openCV图像处理第5页

Android版OpenCV图像处理技术亲自验证[二十八]之形态操作侵蚀(附源码)

Android版OpenCV图像处理技术亲自验证[二十八]之形态操作侵蚀程序之美运行效果前言主体核心代码所遇问题结束语程序之美运行效果前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库

大榕树51·2022-12-28 19:06

OpenCV图像处理总结 ——用opencv给图片换背景色为例

图像平滑模糊/平滑图片来消除图片噪声OpenCV函数：cv2.blur(),cv2.GaussianBlur(),cv2.medianBlur(),cv2.bilateralFilter()2D卷积OpenCV中用cv2.filter2D()实现卷积操作，比如我们的核是下面这样（3×3区域像素的和除以10）：img=cv2.imread('lena.jpg')#定义卷积核kernel=np.one

littlebin_student·2022-12-28 12:42

[Python图像识别] 五十一.水书图像识别之利用数据增强扩充图像数据集

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用

Eastmount·2022-12-28 08:21

opencv---边沿检测、轮廓、轮廓特征、轮廓层级

边缘检测，框出物体的轮廓(使用opencv-python)OpenCV中的轮廓应用感兴趣区域的移动物体检测，框出移动物体的轮廓(固定摄像头,opencv-python)OpenCV图像处理-轮廓和轮廓特征图像二值化做轮廓检测

xys430381_1·2022-12-27 12:09

Java OpenCV 图像处理04.1 仿射变换、透视变换、旋转、平移、缩放

JJavaOpenCV图像处理04.1仿射变换、透视变换、旋转、平移、缩放1仿射变换2透视变换3图像旋转4图像平移5图像缩放Github代码地址OpenCV图像形状与文字绘制1仿射变换仿射变换（Affinetransformation

深色風信子·2022-12-27 09:18

opencv图像处理学习（十六）——直方图变换——查找和累计

直方图变换是通过改变和调整图像的直方图形状来实现改变图像灰度阶分布与结构的增强方法。图像直方图反映图像的对比度、明暗等细节特征，如果直方图集中在某一区间，画面呈现出来彩色单一，不利于观察分析。常见的直方图变换是通过灰度变换s=T（r）=255*（r-a）/（b-a）,将[a,b]映射到[0,255]实现的。另外，根据直方图均衡的原理，为尽可能使像素点均匀分布，可以通过累计平均分配的方式计算出均衡化

光电的一只菜鸡·2022-12-27 08:30

OpenCV图像处理

OpenCV图像处理1.计算机视觉基础知识图像最小单元——像素在计算机像素的值通常是用8位的无符号整型表示，取值范围是0-255假设图片的颜色变化从黑到白分为256级，这种类型的图片就是我们常说的黑白图片

paradise smile·2022-12-27 07:22

opencv图像处理学习（十五）——minMaxLoc函数

函数原型:voidminMaxLoc(constMat&src,double*minVal,double*maxVal=0,Point*minLoc=0,Point*maxLoc=0,constMat&mask=Mat());voidminMaxLoc(constMatND&src,double*minVal,double*maxVal,int*minIdx=0,int*maxIdx=0,cons

光电的一只菜鸡·2022-12-27 07:16

OpenCV图像处理学习五，图像的线性混合叠加

图像的线性混合叠加在进图像处理时,opencv中提供了addWeighted()实现对两幅图像的叠加。这是一种线性混合操作，其公式如下：g(x)=(1-a)f0(x)+af1(x)注意事项：（1）a的取值范围为0到1之间（2）f0(x)和f1(x)为参与混合的两幅图像,f1(x)表示输出图像（3）通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像（4）两幅图像的大小和类型必须完全一致，如果把图

肖爱Kun·2022-12-26 22:18

Python-OpenCV--直线提取

Python+OpenCV图像处理之直线检测_天为我蓝的博客-CSDN博客霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。

Robot-G·2022-12-25 08:24

Opencv 基础知识学习——1

如果这个查看不方便，请看pdf版pdf版本已上传opencv图像处理图像操作基本操作读取img.shape#获得图像hwc，img图像名cv2.imread('sex.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE

大庆521·2022-12-24 18:32

深度学习——入门学习

opencv图像处理常用函数学习1、importcv2 #opencv读取的是BGR格式2、importmatplotlib.pytlotasplt #matplotlib

大庆521·2022-12-24 18:01

python opencv 裁剪图片_OpenCV图像处理以在Python中裁剪图像的倾斜部分

这是一个图像提取小部件,可让您旋转图像并通过单击并拖动鼠标来选择ROI.想法是使用鼠标选择边界框窗口,在这里我们可以使用Numpy切片来裁剪图像.由于OpenCV不允许您绘制成角度的矩形,因此可以通过首先旋转图像来绕过该矩形.一旦选择了ROI,就可以使用边界框坐标裁剪图像.如果我们将(0,0)视为图像的左上角,从左至右作为x方向,从上至下作为y方向,则将(x1,y1)作为顶部-左顶点和(x2,y2

weixin_39542340·2022-12-24 13:28

OpenCV图像处理专栏八 | 《Contrast image correction method》论文阅读及代码实现

前言这是OpenCV图像处理专栏的第七篇文章，这篇文章是在之前的推文OpenCV图像处理专栏二|《LocalColorCorrection》论文阅读及C++复现基础上进行了改进，仍然针对数字图像的光照不均衡现象进行校正

just_sort·2022-12-23 21:22

opencv图像处理学习（七十三）——方向梯度直方图(HOG)

文章目录0.参考链接1.原理2.提取步骤3.代码实现0.参考链接https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70888899https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/78981150?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7

光电的一只菜鸡·2022-12-22 17:41

OpenCv图像处理之图像归一化

OpenCv图像处理之图像归一化归一化中心化标准化归一化图像处理中，图像单通道像素值为0~255之间的uchar类型，通常使用min-max归一化将其转化为0~1区间之间，既不会改变数据的分布和信息存储

阿吉的CV之路·2022-12-22 09:32

C++OpenCV图像基本操作（六）

目录1.图像的归一化2.图像的放大和缩小3.图像反转4.图片旋转5.获取视频文件电脑摄像头的使用6.视频的处理与保存接下来，我们继续讲解C++的OpenCV图像处理：1.图像的归一化voidQuickDemo

AI炮灰·2022-12-22 09:00

C++OpenCV图像处理（九）图像形态学及模板匹配

voidQuickDemo::elementsizechange_open_demo(Mat&image){//开操作Matdst;intelementsize=3;Matkernel=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(elementsize*2+1,elementsize*2+1));//保证是奇数morphologyEx(image,dst,MORPH

AI炮灰·2022-12-21 22:54

C#.net 环境下使用OpenCV(一) 转

EmguCVa是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装。也就是OpenCV的.NET版。它运行在.NET兼容的编程语言下调用OpenCV的函数，如C#、VB、VC++、IronPython等。

jshmzy·2022-12-21 11:34

【opencv图像处理】-- 5.形态学（膨胀、腐蚀、开闭运算、顶帽、黑帽、二值化）

"晴天"形态学1.二值化1.1图像全局二值化1.2自适应二值化2.腐蚀2.1自定义kernel2.2获取形态学kernel3.膨胀4.开运算5.闭运算6.形态学梯度7.顶帽操作8.黑帽操作系列所有代码，复制粘贴即可运行。希望有能力的朋友还是拿C++运行一下。本节讨论图像的二值化，局部二值化，膨胀，腐蚀，开运算，闭运算，顶帽，黑帽等形态学仍然是利用卷积核，来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便

终问鼎·2022-12-21 06:35

opencv图像处理⑤

目录图像梯度—Sobel算子图像梯度—Scharr算子图像梯度—laplacian算子图像梯度—Sobel算子主要考虑两个方向：水平与竖直（右减左，下减上）img=cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()dst=cv2.Sobel(src,d

高山仰止_·2022-12-20 17:45

Opencv图像处理3-边缘检测

图像梯度-Sobel算子img=cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()defcv_show(img,name):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()sobelx=c

小火箭丶·2022-12-20 17:43

OpenCV学习笔记（九）：线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波

注：本文转载自：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作

Bandary_Wang·2022-12-20 03:47

opencv图像处理常用函数----图形界面

读入图像Matimread("图片路径名.图片类型"，载入标识);载入标识符1----三通道的彩色图像（默认）0—灰度图像2—若图像深度为16/32，返回对应深度，否则返回8位图像深度是指存储每个像素所用的位数，他也是用来度量图像的色彩分辨率的。他决定了色彩图像中可能出现的最多的色彩数，或者灰度图像中的最大灰度等级。显示图像imshow（"显示窗口名称",显示图像）;输出图像到文件（图像格式）im

随性点·2022-12-18 07:47

Java OpenCV 图像处理34 图形图像分水岭 watershed

JavaOpenCV图像处理34图形图像分水岭watershedpackagecom.xu.opencv;importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.CvType

深色風信子·2022-12-17 15:13

java基于OpenCv图像处理_读取_保存图片

java基于openCv图像处理_读取_保存图片本文使用javaCV封装后的OpenCvorg.bytedecojavacv-platform1.5.51、图片读取、保存在openCv中有一函数用于读取图片

ferrMany·2022-12-16 16:40

OpenCv图像处理实战——文档扫描

文档扫描测试图片自取page.jpgimportcv2importargparseimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()defplt_show(img):b,g,r=cv2.split(img)r

要什么自行车儿·2022-12-16 12:55

opencv图像处理—案例实战：全景图像拼接：特征匹配方法

目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法（Randomsanpleconsensus,RANSAC）单应性矩阵实战演练：图像拼接方法ImageStiching.pyStitcher.py具体效果出现错误1出现错误2Brute-Force蛮力匹配得到的特征向量一个一个比，看哪两个特征向量离得最近，就应该是最相似的。kp1,des1=sift.detectAndCom

高山仰止_·2022-12-15 21:33

opencv图像处理—背景建模

课程来自哔站唐宇迪【计算机视觉-OpenCV】唐宇迪博士教会了我大学四年没学会的OpenCVOpenCV计算机视觉实战全套课程（附带课程课件资料+课件笔记+源码）_哔哩哔哩_bilibili目录背景建模帧差法混合高斯模型混合高斯模型学习方法混合高斯模型测试方法背景建模帧差法由于场景中的目标在云动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减

高山仰止_·2022-12-15 21:33

OpenCV图像处理（四） -边缘检测

边缘检测目录边缘检测形态学-腐蚀、膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度-Sobel算子（右减左，下减上）图像梯度-Scharr算子图像梯度-laplacian算子Canny边缘检测形态学-腐蚀、膨胀操作形态学-腐蚀操作，去毛刺儿，腐蚀边界#腐蚀核大小kernel=np.ones((3,3),np.uint8)#腐蚀操作：#img输入图片#kernel腐蚀核#iterations迭代次数

编程园艺师·2022-12-15 21:57

OpenCV图像处理基础（变换和去噪）

OpenCV图像处理基础（变换和去噪）基础知识使用OpenCV读取图片图像变换仿射变换图像缩放图像旋转图像平移图像裁剪图像翻转亮度与对比度变换图像去噪高斯噪声椒盐噪声中值和均值滤波高斯滤波高斯双边滤波基础知识在计算机中通常使用像素矩阵表示图像

盼小辉丶·2022-12-15 21:53

opencv图像处理④

目录形态学—腐蚀操作形态学—膨胀操作开运算与闭运算剃度运算礼帽与黑帽形态学—腐蚀操作对于上示图像，发现有像毛一样的东西，如何去把它去掉？（erode函数）首先我们先读取这张照片img=cv2.imread('dige.png')cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#（5,5）是盒的大小kernel=np.ones((5

高山仰止_·2022-12-15 21:22

【opencv图像处理】--4. 低、高通滤波，卷积和各种算子

"Ilistentotheradio"一、低通滤波1.卷积2.方盒滤波与均值滤波3.高斯滤波4.中值滤波5.双边滤波二、高通滤波1.Sobel（索贝尔）算子2.Scharr(沙尔)算子3.Laplace(拉普拉斯)算子4.canny算子系列所有代码，复制粘贴即可运行。希望有能力的朋友还是拿C++运行一下。本节讨论图像的低通滤波（卷积，方盒，中值双边，高斯），高通滤波（Sobel,Scharr,La

终问鼎·2022-12-15 15:07

OpenCV图像处理应用（面向Python）之图像运算

OpenCV图像处理应用（面向Python）欢迎来到梁老湿课堂算术运算实现PS：图像调整逻辑运算隐藏的秘密：数字水印多练多学多坚持，我们下期再见。

OpenCV小课堂·2022-12-15 15:01

OpenCV图像处理算法——2（《Local Color Correction 》论文阅读及C++复现）

LocalColorCorrection（局部颜色校正）以下大部分引用自：https://www.yanxishe.com/columnDetail/16833前言这个是出自一篇论文里面的算法。论文地址为：http://www.ipol.im/pub/art/2011/gl_lcc/。IPOL是一个非常好的学习数字图像处理的网站，上面的论文都是提供配套源码的，如果平时在数字图像处理方面想找一些Id

Delv_Peter·2022-12-14 06:41

python 填充算法,Python+OpenCV图像处理（六）—— ROI与泛洪填充

一、ROIROI(regionofinterest)，感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。代码如下：#进行图片截取、合并、填充importcv2ascvsrc=cv.imread('E:\imageload\lena.jpg')cv.namedWindow('first_image',cv.WINDOW_

山林公子·2022-12-14 06:24

Java OpenCV 图像处理23.1 图像轮廓

JavaOpenCV图像处理23.1图像轮廓JavaOpenCV-4.X图像处理23.0图像轮廓输入图像转为灰度图像cvtColor使用Canny进行边缘提取，得到二值图像使用findContours寻找轮廓使用

深色風信子·2022-12-13 22:33

OpenCV图像处理学习十三，图像金字塔——高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

一.图像金字塔概念我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoomin)和缩小（zoomout），尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小，但是这里我们介绍图像金字塔。一个图像金字塔是由一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就想一个古代的金字塔。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，

肖爱Kun·2022-12-12 19:18

【opencv图像处理】-- 7. 图像金字塔与直方图

"七里香"1.图像金字塔1.1高斯金字塔1.1.1向下采样，由大变小1.1.2向上采样，由小变大1.2拉普拉斯金字塔2.图像直方图2.1统计直方图2.2绘制直方图2.2.1不用opencv的统计方法2.2.2用opencv统计方法2.3使用掩膜的直方图希望有能力的朋友还是拿C++做。本节讨论金字塔（高斯金字塔和拉普拉斯金字塔）以及统计图像直方图1.图像金字塔是图像多尺度表达的一种，最主要用于图像分

终问鼎·2022-12-12 19:45

opencv图像处理_1

一、图像的读取图像由像素点构成，像素构成矩阵，彩色图有三个颜色通道，灰度图只有一个通道。cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰色图像matplotlib.pyplot：画布%matplotlibinline#本行为魔法指令，用来简化函数的声明过程图片读取：img=cv2.imread(‘cat.jpg’)图片保存：cv2.imwrite(‘mycat

机器视觉_小菜鸡·2022-12-12 13:03

opencv图像处理_2

1.截取部分图像数据cat=img[0:50,0:200]#[0：50，0：200]分别指的是横坐标与纵坐标的取值范围2.颜色通道提取图像的颜色通道分为b，g，r三个通道，分别是蓝（blue）绿（green）红（red）b,g,r=cv2.split(img)img=cv2.merge((b,g,r))img.shape#通道分离#只保留Rcur_img=img.copy()cur_img[:,:

机器视觉_小菜鸡·2022-12-12 13:03

opencv图像处理之鼠标事件（矩形roi绘图）

为满足图像处理要求，博主写此简易代码有如下作用：1、根据感兴趣区域做深度学习标签；2、提取感兴趣区域进行目标跟踪；3、对感兴趣区域进行进一步操作。具体代码如下：//Author:samylee//Contactemail:[email protected]#include#include#includeusingnamespacecv;Matorg,dst,img,tmp;voidon_mouse(in

samylee·2022-12-12 11:55

sobel算子_OpenCV图像处理专栏十八 | 手动构造Sobel算子完成边缘检测

1.前言众所周知，在传统的图像边缘检测算法中，最常用的一种算法是利用Sobel算子完成的。Sobel算子一共有个，一个是检测水平边缘的算子，另一个是检测垂直边缘的算子。2.Sobel算子优缺点Sobel算子的优点是可以利用快速卷积函数，简单有效，且对领域像素位置的影响做了加权，可以降低边缘模糊程度，有较好效果。然而Sobel算子并没有基于图像的灰度信息进行处理，所以在提取图像边缘信息的时候可能不会

weixin_39961636·2022-12-12 07:18

C++opencv图像处理系统学习的接口API

MyApi.h#pragmaonce#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;classMyApi{public:voidimprove_image_contrast(Mat&image);//提高图像的对比度voidfilter2DAPI(Mat&image);//调用提高对比度的API也同样可以voidtravel_image_pix

AI炮灰·2022-12-11 17:35

python --opencv图像处理形态学(开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算、黑帽运算)

引言前面介绍了图像形态学的两种基础算法，图像腐蚀和图像膨胀，本篇接着介绍图像形态学中的开运算、闭运算以及梯度运算。需要了解清楚图像的腐蚀与膨胀基础原理,不然真的没办法理解开运算和闭运算。第一件事情还是给图像增加噪声，思路沿用之前加噪声的思路，使用Numpy给图片添加黑白两种噪声点，代码如下importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl

像风一样的男人@·2022-12-11 16:33

[CV] OpenCV图像处理教程-13：形态学操作应用-提取水平与垂直线

转载于:https://www.cnblogs.com/ecoflex/p/10829200.html

weixin_30794491·2022-12-11 16:02

python --opencv图像处理金字塔(高斯金字塔、拉普拉斯金字塔)

引言前面的文章中，我们有用过图像方法或者缩小的函数resize()，这个函数既可以放大图像，也可以缩小图像，其中：缩小图像：一版使用CV_INETR_AREA（区域插值）来插值。放大图像，一般使用CV_INTER_LINEAR（线性插值）来插值。图像缩放除了可以使用函数resize()，还有另外的一种方式——「图像金字塔」。图像金字塔是什么？在说清楚什么事图像金字塔之前，要先介绍另一个概念：「尺度

像风一样的男人@·2022-12-11 14:33

python图像分割动态域值_python+OpenCV图像处理（五）图像的阈值分割

python+OpenCV图像处理(五)图像的阈值分割发布时间：2018-07-0421:37,浏览次数：621,标签：pythonOpenCV图像的阈值处理一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体

南瑾i·2022-12-11 14:03

Python+OpenCV图像处理（七）——Harris特征点检测

系列文章Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法Python+OpenCV图像处理（二）——几何变换Python+OpenCV图像处理（三）——彩色空间互换Python

清崎教练·2022-12-11 14:59

[Python图像处理] 二十九.MoviePy视频编辑库实现抖音短视频剪切合并操作