openCV计算机视觉第39页

yolov5-6.0 tensorrt推理

CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.0)#CMake最低版本要求，低于2.6的构建过程会被终止set(CMAKE_CXX_STANDARD14)#opencv4

Joemt·2024-01-13 05:56

Ubuntu搭建OpenCV环境(C++)

Ubuntu搭建OpenCV环境(C++)文章目录Ubuntu搭建OpenCV环境(C++)一、环境介绍二、依赖安装三、安装包下载四、opencv安装五、测试一、环境介绍虚拟机：VMware15.5OS

Lu Zelin·2024-01-13 05:14

opencv拉流出现missing picture in access unit with size 4错误解决

0、应用场景问题我们使用opencv作为拉流客户端，获取画面后进行图像处理并推流（使用ffmpeg库）。opencv解码同样使用ffmpeg库。

aworkholic·2024-01-13 03:58

AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘SIFT‘解决总结

遇到该问题时，网友多是建议补个包，即pipinstallopencv-contrib-python我在补完之后又出现下面这样的错误：OpenCV(3.4.3)C:\projects\opencv-python

爱编码的小陈·2024-01-13 03:39

error: undefined reference to ‘cv::imread(std::__ndk1::basic_string＜char

cv::imread一般是在highgui.hpp中定义，因此我加上了该头文件：#include“opencv2/highgui/highgui.hpp”但是编译时报错undefinedreferenceto'cv

qq_37516798·2024-01-13 02:59

vscode+opencv基础用法学习1

案例1：读取图片信息如果是使用云服务器的话，由于图形界面的问题，使用cv::show来显示图片会报错//图片的读取和显示//导入opencv头文件#include"opencv2/opencv.hpp"

小女孩真可爱·2024-01-13 00:14

记录一下最近复现motionBERT和Alphapose遇到的问题

一、Alphapose首先是Alphapose，遇到的问题是：1.加载到100%的时候卡住2.Opencv报错：FailedtoloadOpenH264library:openh264-1.8.0-win64

満湫·2024-01-12 23:48

CV01-01:OpenCV的图像绘制与字库处理

本主题梳理了OpenCV的简单几何图形绘制函数模块，这个模块有一个主要的问题：汉字输出（这是因为OpenCV采用了默认的字体输出），这个主题也就顺便探讨了一下使用freetype开源字体处理模块，用来解决

杨强AT南京·2024-01-12 21:31

Opencv之识别人脸

1，简介本案例使用face_recognition，它是OpenCV中一个基于深度学习的人脸识别模块。

m0_63914675·2024-01-12 20:29

人脸识别项目

简介：这是一个基于OpenCV进行的人脸识别项目，通过调用摄像头录入人脸图片，对图片进行预处理，然后对已录入的人脸进行人脸的检测匹配。

m0_63914675·2024-01-12 20:28

【Java】【OpenCV】【awt】两种方式实现很「高大上」图片双重曝光

小帅丶·2024-01-12 20:04

树莓派4B安装opencv

最近写课程作业需要用到opencv，想基于树莓派做做人脸识别啥的，纯开始入门。

兜瑞米饭·2024-01-12 20:05

ubuntu 22.04源码装ros1 noetic

创建工作空间下载源码并安装5.编译代码5.1修复rosconsole*log相关问题**error**5.3python-sip配置相关5.4*std::share_mutex*相关c++11与c++175.5opencv

kint_zhao·2024-01-12 19:23

【CV】计算两个向量的夹角，并使用 OpenCV 可视化弧线

背景基于人体/动物，骨骼点数据，计算关节角度1.原理计算两个向量的夹角，我们已三个点为例，BA向量和BC向量，求B的角度。若为四个点，延长交叉即可。2.效果效果图如下3.核心代码defcompute_vector_angle(a,b,c):"""计算两个向量ba和bc向量的夹角@paramsa,点a@paramsb,点b@paramsc,点c"""#我这里为了好理解使用三个点数据，也可以用四个点t

原小明·2024-01-12 19:22

Pytorch基础：数据读取与预处理——图像读取与存储

Pytorch基础：数据读取与预处理——图像读取与存储1.读取图片2.使用matplotlib库显示和保存图像1.读取图片图像库opencv-python、imageio、PIL等都具有图像读取的功能。

MechMaster·2024-01-12 19:44

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用

在计算机视觉任务中经常会使用普通卷积、分组卷积、深度可分离卷积、空洞卷积、转置卷积（反卷积）和3D卷积。2.nn.Conv2dPyTorch的卷积模块是nn.Conv2d，构造函数如下：nn.

MechMaster·2024-01-12 19:44

【深度学习：Automated Data Annotation】自动数据注释完整指南

构建与购买自动化数据注释工具计算机视觉中不同类型的自动数据注释图像标注VideoAnnotation视频注释DICOM和医学图像/视频注释自动数据注释的好处我可以自动化哪些标签任务？

jcfszxc·2024-01-12 17:24

【深度学习：Synthetic Training Data 】合成训练数据简介

创建合成数据的两种方法尽管文明正在产生大量的数据（根据最近的研究，每天有2.5万亿字节的新数据），但计算机视觉和机器学习数据科学家在获取足够的数据来训练和制作计算机视觉模型时仍然面临许多挑战。

jcfszxc·2024-01-12 17:24

【深度学习：医学图像标注】如何注释 DICOM 和 NIfTI 文件

【深度学习：医学图像标注】如何注释DICOM和NIfTI文件医学图像标签和计算机视觉模型中的数据安全计算机视觉模型中使用的医学成像标准：DICOM和NIfTIDICOM格式和JPEG有什么区别？

jcfszxc·2024-01-12 16:54

Fpga开发笔记（一）：高云FPGA芯片介绍，入手开发板套件、核心板和底板介绍

转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/135551179红胖子网络科技博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV

长沙红胖子Qt软件开发·2024-01-12 16:52

5、MAE:探索视觉预训练模型

一些资料1、论文MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearnershttps://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf2、背景与动机在深度学习和计算机视觉的领域中

O_meGa·2024-01-12 15:21

【IEEE会议征稿通知】第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2024）

第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL2024）20245thInternationalConferenceonComputerVision,ImageandDeepLearning第五届计算机视觉

搞科研的小刘选手·2024-01-12 15:33

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行定向边界框对象检测

FriendshipT·2024-01-12 15:55

C++结合OpenCV：图像的像素处理基础

二值图像:是一种特殊的灰度图像，在OPENCV中，将黑定义为0，255定义为白。

阿木实验室·2024-01-12 15:23

抽烟识别摄像机

抽烟识别摄像机是一种利用计算机视觉和人工智能技术的设备，能够实时监测和识别吸烟行为。该摄像机通过分析人体姿态和动作，识别出可能的吸烟行为，并及时发出警告或报警。

博瓦科技·2024-01-12 15:22

计算机视觉前沿技术探索

摘要：计算机视觉与最前沿技术如何结合？计算机视觉软件正在改变行业，使用户的生活变得不仅更容易，而且更有趣。作为一个有潜力的领域，计算机视觉已经获得了大量的投资。

城市中迷途小书童·2024-01-12 13:05

OpenCvSharp学习笔记13--使用InRange进行HSV阈值过滤、渐变色生成

目标HSV色彩空间介绍使用InRange操作阈值基于HSV色彩空间的像素值范围检测对象生成渐变色HSV色彩空间HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型(HexconeModel)。HSV色系对用户来说是一种直观的颜色模型，对于颜色，人们直观的会问”什么颜色？深浅如何？明暗如何？“，而HSV色系则直观的

图南堂·2024-01-12 12:30

计划1

Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliPart1神经网络与深度学习（6+19+12+8）共45Part2训练、开发、测试集（14+10+11）共35Part3机器学习策略（13+11）共24Part4计算机视觉

JLcucumber·2024-01-12 11:54

踩坑RV1106板端部署rknn模型

文章目录1、交叉编译2、板上跑通3、验证自己模型4、编译使用5、opencv安装测试1、交叉编译官方给的一个流程:RKNN模型推理测试为了避免踩坑在开头提出来按照官方的流程可以跑通，他自己提供的yolov5s.rknn

讳疾忌医丶·2024-01-12 10:56

3D打印机首次在真实的手上打印电子产品

新的皮肤三维打印技术的关键创新之一是打印机使用计算机视觉来实时跟踪和调整运动。在一项开创性的新研究中，明尼苏达大学的研究人员首次使用定制的低成本3D打印机在真实的手上打印电子产品。

飞猪share·2024-01-12 09:08

计算机视觉（手势识别）

importcv2importtimeimportmathimportnumpyasnpimportmediapipeasmp#mediapipe配置mp_drawing=mp.solutions.drawing_utilsmp_drawing_styles=mp.solutions.drawing_stylesmp_hands=mp.solutions.handshands=mp_hands.H

亦是远方·2024-01-12 09:30

【深度学习目标检测】十四、基于深度学习的血细胞计数系统-含GUI（BCD数据集，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:56

【深度学习目标检测】十三、基于深度学习的血细胞识别（python，目标检测，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:51

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集

CatchZeng·2024-01-12 09:41

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

这是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域常用的注意力机制。它的主要目的是通过计算查询（query）、键（key）和值（value）之间的关系，来决定我们应该在输入的哪些部分上聚焦。函数用法和用途：此

E寻数据·2024-01-12 08:18

Ubuntu18.04利用astra pro相机实现ORB—SLAM3实时点云稠密建图—上

Ubuntu18.04利用astrapro相机实现ORB—SLAM3实时点云稠密建图—上前言前期准备—ROS完整安装OpenCV的安装（4.2.0）安装依赖C++11特性的编译器Pangolin测试pangolin

BIGBOSSyifi·2024-01-12 08:43

OpenCV——多分辨率LBP的计算方法

目录一、算法原理1、原理概述2、参考文献二、代码实现三、结果展示OpenCV——多分辨率LBP的计算方法由CSDN点云侠原创，爬虫自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。

点云侠·2024-01-12 06:50

Opencv 编译

文章目录版本编译版本opencv3.4编译#下载代码gitclonehttps://github.com/opencv/opencv.gitgitclonehttps://github.com/opencv

MrTrinh·2024-01-12 06:50

OpenCV读取视频失败＜无可用信息，未为 opencv_world453.dll 加载任何符号＞ cv::VideoCapture

OpenCV读取视频失败＜无可用信息，未为opencv_world453.dll加载任何符号＞cv::VideoCapture出现这种情况基本是因为：VideoCapture读取视频路径错误。

爱编码的小陈·2024-01-12 06:48

解决opencv出错：ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

利用安装好opencv后，导入cv2的时候报错，如下from.cv2import*ImportError:numpy.core.multiarrayfailedtoimport这里是numpy库的版本过低或者过高

爱编码的小陈·2024-01-12 06:18

05- OpenCV：图像操作和图像混合

目录一、图像操作1、读写图像2、读写像素3、修改像素值4、Vec3b与Vec3F5、相关的代码演示二、图像混合1、理论-线性混合操作2、相关API(addWeighted)3、代码演示（完整的例子）一、图像操作1、读写图像（1）imread可以指定加载为灰度或者RGB图像（2）Imwrite保存图像文件，类型由扩展名决定2、读写像素（1）读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1）Scalari

Ivy_belief·2024-01-12 06:45

06- OpenCV：图像亮度与对比度、绘制形状与文字

目录一、调整图像亮度与对比度1、理论2、重要的API二、绘制形状与文字1、使用cv::Point与cv::Scalar2、绘制线、矩形、园、椭圆等基本几何形状3、随机生成与绘制文本4、代码演示一、调整图像亮度与对比度1、理论图像变换可以看作如下：（1）像素变换–点操作（2）邻域操作–区域（作用：图像的卷积，图像的整体特征的提取，图像的梯度，对图像做一些更深入的模式匹配，图像的前期处理、图像模糊等等

Ivy_belief·2024-01-12 06:45

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》

OpenCVC++图像处理实战——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》一、结果演示二、多尺度自适应Gamma矫正的低照度图像增强2.1HSI颜色空间2.1.1功能源码2.2自适应于直方图分布的Gamma

Zero___Chen·2024-01-12 06:44

C#&Opencvsharp4联合使用-入门及引用

目录前言一，基础说明1.关于opencvsharp版本：2.关于库的选择3.关于库版本选择一致性二，基本使用1.库引用2.C#程序代码编写前言近在做CV，不断从halcon和OpenCV中切换，时间久了两个都挺陌生了

SteveDraw·2024-01-12 06:43

Kotlin DSL C++项目引入OpenCV异常处理

现象kotlinDSL(build.rgadle.kts)项目引入openCVsdk编译提示Plugin[id:'com.android.application',version:'8.2.1'...错误

TomCat0916·2024-01-12 06:43

数字图像处理练习题

9.使用OpenCV显示一张图片。第二章1.什么是三基色?相加混色与相减混色的基色是否相同?2.在图像处理

xwhking·2024-01-12 06:12

OpenCV-21方盒滤波和均值滤波

一、方和滤波使用API---boxFiter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])方盒滤波方盒滤波的卷积核如下所示：---normalize=Ture时，a=1/（W*H）滤波器的宽高---normalize=False时，a=1相当于什么都没做一般情况使用normalize=Ture的情况，这时方盒滤波等价于均值滤波。

一道秘制的小菜·2024-01-12 06:40

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！清华AI第一，哈工大NLP第一

清华、北大、上海交大AI领域霸榜前三在AI板块，主要有人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络&信息检索5个细分领域。当只勾选AI领域时，世界AI领域高校排名前20就出来啦。

夕小瑶·2024-01-12 05:43

今日最佳计算机视觉论文解读：Dr^2Net: Dynamic Reversible Dual-Residual Networks for Memory-Efficient Finetuning

单图像秒变3D：新型AGG框架打破传统，实现实时3D生成引言：单图像到3D生成的挑战与进展随着虚拟现实和增强现实技术的迅速发展，自动化3D内容创建的需求不断增长。为了从单一图像生成3D对象，研究者们探索了各种3D表示方法。其中，基于3D高斯散射的模型因其卓越的渲染效率而在3D重建和生成方面取得了突出成就。然而，现有的基于图像生成3D的高斯散射方法通常是基于优化的，需要多个计算成本高昂的得分提炼步骤

夕小瑶·2024-01-12 05:13

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