opencv采样第29页

互联网加竞赛基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的银行卡识别算法设计该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2算法设计流程银行卡卡号识别技术原理是先对银行卡图像定位，保障获取图像绝对位置后，对图像进行字符分割，然后将分割完成的信息与模型进行比较，从而匹配出与其最相似的数字。

Mr.D学长·2024-01-26 06:23

抗锯齿 opencv

目录puttextline函数puttextimportcv2#读取图像img=cv2.imread('image.jpg')#写中文cv2.putText(img,'中文',(50,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(255,0,0),2,cv2.LINE_AA)#显示图像cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroy

AI视觉网奇·2024-01-26 06:52

Opencv(C++)学习 window环境下opencv4的一次告警消除探索

背景：最近在window下用CMAKE编译源码方式编译了opencv4的Debug版本，在使用过程中会出现两类告警：1、调用窗口相关函数时(如imshow)，会有loadopencv_highgui_gtk

沉木渡香·2024-01-26 06:52

OpenCV-26 拉普拉斯算子

一、拉普拉斯算子概念及其推导索贝尔算子是模拟一阶导数，一阶导数越大的地方说明变化越剧烈，越有可能是边缘。但是如果我们对f（t）求二阶导数呢？可以发现边缘处的二阶导数=0，因此，我们可以利用这一特性去寻找图像的边缘，但是，需要注意：二阶导数为0的位置也可能是无意义的位置。（一般为噪声）以拉普拉斯算子推导过程这样就得到了拉普拉斯算子的卷积核，即卷积模板。二、拉普拉斯算子在Python中的使用使用API

一道秘制的小菜·2024-01-26 06:20

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

传奇开心短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五

传奇开心果编程·2024-01-26 06:02

音频播放器

验证的例子：打印ffmpeg支持的所有解码器，解码音视频、字幕image.pngimage.png在声纹识别中，为了满足对不同采样率的要求，常需要对语音进行重采样。

最美下雨天·2024-01-26 05:55

三维重建（6）--多视图几何

算法流程3、本质矩阵分解4、欧式结构恢复歧义三、仿射结构恢复问题1、概述2、因式分解法3、仿射结构恢复歧义四、透视结构恢复问题1、概述2、透视结构恢复歧义3、代数方法4、捆绑调整五、P3P问题六、随机采样一致性

Struart_R·2024-01-26 04:11

功率谱密度

clearclccloseall%生成间谐时程信号fs=1000;%采样频率为1000Hzt=(0:1/fs:300)';%时间从0到300秒，步长为采样间隔signal=sin(2*pi*0.1*t)

红老鼠·2024-01-26 03:08

灰度转换及修改尺寸

文章目录主要内容一.OpenCV+Pycharm1.读取图片及灰度转换代码如下（示例）:2.修改尺寸代码如下（示例）:总结主要内容读取图片及灰度转换修改尺寸一.OpenCV+Pycharm1.读取图片及灰度转换代码如下

K要努力·2024-01-26 02:14

对‘float16_t’的引用有歧义

如果加了usingnamespacecv;后，OpenCV库中也有一个名为float16_t的类型定义，与最初的float16_t存在冲突，导致编译失败。

Good@dz·2024-01-26 01:03

【GAMES101】Lecture 09 纹理贴图点查询与范围查询 Mipmap

目录纹理贴图纹理放大-双线性插值点采样纹理所带来的问题Mipmap各向异性过滤纹理贴图我们在之前的着色里面说过如何给物体上纹理，就是对于已经光栅化的屏幕点，就是每个像素的中心，去寻找对应纹理的映射位置的纹理颜色

·叶茂林··2024-01-26 00:47

liefyuan·2024-01-26 00:15

不规则图形羽化实现

工具opencv算法逻辑1、图片进行二值化处理cv::cvtColor(img,img_gray,cv::COLOR_BGR2GRAY);threshold(img_gray,mask,1,255,cv

shifuren·2024-01-26 00:25

opencv-随机生成器和文本操作

本文主要用opencv2.4.3随机函数实现生成线条，矩形，椭圆，折线，填充多边形，以及在运行窗口中显示文本的功能。

Digital2Slave·2024-01-25 23:08

OpenCV核心功能---使用OpenCV的随机生成器和文本

具体步骤(1)我们首先要做的是创建一个随机数生成器对象（RNG）RNG实现随机数生成器。在此示例中，rng是使用值0xFFFFFFFF初始化的RNG元素(2)然后我们创建一个初始化为零的矩阵（这意味着它将显示为黑色），指定它的高度，宽度和类型(3)定义所有的图像绘制函数(4)查看函数Drawing_Random_Lines我们观察到：for循环将重复NUMBER次。由于函数cv::line在此循环

铿锵的玫瑰·2024-01-25 23:07

OpenCV基本绘图

目标在本教程中，您将学习如何：使用OpenCV函数line（）画一条线使用OpenCV函数ellipse（）绘制椭圆使用OpenCV函数rectangle（）绘制矩形使用OpenCV函数circle（）

人工智能小豪·2024-01-25 23:06

如何使用 OpenCV parallel_for_并行化代码

目标本教程的目的是演示如何使用OpenCV框架轻松并行化代码。为了说明这个概念，我们将编写一个程序来对图像执行卷积运算。完整的教程代码在这里。

人工智能小豪·2024-01-25 23:05

使用 OpenCV 的随机生成器和文本

使用函数cv：:putText在OpenCV窗口上显示文本法典在上一个教程（基础绘图）中，我们绘制了不同的几何图形，给出了坐标（以cv：:Point的形式）、颜色、厚度等作为输入参数。

人工智能小豪·2024-01-25 23:05

【unity shader/风格化水表面渲染/基础笔记】urp代码版01-水面与水底的深度判断

目录1场景搭建与实现思路2深度图获取与原理获取方式深度图计算原理变换过程3重建世界坐标采样深度图重建方法1重建方法24结果仅做学习，如有错误望指正涉及的知识点：depthmap，ComputeWorldSpacePosition

Hell with it·2024-01-25 23:41

URP下关于RealtimeShadow的一些笔记——Unity学习笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录自言自语一、ShadowMask采样unity_ShadowMask二、AdditionalLight多光源计算单Pass额外光源

ezcome11·2024-01-25 23:40

开源计算机视觉库OpenCV详解

而OpenCV，作为开源计算机视觉库的佼佼者，为开发者提供了一套强大且易于使用的工具。本文将深入探讨OpenCV的各个方面，帮助你更好地理解和使用这个强大的工具。

Dxy1239310216·2024-01-25 19:34

OpenCV C++（一）----入门

一、初识OpenCVOpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是开源的计算机视觉和机器学习库，提供了C++、C、Python、Java接口，并支持Windows、Linux

肉松饼饼·2024-01-25 18:28

音视频开发常见面试题

问题：什么是采样率？采样位数是什么意思？答案：采样率是每秒采集的样本数，采样位数表示每个样本的位数。常见的音频采样率有44.1kHz，采样位数一般为16位。

稚肩·2024-01-25 18:19

CMake Warning (dev) at cmake/OpenCVDetectPython.cmake:140 (find_package): Policy CMP0148 is not set

1、原文在opencv编译的时候CMakeWarning(dev)atcmake/OpenCVUtils.cmake:144(find_package):PolicyCMP0148isnotset:TheFindPythonInterpandFindPythonLibsmodulesareremoved.Run"cmake

严就方法·2024-01-25 15:50

Ubuntu安装Opencv、opencv_contrib、cuda（都是细节）

如要用windows的msvc编译opencv，参考我另外一篇文章windows编译opencv、opencv-python、opencv_contrib、cuda-CSDN博客。

严就方法·2024-01-25 15:19

cmake解决opencv编译失败

一、ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip下载失败方法一、进入opencv3.4.2\sources\3rdparty\ippicv目录将ippicv.cmake

严就方法·2024-01-25 15:19

windows用mingw(g++)编译opencv，opencv_contrib，并install安装

windows下用mingw编译opencv貌似不支持cuda，选cuda会报错，我无法解决，所以没选cuda，下面两种编译方式支持。

严就方法·2024-01-25 15:17

OpenCV：打开计算机视觉的魔法之门

今天，我们将一同揭开计算机视觉的神秘面纱，而我们的向导就是一款强大的工具——OpenCV。别担心，我们将从零开始，一步步地领略计算机视觉的魅力。OpenCV是什么？首先，让我们聊一聊OpenCV。

繁依Fanyi·2024-01-25 14:09

Qt+YOLOv4实现目标检测

环境：系统：win10（显卡：NVIDIAGTX1050）Yolo版本：V4cuda:11.2cudnn:8.1.1opencv:3.4.15VS:20191.编译前准备1.1opencv首先要安装opencv

QtHalcon·2024-01-25 14:01

初步了解C#版图像处理库emgucv

EmguCV是OpenCV图像处理库的跨平台.Net包装器。允许从.NET兼容语言（C＃，VB，VC++，IronPython等）调用OpenCV函数。

bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

FFmpeg命令行工具的使用：ffprobe

ffprobe---查看多媒体文件格式的工具首先用ffprobe查看一个音频文件ffprobe1990.mp3image.png图中红框部分是该音频的元信息，歌曲名，演唱者，专辑，时长，比特率，音频格式、采样率等格式化输出元信息

ag4kd·2024-01-25 14:06

菜鸟初进stable diffusion

stablediffusion扩散模型DALLEMidjourneystablediffusionlatentdiffusion说是改进点在于“给输入图片压缩降低维度，所以有个latent，从而减少计算量”，类似于下采样吧

Mighty_Crane·2024-01-25 11:40

软考复习之多媒体篇

常用的计算公式数据传输率（单位:b/s）未压缩的数据传输率=采样频率（Hz）*量化位数（位）*声道数波形声音经过数字化后的信息数据量（单位:字节）声音信号数据量=数据传输率*持续时间/8音频容量的计算公式

所幸你是例外·2024-01-25 11:06

水污染源在线监测系统解决方案

辰迈采用自动化、信息化、数字化手段建设高质量水污染源在线监测系统，该系统对污染源排放的污水进行连续采样、测

厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:52

[自用代码]python-opencv实现对图片进行框选保存

扫描旧照片进行数字化备份，对于整版的照片需要分别截取保存，扫描后的图片如下所示：具体实现代码如下：importcv2importosimportglob#定义文件夹路径和保存路径folder_path='test'#存放原始图片的文件夹save_path='test2'#保存图片的文件夹#获取文件夹内所有图片文件file_list=glob.glob(os.path.join(folder_pat

deyiwang89·2024-01-25 10:31

Unity Shader入门精要学习笔记 - 第15章使用噪声

我们使用对噪声纹理采样的结果和某个控制消融程度的阈值比较，如果小于阈值，就使用c

锐萌瑞·2024-01-25 08:21

『OpenCV-Python鼠标画笔』

OpenCV-Python教程链接：https://opencv-python-tutorials.readthedocs.io/示例一：图片上双击的位置绘制一个圆圈首先创建一个鼠标事件回调函数，鼠标事件发生时就会被执行

Dymc·2024-01-25 08:50

瓦片地图游戏开发的底层代码

原理：二维数组存储每个瓦片序号然后有一个缓冲区存储瓦片图片，最后连续采样缓冲区，粘贴到屏幕上，而缓冲区数据随着采样越界再重新更新#include#include//默认游戏地图intmap[20][20

a1309602336·2024-01-25 08:19

瓦片地图游戏代码开发——实现二维数组记录贴图序号，卡马克卷轴实现原理

核心在于changewait()函数对采样区越界检测，以及对采样区的刷新，就是九宫格绘制到采样区域里。

a1309602336·2024-01-25 08:49

C++/OpenCV:Error: Assertion failed ((unsigned)i0 ＜ (unsigned)(size.p[0] * size.p[1]))

Error:Assertionfailed((unsigned)i0<(unsigned)(size.p[0]*size.p[1]))incv::Mat::at,filed:\opencv\build

六月的翅膀·2024-01-25 08:52

opencv 进行图像的花屏检测（模糊检测）

https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/7900978.html先对图像用拉普拉斯算子进行滤波，然后求取得到的结果图像的方差，如果方差小于一定值则图片视为模糊。利用python很好实现：img2gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将图片压缩为单通道的灰度图score=cv2.Laplacian(img2gray,

星夜兼程工作笔记·2024-01-25 08:11

OpenCV处理视频文件

OpenCV处理视频开启摄像头：importcv2#打开笔记本内置摄像头capture=cv2.VideoCapture(0)while(capture.isOpened()):#从摄像头中实时读取视频

神奇的布欧·2024-01-25 07:55

在 Python 中使用 OpenCV 通过透视校正转换图像

本文将探讨一个Python脚本，该脚本使用计算机视觉领域流行的OpenCV库对图像执行透视变换。我们将详细介绍该脚本的工作原理以及如何将其用于图像处理任务。

Aitrainee·2024-01-25 07:50

14- OpenCV：像素重映射和直方图相关处理

目录一、像素重映射1、像素重映射的含义2、应用场景3、相关的API（例子演示）二、直方图1、直方图的介绍2、直方图均衡化3、直方图计算4、直方图比较5、直方图反向投影一、像素重映射1、像素重映射的含义像素重映射（PixelRemapping）是一种图像处理技术，用于将图像从一个坐标系统映射到另一个坐标系统。它通常用于校正图像中的几何畸变或调整图像的大小和分辨率。在像素重映射中，每个像素的位置会被重

Ivy_belief·2024-01-25 07:19

ros中调用opencv绘图测试

includestaticconstcharWINDOW[]="Imagewindow";staticvoidhelp(){printf("\nThisprogramdemonstratesconvertingOpenCVImagetoROSImagemessages

大风吹~~~~~·2024-01-25 07:17

音频和振动信号测试的高精度数据采集

具备高达24bit的分辨率和102.4Ksps的采样速率，这款卡片能够准确地捕捉和分析音频和振动信号。PCI/PXI8811/8814采用了AC/DC两种耦合方式，每通道均可以通过软件独立

阿尔泰1999·2024-01-25 07:49

opencv#33 边缘检测

边缘检测原理图像的每一行每一列都可以看成是一个连续的信号经过离散后得到的数值，例如上图左侧给出的图像由黑色到白色的一个信号，也就是图像中某一行像素变化是由黑色逐渐到白色，我们将其对应在一个坐标轴中，将像素值的大小对应与我们y轴，我们可以得到中间图片的曲线，曲线就表示这图像某一行像素灰度值的变化关系，当我们对此曲线求导，就可以得到最下面图片的曲线，图像的边缘就是图像中像素灰度值发生变化的像素点的集合

许嘘嘘·2024-01-25 07:35

opencv#32 可分离滤波

滤波的可分离性就是将一个线性滤波变成多个线性滤波，这里面具体所指的是变成x方向的线性滤波和y方向的线性滤波。无论先做x方向的滤波还是y方向滤波，两者的叠加结果是一致的，这个性质取决于滤波操作是并行的，也就是每一个图像在滤波的时候，图像滤波区域内的像素是独立进计算的，如果性能允许，我们可以在整个图像内同时计算。可分离滤波的含义线性滤波可以将滤波器分解为x方向和y方向两个滤波器，并且滤波结果与顺序无关

许嘘嘘·2024-01-25 07:05

opencv#34 边缘检测(二）

Laplacian(拉普拉斯)算子前面介绍的Sobel算子和Scharr算子存在的问题:1.要分别计算两个方向（x,y)的边缘，之后将两方向的边缘进行叠加。2.边缘与方向相关性较大。当我们通过Sobel算子提取x方向检测时，它所能够检测到的边缘都是一个沿着y轴方向的边缘，与检测的方向相反（垂直方向),当进行y方向检测时，得到的边缘是一个水平方向的，垂直的边缘没有办法提取，这就造成了在选择边缘检测的

许嘘嘘·2024-01-25 07:01

数字图像处理（实践篇）二十八使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录1颜色量化2实践在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库

Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

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