opencv运动目标跟踪预测第17页

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

机器学习作为一门多领域交叉学科，致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律，进而实现对未知数据的预测和

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

Starlink卫星动力学系统仿真建模第四讲-轨道动力学建模之六根数及其与位置速度转换

航天器围绕地球的运动不是简单的二体运动，其运动过程中会受到许多干扰，其中主要有：地球非球形引力摄动、大气阻力摄动、太阳光压摄动、日月引力摄动等。

瓦力的狗腿子·2025-02-23 11:11

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

这种技术协同不仅降低了医疗影像诊断中的数据传输延迟，还通过动态模型压缩策略（如量化与剪枝）将金融预测

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势，例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析，或构建跨银行风险预测系统，同时满足监管合规需求。在模型优化层面，自

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工神经网络ANN入门学习笔记

以下是参考的学习资料/网站/笔记来源（侵权删）：【ANN回归预测】基于ANN实现多变量预测附Matlab代码_ann实现回归-CSDN博客ANN人工神经网络：从基础认知到现实理解-CSDN博客常用神经网络

cs_ning·2025-02-23 10:02

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

通过详细解析，学习者将掌握如何使用C语言和OpenCV库来实现高效的图像处理，并能够解决实际问题。1.像素操作与图像基本组成数字图像处理是现代计算机视觉和图像理解的基础，

南城游子·2025-02-23 08:45

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。

范范0825·2025-02-23 07:36

基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

摘要随着全球气候变化的日益严峻，精准的天气数据分析和预测变得至关重要。Hadoop作为大数据处理领域的领军技术，其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。

qq_375279829·2025-02-23 06:04

Linux系统中常见的词GNU是什么意思？

GNU项目的一个关键概念是自由软件运动，提倡软件应该允许

昊虹AI笔记·2025-02-23 06:30

什么是机器学习?

机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。

CM莫问·2025-02-23 05:53

QT开发技术 [opencv加载onnx模型，dnn推理]

一、导出onnx模型yoloexportmodel=xx\xx\best.ptformat=onnx二、qt加载onnx模型，推理显示std::stringfileName=QCoreApplication::applicationDirPath().toStdString()+"/Model/best.onnx";cv::dnn::Netnet=cv::dnn::readNetFromONNX(

增援未来章北海·2025-02-22 23:09

OpenCV4.7版二维码检测识别代码比较与整理

引言最近有机会测试了一下4.7版opencvcontrib下的二维码识别接口，只测了一张最基本的图像。

Liekkas Kono·2025-02-22 23:37

科普：大模型使用中的temperature 与 top-k及其它

它会对模型预测的词概率分布进行调整。具体来说，temperature值越高，概率分布就越平滑，各个词被选中的概率就越接近，生成文

人工干智能·2025-02-22 23:35

在centos上安装miniconda、创建python环境并安装运行opencv

1基础环境centos7.9镜像，自带python2，以及基本的开发工具2安装miniconda参考：在CentOS上的安装miniconda切换目录cd/data安装wgetyuminstallwget-y下载minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装minicondas

chenjie05·2025-02-22 22:58

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。

Jason_Orton·2025-02-22 20:08

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。

小溪子子·2025-02-22 19:31

GTSAM 库详细介绍与使用指南

（GeorgiaTechSmoothingandMapping）是由佐治亚理工学院开发的C++开源库，专注于概率图模型（尤其是因子图）的构建与优化，广泛应用于机器人定位与建图（SLAM）、传感器融合、运动规划等领域

点云SLAM·2025-02-22 19:31

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读来自GPT

通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。接下来，我会逐步解析这段代码的主要部分。

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

【数据结构】运动会分数统计系统课程设计

1.问题描述参加运动会有n个学校，学校编号为1......n。比赛分成m个男子项目，和w个女子项目。项目编号为男子1~m，女子m+1~m+w。

钰爱&·2025-02-22 17:45

抖音研究系列报告

抖音：2024年抖音精选创作趋势洞察报告抖音电商2024下半年高增长行业预测及洞察2024抖音电商CORE经营方法论手册2024抖音公路旅行趋势灵感指南抖音-抖音+私域50个各行各业赚钱案例详解2024

seed2016·2025-02-22 13:50

DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化：告别拥堵的未来

DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化：告别拥堵的未来在城市化快速发展的今天，交通拥堵已成为全球大中城市的“通病”，严重影响人们的出行效率和生活质量。

人工智能专属驿站·2025-02-22 13:19

机器学习库

Scikit-Opt-Python中的群智能（Python中的遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群算法、免疫算法、人工鱼群算法）SimpleCV-一个开源计算机视觉框架，可以访问多个高性能计算机视觉库，例如OpenCV

Welosthesightof·2025-02-22 12:11

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

已知物体的测量方法是指在已知物体信息的条件下利用摄像机获得的目标图片得到深度信息。此类方法主要应用于单目视觉进行导航和定位，该类方法的缺点是利用单个特征点进行测量，容易因特征点提取的不准确性，产生误差。我们采用摄像头采集图片，将三维场景投影到摄像机二维像平面上。对于测量地球坐标系中的物体而言，小孔成像模型（也称为线性摄像机模型）基本可以满足测量的要求，即任意点p1在图像中的投影位置p2为光心Oc与

2401_87556630·2025-02-22 12:38

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中，深度学习模型用于疾病预测等任务

小辉同志·2025-02-22 10:19

行情管理小程序，助力企业轻松应对市场波动

小程序可以接入多种数据源，实时更新市场行情信息；行情管理小程序能够对市场数据进行分析，并生成趋势预测；小程序无需下载安装，用户可以通过手机随时随地访问。

汇匠源·2025-02-22 09:11

计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面，用户登录注册，修改信息2、管理员用户：

qq_80213251·2025-02-22 08:35

《机器学习实战》专栏 No12：项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

《机器学习实战》专栏第12集：项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测本集为专栏最后一集，本专栏的特点是短平快，聚焦重点，不长篇大论纠缠于理论，而是在介绍基础理论框架基础上，快速切入实战项目和代码

带娃的IT创业者·2025-02-22 07:59

DeepSeek的架构设计

临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术，PUE<1.1，算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于强化学习的节点健康预测系统

程序猿000001号·2025-02-22 06:24

领航-跟随型编队（六）避障问题综述

领航-跟随型编队避障问题指编队在运动过程中，领航机器人根据某种方式获取与识别前方障碍物，同时编队整体采取一定方法及时规避障碍物与防止内部碰撞，涉及到障碍物检测、编队避障规划、编队避碰协调，运动控制等问题

丑萌硬件媛·2025-02-22 03:47

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

他在某次校园活动中发现，活动主办方总是难以准确预测学生的报名人数，导致准备的物料经常不够或浪费。于是，小明萌生了一个想法：能否通过一些历史数据，用机器学习的方式来预测每场活动的参与率？

山海青风·2025-02-22 01:05

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

本示例主要使用了pytesseract进行文本识别，opencv-python进行图像预处理，同时简单模拟了报表分类的逻辑。

go5463158465·2025-02-22 01:31

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

仅用1年成为DeepMind顶梁柱，John Jumper博士毕业7年拿诺奖，开启蛋白折叠新时代

他的语气中带着谦逊与感慨，而这份殊荣的背后，则是AlphaFold2带来的科学革命，彻底改变了蛋白质结构预测的方式。

·2025-02-21 23:23

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

printf()和printk()的多线程安全

1、printf()printf()是一个不可重入函数，这意味着在多线程环境下，如果多个线程同时调用printf()，可能会导致不可预测的行为或错误。

LL_vin·2025-02-21 20:51

ssd训练自己的数据集

是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比，物体分类与预测框的回归同时进行

reset2021·2025-02-21 17:22

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

预测双色球彩票的中奖号码是一个典型的随机事件，因为每个号码的出现概率是独立的，且历史数据并不能直接用于预测未来的开奖结果。然而，我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律，从而提供一些可能的参考。

LensonYuan·2025-02-21 16:14

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

薄膜压力分布测量系统鞋垫式足底压力分布测试

该系统能够精确测量足底压力的分布情况，帮助用户了解足部受力状态，从而为步态分析、疾病诊断、运动优化和鞋类设计提供科学依据。

常州福普生电子科技有限公司·2025-02-21 15:01

HarmonyOS Next模型轻量化之基础认知与流程

一、模型轻量化概述与重要性（一）概念与意义在HarmonyOSNext的世界里，模型轻量化就像是给一个臃肿的运动员“减肥塑形”。简单来说

·2025-02-21 14:00

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。

数据媛·2025-02-21 14:53

python版本的列线图绘制（二分类）

python版本的列线图绘制（二分类）列线图是为临床预测模型提供了一个使用的工具，借助列线图可以把指标转变为预测概率，但是近年来随着网页计算器的出现，列线图的使用没有原来广泛。

医学AppMatrix·2025-02-21 13:20

腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制

腿足机器人之十-SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划：地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划：实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型预测控制

shichaog·2025-02-21 12:06

使用 Python 和 OpenCV 从一组图片生成 MP4 格式的视频

安装依赖代码需要安装OpenCV库。

@Mr_LiuYang·2025-02-21 10:51

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类

村北头的码农·2025-02-21 10:19

系统架构设计基础

软件架构作用：1）项目干系人进行交流的手段2）可传递和复用的模型，通过研究软件架构可预测软件的质量3）使推理和控制的更改更加简单，有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题

xuegao0807·2025-02-21 09:45

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