openlayers海量多边形

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

流媒体娱乐服务平台在AWS上使用Presto作为大数据的交互式查询引擎的具体流程和代码

一家流媒体娱乐服务平台拥有庞大的用户群体和海量的数据。为了高效处理和分析这些数据，它选择了Presto作为其在AWSEMR上的大数据查询引擎。在AWSEMR上使用Presto取得了显著的成果和收获。
weixin_30777913·2025-02-04 00:23

短视频推荐系统架构设计：从召回、排序到冷启动的全链路解析

1.召回阶段召回是推荐系统的第一个步骤，目的是从海量的内容库中快速筛选出可能感兴趣的候选集供用户查看。常见的召回策略包括：基于流行度的召回：根据视频的观看次数、点赞数、分享数等指标来选择热门内容。
热爱分享的博士僧·2025-02-04 00:16

【开源】基于SSM框架校园教务系统管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm086

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计算机毕业设计_gzs·2025-02-03 22:03

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

《SaaS架构设计》试读

基于互联网的软件系统需要承担海量的数据、文件、数据库里的数据，等等。这就必然需要可扩充的、廉价的、可靠的和高性能的网络硬盘来提供图片、视频、博客等
DavyYew·2025-02-03 14:22

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

文章目录引言一、核心技术：知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中，课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点
二进制独立开发·2025-02-03 04:04

极致体验，揭晓抖音背后的音视频技术

抖音是国内音视频技术应用的典型代表，无论是春节红包项目遇到的超大规模并发，还是海量用户上传短视频作品带来的带宽压力，亦或是用户智能设备、网络环境的参差不齐，都给技术方
火山引擎边缘云·2025-02-03 00:02

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

然而，LLM的训练与微调过程往往需要海量的文本数据，而这些数据通常以自然语言形式存在，难以直接用于模型训练。因此，如何从自然语言数据中提取结构
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

定西市房屋建筑轮廓面图层shp格式arcgis数据有高度字段+无偏移坐标分析测评

这份数据集包含了一系列关于定西市房屋建筑的信息，以下是其主要知识点的详细解释：SHP格式：SHP（Shapefile）是Esri公司开发的一种矢量数据格式，广泛用于地理信息系统中，它可以存储点、线、多边形等几何对象以及与之相关的属性数
天赐信息科技·2025-02-02 21:37

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

Canva：作为在线图形设计平台，拥有海量的模板资源，涵盖海报、名片、社交媒体帖子、演示文稿等多种类型。用户无需专业设计技能，通过简单的拖放操作即可使用其丰
开心的AI频道·2025-02-02 19:54

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

第05章 17 Contour 过滤器介绍与例子

vtkContourFilter的核心功能是根据用户指定的值生成等值线或等值面，并将其表示为多边形网格。
捕鲸叉·2025-02-02 14:25

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M
Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

跟我一起学 Python 数据处理（一）：入门篇

无论是从事新闻、分析工作，还是立志成为数据科学家，掌握数据处理技巧都能让我们从海量信息中提取有价值的内容，并以清晰、有说服力的方式呈现出来。
lilye66·2025-02-02 08:34

python抓包库大流量数据对比_justniffer抓取流量大法

面对海量的流量，我们需要经常从中分析出恶意请求，从而去做好防御，因此我在此记录justniffer的一些基础
weixin_39849254·2025-02-02 03:40

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。
程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
·2025-02-01 20:52

大量美国网民涌入小红书

小红书作为国内热门的生活方式平台，以其丰富多元的内容吸引着海量用户。近期，大量美国网民涌入小红书这一现象，格外引人注目。它不仅反映出小红书内容在国际上的吸引力，更体现了跨文化传播的新趋势。
盼达思文体科创·2025-02-01 19:36

如何在 Kafka 中实现自定义分区器

Kafka是一个分布式流处理平台，能够高效地处理海量数据。默认情况下，Kafka使用键的哈希值来决定消息应该发送到哪个分区，但是有时我们需要根据特定的业务逻辑来定制分区策略。
My LQS·2025-02-01 16:38

监控易：一体化智能运维的多场景集中化监控

如何高效、稳定地管理海量的IT资源和各类物联网设备，成为企业面临的核心挑战。
MXsoft618·2025-02-01 13:15

监控易：一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势

面对海量设备与复杂的网络结构，传统的监控工具往往难以满足动态化、海量化的需求。监控易以其“一体化智能运维”的产品理念，成为运维领域的优势品牌。
MXsoft618·2025-02-01 13:44

守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道

特别是在医疗、金融等领域，如何既能充分利用海量数据资源推动行业发展，又能有效保护用户隐私不被侵犯，成为了亟待解决的重要课题。
墨夶·2025-02-01 09:13

Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

引言拉勾网，作为互联网招聘领域的佼佼者，汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位，无论是初出茅庐的应届生，还是经验丰富的职场老手，都能在其中探寻到机遇。
西攻城狮北·2025-02-01 02:20

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

还在为海量数据统计熬夜加班？用Python这5把「数据手术刀」写一次代码，就能直接复用，专业报告自动生成！
凌小添·2025-01-31 21:09

计算多边形面积的PCL库

在计算机图形学和计算几何中，计算多边形的面积是一个常见的问题。PointCloudLibrary（PCL）是一个强大的开源库，提供了许多用于点云处理的功能。
ZyqfCss·2025-01-31 19:43

PCL 计算多边形的面积【2025最新版】

一、算法原理1、概述  根据给定的多边形的点云计算多边形的面积Area=12∑
点云侠·2025-01-31 18:12

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景

从入门到实践】数据库问答场景作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中，数据的爆炸性增长使得如何高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题
AI天才研究院·2025-01-31 05:15

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

海量数据：知识的基石数据对于大模型，就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展，数据呈爆炸式增长，为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例，它的训练数据涵盖了海量的
·2025-01-31 00:42

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析六、可视化展示七、总结与展望引言喜马拉雅作为国内知名的音频分享平台，拥有海量的有声书
西攻城狮北·2025-01-30 19:26

使用Python爬取短视频平台视频和评论数据

这些平台上的海量视频和评论数据为市场分析、用户研究和内容优化提供了重要支持。
Python爬虫项目·2025-01-30 16:27

Qt: QT图形绘制简介

功能：绘制基本图形（线条、矩形、圆形、多边形等）。绘制文本和图像。支持渐变、纹理和抗锯齿效果。
大白萝卜不紧张·2025-01-30 14:08

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何从海量的数据中提取有用的信息，进而为用户提供精准的服务，已经成为了一个重要的研究课题。
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

ThreeJS入门（233）：THREE.DirectionalLightHelper 知识详解，示例代码

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS
还是大剑师兰特·2025-01-30 12:26

利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法

AI不仅能够自动化处理海量数据，还能够通过智能分析为市场中的关键词选择提供更为精准的建议。这一过程中，企业可以利用AI进行关键词研究，以发现那些能够驱动流量的高效关键词。
老陈头聊SEO·2025-01-30 10:09

使用Python爬虫获取1688店铺所有商品信息的完整指南

1688作为中国领先的B2B电商平台，拥有海量的商品和商家数据。通过Python爬虫技术结合1688的API接口，我们可以高效地获取店铺的所有商品信息。本文将详细介绍如何实现这一目标。
不会玩技术的技术girl·2025-01-30 01:30

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
·2025-01-29 23:54

深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限

传统的数据库在面对海量数据的处理以及高并发读写等复杂场景时，逐渐开始显得力不从心、捉襟见肘。而分布式数据库则恰似一场及时雨，在这样的关键时刻顺势而生，为现代企业的数字化转型成功开辟出一片崭新的天地。
Darryl大数据·2025-01-29 14:06

华为OD机试 - 内存冷热标记（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述现代计算机系统通常存在多级的存储设备，针对海量的wordload
哪 吒·2025-01-29 13:20

数据挖掘的常用算法

大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。
北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT，这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人，正重塑着自然语言处理（NLP）的格局。你或许好奇，大语言模型究竟为何如此备受瞩目？
大模型.·2025-01-29 02:38

快手粉丝暴涨秘籍，私信获客技巧大揭秘

快手作为一个短视频与直播平台，汇聚了海量的用户群体。其强大的用户粘性和社交属性让众多品牌和个体看到了巨大的市场潜力。而私信功能则是连接用户与内容创作者的桥梁，通过精准的自动私信，可以有效触达潜在
qianli654·2025-01-28 18:27

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。
AI天才研究院·2025-01-28 14:28

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。
夜色呦·2025-01-28 14:24

在线考试题库抓取：Python 爬虫抓取各类在线考试平台题库和试题

许多在线学习平台和考试平台为用户提供了海量的题库
Python爬虫项目·2025-01-28 11:06

Shapely：Python中的几何操作库

它基于GEOS（GeometryEngine-OpenSource）库，提供了一系列函数来处理几何形状，如点（Point）、线（LineString）、多边形（Polygon）等。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish·2025-01-28 07:41

赚不到钱的回测都是耍流氓！

特别是在数字货币这种高波动市场中，tick级别的高频策略回测就像一场“智力游戏”，你不仅要应对海量数据，还得处理
·2025-01-28 06:54

Redis的优缺点

SortSet这5种类型支持事务，Redis的所有操作都是原子性的支持主从复制可以进行读写分离缺点：由于Redis是内存数据库，短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写
zhanghaiyang0011·2025-01-27 23:42
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