opencv+cuda

CPP项目中使用CUDA(opencv+cuda or pybind+cuda)

cmake_minimum_required(VERSION2.8.12)project(flowLANGUAGESCXX)set(CMAKE_CXX_STANDARD11)set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIREDON)include_directories(include${CUDA_INCLUDE_DIRS}${OpenCV_INCLUDE_DIRS})link_dire
FakeOccupational·2023-12-22 00:48

Jetson Orin环境安装Opencv+Cuda以及vscode环境配置

文章目录一：Opencv+Cuda源码的下载、编译1.卸载jetson上自带的无cuda加速Opencv2.安装Opencv依赖库3.下载OpenCV和opencv_contrib源码4.编译安装OpenCV
江南綿雨·2023-11-19 03:18

Win10下Opencv+CUDA联合编译详细教程（版本455、460、470,亲测可用！！！）

Win10下Opencv+CUDA联合编译详细教程（版本455、460、470,亲测可用！！！）
明月醉窗台·2023-04-01 21:15

模型实战（8）之Win10下VS2019+opencv+CUDA加速yolov5检测

yolov5检测测试环境：AMDRH7000+RTX3050+win10+vs2-10+opencv455+cuda11.7关于opencv455+contrib+cuda的编译，可以详见：Win10下Opencv
明月醉窗台·2023-04-01 21:45

基于opencv+cuda实现形态学

opencvsharp/*读入图片*/MatSrc_map=Cv2.ImRead("D:/1.jpg");/*初始化*/Matopen_map=newMat();Matclose_map=newMat();MatErode_map=newMat();MatDilate_map=newMat();/*膨胀核（要为奇数）*/intsize=5;Matse=Cv2.GetStructuringEleme
大圆说说·2023-01-19 08:46

OpenCV+CUDA学习2---图像灰度化

目录1、opencv+cuda实现图像灰度化2、CUDA实现图像灰度化3、图像展示3.1opencv+cuda3.2cuda1、opencv+cuda实现图像灰度化#include#include#include
Mrs.Q粉红猫·2023-01-06 20:02

《自动驾驶中的深度学习模型量化、部署、加速实战》专栏概述 | 实战教程，开放源码

这里主要是针对AI算法落地的模型部署，其中有基于TensorRT的部署、基于OpenCV+CUDA的部署以及基于NCNN的部署，项目包括简单的demo案例、目标检测、语义分割、实例分割、车道线检测以及Transformer
Charmve·2022-12-31 09:28

OpenCV+CUDA 遍历cv::Mat笔记

之前因项目需要，除了用到OpenCV，还要将代码移植到GPU里，今天整理总结一下，防止自己忘记。主要参考以下几篇文章，个人觉得都很有用，尤其是对于小白。【学习OpenCV】Mat::data指针OpenCV-Efficientpixelaccessusingcv::Mat::ptrpointerhttps://www.cnblogs.com/hustwx/p/8425640.htmlcuda练习（
YaoJiawei329·2022-12-22 11:05

【环境配置篇】保姆级教学之Ubuntu20.04上编译OpenCV+CUDA

保姆级教学之Ubuntu20.04上编译OpenCV+CUDA自从发了上一期在Ubuntu20.04上配置深度学习环境的视频之后，我收到了很多小伙伴的反馈，其中有不少同学私信我表示“能不能教我怎么编译OpenCV
单胖·2022-12-08 12:36

C++opencv4+cuda+图像直接拼接（横向、纵向拼接）的cv::cuda::GpuMat操作

文章目录前言一、操作代码总结前言现在的opencv+cuda可以实现很多操作，但是在图像操作中，hconcat，vconcat这两个操作却没有办法用cv::cuda::GpuMat操作实现，那么为了不在
迷失的walker·2022-12-01 09:16

windows10+VS2015+OpenCV3.1.0+cuda8.0环境配置

OpenCV3.1.0+cuda8.0环境配置OpenCV3.1.0OpenCV_contrib-3.1.0CUDA8.0CMake3.4.3CMake配置Opencv3.1.0+with_cudaVS2015配置Opencv
皮皮#2500·2022-11-24 07:33

Visual Studio——配置OpenCV+CUDA开发环境

文章目录1.安装WindowsCUDA+VisualStudio2.基于VisualStudio安装OpenCV其他报错及解决方法1.安装WindowsCUDA+VisualStudio一般笔记本的GPU都默认装好了NVIDIA的驱动，因此只需要下载CUDA和cudnn即可，CUDA版本需要低于NVIDIA版本。CUDA各版本下载地址：CUDAToolkitArchivecudnn各版本下载地址：
Irving.Gao·2022-11-24 07:54

OpenCV-C++-CUDA-01-基本图像读取及灰度转换

本章主要是记录OpenCV和CUDA结合在C++上的应用，有关CUDA安装和OpenCV+CUDA的C++编译，读者自行去其他博文里找寻答案
风极_陨·2022-11-22 01:23

vs2017+配置opencv+cuda环境

在这个VS2017配置OpenCV4.4.0（Win10环境）_m0_54844818的博客-CSDN博客的基础之上在进行下面的配置一、配置cuda库1.1情况1先装cuda后装vs2017。这样的安装的顺序，一般情况下，cuda和vs2017安装过程不会出现冲突。在确保cuda和vs2017都安装成功情况下，这个时候配置相对简单，主要是把cuda的动态库路径配置好就行。方法和配置opencv环境
corpse_dog·2022-06-11 07:19

OpenCV之CUDA学习笔记

用OpenCV+CUDA图像并行处理相关的东西，希望由浅入深……先来看一下OpenCV背景建模算法的GPU测试样例：#include#include#include"opencv2/core.hpp"#
Karen_Lh·2020-08-24 00:33

解决cannot find -lopencv_dep_cudart问题

一、问题来源在使用OpenCV+CUDA编程的时候,在CmakeLists.txt，在语句find_package(CUDAREQUIRED)之前加上如下代码set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIMEOFF
原我归来是少年·2020-07-10 21:58

新手友好 win10使用cmake3.17编译配置OpenCV3.4.1+CUDA10.2+VS2019

为了试试GPU能不能使数字识别的纯算法代码加速，而去配置了OpenCV+CUDA的环境。作为一个小白，配置过程中遇到了不少报错，从暴躁，到无奈，到葛优瘫式认命望天。
orang_dragon·2020-06-24 18:10

Nsight Eclipse的opencv+cuda的交叉编译，在TX2已验证可行

nsighteclipseedition是个强大的软件，可进行直接编译，也可进行交叉编译，因为我用的是jetsonTX2，主要讲一下如何用它进行交叉编译。这个东西实在太方便了，创建好工程后直接远程进行编译，不用在TX2上写makefile，CMAKE文件就可以运行程序，当然了makefile和cmake写一次今后都能用，但是没有界面，用起来没有想用VS那种感觉。关于nsight的混合交叉编译，网上
coldsun1982·2020-06-22 23:20

OpenCV+CUDA入门教程之六---访问GpuMat的每一个元素

目录一、CUDA极简入门教程二、访问GpuMat的每个元素一、CUDA极简入门教程本部分只是CUDA的一个超级简单且不完整的内容，关于CUDA配置和编程，请参考官方文档或其他教程。1、KernelKernel是在GPU上执行的函数，访问的数据都应该在显存中；函数没有返回值，需用void作为返回类型；语法和C++相同，也能使用C++的一些标准库函数(因为这些库函数有GPU实现，不过函数名字和参数相同
原我归来是少年·2019-09-26 18:23

OpenCV+CUDA入门教程之五---GpuMat详解

目录一、简介二、构造函数二、GpuMat::upload、GpuMat::download三、GpuMat与PtrStepSz、PtrStep四、深复制与浅复制五、其他成员函数一、简介GpuMat可以从其命名看出，它是“GPU”版本的Mat，绝大部分接口和Mat相同，功能也类似。和Mat相比，GpuMat多了两个成员函数upload和download，分别用于把数据从内存上传(通过总线传输)到显存
原我归来是少年·2019-09-26 18:08

OpenCV+CUDA入门教程之七---OpenCV的GPU模块的库函数

目录一、矩阵运算二、元素操作三、图像处理四、GpuMat运算五、目标识别六、特征检测与描述七、图像滤波八、相机校正及3D重建九、光流十、OpenCV3新增OpenCV的GPU模块中实现了很多基本图像函数和算法，只不过把参数从从Mat变成了GpuMat。本篇博客旨在提供一个目录供大家参考。在2.4中，GPU模块有单独的文档，在3.4中，GPU模块与其他文档混合在了一起。OpenCV2.4GPU模块文
原我归来是少年·2019-09-26 18:08

OpenCV+CUDA入门教程之一---概览

二、系列教程目录OpenCV+CUDA入门教程之一---概览OpenCV+CUDA入门教程之二---GPU模块简介OpenCV+CUDA入门教程之三---初始化和设备信息OpenCV+CUDA入门教程之四
原我归来是少年·2019-09-26 18:07

OpenCV+CUDA入门教程之二---GPU模块简介

目录一、概括信息二、针对不同GPU架构的编译选项三、多GPU支持一、概括信息OpenCV的GPU模块是一组利用GPU计算功能的类和函数。它使用NVIDIA公司的CUDAAPI实现，仅支持NVIDIAGPU。OpenCVGPU模块包括工具函数，和高级算法。工具函数函数和低级视觉函数为开发利用GPU的快速视觉算法提供了强大的基础，而高级算法包括一些最先进的算法（人脸和人体检测器等）。OpenCVGPU
原我归来是少年·2019-09-26 18:07

OpenCV+CUDA入门教程之七---OpenCV的GPU模块的库函数

目录一、矩阵运算二、元素操作三、图像处理四、GpuMat运算五、目标识别六、特征检测与描述七、图像滤波八、相机校正及3D重建九、光流十、OpenCV3新增OpenCV的GPU模块中实现了很多基本图像函数和算法，只不过把参数从从Mat变成了GpuMat。本篇博客旨在提供一个目录供大家参考。在2.4中，GPU模块有单独的文档，在3.4中，GPU模块与其他文档混合在了一起。OpenCV2.4GPU模块文
原我归来是少年·2018-07-18 21:01

OpenCV+CUDA入门教程之六---访问GpuMat的每一个元素

目录一、CUDA极简入门教程二、访问GpuMat的每个元素一、CUDA极简入门教程本部分只是CUDA的一个超级简单且不完整的内容，关于CUDA配置和编程，请参考官方文档或其他教程。1、KernelKernel是在GPU上执行的函数，访问的数据都应该在显存中；函数没有返回值，需用void作为返回类型；语法和C++相同，也能使用C++的一些标准库函数(因为这些库函数有GPU实现，不过函数名字和参数相同
原我归来是少年·2018-07-18 21:38

OpenCV+CUDA入门教程之五---GpuMat详解

目录一、简介二、构造函数二、GpuMat::upload、GpuMat::download三、GpuMat与PtrStepSz、PtrStep四、深复制与浅复制五、其他成员函数一、简介GpuMat可以从其命名看出，它是“GPU”版本的Mat，绝大部分接口和Mat相同，功能也类似。和Mat相比，GpuMat多了两个成员函数upload和download，分别用于把数据从内存上传(通过总线传输)到显存
原我归来是少年·2018-07-18 21:14

OpenCV+CUDA入门教程之四---数据类、数据类相关函数和同步类

目录一、数据类二、数据相关类及相关函数三、同步相关类一、数据类1、PtrStepSz一个包装设备端内存(GPU内存，也就是显存)的轻量级类。可作为CUDA核函数(CUDAkernel)的参数。可以从主机端调用其成员函数、也可以从设备端调用其成员函数。templatestructPtrStepSz{intcols;introws;T*data;size_tstep;/***默认构造函数*/PtrSt
原我归来是少年·2018-07-18 21:47

OpenCV+CUDA入门教程之三---初始化和设备信息

目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中，有主机端和设备端这两个概念，主机端是指CPU+内存，设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行，访问主机内存；设备端代码在GPU上执行，访问显存。在使用GPU计算时，需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据；当然，一些新技术可以不用拷贝数据，请参考后面的章节或者CU
原我归来是少年·2018-07-18 21:14

OpenCV+CUDA入门教程之一---概览

二、系列教程目录OpenCV+CUDA入门教程之一---概览OpenCV+CUDA入门教程之二---GPU模块简介OpenCV+CUDA入门教程之三---初始化和设备信息OpenCV+CUDA入门教程之四
原我归来是少年·2018-07-18 20:58

解决cannot find -lopencv_dep_cudart问题

一、问题来源在使用OpenCV+CUDA编程的时候,在CmakeLists.txt，在语句find_package(CUDAREQUIRED)之前加上如下代码set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIMEOFF
原我归来是少年·2017-11-24 18:05

opencv+CUDA编程的一些问题

使用opencv的gpu模块，仅仅写：#include"opencv2/opencv.hpp"是不够的，要在开头包含#include"opencv2/gpu/gpu.hpp"不然的话，gpu模块中的好多函数，数据结构什么的都用不了！使用gpu::HOGDescriptor中的成员函数detectMultiScale进行多尺度目标检测时，第三个参数必须为Size(8,8)的整数倍，且第一个参数传入的
jiyangsb·2015-04-01 21:00

win7 64位下自行编译OpenCV2.4.10+CUDA toolkit 5.5的整个过程以及需要注意的问题（opencv+cuda并行计算元素的使用）

      首先说明的是，这个帖子是成功的编译了dll，但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的。发现错误可能是由于系统安装了太多版本的opencv，环境变量的设置混乱，造成dll版本加载不对的问题。        更新：下面这篇文章里面有加速编译的设置办法：但是编译器采用了vs2012，我根据他的所有软件版本换了编译器，以及QT库,需要特别注意的是，这些库的相应操作系统版本32bit或者
wangyaninglm·2014-10-11 17:00
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