os.environ 第2页

TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

avx2不影响训练importosos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1'#这是默认的显示等级，显示所有信息os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

youseewhat·2023-10-08 17:27

LangChain 摘要和问答示例

importosimportopenaifromlangchain.embeddingsimportOpenAIEmbeddingsos.environ["OPENAI_API_KEY"]="****"#Azure的密钥os.environ

2629352674·2023-10-06 12:53

Tensorflow 指定 GPU 和修改日志等级

指定GPUos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'TF日志等级管理os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

momo1023·2023-10-02 13:37

Python调用R出现“UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xb2” 问题

Rimportosos.environ['R_HOME']="C:\\Users\\aohan\\Project\\iris\\software\\R-4.2.1"if"R-4.2.1"notinos.environ['path']:os.environ

qq_44645101·2023-10-02 06:58

报错export GIT_PYTHON_REFRESH=quiet

项目场景：例如：yolov5训练模型时detect.py报错问题描述报错exportGIT_PYTHON_REFRESH=quiet解决方案：添加变量：os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH

亿巫·2023-09-28 00:08

os.getenv的用法

self.inifile=os.environ["BATCH_CONFIG_INI"]el

宁德杰出青年代表·2023-09-27 15:44

pytorch设置随机种子来复现代码结果

二、代码三、代码解读1、os.environ[‘PYTHONHASHSEED’]=str(seed)2、torch.manual_seed(seed)3、torch.backends.cudnn.deterministic

Cpdr·2023-09-27 12:04

CDH-pyspark-xgboost TypeError: ‘JavaPackage‘ object is not callable

起初以为是jar包版本或路径错误，因此尝试了多个版本的xgboost4j，包括0.72、0.81、0.9、1.0.0、1.1.2，以及分别使用os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS

一个魁梧的中年男人·2023-09-27 09:47

17 Python的os模块

os.environ

hope_wisdom·2023-09-26 11:30

关于os.environ无法取到set设置的临时环境变量

应用层·2023-09-23 06:19

langchain +gpt 报错 SSLError

种一加入下面代码:https://www.zhihu.com/question/588395420importosos.environ["http_proxy"]="http://127.0.0.1:7890"os.environ

g3230863·2023-09-21 22:42

(已解决)Ubuntu多显卡训练模型时程序卡死：torch torch 奈若何

目录问题描述解决过程效果展示问题解决总结参考问题描述#包装为并行风格模型os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

CSU迦叶·2023-09-19 17:23

UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode characters in position xx: character maps to undefi

Windowsserver服務器部署報錯:UnicodeEncodeError:‘charmap’codeccan’tencodecharactersinposition44-54:charactermapsto解決辦法:os.environ

行則將至·2023-09-16 05:02

Py项目在SuperVisor环境下无法获取环境变量

问题背景程序使用supervisor的方式启动启动程序片段code,output=subprocess.getstatusoutput("python3test.py")执行脚本片段importoshome=os.environ

Martain·2023-09-09 18:05

ctypes使用LoadLibrary找不到dll路径问题

解决方法1：os.environ['PATH']=os.path.dirname(r".

coding上下求索·2023-09-07 22:17

pytorch 多GPU训练

首先查看一下GPU的数量nvidia-smi1单机多卡训练os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1,2'指定编号为0,1,2的GPU模型加载到GPU上。

yanggali99·2023-09-07 18:55

【python】subprocess终端的全部功能

=subprocess.PIPE,stdin=subprocess.PIPE,shell=True)s.stdin.write(b"importos\n")s.stdin.write(b"print(os.environ

Jamesvalley·2023-09-06 13:55

PySpark简单使用(四)——filter、disctinct、sortBy 方法的使用

filter使用例子frompysparkimportSparkConf,SparkContextimportos#1.让PySpark知道Python的解释器位置os.environ['PYSPARK_PYTHON

FuzhouJiang·2023-09-06 00:55

os

任务工具Shell变量os.environ运行程序os.systeam,os.popen,os.execv,os.spawnv派生进程os.fork,os.pipe,os.waitpid,os.kill

ArtioL·2023-09-05 10:21

代码解释：os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

（1）log信息共有四个等级，按重要性递增为：INFO（通知）<WARNING（警告）<ERROR（错误）<FATAL（致命的）;（2）值的含义：不同值设置的是基础log信息（base_loging），运行时会输出base等级及其之上（更为严重）的信息。具体如下图所示：（3）注意：1、“0”为默认值，输出所有信息2、设置为3时，不是说任何信息都不输出，ERROR之上还有FATAL

生物GO·2023-09-02 21:59

猫狗大战 Tensorflow 实现

importosimportpathlibimportshutilimportrandomimporttensorflowastf#%%tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)os.environ

牛牪犇_9c01·2023-08-29 14:33

【Tensorflow】指定GPU训练

在代码中添加第一种方法：tf.device(‘/gpu:2’)第二种方法：importosos.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]=’2’如果要指定1，3块GPU来训练，则：os.environ

sdbhewfoqi·2023-08-29 03:04

PyTorch指定GPU的方法

1.改变系统变量使得仅目标显卡可见exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0#这里是要使用的GPU编号，正常的话是从0开始在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

几时见得清梦·2023-08-22 17:48

spark的RDD算子计算

一、环境配置importosfrompysparkimportSparkConf,SparkContextif__name__=='__main__':os.environ['SPARK_HOME']=

我爱charming你·2023-08-19 23:17

PySpark基础 —— RDD

溺水的鱼X·2023-08-19 20:10

【引路帖】【使用GPU】使用os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]指定GPU无法生效解决方案

问题：os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]无法生效参考链接：详解tip：当只使用一块GPU的时候，不管你设置的是服务器上的几号GPU，在代码运行中，都是当做GPU0当使用多块

一苇以航_aw·2023-08-16 08:24

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“]学习总结

今天发现一个很有意思的东西importtorchimportos#SpecifytheGPUdeviceos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"print(torch.cuda.is_available())但是如果修改下面的设置后，结果就变成了importtorchimportos#SpecifytheGPUdeviceos.environ["CUDA_VIS

我的心永远是冰冰哒·2023-08-13 21:16

RuntimeError: No CUDA GPUs are available

NoCUDAruntimeisfound,usingCUDA_HOME='/usr/local/cuda'这里主要有几个考虑的方面：1、用于运行代码的GPU号设置问题如果你的代码里面有下面这句话os.environ

加油啊老李头·2023-08-13 01:22

geeemap学习总结（2）——地图底图应用

1.加载库中已有图层importosos.environ['HTTP_PROXY']='http://127.0.0.1:8001'os.environ['HTTPS_PROXY']='http://127.0.0.1

Arcgiser·2023-08-10 09:17

python将txt点数据转为shape

gdalimportogrfromosgeoimportosr3.代码实现importogrfromosgeoimportosrimportos#如果报错gdal_data未找到，那就需要在环境变量中配置下，然后打印看看位置对不gdal_data=os.environ

子皙丶·2023-08-08 02:14

调用torch.nn.DataParallel()，实现多gpu并行训练的一些心得

·总结：不论先前在os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']中指定多少块gpu，如果只有torch.device('cuda')，不调用nn.DataParallel()，那么最终还是会用一块

DL门外汉·2023-08-04 13:09

python中os模块简单了解（系统命令和路径的获取）

Linux.Unix或者#MacosXprint(os.name)#nt#打印操作系统的详细信息（主要windous不支持）#print(os.uname())#获取操作系统中的环境变量#print(os.environ

diaomao5080·2023-07-30 19:40

python_day14_综合案例

importjsonfrompysparkimportSparkContext,SparkConfimportosos.environ["PYSPARK_PYTHON"]="D:/dev/python/python3.10.4/python.exe"os.environ

Yel10w_·2023-07-29 12:11

Fastai Focal Loss

defseed_everything(seed=42):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed

深度学习模型优化·2023-07-29 05:15

如何在 Python 中取消设置 Linux 环境变量

文章目录在Python中取消设置Linux环境变量在Python中取消设置Linux环境变量的方法使用os.environ删除或取消设置其中一个环境变量使用delos.environ取消设置其中一个环境变量使用

迹忆客·2023-07-28 17:41

python3从零学习-5.6.1、os.py模块

源代码：Lib/os.py进程：os.environ一个表示字符串环境的mapping对象。os.environb字节版本的environ：一个以字节串表示环境的mapping对象。

山海皆可平z·2023-07-28 16:10

查看是否设置环境变量和使用的python在哪里安装

python.exe的路径python_path=os.path.dirname(python_path)print("Python安装路径:",python_path)#检查Python是否在环境变量中print(os.environ

tenc1239·2023-07-28 08:06

多GPU环境运行实验的一点经验

Tensorflow:2.4.0遇到的问题程序里面原本设置如下：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1"实际上如果不设置的话,也是默认使用两块GPU.我遇到的问题是

MasterQKK 被注册·2023-07-26 21:11

CUDA

22c0f8ec9a3eCUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3pythonmy_script.py#UsesGPUs2and3.代码里设置可见显卡ifargs.gpu=='None':config.set_cuda(False)else:try:os.environ

crunch114·2023-07-24 10:30

mindspore在gpu上进行多机分布式训练问题

例如pytorch是通过这种方式，os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'，那mindspore呢2、mpirun进行多机分布式时，mindspore是如何进行多机并行的

小乐快乐·2023-07-23 07:12

python_day12_map

map方法（算子）导包frompysparkimportSparkConf,SparkContextimportos为pyspark指向python解释器os.environ['PYSPARK_PYTHON

Yel10w_·2023-07-22 13:23

google Bard webapi 对接wxbot

开源项目https://github.com/acheong08/Bard代码调试记得开全局，或者在代码加上os.environ["http_proxy"]="http://127.0.0.1:1080

三块钱0794·2023-07-22 00:27

解决ValueError: Error initializing torch.distributed using env:// rendezvous:: environment variable 报错

在命令行运行程序时候可成功跑通，但在程序调试过程中出现如下错误：源代码：修改后：importtorch.distributedasdistimportosos.environ['MASTER_ADDR']='localhost'os.environ

软软没吃饱·2023-07-19 21:38

os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]指定GPU后，还是用的“0“卡

背景实验室服务器有多张显卡，但今天“0”卡显存已被占满，因此我在代码中添加os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=“2”指定使用编号为"2"的显卡(显存够的前提下)。

高斯小哥·2023-07-18 23:12

python --给windows添加环境变量

方法一(临时添加)importos#获取当前用户的环境变量user_env=os.environ['USERPROFILE']+'\\AppData\\Roaming\\Python\\Python39

像风一样的男人@·2023-07-18 09:50

多gpu设置问题，关于CUDA_VISIBLE_DEVICES不起作用，不生效原因

通过gpus='0,1'os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=gpus可以设置多个gpu，同时需要配合nn.DataParallel使用。

Ss苓·2023-07-16 03:18

detectron2报错解决方案 RuntimeError: Default process group has not been initialized, please make sure to c

Defaultprocessgrouphasnotbeeninitialized,pleasemakesuretocallinit_process_group.解决：github503问题，解决方案，windows环境使用detectron2#503cuda_num=os.environ

林和西z·2023-07-16 03:47

python怎么读取环境变量？

importosvar=os.getenv('VAR_NAME')使用os.environ:这个方法返回一个表示环境变量的字典，你可以像操作字典那样操作它。

我想要身体健康·2023-06-21 14:39

python如何使用gpu_【python基础】python开启GPU加速

操作过程方法一：看了好多教程都提到了使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"或者

weixin_39743603·2023-06-20 09:49

LangChain 实践之工具使用

参考：LangChain中文入门教程LangChain官网通过Google搜索并返回答案importosos.environ["OPENAI_API_KEY"]="xxx"os.environ['SERPAPI_API_KEY

转身之后才不会·2023-06-19 23:56

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