仓、数据湖、中台的概念区别数仓数据湖使用场景批处理，BI，数据可视化机器学习、预测分析、数据分析Schema写入型读取型数据源类型OLTP为主的结构化数据loT，日志，各个端等结构非结构均可性价比需要快速查询
辉常努腻·2022-11-20 04:37

SPL：一种编写简单、运行速度快的数据库语言

但实际上并非如此，数据库可以实现两个重要的功能：计算和事务，也就是我们常说的OLAP和OLTP。数据库的存储就是为这两个功能而存在的，仅仅起到存储的作用并不是数据库的目的。
wouderw·2022-11-17 07:59

数据库独角兽SingleStore：没有HTAP，机器学习和人工智能都是不切实际的

它支持混合工作负载，也就是我们常说的HTAP，以及更传统的OLTP和OLAP用例。对于查询，它将
·2022-11-16 23:06

大数据与数据挖掘考试题_《大数据时代下的数据挖掘》试题及答案 -

A．数据仓库就是数据库B．数据仓库是一切商业智能系统的基础C．数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)D．数据仓库支持决策而非事务处理10)联机分析处理包括(BCD)基本分析功能。
weixin_39913105·2022-11-16 11:01
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