opencv（GPU）

初识opencv

文章目录1.什么opencv，它的优势点2.opencv安装和环境配置3.了解数字图像的基本概念：像素、彩色图像、灰度图像、二值图像、图像算数操作4.练习numpy中array的基本操作5.练习图像的加载

·2025-07-23 19:16

分布式文件存储（GlusterFS）入门指南，有一定难度！！ ubuntu

以下有免费的4090云主机提供ubuntu22.04系统的其他入门实践操作地址：星宇科技|GPU服务器高性能云主机云服务器-登录相关兑换码星宇社区---4090算力卡免费体验、共享开发社区-CSDN博客兑换码要是过期了

努力一点948·2025-07-23 18:08

Python --- day 10 Opencv模块的使用

系列文章目录前言今天博主带大家进入Opencv的学习，这是一个专门针对处理图像和视频的一个模块，大家以理解为主，增强自己的编程思维，再后续我们训练模型时会大批量的处理图片时会经常用到这个模块。

AnAn__kang·2025-07-23 14:44

cuda编程python接口_使用Python写CUDA程序的方法

例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行

weixin_39822184·2025-07-23 14:12

AI周报：技术面试卷出新高度，Agent落地开启“工具觉醒”时代

百度二面手搓FP16精度：考的不是浮点数，而是对硬件底层的敬畏（原文）腾讯夺命11连问：混元大模型面试暴露行业真相——懂原理已不够，得会调参、训推、修故障的“全栈炼丹师”（解析)NVIDIA四轮拷打实录：GPU

哪小吒圈子·2025-07-23 10:48

EP 设备间P2P 与基于pcie switch 的p2p区别

以下是详细对比分析：1.基本概念(1)EP设备直接P2P定义：两个PCIeEndpoint（如GPU、NVMeSSD、网卡）不经过Switch

zly8865372·2025-07-23 10:17

基于国产手机 SoC 的多模态模型推理加速实战：GPU × NPU 协同优化全流程解析

基于国产手机SoC的多模态模型推理加速实战：GPU×NPU协同优化全流程解析关键词多模态模型推理、NPU硬件加速、GPU并行计算、国产手机SoC、端侧部署优化、华为昇腾NPU、小米Surge芯片、高通AIEngine

观熵·2025-07-23 09:36

c++读取文件中图像信息并用opencv展示

#include#include#include#include#include#include#include//usingnamespacestd;usingnamespacecv;//字符串分割函数,std::vectorsplit(std::stringstr,std::stringpattern){std::string::size_typepos;std::vectorresult;s

送分童子笑嘻嘻·2025-07-23 08:16

喷丝板检测软件上位机开发

2、机器视觉检测孔洞识别：使用OpenCV的HoughC

深圳市由你创科技·2025-07-23 07:25

精通 triton 使用 MLIR 的源码逻辑 - 第001节：triton 的应用简介

1.Triton概述OpenAITriton是一个开源的编程语言和编译器，旨在简化GPU高性能计算（HPC）的开发，特别是针对深度学习、科学计算等需要高效并行计算的领域。

·2025-07-23 06:54

pytorch图像分类全流程（二）

、转Tensor、归一化，可以使用transforms.Compose()函数打包对应四个函数进行预处理，当然这里有个小坑，transforms.Compose()只接受pillow格式的图像，不能拿opencv

前人栽树,后人乘凉·2025-07-23 06:49

如何使用 OpenCV 打开指定摄像头

例如，在多摄像头环境中，当使用OpenCV的cv::VideoCapture类打开摄像头时，如果不指定摄像头的ID，可能会随机打开系统中的某个摄像头，或者按照设备连接的顺序打开第一个可用的摄像头。

·2025-07-23 03:33

OpenCV引擎：驱动实时应用开发的科技狂飙

而**OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）**作为全球最活跃的开源计算机视觉库，正以其强大的算法生态、跨平台兼容性以及持续进化的架构设计，成为驱动实时应用开发的

芯作者·2025-07-22 22:57

2018 MacBook Pro 安装cuda+cuDNN+pytorch

我的环境系统版本：macOS10.13.6(17G10021)GPUDriverVersion:387.10.10.10.40.133CUDADriverVersion:410.130CUDA：cuda

·2025-07-22 17:00

CUDA在不受支持的macOS系统上使用（BigSur）

CUDA与WebDriver在macOS系统上不是同一个东西，CUDA是一个图形库，用于使用GPU在某些软件中进行计算或渲染，只安装CUDA不能使Maxwell和Pascal核心显卡工作，必须同时安装WebDriver

ilovefifa2020·2025-07-22 17:58

【技术工具】python人员照片简介批量对照（千人级）

要实现根据照片上的工号批量添加人员姓名和工号到照片上，可以按照以下步骤操作（使用Python+PIL/Pillow+OpenCV+pytesseract）：解决方案步骤准备数据创建人员信息表（CSV格式

Allen_Lyb·2025-07-22 14:06

解读一个大学专业——信号与图像处理

关键词数字信号处理（DSP）、图像处理、计算机视觉、模式识别、压缩感知、深度学习、GPU加速、嵌入式系统。

·2025-07-22 12:57

深度学习分布式训练：并行策略与通信机制的系统性分析

以GPT-3为例，其1750亿参数在FP16精度下需要约350GB存储空间（每个参数2字节），远超当前主流GPU的显存容量（如NVIDIAA100的80GB）。

Takoony·2025-07-22 12:53

buntu 22.04 上离线安装Docker 25.0.5（二）

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努力一点948·2025-07-22 10:10

autodl云计算平台使用ollama 部署lightrag 加入streamlit界面

autodl的算力市场里开一台机器镜像选择：PyTorch2.3.0、Python3.12(ubuntu22.04)、Cuda12.1我本来选择的Cuda12.4，但版本过高疑似会使ollama不使用GPU

42fourtytoo·2025-07-22 06:10

大模型部署的整体架构

1.1.1、基础架构层：硬件资源与网络算力集群GPU/NPU阵列：如NVIDIAA100/H100/H200/H800、华为昇腾、昆仑芯等，支持FP16/INT8量化计算，显存带宽需达TB级（如HBM3e

flyair_China·2025-07-22 04:25

高通手机跑AI系列之——人像与背景分割

RedmiK60Pro处理器：第二代骁龙8移动--8gen2运行内存：8.0GB，LPDDR5X-8400，67.0GB/s摄像头：前置16MP+后置50MP+8MP+2MPAI算力：NPU48TopsINT8&&GPU1536ALUx2x680MHz

伊利丹~怒风·2025-07-22 04:52

英伟达：要取代我？其实CUDA也支持RISC-V

第五届RISC-V中国峰会于2025年7月16至19日在上海张江科学会堂隆重举办，在峰会的圆桌讨论中，主持人曾经提出这样一个问题：你认为RISC-V未来会取代GPU吗？

EEPW电子产品世界·2025-07-22 03:49

Kimi-Audio：最佳音LLM, 如何免费使用 Kimi-Audio AI 模型？

知识大胖·2025-07-22 03:17

opencv、torch、torchvision、tensorflow的区别

一、框架定位与核心差异PyTorch动态计算图：实时构建计算图支持Python原生控制流（如循环/条件），调试便捷。学术主导：2025年工业部署份额24%，适合快速原型开发（如无人机自动驾驶、情绪识别）。TensorFlow静态计算图优化：预编译图结构提升部署效率支持动态图（Eager模式）兼顾灵活性。工业部署首选：市场份额38%，擅长边缘计算（YOLO部署）和大规模项目（工业自动化）-59）。O

·2025-07-21 23:21

OpenCV中常用特征提取算法（SURF、ORB、SIFT和AKAZE）用法示例（C++和Python）

OpenCV中提供了多种常用的特征提取算法，广泛应用于图像匹配、拼接、SLAM、物体识别等任务。以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例，涵盖C++和Python两个版本。

点云SLAM·2025-07-21 20:03

Blender 云渲染高效流程：渲染 101 集群加速实战

一、核心优势：适配Blender全场景需求✅全渲染器深度兼容Cycles（CPU/GPU模式）：云端4090显卡渲染速度比本地快12倍，支持8K分辨率+16K纹理无压力Eevee实时渲染：集群同步输出预览动画

渲染101专业云渲染·2025-07-21 19:29

OpenCV学习（二）-二维、三维识别

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 19:27

数字图像处理（三：图像如果当作矩阵，那加减乘除处理了矩阵，那图像咋变）：从LED冬奥会、奥运会及春晚等等大屏，到手机小屏，快来挖一挖里面都有什么

1.Python+JupyterNotebook/Lab+库(NumPy,OpenCV,Matplotlib,scikit-image)2.MATLAB+ImageProcessingToolbox3.

·2025-07-21 18:53

【科研绘图系列】R语言绘制配对散点图连线柱状图

包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制配对散点图连线柱状图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggsignif)library(ggpubr

生信学习者1·2025-07-21 18:21

【科研绘图系列】R语言绘制柱状散点连线图

包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制柱状散点连线图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggsignif)library(ggpubr

生信学习者1·2025-07-21 18:49

PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用

文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量（Tensor）操作：张量是PyTorch中的基本数据结构，类似于NumPy的数组，但支持GPU加速常见操作包括创建张量

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 18:49

python3.9安装tensorflow-gpu 2.6.0和torch-gpu版本各依赖包的版本对应关系

首先使用的cuDNN（8.1）、CUDA（11.2）、tensorflow-gpu（2.6.0）、python（3.9）之间对应版本Window环境下安装pytorch下载地址tensorflow官网CUDA

·2025-07-21 18:18

新手向:基于 Python 的简易视频剪辑工具

相比之下，Python凭借其丰富的多媒体库生态系统（如OpenCV、Mo

·2025-07-21 17:42

TensorFlow GPU 2.10.1 for Python 3.9快速安装指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TensorFlowGPU2.10.1是专为Windowsx64和Python3.9设计的TensorFlow版本，它集成了GPU支持以加快深度学习模型的训练。

疑样·2025-07-21 17:12

河道污染难溯源？3步搭建陌讯实时目标检测系统

尤其当暴雨导致水体浑浊时，OpenCV边缘检测的误报率可达35%以上。技术解析：陌讯多模态融合架构为解决复杂环境泛化问题，陌讯视觉算法提出FMT-Net（FusionMultimodalTransfo

2501_92472966·2025-07-21 15:29

Docker build ollama

dockerrun-d--gpus=all-vollama:/root/.ollama-p11434:11434--networkbridge--nameollamaollama/ollama

longze_7·2025-07-21 13:46

pytorch的学习笔记

一cuda 2006年，NVIDIA公司发布了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构，是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型

wyn20001128·2025-07-21 08:39

人脸识别实战：使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别(2)

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课

·2025-07-21 01:11

统一内存架构的可行性与科学性

1.统一内存架构的技术定义与演进1.1核心概念与实现机制苹果的统一内存架构（UMA）通过将内存直接集成于SoC（系统级芯片），使CPU、GPU、神经引擎等计算单元共享同一物理内存池。

恣艺·2025-07-20 23:02

051-OpenCV GrabCut图像分割算法

话不多说，上代码，看结果。importcv2#导入库importnumpyasnp'''cv2.imread(filename,flags)#filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可#不在一个文件夹时输入图片的路径和名字#flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0'''img=cv2.imread('89.jpg')mask=np.zeros(img.shap

·2025-07-20 19:30

opencv常用函数汇总

一、色彩空间类型转换1、cv2.cvtColordst=cv2.cvtColor(src,code[,dstCn])式中：dst表示输出图像，与原始输入图像具有同样的数据类型和深度。src表示原始输入图像。可以是8位无符号图像、16位无符号图像，或者单精度浮点数等。code是色彩空间转换码，表4-2展示了其枚举值。dstCn是目标图像的通道数。如果参数为默认的0，则通道数自动通过原始输入图像和co

Sky.Kevin·2025-07-20 18:24

python ffmpeg pipe_如何使用python从ffmpeg输出管道？

我正在尝试从卡抓取图像到我的OpenCv代码，以便能够进一步处理数据。不幸的是，当我通过管道输出图像时，我只得到视频的显示，如链接所示：link:s000.tinyupload.com/?

weixin_39611725·2025-07-20 18:52

金属表面划痕检测实践指南 - 使用OpenCV

本文深入探索了如何使用OpenCV库在VisualStudio2019环境下进行表面划痕检测。主要技术包括图像作差、动态阈值处理、边缘检测以及形态学操作。

IYA1738·2025-07-20 15:07

opencv 4.12.0版本发布详解：核心优化与新特性全解析

OpenCV4.12.0夏季更新带来核心模块优化、图像处理增强、深度学习支持扩展及新兴硬件适配，全面提升计算机视觉开发效率与性能。

Risehuxyc·2025-07-20 15:03

基于Opencv的工业缺陷检测/C++版本

找工作过程中发现要求会C++的工业检测，用一个项目熟悉整个流程#include#include#include//定义一个结构体来存储缺陷信息structDefect{inttype;//缺陷类型，1代表划痕，2代表污渍intx;//缺陷的x坐标inty;//缺陷的y坐标intwidth;//缺陷的宽度intheight;//缺陷的高度//构造函数，初始化缺陷信息Defect(intt,intx,

Deeeil·2025-07-20 15:33

使用 C++ 和 OpenCV 进行表面划痕检测

使用C++和OpenCV进行表面划痕检测在工业自动化生产中，产品表面的质量控制至关重要。划痕作为一种常见的表面缺陷，其检测是许多领域（如金属、玻璃、塑料制造）质量保证流程中的一个关键环节。

whoarethenext·2025-07-20 15:32

内存泄漏系列专题分析之二十九：高通相机CamX--Android通用GPU内存分配和释放原理

上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲：内存泄漏系列专题分析之二十九：高通相机CamX--Android通用GPU内存分配和释放原理目录一、背景二、：Android通用GPU内存分配和释放原理2.1：用户态GPU

一起搞IT吧·2025-07-20 14:31

ROS2 视频采集节点实现

一个完整的ROS2视频采集节点的实现，使用OpenCV进行视频捕获并通过ROS2发布图像消息。

ZPC8210·2025-07-20 13:53

ROS2 通过相机确定物品坐标位置

1.系统架构相机标定-获取相机内参和畸变系数物体检测-使用OpenCV或深度学习模型检测物品坐标转换-将2D图像坐标转换为3D世界坐标ROS2集成-将上述功能集成到ROS2节点中2.实现步骤2.1创建功能包

·2025-07-20 13:19

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