one-shot 第4页

什么是One-shot Learning 、Zero-shot Learning？

One/zero-shotlearning都是用来进行学习分类的算法。Zero-shotLearing就是训练样本里没有这个类别的样本，但是如果我们可以学到一个牛逼的映射，这个映射好到我们即使在训练的时候没看到这个类，但是我们在遇到的时候依然能通过这个映射得到这个新类的特征。One-shotLearing就是类别下训练样本只有一个或者很少，我们依然可以进行分类。比如我们可以在一个更大的数据集上或者

Hero_Never_GIVE_UP·2018-07-24 16:22

CVPR 2018 行人重识别：Exploit the Unknown Gradually: One-Shot Video-Based Person Re-Identification by S L

作者:YuWu,YutianLin,XuanyiDong,YanYan,WanliQuyang,YiYang1.解决的问题单样本学习下的VideoPersonRe-id2.介绍PersonRe-id的目的是在多个摄像头的的情况下识别出各个人，近些年来personre-ID在全部标注好的数据集上十分引人关注，但是现实中将所有的数据全部标注是一件不现实的事，因此半监督学习也引起了特别的关注，作者的这篇

维他柠檬茶好喝吗·2018-07-20 12:55

CVPR 2018 行人重识别：Exploit the Unknown Gradually: One-Shot Video-Based Person Re-Identification by S L

作者:YuWu,YutianLin,XuanyiDong,YanYan,WanliQuyang,YiYang1.解决的问题单样本学习下的VideoPersonRe-id2.介绍PersonRe-id的目的是在多个摄像头的的情况下识别出各个人，近些年来personre-ID在全部标注好的数据集上十分引人关注，但是现实中将所有的数据全部标注是一件不现实的事，因此半监督学习也引起了特别的关注，作者的这篇

维他柠檬茶好喝吗·2018-07-20 12:55

【One Shot】《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》

ICML-2015文章目录1Motivation2Innovation3Advantages4Model4Learning4.1lossfunction4.2Optimization4.3Weightinitialization4.4Learningschedule4.5Hyperparameteroptimization4.6Affinedistortions5TrainingandTestin

bryant_meng·2018-04-28 14:43

YOLO 人脸识别算法以及应用

One-Shot学习S

GitChat的博客·2018-04-12 10:04

论文笔记 - OSVOS: One-Shot Video Object Segmentation

项目地址：http://www.vision.ee.ethz.ch/~cvlsegmentation/osvos/摘要本论文解决了半监督视频物体分割的问题，即只给第一帧的掩模（mask）从视频背景中分离出物体。我们提出OSVOS的方法，该方法基于神经网络结构，可以成功将ImageNet数据集学习到的特征迁移到视频分割任务中，并且以极大的优势取得了state-of-the-art水平。1.介绍——从

Pitato·2018-04-07 11:29

深度学习: Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning

Learning类型分为：Zero-shotLearning、One-shot

JNingWei·2018-02-02 09:32

One-shot Learning

背景one-shotlearning以及zeroshotlearning都属于迁移学习领域，主要研究的是网络少样本精准分类问题，单样本学习能力！很明显，机器学习系统很希望拥有这种快速从少量样本中去学习的能力，因为收集和标记数据是一个耗时费力的工作。而且，我认为这是通往通用人工智能的漫漫长路中很重要的一步。主要的研究就是单样本多类别问题，一个样本多个label，也就是弱监督！Baseline：近邻最

老司机的诗和远方·2017-09-03 16:14

[目标检测]YOLO原理

YOLO将全图划分为SXS的格子，每个格子负责中心在该格子的目标检测，采用一次性预测所有格子所含目标的bbox、定位置信度以及所有类别概率向量来将问题一次性解决(one-shot

hhhh222222·2017-08-30 14:37

纯干货7 Domain Adaptation视频教程（附PPT）及经典论文分享

之前，在文章《模型汇总15领域适应性DomainAdaptation、One-shot/zero-shotLearning概述》中，介绍了关于DomainAdaptation的相关基础知识，并没有深入介绍

lqfarmer·2017-06-22 22:47

模型汇总15 领域适应性Domain Adaptation、One-shot/zero-shot Learning概述

几乎所有希望在实际应用中使用机器学习算法的人都会遇到领域适应性（DomainAdaptation）的问题：我们在固定的sourcedomain建立了模型，但希望把我们的模型部署到另外一个或几个不同的targetdomain中。领域的适应性问题在机器学习实际应用的各个领域都非常常见。获取最新消息链接：获取最新消息快速通道-lqfarmer的博客-博客频道-CSDN.NET比如，语音识别中。一个大规模

lqfarmer·2017-06-18 18:27

ChaLearn Gesture Challenge_1：CGD数据库简单介绍

　　ChaLearn Gesture Challenge挑战赛是手势识别中比较新的(2011年开始的)一个挑战赛，属于机器学习挑战赛中的一个，其初衷是进行One-Shot learning

·2015-11-12 18:49

基于NOR flash和ramdisk文件系统的应用

什么是ramdisk文件系统ramdisk文件系统是基于内存的文件系统，存储介质是内存，其特点是one-shot，就是一次运行，系统重启文件就会丢失，但是访问速度快。

zzsfqiuyigui·2012-04-07 17:00

协程（三）协程与Continuation

但后来RevisitingCoroutines中证明了完全协程与One-shot

(author unknown) Eric·2011-09-06 07:00

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[目标检测]YOLO原理

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