onnx模型计算

Windchill开发-移除工作区模型

移除工作区模型一、应用场景二、相关代码2.1查询模型2.1.1方法一2.1.2方法二2.1.3区别2.2查询模型所在工作区2.3移除工作区的模型一、应用场景Windchill系统中，系统的模型数据和工作区中的模型数据并非是同一个数据
这城有海·2025-01-23 22:31

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如
tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

GPU 集群和分布式计算

《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景
AI天才研究院·2025-01-23 21:28

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

一、介绍:TRELLIS文生、图生3d模型软件介绍，目前只开放了图生3D（文末提供整合包下载）TRELLIS是一个大型3D资产生成模型。
struggle2025·2025-01-23 21:28

spring webflux

它基于反应式编程模型，旨在提供一种非阻塞、事件驱动的编程方式，以应对高并发和低延迟的需求。以下是SpringWebFlux的主要特点和组成部分：###主要特点1.
蓝天星空·2025-01-23 21:57

360智算中心万卡GPU集群架构分析

 360智算中心：万卡GPU集群落地实践  360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效
科技互联人生·2025-01-23 21:27

SD卡受损怎么修复

如果遇到无法格式化的情况，右击“计算机”-“管理”。找到存储下的“磁盘管理”，右侧能看到SD卡盘符，点击它，选择“格式化”就可以了。h
蓝天星空·2025-01-23 21:57

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具

资源文件中包含了一个基于Swin-Unet模型的实现，旨在对图像进行多分类分割项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/32588项目介绍在图像处理和计算
甄亚凌·2025-01-23 21:55

P1089 [NOIP2004 提高组] 津津的储蓄计划

目录题目描述输入格式输出格式输入输出样例思路分析：代码实现：总结题目描述P1089[NOIP2004提高组]津津的储蓄计划-洛谷|计算机科学教育新生态津津的零花钱一直都是自己管理。
沉睡的雄虱·2025-01-23 20:22

C++：将字符数组rkpryyrag，每个字母转换为其前面第13个字母后输出，如果超过a则从z再继续接着数。例如：b前面第1个字母是a。a前面第3个字母是x。

if(str[i]-'a'<13)：对于小写字母，计算该字母与'a'的差值，如果差值小于13，那
程序员东min·2025-01-23 20:52

天梯赛 L3-009 长城 计算几何

一题目二思路这道题就是找凸点的个数，就是答案。可能有些人会说，那不就是大于左右两边就是凸点吗，只对了一半，如下图所示，B点也是算凸点，但是并没有大于左右两边。因此，我们判断凸点的依据，是看AB的斜率是否大于AC的斜率，如图所示，AB的斜率大于AC的斜率，所以是凸点。反之，不是。此外，我们用一个栈去维护凸点，就可以得到凸点的个数，也就是答案。三代码#include#include#defineint
样例过了就是过了·2025-01-23 20:21

C语言二级 2025/1/20 周一

20.关系表达式四、程序设计题1．请编写函数fun，其功能是：计算并输出3到n之间（含3和n）所有素数的平方根之和。例如，在主函数中从键盘给n输入100后，输出为：sum＝148.874270。
他在从中笑·2025-01-23 20:21

网站HTTP改成HTTPS

与非安全HTTP于不同，安全域使用SSL（安全套接字层）服务器上的加密代码来加密从用户计算机发送到他们正在访问的网站的信息。因此，外部来源无法解密此语言。
Gworg·2025-01-23 20:50

Linux 时间同步服务

时间同步:多主机协作工作时，各个主机的时间同步很重要，时间不一致会造成很多重要应用的故障，如:加密协议，日志，集群等，利用NTP(NetworkTimeProtocol)协议使网络中的各个计算机时间达到同步
不想起昵称929·2025-01-23 20:50

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NAS的目标是通过自动化的方式获得比手工设计更高效、准确的模型架构，特别适用于对网络架构要求较高的任务。1.NAS的基本原理NAS的核心思
weixin_58349913·2025-01-23 20:19

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA的多模态推理模型能够有效地对多种模态数据进行分析、推理和决策。例如，在视觉问答场景中，模型要对输入的图像（视觉模态）与问题（文本模态）进行理解，然后推理出答案。
百态老人·2025-01-23 19:18

SpringBoot编程基础教程：Spring Boot Test

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍SpringBootTest简介测试是一个软件开发过程中的重要环节，它可以帮助我们检测出软件代码中存在的问题、错误或漏洞，提高软件质量，确保软件的可靠性和可用性。
AI天才研究院·2025-01-23 19:48

导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明

以下是关于如何导出YOLOv11模型的详细步骤和说明：1.导出YOLOv11模型的基本步骤YOLOv11模型可以通过Ultralytics提供的接口轻松导出为多种格式，如ONNX、TensorRT、CoreML
old_power·2025-01-23 19:14

大腾智能CAD：基于云原生架构，融合AI技术的高效三维设计解决方案

CAD（计算机辅助设计）技术自诞生以来，在工业设计中经历了从二维到三维、从单一功能到集成化、智能化的飞跃式发展。
大腾智能·2025-01-23 19:13

Spring Boot编程训练系统：测试驱动开发（TDD）实践

通过分析编程训练系统管理的不足，创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。文章介绍了编程训练系统的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。
原机小子·2025-01-23 18:39

数据结构——算法基础

1、概念算法(Algorithm)用来描述对特定问题的求解步骤，它是指令的有限序列，其中每一条指令代表一个或多个操作算法的概念在计算机科学领域中几乎无处不在，在各种计算机系统的实现中，算法的设计往往处于核心的位置
小禾苗_·2025-01-23 18:39

python 实现RGB和HSV相互转换算法

RGB和HSV相互转换算法介绍RGB和HSV之间的相互转换算法可以通过一系列的数学计算来实现。
luthane·2025-01-23 18:38

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。
DuHz·2025-01-23 18:37

PID控制的优势与LabVIEW应用

尽管许多现代控制方法（如自适应控制、模型预测控制等）逐渐崭露头角，PID控制依然保持着无可替代的地位。以下是PID控制长期无法被取代的根本原因，并结合LabVIEW在PID控制中的应用进行详细探讨。
LabVIEW开发·2025-01-23 18:07

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。
·2025-01-23 18:58

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。
·2025-01-23 18:58

2024实力进阶：百度智能云千帆AppBuilder年度盘点

2024，AI浪潮奔涌，百度智能云千帆AppBuilder持续升级，以AI原生之力，革新企业级大模型应用开发范式，重塑行业生态！
·2025-01-23 18:27

大麦云电脑，大麦云电脑的优势

大麦云电脑的优势包括：1.高性能计算资源：大麦云电脑提供云端的高性能计算能力，允许用户在几乎任
·2025-01-23 18:26

基于django+vue高校实验室预约系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着高等教育的快速发展，高校实验室作为实践教学与科研活动的重要基地，其利用率与管理效率直接关系到教学质量与科研成果的输出。然而，传统的手工预约和管理方式已难以满足日益增长的实验室使用需求，存在信息不对称、预约流程繁琐、资源分配不均等问题。因此，开发一套高效、便捷、
煜文学长_毕设·2025-01-23 18:06

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“SeedEdge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。
·2025-01-23 18:54

理论五、大模型-Prompt

一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。
伯牙碎琴·2025-01-23 18:05

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

“图像算法工程师，主要专注于开发图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于各行业。本文，我们来揭秘一下他们的日常工作，以及如何成为这一领域的专业人才。”
认识祂·2025-01-23 18:04

【Python】edge文件转csv文件

非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖
海轰Pro·2025-01-23 18:33

Databend 实现高效实时查询：深入解读 Dictionary 功能

作者：洪文丽开源之夏2024“支持ExternalDictionaries”项目参与者东北大学软件工程专业云计算方向大二在读，喜欢挑战自我，尝试新鲜事物背景介绍在大型系统中，数据通常存储在多个不同的数据源中
·2025-01-23 17:51

2025年计算机专业毕业设计选题推荐 速存

2025最新计算机专业毕业设计选题推荐博主介绍CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师Java领域优质创作者，荣获“博客之星”称号掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台优质作者专注于Java技术及学生毕业项目实战指导高校教师
小晓程序设计·2025-01-23 17:03

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 17:19

SGLang安装教程，部署你的大模型，性能比vllm好，实现张量并行，数据并行，加快推理速度，亲测效果好。

目前大模型部署工具主要是vllm，最近出现了SGLang，很多新开源大模型都支持SGLang的部署推理，例如deepseek-R1，Qwen2.5，Mistral，GLM-4，MiniCPM3，InternLM2
张登杰踩·2025-01-23 17:03

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。
·2025-01-23 17:19

计算机组成原理的学习笔记（1）

学习笔记前言本文主要是对于b站尚硅谷的计算机组成原理的学习笔记，仅用于学习交流。一、hello.c如何运行起来？1.预处理阶段在编译C程序时，预处理器首先处理代码。
Rinai_R·2025-01-23 17:31

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：强大的AI代码生成器，开启联网搜索新纪元

这标志着DeepSeekV2系列发展历程的一个重要里程碑，也为AI大模型在代码生成和信息检索领域树立了新的标杆。此次更新不仅带来了模型能力的全面提升，更重要的是开启了AI与实时信息互联的新篇章。
·2025-01-23 17:18

本地大模型服务 Ollama：从安装到使用

文章目录前言一、下载安装1.1官网安装1.2压缩包安装1.3docker安装二、命令行使用2.1常用命令2.2模型列表2.3使用三、Open-WebUI3.1安装3.2修改语言3.3使用参考前言Ollama
aabond·2025-01-23 17:59

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能
old_power·2025-01-23 17:28

JavaScript系列（32）-- WebAssembly集成详解

它被设计为可以和JavaScript一起协同工作，为Web应用提供高性能计算能力。
陳沉辰陈·2025-01-23 16:24

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

在深度学习领域，Keras、TensorFlow和PyTorch是主流框架，能助开发者构建强大智能模型。
小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

然而随着AI的兴起，本地大模型的部署，这些成为一种很方便的方法，接下来我将为各位介绍我所使用的方法。本篇文章旨在自动化处理PDF文档，提取并清理文本数据，然后使用一种大型模型生成摘要和关键词。
月野难浔丶·2025-01-23 16:22

JDK新特性

RunnerableComparatorListener2.2、集合遍历3、Stream3.1、流类型3.2、常用方法4、Date-Time4.1、java.time主要类4.2、格式化4.3、字符串转日期4.4、日期计算
飘飘渺渺渺红尘·2025-01-23 15:48

计算之魂思考题1.4赛跑问题

一、问题假设由25名短跑者争夺比赛前三名，赛场上有5条赛道，一次可以有5名选手同时比赛。比赛不计时，只看相应名次。假设选手发挥稳定，也就是说如果约翰比张三跑得快，张三比凯莉跑得快，那么约翰一定比凯莉跑得快。最少需要几次比赛才能决出前三名？二、思路首先分5组ABCDE，每组5人比一次将各组的第一名拉出来比一次，则此时决出第一名，假设A1将A2BCDE1比一次，决出第二名C1或A2。将A3BCDE1或
独正己身·2025-01-23 15:18

计算之魂1.3 例题总和最大区间问题

一、题目给定一个实数序列，设计一个最有效的算法，找到一个总和最大的区间。如[1.5,-12.3,3.2,-5.5,23.2,3.2,-1.4,-12.2,34.2,5.4,-7.8,1.1,-4.9]总和区间为[4,9]，即第5个数23.2到第10个数5.4。二、解法这道题作者的目的是让我们对算法复杂度产生了解，不同的算法之间存在复杂度优劣，在写代码时最直观的想法写出来的代码效率可能不是最高的。2
独正己身·2025-01-23 15:17

代码随想录DAY07

代码随想录DAY07哈希表454题：四数相加给定四个包含整数的数组列表A,B,C,D,计算有多少个元组(i,j,k,l)，使得A[i]+B[j]+C[k]+D[l]=0。
shiliuhua05·2025-01-23 15:17
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