os.environ 第7页

pytorch 中tensor在CPU和GPU之间转换，以及numpy之间的转换

importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='1'CPUtensor转GPUte

Just do it!ට⋆☆·2022-11-19 01:55

torch 单机多卡运行

loss的计算函数放在多卡上第四步：将输入数据放在多卡上常见问题没有报错，但也没有使用多卡CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered步骤第一步：设置运行环境os.environ

liufei_hfut·2022-11-16 13:14

sys.argv和argparse和os.environ

sys.argvsys.argv类似于c中main函数中的argv，存储了用户的输入信息。当你用bash，在shell或者terminal中运行脚本时，你的参数其实传到了sys.argv里面。sys.argv是一个数组，它记录了你在命令行中的输入，并以空格作为分隔符，以字符串形式进行存储。案例如下：#test.pyimportsysprint(sys.argv)#bash>>pythontest.

樱木之·2022-11-15 16:48

Pytorch多GPU训练

个人一般比较喜欢在程序开始前，import包之后使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']来优先设定好GPU。

烤粽子·2022-11-14 19:11

torch遇到的错误

1CUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothestacktracebelowmightbeincorrect.FordebuggingconsiderpassingCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.在代码中加入os.environ

我就是超级帅·2022-11-14 07:32

Pytorch 单机多GPU训练 DataParallel和DistributedDataParallel

1、DataParallel原理2、DataParallel使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2,7'#设置可见GPU编号#device_ids=range(torch.cuda.device_count

lizi0403·2022-10-14 07:06

python怎么利用gpu加速_python怎么利用gpu加速

看了好多教程都提到了使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"或者exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高，查了很久才找到问题所在

weixin_39807691·2022-10-08 11:52

基于微调BERT模型的新闻分类

reload_extautoreload%autoreload2%matplotlibinlineimportos#os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID";#os.environ

qq_48566899·2022-09-26 07:51

tensorflow学习笔记——搭建卷积神经网络

importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#显示所有信息os.environ

wxsy024680·2022-08-24 11:26

PyTorch的一些使用

完全为了给自己地铁看书用知识点就那点也不商业重复勿怪勿扰谢谢..1.指定GPU编号设置当前使用的GPU设备仅为0号设备，设备名称为/gpu:0：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

tt姐·2022-08-15 12:06

AttributeError: ‘XXX‘ object has no attribute ‘module‘

训练模型的时候如果用的是torch.nn.DataParallel封装的模型那么请设置多GPUCUDA='0,1'os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=CUDA

Reza.·2022-08-04 07:11

wandb深度学习记录训练数据工具初体验

$pipinstallwandb$wandblogin"API"importwandbimportosos.environ["WANDB_API_KEY"]="API"os.environ["WANDB_MODE

·2022-07-22 09:50

Out of memory error on GPU 0. Cannot allocate xxxGB memory on GPU 0, available memory is only xxx

根据从网上查找的资料，遇到这种情况一般有以下几种解决方法：1.在程序运行的前面添加如下代码os.environ[‘FLAGS_eager_delete_tensor_gb’]=“0.0”但是对我好像没有用

Encounter84·2022-07-17 07:09

从源码求证tensorflow中os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]的值的含义

看代码时遇到了os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'这样一句话，于是开始百度，是设置log输出信息的，也就是程序运行时系统打印的信息。

mrzrx·2022-06-19 07:24

Pytorch GPU 设置

a.os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0,1,2,3'net=net.cuda

liulinyi007·2022-05-25 02:44

PyTorch指定GPU的方法

0.4522019.10.2220:47:28字数252阅读38,321.改变系统变量使得仅目标显卡可见exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0#这里是要使用的GPU编号，正常的话是从0开始在程序开头设置os.environ

javastart·2022-05-25 02:13

训练CNN时Jupiter notebook内核挂掉（Tensorflow）

如果你用了‘os.environ['KMP_DUPLICATE_

syyhaba·2022-05-08 07:59

疫情防控通每日自动汇报讲解

首先完成python模拟网页日汇报页面的场景代码段：importosimportrequestsimportjsonimportlxml.htmlimportresignIn={'username':os.environ

渣渣ye·2022-03-30 07:50

pytorch 如何用cuda处理数据

1设置GPU的一些操作设置在os端哪些GPU可见，如果不可见，那肯定是不能够调用的~importosGPU='0,1,2'os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=GPUtorch.cuda.is_available

·2022-02-24 13:37

pytorch reproducibility

在训练seq2seq的过程中，固定了所有seed，random.seed(args.seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(args.seed)np.random.seed

kelseyh·2022-02-14 11:02

PySpark 之 Spark RDD的创建

SparkConfimportosos.environ['SPARK_HOME']='/exportrver/spark'PYSPARK_PYTHON="/root/anaconda3/envs/pyspark_env/bin/python"os.environ

EuropeanSheik·2022-02-12 17:16

python os.environ在windows的常见字段

os.environ[‘HOMEPATH’]:当前用户主目录。os.environ[‘TEMP’]:临时目录路径。os.environ[“PATHEXT”]:可执行文件。

EuropeanSheik·2022-02-07 13:57

用Python定时发送天气邮件

效果如图一、获取天气defgetWeather1(city):try:appid=os.environ["TIANQI_APPID"]appsecret=os.environ["TIANQI_APPSEC

·2022-02-07 11:36

python之CWD与命令行参数

shell变量os.environ可以获取运行他的shell（或父程序）中命名的变量，并传给脚本。

x用户昵称已存在·2022-02-04 18:01

pytorch通过训练结果的复现设置随机种子

通过设置全局随机种子使得每次的训练结果相同可以复现defseed_torch(seed=2018):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed

·2021-12-21 13:03

Django结合使用Scrapy爬取数据入库的方法示例

的子应用2.在Scrapy的settings.py中加入以下代码importosimportsyssys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath('.')))os.environ

·2021-08-27 19:08

python运行程序设置指定GPU(查看GPU使用情况)

：一、python文件里设置指定GPU一般情况：importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"#（保证程序cuda序号与实际cuda序号对应）os.environ

诸神黄昏的幸存者·2021-07-17 14:53

os模块

什么是os模块os:包含了普遍的操作系统的功能获取操作系统nt->Windowsposix->Linuxos.name获取操作系统的详细信息Windows不支持os.uname()获取操作系统的环境变量os.environ

y_j杨健·2021-06-21 20:15

Tensorflow2手写数字识别

importosos.environ["TF_MIN_CPP_LOG_LEVEL"]="2"#屏蔽一些警告#os.environ["CUDA_VISI

戴大伟我男神·2021-06-19 15:27

python 文件解压

frompyperclipimportcopyimportzipfilefromosimportrenameimportosimportshutilimportrequestsimportgetpassdownload_dir=os.path.join(os.environ

·2021-06-18 22:00

解决windows通过cx_Oracle无法通过中文过滤条件查询的问题

更改Oracle客户端的环境变量'NLS_LANG'os.environ['NLS_LANG']='SIMPLIFIEDCHINESE_CHINA.UTF8'

没有梦想的鸟·2021-06-14 17:23

Tensorflow：GPU使用几点建议

GPU的使用情况：指令：nvidia-smi备注：查看GPU此时的使用情况或者指令：watchnvidia-smi备注：实时返回GPU使用情况2.指定GPU训练：方法一、在python程序中设置：代码：os.environ

_白马·2021-06-11 17:20

pytorch 出现RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered的解决方法

但是一切换到GPU训练时就出问题，会报RuntimeError:CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered首先在文件头插入以下代码，可以让报错信息更准确os.environ

zhdnickdy·2021-05-31 22:44

在python代码中加入环境变量的语句操作

Graphviz2.38importosos.environ["PATH"]+=os.pathsep+'C:/ProgramFiles(x86)/Graphviz2.38/bin/'#注意修改你的路径os.environ

·2021-05-17 17:07

交叉熵反向传播推导及pytorch实现

softmax函数定义及简单实现记输入为，标签为,通过softmax之后的输出为，则：其中，pytorch库函数和手动实现：defseed_torch(seed=1234):random.seed(seed)os.environ

习惯了千姿百态·2021-05-17 11:33

PyTorch 多GPU下模型的保存与加载(踩坑笔记)

现总结一个实用的做实验方式：多GPU下训练，创建模型代码通常如下：os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=args.cudamodel=MyModel(args)iftorch.cuda.is_available

·2021-05-13 16:15

OS模块 import os

PythonMaO·2021-05-11 08:22

自动翻译器2

的开发环境要求按照python，但我安装的是Anaconda，使用Jupyter开发，安完了PySide2，Qt找不到这个模块，用Jupyter呢，又提示找不到qt.qpa.plugin，打开环境变量查看os.environ

技术喵·2021-05-06 07:22

TensorFlow入门极简教程（七）：训练卷积神经网络并保存模型，加载模型

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnpimportos#屏蔽waring信息os.environ

Bobby0322·2021-04-21 15:10

Python写脚本常用模块OS基础用法详解

获取当前系统的路径分隔符print(os.name)#获取当前使用的工作平台print(os.getenv('PATH'))#获取名为PATH的环境变量print(os.getcwd())#获取当前的路径print(os.environ

·2021-04-19 13:22

Django+Scrapy结合使用并爬取数据入库

的子应用2.在Scrapy的settings.py中加入以下代码importosimportsyssys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath('.')))os.environ

shiguanggege·2021-03-02 10:35

深度学习框架PyTorch的技巧总结

1.在训练模型时指定GPU的编号设置当前使用的GPU设备仅为0号设备，设备名称为"/gpu:0"，os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0";设置当前使用的GPU设备为

一直小鸟飞飞飞·2021-01-31 16:14

RNN实战情感分类

cellimportosimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayerstf.random.set_seed(22)np.random.seed(22)os.environ

sweetheart7-7·2021-01-28 11:51

如何在服务器上使用GPU跑代码（tensorflow相关）

在代码加入这一行：os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'查看使用的是GPU还是CPU

strawberry47·2020-11-30 15:14

pytorch无法指定GPU错误总结

例如，在A.py中配置了os.environ['CUDA_VISIB

W_Honor·2020-11-26 20:05

使用RNN模型(Pytorch)实现文本情感分类

importcollectionsimportosimportrandomimporttarfileimporttorchfromtorchimportnnimporttorchtext.vocabasVocabimporttorch.utils.dataasDataimporttime基本参数配置os.environ

ZhaoHH丶·2020-11-24 21:18

Pyinstaller 打包错误解决

文件缺失错误：缺少DLL文件解决办法下载至系统指定文件夹内2.pyqt5notinpath等错误，错误：路劲解析失败，解决办法importsysimportosifhasattr(sys,'frozen'):os.environ

ailihui366·2020-09-17 15:21

python通过base64读取图片

读取图片转换为base64直接代码如下：deftest():#读取图片image_base64=Noneimg_save_path=os.path.join(os.environ['BASE_PATH'

快乐是一切·2020-09-17 13:10

第三方程序调用django的models

后来检查了一下发现原来是os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE']='website.settings'#adddjangoenvgettext.transla

firstephen·2020-09-16 14:31

GPU版TensorFlow设置CPU运行的办法

importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"将以上三行代码放入程序首部即可

真正的大名鼎鼎·2020-09-16 10:14

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