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单目标追踪——【Transformer】Transformer Tracking

目录文章侧重点网络结构上下文增强模块交叉特征增强TransT网络结构可视化结果分析n=1n=2n=3n=4Transformer这个香饽饽怎么能不用来迁移到目标追踪里呢。本篇文章分析TransT。

zz的大穗禾·2025-02-23 04:21

多模态论文笔记——DiT（Diffusion Transformer）

本文详细介绍Transformer架构图像生成方面的应用，将Diffusion和Transformer结合起来的模型：DiT。目前DiT已经成为了AIGC时代的新宠儿，视频和图像生成不可缺少的一部分。

好评笔记·2025-02-23 04:19

Transformer解析——（五）代码解析及拓展

本系列已完结，全部文章地址为：Transformer解析——（一）概述-CSDN博客Transformer解析——（二）Attention注意力机制-CSDN博客Transformer解析——（三）Encoder-CSDN

cufewxy2018·2025-02-23 04:19

vllm安装及总结

vllm的安装和使用，对torch、cuda、xformers等有较多的版本依赖，过程中有一些曲折，故整理记录如下。

赫连达·2025-02-23 04:19

过滤空children

exportdefatult{data(){return{id:'',List:[]}}}getList(){xx.xx().then(res=>{if(res.code==1000){this.list=this.formatCascaderData

柠檬树^-^·2025-02-23 04:43

文献阅读(part2)--Towards K-means-friendly spaces Simultaneous deep learning and clustering

学习笔记，仅供参考文章目录AbstractIntroductionBackgroundandRelatedWorksProposedFormulationOptimizationProcedureInitializationviaLayer-wisePre-Training

GUI Research Group·2025-02-23 02:33

530 Login fail. A secure connection is requiered(such as ssl)

在完成项目的邮件发送过程中，出现这样的报错，在网上苦苦寻找，最终解决，特此发此来解决问题java发送短信出现这样的报错Asecureconnectionisrequiered(suchasssl).Moreinformationathttp

爱吃南瓜的北瓜·2025-02-23 00:18

qt + opengl 给立方体增加阴影+纹理

修改顶点着色器#version330corelayout(location=0)invec3aPos;layout(location=1)invec3aNormal;layout(location=2)

foxgod·2025-02-23 00:13

ACCFIN5246 Machine Learning in Finance

(II)Thiscourseprojectcountstowards(i)35%(viaquizformat)+(ii)50%viathereflectivereport,totheo

·2025-02-22 23:49

QT开发技术 [opencv加载onnx模型，dnn推理]

一、导出onnx模型yoloexportmodel=xx\xx\best.ptformat=onnx二、qt加载onnx模型，推理显示std::stringfileName=QCoreApplication

增援未来章北海·2025-02-22 23:09

解读matlab之小波库函数,解读matlab之小波库函数

waverecperformsamultilevelone-dimensionalwaveletreconstructionusingeitheraspecificwavelet('wname',seewfilters

weixin_39735509·2025-02-22 23:08

Python 开源项目大杂烩

SQLAlchemy——数据持久层框架简介SQLAlchemy主要由两部分组成，一个SQL工具包和一个关系对象映射(ORM)，它能让开发者完全发挥出SQL的灵活性与强大的能量。

ocelotandsnake·2025-02-22 23:34

文件分片上传 python

upload_filesliceprocess',methods=['POST'])defupload_filesliceprocess():file=request.files['file']name_index=request.form

wu_jing_sheng0·2025-02-22 22:24

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

标准注意力机制的挑战：传统的注意力机制（如Transformer中的全注意力机制）在处理长文本时面临巨大的计算成本。这是因为全注意力机制需要计算每个词与其他所有词之间的关系

数据分析能量站·2025-02-22 21:21

使用WebStorm开发Vue3项目

记录一下使用WebStorm开发Vu3项目时的配置现在WebStorm可以个人免费使用啦！??

泡泡Java·2025-02-22 20:11

CSS垂直居中终极方案：告别复杂计算，拥抱现代布局

engchina·2025-02-22 20:40

高级SQL技术在Python项目中的应用：更进一步的数据分析与集成

引言在第一篇中，我们深入探讨了ORM框架SQLAlchemy的高级用法以及性能优化策略。然而，要充分释放数据库的潜力，我们还需要掌握更多高级SQL特性，并将其与强大的数据分析工具生态系统有效集成。

Neo Evolution·2025-02-22 19:36

mybatis 3.4.0不支持LocalDateTime类型的解决方法（No typehandler found for property time）

类型的字段）LocalDateTimeTypeHandlerpublicclassLocalDateTimeTypeHandlerimplementsTypeHandler{privateDateTimeFormatterformatter

weixin_43833540·2025-02-22 19:05

QPixmap设置尺寸

m_pixmap=newQPixmap(ui->widget->size());重写一下函数：voidresizeEvent(QResizeEvent*event)voidRHISpeedForm::resizeEvent

凌武贰玖·2025-02-22 19:03

webstorm 创建vue3 vite 项目

打开Webstorm,创建一个空项目直接在当前项目执行创建vue3项目指令，打开主页terminal回车后输入项目名字全部小写字母字打开创建项目项目插件安装npminstall运行：npmrundev

Lan.W·2025-02-22 18:57

在工作中PostgreSQL常用的SQL命令

1.查看所有数据库\l或SELECTdatnameFROMpg_database;2.查看当前数据库中的所有表\dt或SELECTtable_nameFROMinformation_schema.tablesWHEREtable_schema

小猿、·2025-02-22 16:08

深入解析C++26 Execution Domain：设计原理与实战应用

流等异构调度逻辑抽象为统一接口策略组合安全：通过类型隔离避免不同执行域的策略污染//Domain类型定义示例（P2300R10）structcpu_domain{templatestaticautotransform_sender

C语言小火车·2025-02-22 15:00

十月学习笔记

transformer的架构：基于encoder-only或decoder-only架构Transformer模型由编码器（enco

木子不多余·2025-02-22 15:28

批量将markdown文章转成word格式

ToconvertaseriesoffilesinMarkdownformattoDOCXformatusingPandocinaloop,youcanuseascriptinglanguagelikePythonorBash.Hereareexamplesforbothlanguages

_TFboy·2025-02-22 13:19

markdown与Word相互转换

WordtoMarkdownConverterConvertingaWordDocumentisaseasyas1,2,3…https://word-to-markdown.herokuapp.com/Word插件转换工具下载地址官网百度网盘链接WritageMarkdownpluginforMicrosoftWordWritage

Sunny_Ran·2025-02-22 13:48

python打造消息服务器,利用Python写收集Inform和Trap消息的服务器

程序如何抓取交换机Trap或者Inform的消息会成为这两个模块自动化成败的关键。SNMPv1和SNMPv2c的Trap还好说，再不济也可以通过抓包的方式解决。SNMPv2c或者SNMPv3

李菜单·2025-02-22 13:15

SpringBoot整合easy-es

一、easy-es简介EasyES是一款基于Elasticsearch官方提供的RestHighLevelClient开发的ORM框架，旨在简化开发流程并提高效率。

m0_74824865·2025-02-22 11:59

前端大文件上传

分片上传：通过FormData将每个分片上传到服务器，使用ax

爱学习的前端er·2025-02-22 11:28

Django 表单使用示例：数据格式校验

在本文中，我们将使用Django的表单（Forms）功能来创建一个添加角色的页面，并对用户提交的数据进行格式校验。

ivwdcwso·2025-02-22 07:58

Django基础入门教程

1.7Python虚拟环境的使用2.Django安装和项目创建2.1安装Python和Django2.2创建Django项目和应用2.3Django项目结构解析3.Django模型（Models）3.1数据库和ORM

蜡笔小新星·2025-02-22 06:54

Appium（三）--- AppiumDriver初始化

此种情况deviceName值为NX709S_emulator-5554platformName:

xwj_865574332·2025-02-22 06:19

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

：GGUF、GPTQ还是AWQ1.GGUF：(GPT-GeneratedUnifiedFormat,GPT生成的统一格式)GGUF是GGML的后继者，由llama.cpp团队推出。

GordonJK·2025-02-22 05:38

GD32或STM32：DMA循环模式与普通模式（串口IDLE）

Normal（普通）模式的DMA+串口IDLE中断，流程如下：1、初始化时：开启串口IDLE中断；dma_circulation_disable，失能DMA的循环；2、在串口IDLE中断里面：(1)清除

唔好理总之好犀利·2025-02-22 05:38

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

第二次黑暗时代(1990-2000年代)1.6深度学习的复兴(21世纪末至今)1.6.1CNN卷积神经网络(1980-2010)1.6.2RNN递归神经网络(1986-2017)1.6.3Transform

皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

github项目推荐：少儿图形化编程启蒙游戏

介绍codeABC是一个少儿编程启蒙项目，包括6个编程主题，每个主题包括超过20个关卡，typescript编写，基于Phaser游t戏引擎（https://github.com/photonstorm

橙狮科技·2025-02-22 04:36

Angular使用animation动画

untitled2902\src\app\app.module.tsimport{NgModule}from'@angular/core';import{BrowserModule}from'@angular/platform-browser

勘察加熊人·2025-02-22 04:04

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。

AI领航者·2025-02-22 04:02

react19实现在线代码编辑器-codemirror与monaco（并是放置在表单中）

本文章提供两个在线代码编辑器实现代码importCodeMirrorfrom'@uiw/react-codemirror'//获取CodeMirror的值，设置为Form的字段值functionhandleCodemirrorEditorChange

I like Code?·2025-02-22 01:36

QUESTION 60、Adaptive plans

A.Itautomaticallyperformsverificationorevolvesnon-acceptedplans,inCOMPREHENSIVEmodewhentheyperformbetterthanexistingacceptedplans.B.Theoptimiz

黄继生 jisen·2025-02-22 01:02

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。

wyg_031113·2025-02-22 01:26

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input

idealmu·2025-02-22 00:51

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化与 GGUF

本文将探讨大模型本体（FullModel）、蒸馏（Distillation）、量化（Quantization）和GGUF（GPT-GeneratedUnifiedFormat）等优化技术，并分析它们的区别

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

junit 生成html报告,gradle – 如何为JUnit 5测试创建HTML报告？

UPDATEGradle4.6提供了built-insupportfortheJUnitPlatform,它允许您使用标准的Gradle测试任务运行JUnitJupiter测试,该任务生成开箱即用的HTML

约翰福特·2025-02-21 23:43

第4章 4.1 Entity Framework Core概述

4.1.1什么是ORMORM(objecttralstionalmapping,对象关系映射)中的“对象”指的就是C#中的对象，而“关系”是关系型数据库，“映射”指搭建数据库与C#对象之间的“桥梁”。

shepherd枸杞泡茶·2025-02-21 22:05

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR

生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

这些模型可以根据其结构和应用场景被分为不同的类别，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和Transformer模型等。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

Pytest配置文件pytest.ini如何编写生成日志文件？

1、新建pytest.ini文件[pytest]log_cli=truelog_leveL=NOTSETlog_format=%(asctime)s%(levelname)s%(message)s%(filename

神即道道法自然如来·2025-02-21 21:56

【信息系统项目管理师】专业英语重点词汇大汇总

数据知道·2025-02-21 20:19

Vision Transformer图像分类实现

VisionTransformer(ViT)是一种基于Transformer架构的图像分类模型。

reset2021·2025-02-21 16:13

【Python 语法】二进制

`format()`输出为不同进制5.检查二进制中某一位是否为1Python提供了许多方便的工具来处理二进制相关的操作，尤其是对于整数的二进制表示和二进制运算。

一杯水果茶！·2025-02-21 16:40

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