os.environ

【待完善另一种情况】tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决

文章目录1.问题2.Solution3.other4.更新5.参考1.问题今天运行代码时发现一个怪现象，在使用TensorFlow时，通过os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES
Donald Su·2020-09-16 09:44

TensorFlow-gpu 设置使用 CPU 运行程序

环境请转Ubuntu18安装CUDA9.0和cuDNN史2.使用CPU运行tensorflow：importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ
iTensor·2020-09-16 09:55

PyQt5 / pyqt4中使用虚拟键盘QtVirtualKeyboard

os.environ["QT_IM_MODULE"]="qtvirtualkeyboard"但是如果您想将QML与qtvirtualkeyboard一起使用；pyqt5.8中没有virtualkeyboard
ieeso·2020-09-16 03:26

使用Pandas库连接数据库以及对数据绘制散点图进行分析

/mymac')#将项目路径添加到系统搜寻路径os.environ["DJANGO_SETTINGS_MODULE"]='mymac.settings'#导入django模块importdjango#导入
李--·2020-09-15 18:06

指定python运行使用GPU

GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonxxx.pypython代码中指定GPUimportosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ
浅笑云兮·2020-09-15 17:25

tensorflow --Dropout方法

tensorflow--Dropout方法importtensorflowastfimportosos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3'print(os.environ
qestion_yz_10086·2020-09-15 11:20

Pandas对数据框首列为被预测变量，其他列为自变量求WOE矩阵及IV值

importpandasaspdimportosimportdatetimeimportnumpyasnpimportcsvimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltclassWoefordf(object):os.environ
sallyyoung_sh·2020-09-15 03:55

cuda_launch_config.h:127] Check failed: work_element_count > 0 (0 vs. 0)

这个问题真奇怪，很多地方说版本问题，没有请自实验，因为我的机器不是所有tensorflow的程序都不能跑，所以不敢随便变化，只是在程序中加了os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]
terrencewu·2020-09-15 02:56

hadoop 代码中获取文件名

下面简单地介绍一下如果在MR代码中获取文件名1.在streaming中获取文件名实际中经常用python开发streaming程序，在python代码中可以用如下方式获得文件名：importosfilepath=os.environ
bitcarmanlee·2020-09-13 21:44

pycharm中os.environ不能读取环境变量：raise KeyError（key） from None

Ubuntu系统在.bashrc中设置了程序运行所需的环境变量，程序中通过os.environ['变量名']访问，通过终端启动程序没问题，在pycharm中点击图标（绿色三角标志）运行提示“raiseKeyError
whuzhang16·2020-09-13 14:30

如何解决python程序在GPU上运行的相关问题

看了一些帮助后直接在运行该部分前插入importos和os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]="0"两行代码，但是并没有明显效果。
weixin_46527744·2020-09-13 13:45

os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘3‘

文章目录起因用法参考来源链接起因看网上开源代码时，发现最开始的时候有一句：os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'开始百度os.environ，以为后面的TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
zy_ky·2020-09-13 13:13

PyTorch trick 集锦

编号查看模型每层输出详情梯度裁剪扩展单张图片维度独热编码防止验证模型时爆显存学习率衰减冻结某些层的参数对不同层使用不同学习率模型相关操作Pytorch内置onehot函数网络参数初始化1、指定GPU编号设置当前使用的GPU设备仅为0号设备，设备名称为/gpu:0：os.environ
叱咤风云666·2020-09-13 05:00

500 internal server error

test.pyimportosprint"Content-type:text/html"printprint""print"环境变量";print""forkeyinos.environ.keys():print"%30s:%s"%(key,os.environ
zzz的记录·2020-09-12 22:10

服务器GPU查看和设置

设置程序运行GPU1.代码中加入importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"注意：服务器看到的GPU序号和手动在Linux上查看的序号是相反的，比如如果指定os.environ
qq_38235386·2020-09-12 06:32

keras 调用gpu方法

如果linux服务器中keras没有默认gpu操作的话，那么在代码前面加入这三行命令即可选择调用的gpu：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1"（其中0.1是选择所调用的
nice_evil·2020-09-12 00:43

Ubuntu中python调用SimpleITK来显示图像

blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/53232440misc.imshowipythonimportosfromscipyimportmiscdataDir=os.environ
mjiansun·2020-09-11 20:35

python 获取环境变量

python获取环境变量参考https://docs.python.org/2/library/os.html使用os.environ获取环境变量字典importosenv_dist=os.environ
xinwendewen·2020-09-11 18:29

Python运行Spark集群环境踩坑记录

1.在python中配置环境变量注意点首先就是python环境在集群中必须一致，如果是采用os.environ的方法的话,不然你就会遇到如下的报错解决方法：保证每台机
幸运的Alina·2020-09-11 09:44

python从mysql取数生成xml格式文件与解析xml文件

#coding=utf-8importpymysqlimportxml.dom.minidomimportsys,osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')os.environ
kan2016·2020-09-11 08:22

OP_REQUIRES failed at conv_ops.cc:386 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape..

tensorflow-gpu验证准确率是报错如上：解决办法：1.加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2'强制使用CPU验证-----慢2.'
weixin_30525825·2020-09-10 19:16

Tensorflow2.1中log日志显示设置(os.environ)

log日志显示设置如下：importosos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1'#默认设置，显示所有信息os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
⒐ｏ年華·2020-08-26 14:32

KeyError: 'CUDA_VISIBLE_DEVICES'

cvd=os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'].strip()File"/usr/lib/python2.7/UserDict.py",line23,in__getitem
cvml·2020-08-25 17:51

（原）pycharm中使用CUDA_VISIBLE_DEVICES

当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0,1,2,3'来使用。如果在pycharm
weixin_34174132·2020-08-25 17:49

os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]使用指定的GPU及GPU显存

ifcuda_idx>=0:os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=str(cuda_idx)#cuda_idx在config中设置服务器上有好几张显卡，别人可能在某几张卡上跑满了
Mr_zhuo_·2020-08-25 17:06

Linux 服务器报错Permission denied: ‘/root/.cache‘ ，PYTHON_EGG_CACHE无权限的问题

补充：我的报错发生在importredis时，所以注意os.environ['PYTHON_EGG_CACHE']='/tm
程序媛三妹·2020-08-24 16:30

使用GPU进行训练，及解决jupyter 问题:The kernel appears to have died. It will restart automatically

79910448代码如下：importosimporttensorflowastfimportkeras.backend.tensorflow_backendasKTF#进行配置，每个GPU使用80%上限现存os.environ
NKUHZW·2020-08-24 02:14

Python 永久修改环境变量

想到就动手...于是就百度了一圈，查到可以通过os.environ中的os.environ.setdefault方法可以修改系统环境变
xiaobu·2020-08-22 18:48

设定了所有种子后每次结果还是不一样 pytorch可重复 可复现问题

先说场景和问题：首先我的代码里对所有的种子都是有设定的，但是还是无法复现之前的结果defsetup_seed(seed):torch.manual_seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED
phoebus_si·2020-08-22 14:50

pytorch训练结果的复现设置随机种子

通过设置全局随机种子使得每次的训练结果相同可以复现defseed_torch(seed=2018):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed
tianren9·2020-08-22 13:33

pytorch在固定随机数种子后训练神经网络得到的结果仍然不一样

defseed_torch(seed=0):random.seed(seed)np.random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)torch.manual_seed
我是夏冰雹·2020-08-22 11:45

tensorflow faster rcnn 代码分析一 demo.py

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=2#设置使用的GPUtfconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)#如果分类的
weixin_30784501·2020-08-22 03:21

大数据测试：利用spark将表中数据拆分

#coding:utf-8frompyspark.sqlimportSparkSessionimportosif__name__=='__main__':os.environ['JAVA_HOME']=
飞翔的大黑壮(猫猫)·2020-08-22 02:30

python更加优雅的把变量添加到crontab的方法

#/usr/bin/python import osname = input ("请输入一个模块名：")   #这里是输入具体的模块名，产品经理每一次给的模块名字都不一样os.environ['name
weixin_34284188·2020-08-20 19:52

Python 永久修改环境变量

想到就动手…于是就百度了一圈，查到可以通过os.environ中的os.environ.setdefault方法可以修改系统环境变量。
末日之名·2020-08-20 16:38

spark如何配置Python虚拟环境

/venv/python方式一#在代码中配置环境变量importosos.environ["SPARK_HOME"]="/user/venv/python/bin/python"os.environ["
gang_qi·2020-08-20 16:55

windows中， tensorflow 2.0 使用 keras.utils.plot_model画图错误总结

1.GraphViz'sexecutablesnotfound这个错误需要手动下载GraphViz软件，安装后再将bin的路径加入系统path环境变量中若还是报错：则在程序中设置一个bin的路径os.environ
fly_test1·2020-08-20 09:21

Tensorflow--取tensorf指定列的操作

In[1]:importosIn[2]:os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"In[3]:importtensorflowastfIn[4]:sess=tf.Session
Flora_cv·2020-08-19 01:42

windows中pyspark搭建

importfindsparkfindspark.init()frompysparkimportSparkContextfrompysparkimportSparkConf2.加载文件导入os和sys导入文件os.environ
EricJeff_·2020-08-18 17:40

Python配置tab自动补全功能

pythontabfileimportsysimportreadlineimportrlcompleterimportatexitimportos#tabcompletionreadline.parse_and_bind('tab:complete')#historyfilehistfile=os.path.join(os.environ
weixin_34121282·2020-08-18 04:20

配置python命令tab键自动补全

pythonstartupfileimportsysimportreadlineimportrlcompleterimportatexitimportos#tabcompletionreadline.parse_and_bind('tab:complete')#historyfilehistfile=os.path.join(os.environ
wackycrazy·2020-08-18 03:33

python 自动生成excel

importMySQLdbfromdatetimeimportdatetimeimportcx_Oracleimportosimportxlwtimportsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')os.environ
scan724·2020-08-16 17:36

os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL“]

转载https://blog.csdn.net/qq_40549291/article/details/85274581看代码时遇到了os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']
静静和大白·2020-08-15 23:46

Scrapy 通过代理（Proxy）爬取外部网站

最简单直接的办法就是在蜘蛛的开头设置系统环境变量像这样：importos#设置相应的代理用户名密码，主机和端口号os.environ["h
软猫克鲁·2020-08-15 23:15

QT之电梯实现

downFloorList中，待上楼事件处理完后，再处理下楼事件2.电梯下行:与上行反之#coding=utf-8importsysimportsys,osifhasattr(sys,'frozen'):os.environ
咻哈·2020-08-15 23:38

ERROR 4: Unable to open EPSG support file gcs.csv 问题快速解决方案

最终整理解决方案如下：问题：缺少gata-data\gcs_csv1、检查你自己GDAL包的路径importosimportstatgdal_data=os.environ['GDAL_DATA']print
csdn_xuebing·2020-08-15 18:52

Scrapy中使用Django的Model访问数据库

/django_spider')#设置Django环境变量os.environ[
weixin_30618985·2020-08-15 08:40

pytorch加载默认模型位置

os.environ['TORCH_HOME']='/media/sunk
这是一只小菜鸡·2020-08-14 21:51

Python零基础学习笔记（二十九）—— OS模块

Windowsposix->Linux/Unix或MacOSXprint(os.name)#打印操作系统详细信息，注意：windows不支持#print(os.uname())#获取操作系统的环境变量print(os.environ
weixin_34005042·2020-08-14 20:37

python3.5+selenium打开chrome浏览器，去掉ignore-certificate-errors提示

chrome浏览器，路径中双斜杠self.chromedriver="C:\\ProgramFiles(x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe"os.environ
Bean_2015·2020-08-14 20:49
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