openCV图像处理第6页

Python OpenCV图像处理理论 & 代码

pythonopencv图像处理GitHub-LeBron-Jian/ComputerVisionPracticeOpenCV计算机视觉学习&代码OpenCV计算机视觉学习（1）——图像基本操作（图像视频读取

m0_61899108·2022-12-11 14:56

C++OpenCV图像处理（四）——图像的基本操作

紧接着（一）（二）（三）中的程序我们继续利用C++以及opencv的基本方法对图像进行处理，头文件和源文件还是用的（一）中的，在此基础上进行扩充。1.在图像上画圆和矩形以及两个图像相加voidQuickDemo::drawing_demo(Mat&image){Rectrect;rect.x=200;rect.y=200;rect.width=250;rect.height=300;//生成一个模

AI炮灰·2022-12-11 11:13

python-opencv图像处理之哈里斯角检测

理解什么是特征，为什么拐角重要等等我们将了解"HarrisCornerDetection”背后的概念。我们将看到以下函数：cv.cornerHarris(),cv.cornerSubPix()1.我们不妨先看一下下面这张图片：图像非常简单。在图像的顶部，给出了六个小图像块。你的问题是在原始图像中找到这些补丁的确切位置。你可以找到多少正确的结果？A和B是平坦的表面，它们散布在很多区域上。很难找到这些

luky_yu·2022-12-10 19:54

《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第3章_OpenCV图像处理

视频讲解【第1季】3.第3章_OpenCV图像处理-视频讲解【第1季】3.1.第3章_OpenCV图像处理_认识图像数据-视频讲解【第1季】3.2.第3章_OpenCV图像处理_图像滤波-视频讲解【第1

小虎哥哥爱学习·2022-12-10 13:30

Windows上可视化调节opencv图像处理参数

引言平时在用OpenCV做图像处理、图像增强时，往往需要手动保存一些参数不同取值下的图像，来找到参数的正确取值范围这样效率往往较低，无意中看到可以基于OpenCV，做一个简单的可视化窗口，快速找到合适取值。示例代码可视二值化调节参数importcopyimportcv2defupdate_theta(x):globalthreshold,img2,imgthreshold=cv2.getTrack

Liekkas Kono·2022-12-10 10:17

Java OpenCV 图像处理26.2 HOG特征提取实时视频行人检测

JavaOpenCV图像处理26.2HOG特征提取实时视频行人检测1读取视频中的图片2图片转灰度图片3加载HOGDescriptor自带行人检测4循环检测结果画出检测结果轮廓5显示结果packagecom.xu.detector

深色風信子·2022-12-10 00:20

Java OpenCV 图像处理26.0 HOG 特征提取

JavaOpenCV图像处理26.0HOG特征提取1HOG简述2HOG特征提取2.1检测窗口2.2归一化图像2.3计算梯度2.4统计直方图2.5梯度直方图归一化2.6得到HOG特征向量3JavaHOG特征提取测试

深色風信子·2022-12-10 00:20

Python使用Opencv图像处理方法完成手势识别(二)

Opencv完成手势识别根据坐标识别寻找最低点计算其他点与最低点的距离通过距离阈值判断手指根数和手势效果展现完整代码当我们把手近似出来后会得到一组轮廓的点坐标，我自己手势识别的思路就是根据点坐标来判断手势。根据坐标识别寻找最低点所谓寻找最低点，就是寻找手掌最下面点的坐标比如这幅图，最左下角的点就是手掌的最低点，获得的方法是使用numpy的np.argmax函数，将维度设置为图片高的维度，获得最大的

月明Mo·2022-12-09 17:46

Python使用Opencv图像处理方法完成手势识别(三)tkinter制作GUI界面

前面对手势识别已经差不多完成。这一章来制作一个手势识别GUI界面和说一下精确度不够问题所在。首先是精确度不够的问题：让手势更规范，手掌张开点。首先应该调节Hsv阈值，因为手掌和环境颜色与我的可能有差异。调整面积，周长阈值，距离阈值，面积阈值和周长阈值越大，识别的物体更少（即近距离才能识别到），距离阈值就是用来过滤手掌最低点到两根手指最低点的阈值。识别方法上更换，不使用我这种根据距离的方法。使用机器

月明Mo·2022-12-09 17:46

Python使用Opencv图像处理方法完成手势识别(一)

Opencv完成手势识别HSV的提取特征提取轮廓绘制完整代码由于是使用Opencv完成手势识别，所以首先利用颜色特征是对手的颜色进行提取，获得HSV的最小值与最大值。HSV的提取HSV颜色空间阈值主要是靠Trackbar调节阈值和cv2.inRange来生成掩膜来提取。这是我写的HSV阈值获取的代码:importcv2importnumpyasnpdefMouseBack(value):passc

月明Mo·2022-12-09 17:45

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战

python圆圆·2022-12-09 14:33

opencv图像处理

首先导入库importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp原图像读取图像并处理img_path=""img=cv2.imread(img_path)print(img.shape)>>>(960,1280,3)图像的尺寸为960x1280像素。当我们要在读取过程后打印尺寸时，我们看到960x1280x3的结果。因此，根据图像的尺寸创建了

六芒星hexmage·2022-12-09 08:43

OpenCV+MFC学习笔记（三）：OpenCV4检测识别二维码QRCode解码值

我们前面两课准备好了实验小平台，即一个MFC界面，左右各有一个PictureControl，左边设想放原始图，右边设想放效果图，中间放一个OpenCV图像处理的一些函数，学习并感性认知这些图像处理的知识对图片的实际影响

laolitou_1024·2022-12-09 02:04

qt+opencv图像处理实现笔记

在Qt里按钮控件默认对应一个on_pushButton_clicked()成员，如果想用点击信号，在代码中实现on_pushButton_clicked()成员即可。图像预处理灰度处理、灰度直方图、灰度均衡、梯度锐化、Laplace锐化1、选择图像voidmainwindow::on_pushButton_clicked()//选择文件{QStringtestFileName=QFileDialo

不加冰糖的柚子茶·2022-12-08 02:47

opencv canny源码解析_50 行代码，看 Python + OpenCV 玩转实时图像处理！

本文来自博客专栏《Python》本专栏专注于Python项目实战开发应用初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点

weixin_39918084·2022-12-07 19:36

Python+OpenCV图像处理之Canny边缘提取

Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：(1)最优检测：算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘，漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小；(2)最优定位准则：检测到的边缘点的位置距离实际边缘点的位置最近，或者是由于噪声影响引起检测出的边缘偏离物体的真实边缘的程度最小；(3)检测点与边缘点一一对应：算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应Canny边缘检测算法可

海宝7号·2022-12-07 19:02

opencv图像处理之形态学开运算闭运算

Hellow，我是jack，今天给大家分享的是形态学开运算闭运算。话不多说，让我们直接进入正题。首先让我们先介绍一下什么是开运算，什么是闭运算。开运算-----先通过腐蚀运算再进行膨胀运算从而实现将图像中目标物的分割。开运算是物体较背景明亮时能够排除小区域物体，消除高于邻近点的孤立点，达到去噪的作用，可以平滑物体轮廓，断开较窄的狭颈。闭运算------先通过膨胀处理再进行腐蚀运算从而实现将图像中细

小恩同学Jack·2022-12-07 18:05

opencv图像处理学习二：加载、修改、保存图像

学习目标：1.加载图片（用cv::imread）2.修改图像(用cv::cvtcolor)改变颜色空间（表示图像中所显示颜色为单色混合而成）3.保存图像（用cv::imwrite）1.加载图像imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED(0)表示把原图作为RGB图像加载进来

SMU_elec·2022-12-07 13:52

OpenCV图像处理学习一，加载显示修改保存图像相关函数

一.OpenCV加载图像（用cv::imread）Matcv::imread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR)；参数filename：指定希望读取图像的路径，可以为相对路径和绝对路径参数flags：指定读取图像的格式。该值枚举自cv::ImreadModes，默认值为1。imread函数功能是加载图像文件成为一个Mat对象第一个参数表示图像文件

肖爱Kun·2022-12-07 13:50

opencv图像处理教程（1) —— 加载、修改、保存图像

以后的教程都是基于c++编写，适用于opencv3.0以上版本。opencv安装和配置教程可参考：ubuntu下安装opencv：https://blog.csdn.net/qq_38236355/article/details/88864023window+vs下安装opencv：https://blog.csdn.net/qq_38236355/article/details/88901956

西海岸看日出·2022-12-07 13:16

python opencv图像特定颜色提取

python+opencv图像处理(提取矩形方框提取颜色滤波轮廓检测直线检测)_若风么么哒的博客-CSDN博客_python矩形框检测用python去除图片中指定颜色的像素用python去除图片中指定颜色的像素

我是谁？？·2022-12-07 11:16

如何用iOS自带摄像头进行拍摄获取视频流以及OpenCV图像处理实时显示

目录概述一、如何用Swift调用OpenCV库1.项目引入OpenCV库2.桥接OpenCV及Swift二、运用AVFoundation获取实时图像数据1.建立视频流数据捕获框架2.建立CaptureSession3.取得并配置CaptureDevices4.设定DeviceInputs5.配置VideoDataOutput输出6.工程隐私权限配置7.处理相机视频回调三、视频流原始数据CMSamp

一定要这样吗丶·2022-12-07 08:27

Python+OpenCV图像处理：均值滤波、中值滤波、高斯滤波以及图像堆叠显示

importcv2#图像平滑处理img=cv2.imread('lenaNoise.png')#图像的显示cv2.imshow('image',img)#等待时间，毫秒，0表示任意键终止cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()运行结果：图中白点为噪声均值滤波：#均值滤波#简单的平均卷积操作blur=cv2.blur(img,(3,3))#取3*3的矩阵一般取奇数矩

nicec1·2022-12-06 13:55

OpenCv图像处理基础例子(C++版)

一、创建图像voidQuickDemo::mat_creation_demo(Mat&image){//克隆，复制Matm1,m2;m1=image.clone();image.copyTo(m2);//创建空白图像Matm3=Mat::zeros(Size(88,88),CV_8UC3);//大小8*8像素，8位3通道m3=Scalar(0,0,255);//上色，三通道分别为B,G,R，取值范

痴人痴梦·2022-12-04 09:50

Java OpenCV 图像处理26.1 HOG特征提取行人检测

JavaOpenCV图像处理26.1HOG特征提取行人检测1读取图片2图片转灰度图片3加载HOGDescriptor自带行人检测4循环检测结果画出检测结果轮廓5显示结果packagecom.xu.opencv.ml

深色風信子·2022-12-03 08:27

opencv图像处理之椒盐噪声

Hellow，我是jack，今天给大家分享的是椒盐噪声。话不多说，让我们直接进入正题。在添加椒盐时，我们需要的是随机添加，所以我们先来介绍一个函数intrand(void);rand()函数用来产生随机数，但是，rand()的内部实现是用线性同余法实现的，是伪随机数，由于周期较长，因此在一定范围内可以看成是随机的。rand()会返回一个范围在0到RAND_MAX（至少是32767）之间的伪随机数（

小恩同学Jack·2022-12-03 06:12

【OpenCV图像处理】十三、图像的距离变换

机器之眼·2022-12-03 03:08

【python + opencv图像处理一】图像增加噪声

几种常见噪声高斯噪声概率密度函数服从高斯分布的噪声。产生原因：1）图像传感器在拍摄时市场不够明亮、亮度不够均匀；2）电路各元器件自身噪声和相互影响；3）图像传感器长期工作，温度过高代码实现：defgasuss_noise(image,mean=0,var=0.001):'''手动添加高斯噪声mean:均值var:方差'''image=np.array(image/255,dtype=float)n

poppyty·2022-12-02 22:44

OpenCV图像处理（Python版）

OpenCV（一）——图像基础知识Excerpt课程一览：目录1.数字图像1.1数字图像概念1.2数字图像起源1.3常见成像方式1.4数字图像的应用1.5OpenCV介绍2.图像属性2.1图像格式2.2图像尺寸2.3图像分辨率和图像通道2.3.1灰度转化2.3.2RGB与BGR2.3.3通道分离2.3.4通道合并2.4图像直方图2.4.1直方图绘制2.4.2三通道直方图绘制2.5图像色彩空间学习目

非常颜色·2022-12-02 22:41

OpenCV图像处理技术（Python）——摄像头以及视频处理

OpenCV图像处理技术（Python）——目标追踪©FuXianjun.AllRightsReserved.文章目录前言学习目标学习内容1.打开摄像头2.摄像头图像处理3.摄像头美颜4.人脸识别API5

取名字真的好难qwq·2022-12-02 18:43

python数字图像处理、色彩空间类型转换_Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换...

一、色彩空间的转换代码如下：#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow(

nuIlstcheeeeee·2022-12-02 18:37

python的opencv的图像对象存储的颜色通道_Python+OpenCV图像处理（四）—— 色彩空间...

一、色彩空间的转换代码如下：#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow(

weixin_39720865·2022-12-02 18:07

OpenCV图像处理——目标追踪

总目录图像处理总目录←点击这里二十四、目标追踪24.1、多目标（手动检测）追踪24.1.1、原理目标检测：运行之后按下s，通过鼠标对某个目标进行检测，然后点击空格或者回车目标追踪：opencv的八种追踪算法BOOSTINGTracker：助推跟踪器给定一个新的帧，分类器在前一个位置附近的每个像素上运行，并记录分类器的得分。对象的新位置是得分最大的位置MILTracker：密尔跟踪器它不会像助推跟踪

lzh~·2022-12-02 18:29

OpenCV图像处理——DNN模块

总目录图像处理总目录←点击这里二十三、DNN模块23.1、背景随着计算机视觉的流行，opencv也专门开发了dnn模块来实现深度神经网络相关的功能；opencv无法训练模型，但它支持载入其他深度学习框架训练好的模型，并使用该模型进行预测inference；opencv在载入模型时会使用dnn模块对模型进行重写，使得模型运行效率更高；支持的深度学习框架：tensorflow、pytorch、caff

lzh~·2022-12-02 13:59

conda 安装opencv_OpenCV 机器视觉入门精选 100 题（附 Python 代码）

该项目包含了CV领域，OpenCV图像处理入门100题实例解析

weixin_39987926·2022-12-02 00:29

opencv图像处理（二）通道（这里讲清楚了16UC1）

转载自：Python学习笔记|opencv图像处理（二）通道Python学习笔记|opencv图像处理（二）通道原创维克少我是维克少9月10日1.通道基础知识1.1大小、深度与通道上一篇推送我们介绍了一个很重要的概念

TYINY·2022-12-01 14:48

opencv图像处理学习（七十一）——CUDA加速

【OpenCV】OpenCV中GPU模块使用-一点心青-博客园(cnblogs.com)【OpenCV&CUDA】OpenCV和Cuda结合编程-一点心青-博客园(cnblogs.com)

光电的一只菜鸡·2022-12-01 09:13

OpenCV图像处理（4）——去除小面积

去除小面积(注：输出图像需要初始化，否则会报错)/*参数说明：1.输入图像，2.输出图像(去除掉指定小面积后的图像)，3.需要去除的面积，4.去除方式(==1去除小连通区域的白色点，==0去除孔洞，黑色点像素)5.邻域方式：NeihborMode==1八邻域，NeihborMode==0四邻域*/voidRemoveSmallRegion(Mat&Src,Mat&Dst,intAreaLimit,

rexinx·2022-11-30 20:12

Python+OpenCV图像处理（十一）—— 图像金字塔

简介：图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔就是用来进行图像缩放的。进行图像缩放可以用图像金字塔，也可以使用resize函数进行缩放，后者效果更好。这里只是对图像金字塔做一些简单了解。两种类型的金字塔：①高斯金字塔：用于下采样。高斯金字塔是最基本的图像塔。原理：首先将原图像作为最底层图像G0(高斯金字塔的第0

不会写代码的一木·2022-11-30 11:32

OpenCV图像处理基本操作

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Python与OpenCV一、OpenCV概述二、OpenCV的应用三、图像处理的基本操作1、读取图像2、显示图像3、保存图像4、获取图像属性Python与OpenCV提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、OpenCV概述OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、MacOS等操作系统上

SmartBoy️·2022-11-30 02:56

Opencv 图像处理——膨胀和腐蚀

opencv图像处理——膨胀和腐蚀腐蚀和膨胀是基本的形态学运算。形态学中最基本的概念是结构元素。结构元素可以简单的定义为像素的组合，在对应的元素上定义了一个原点（也称为锚点）。

走过，莫回头·2022-11-30 02:26

OpenCV图像处理——opencv简介（一）

OpenCV图像处理文章目录OpenCV图像处理前言一、OpenCV是什么？

我与nano·2022-11-30 02:23

opencv 图像处理形态学操作腐蚀膨胀开闭运算阈值二值化图像卷积图像金字塔 Sobel算子 Laplacian 算子 candy边缘检测霍夫变换直方图

opencv图像处理形态学操作腐蚀膨胀开闭运算阈值二值化图像卷积图像金字塔Sobel算子Laplacian算子candy边缘检测霍夫变换直方图github代码博文末尾支持二维码赞赏哦_一、形态学操作腐蚀膨胀开闭运算形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作

EwenWanW·2022-11-29 23:33

Python+OpenCV图像处理与识别 Step by Step

我们理解图像识别，总体上分三步：图像的采集图像的处理图像的识别其中，图像采集和处理是相辅相成的，如果图像的采集能够保证明暗色彩等要素的稳定和统一，那么在处理图像时成功率会提升很多；反之如果图像处理的算法足够强大，对图像采集的要求就会相对的降低。而只有正确的进行了图像的处理后，图像才能够被识别。图像的采集图像采集需尽可能的保证图像的一致性，即图像的明暗程度、角度一致，这样能够为图像处理和识别提供很大

夜星繁·2022-11-29 02:06

python爬虫验证码识别（手把手教会你验证码识别）opencv图像处理图片处理验证码处理降噪简单易懂验证码处理

前言：验证码是个烦人的小家伙！当然有很多打码平台，可以轻松解决！但可以自己来，干嘛靠别人！有技术不学是傻儿童！今天主要讲opencv来解决验证码！抱着怀里教你！让你向前迈一大步！详细讲，慢慢看！简单易懂！一.流程：大致分为以下步骤：图片灰度化处理>>>二值化>>>降噪>>>分割>>>识别（一般短验证码无需分隔）注意：以下这种需要先去除背景色二.今日主人公：这人眼看起都有点变扭，干扰元素太多了！三灰

白寸(渴～知)·2022-11-29 02:04

基于C++的OpenCV(一)OpenCV简介

OpenCV简介一、图像处理、计算机视觉与opencv图像处理（ImageProcessing）是用计算机对图像进行分析，以达到所需要结果的技术，又称为影像处理。

yang_jianfeng·2022-11-28 22:54

OpenCV图像处理--判断是否加载图片的两种方法

opencv加载图片是图像处理最基本的操作，但有的时候我们加载图片会因为图片路径不正确或者没有图片等原因而报错，经常写代码的凭经验就知道是哪错了，但初学者一般是看不懂这些错误，就会很恼火了，如果加个判断语句就会不一样了啥，如果是图片路径的原因而导致加载不到图片，它会在终端显示你要输出的错误信息，这样一看就很清楚了。【方法一】src=imread("1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLO

C君莫笑·2022-11-28 15:31

【opencv图像处理】-- 8. 特征点检测：Harris,shi-tomasi,SIFT角点检测,关键点和描述子

"花海"一、特征检测1.Harris角点检测2.shi-tomasi角点检测3.SIFT关键点检测4.关键点和描述子二、几种角点特性希望有能力的朋友还是拿C++做。本节讨论特征检测，主要是Harris，shi-tomasi,sift三种方法和对比，以及原理简介,还有关键点和描述子的概念介绍。一、特征检测特征检测包括边缘检测，角检测，区域检测和脊检测。应用场景:图像搜索（如以图搜图），拼图游戏，图像

终问鼎·2022-11-28 09:30

python+opencv图像处理之边缘检测车道线识别

python+opencv图像处理之边缘检测车道线识别1.自行安装python和opencv2.导入我们要使用的相关库importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp3

AutoTestProject·2022-11-27 14:04

android opencv图像处理,opencv在android平台下的开发【3】-图像平滑处理

基本概念图像的平滑也就是图像的模糊处理，简单但是使用频率很高，在执行许多高级处理之前都需要先进性图像的平滑处理，以提高图像处理算法效果。平滑处理中需要使用滤波器，常用的是线性滤波器，作用是将输入像素值的加权和作为结果输出给锚点像素。g(i,j)为输出的锚点像素值；f(i+k,j+l)为输入的像素值；h(k,l)为核image滤波过程示例：image图像读入到mat介绍平滑算法之前，先调用andro

一一MIO一一·2022-11-27 14:35

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