- 使用Model.fit_generator时收到弃用警告: Model.fit_generator is deprecated and will be removed
there2belief
AI/ML/DL
Tensorflow2.1版本以后在使用Model.fit_generator时收到了此弃用警告:WARNING:tensorflow:Model.fit_generator(fromtensorflow.python.keras.engine.training)isdeprecatedandwillberemovedinafutureversion.Instructionsforupdating
- 如何使用Kaggle?
魏鹏飞
TensorProcessingUnits(TPUs)现在可以在Kaggle上免费使用TPU。TPU是专门用于深度学习任务的硬件加速器。Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。您每个星期最多可以使用30个小时的TPU,一次最多可以使用3个小时。本页说明如何:1)在Tensorflow和Keras中启用TPU,2)调整批次大小和学习率,3)
- 用树莓派4b构建深度学习应用(一)硬件篇
bluishfish
前言最近树莓派4b发布了8gb的版本,这么大的内存用在嵌入式设备上,简直是为了深度计算而生,果断入手了一块,遂开启了一轮踩坑之旅。为了避免重复网上已有的树莓派教程,后续系列文章,我尽量以2020年为基准,先打造一个最新最稳定的软硬件开发环境,再在其上构建AI应用。比如选择构建OpenCV4.4,pyTorch1.6和1.7,Tensorflow2.1,然后在上面跑yolov5应用,用intelNC
- 了解NVIDIA显卡驱动(包括CUDA、CUDA Driver、CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV)
可keke
python深度学习人工智能
背景开发过程中需要用到GPU时,通常在安装配置GPU的环境过程中遇到问题;CUDAToolkit和CUDNN版本的对应关系;CUDA和电脑显卡驱动的版本的对应关系;CUDAToolkit、CUDNN、NCVV是什么呢?举个例子安装TensorFlow2.1过程中,想要使用到电脑的显卡来进行开发,但是发现默认需要CUDATOOLKIT=10.1,CUDNN=7.6,安装好后发现无法正常使用GPU来运
- MASK-RCNN tensorflow环境搭建
小龙Guo
深度学习tensorflowpythoncnn
此教程默认你已经安装了Anaconda,且tensorflow为cpu版本。为什么不用gpu版本,原因下面解释。此教程默认你已经安装了Anaconda。因为tensorflow2.1后的gpu版·,不支持windows。并且·只有高版本的tensorflow才对应我的CUDA12.2;而且,我之前安装了pytorch跑tolov8,cuda都很高。安装tensorflow-gpu的话,需要重新安装
- centos7源码编译tensorflow2.10.0
generous~
centos服务器tensorflow人工智能python
centos7源码编译tensorflow2.10.01.准备工作1.1下载tensorflow的zip包1.2安装gcc7.3.1(官方推荐)1.3安装bazel5.3.01.4确保有网络连接1.5安装tensorflow依赖包2.开始编译tensorflow2.1配置编译选项。2.2执行编译命令。2.3安装tensorflow及测试1.准备工作1.1下载tensorflow的zip包从http
- MAC电脑安装TensorFlow2.X,并在pycharm中配置TensorFlow解释器
Just Jump
工具安装和使用tensorflow
写在前面:python和TensorFlow的版本都在刷新,大家可以将本文中的python3.7和TensorFlow2.1替换成更高的版本,只要满足系统要求就可以。TensorFlow发布的MACOS系统下经过测试的构建配置如下:CPU版本TensorFlow:GPU版本TensorFlow:一、MAC电脑安装TensorFlow2.1,使用Python3.71、首先从官网上下载Python3.
- TensorFlow2.1 模型训练使用
讳疾忌医丶
工作中遇到的问题tensorflow人工智能python
文章目录1、环境安装搭建2、神经网络2.1、解决线性问题2.2、FAshionMNIST数据集使用3、卷积神经网络3.1、卷积神经网络使用3.2、ImageDataGenerator使用3.3、猫狗识别案例3.4、参数优化1、环境安装搭建链接:Windows安装Tensorflow2.1、Pycharm开发环境2、神经网络1、传统方式解决问题2、机器学习解决方式2.1、解决线性问题下面通过两组数据
- Windows 安装Tensorflow2.1、Pycharm开发环境
讳疾忌医丶
工作中遇到的问题windowstensorflow人工智能
文章目录1、安装anaconda2、安装Tensoflow2.1、创建虚拟环境2.2、安装Tensorflow依赖2.3、验证Tensorflow是否成功3、配置pycharm环境4、错误记录1、安装anacondahttps://www.anaconda.com/download打开命令行工具,出现base就表示安装成功了,表示当前的虚拟环境名2、安装Tensoflow2.1、创建虚拟环境在刚才
- Imagenet图像分类训练总结(基于Tensorflow 2.0实现)
gzroy
机器学习人工智能
最近看到AWS在18年年底的一篇论文(BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks),是李沐和他的同事们总结的在图像分类中用到的一些技巧,可以提高分类的准确率,我也照着论文提到的技巧测试了一下,基于Tensorflow2.1版本,搭建了一个Darknet53的模型(这也是大名鼎鼎的YOLOV3的骨干网络),在这个基
- Darknet19的实现
belong_to_you
tensorflowfilter
环境设置:tensorflow2.1代码如下:#darknet19细节importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPooling2D,ZeroPadding2D,UpSampling2Dfromtensorflow.keras.layersimportInput,AveragePoolin
- ubuntu20.04 自己编译源码安装tensorflow
论文写在大地上
linuxC/C++AItensorflowpython人工智能
自己编译源码安装tensorflow文章目录自己编译源码安装tensorflow前言1准备工作1.1下载源码1.2安装bazel2编译tensorflow2.1配置选项2.2编译CPU版本的tensorflow2.3编译GPU版本的tensorflow3构建pip安装包4安装pip包前言为什么要自己编译源码呢?自己编译tensorflow,为自己的机器定制一个tensorflow版本,不需要的模块
- tensorflow安装笔记
松下直子
python
环境搭建1.安装anaconda(略)2.安装tensorflow2.1创建环境:condacreate-ntf_1.14python=3.62.2查看anaconda已经安装环境及位置:condaenvlist2.3启动tensorflow环境:activatetensorflow1.142.4下载tengsorflow(要升级pip):pipinstalltensorflow==1.14-ih
- windows本地python3.9安装tensorflow 2.6并测试成功
丙吉
1.环境:windows系统;python3.9.7版本2.安装tensorflow2.1直接pipinstalltensorflow对应的版本为2.9.1,加载时报错在导入的时候会报ImportError:cannotimportname'_pywrap_record_io'from'tensorflow.python.lib.io'image.png看很多说是python版本问题,但又不想把p
- 【6-循环神经网络】北京大学TensorFlow2.0
如何原谅奋力过但无声
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- 【5-卷积神经网络】北京大学TensorFlow2.0
如何原谅奋力过但无声
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- Anaconda安装Tensorflow(Mac版)
s31s
笔记tensorflowmacospython
一、安装Anaconda下载网址:https://www.anaconda.com/products/distribution#macos【下一步】无脑安装就可以。遇到的问题:启动台打开时无响应,强制关闭重启一下就可以了。环境展示:二、安装Tensorflow2.1创建带有python3.9的虚拟环境condacreate-ntensorflowpython=3.9(tensorflow为自定义的
- 【4-网络八股扩展】北京大学TensorFlow2.0
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- 【3-神经网络八股】北京大学TensorFlow2.0
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清风冷吟
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文章目录Tensorflow2.1报错整合RuntimeError:`loss`passedtoOptimizer.compute_gradientsshouldbeafunctionwheneagerexecutionisenabled.RuntimeError:AttemptingtocaptureanEagerTensorwithoutbuildingafunction.RuntimeErr
- 【1-神经网络计算】北京大学TensorFlow2.0
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- tensorflow2.1 GPU配置
wwwsssZheRen
Tensorflow&&Keras
win10+tf2.1+cuda10.1跑神经网络模型时,会出现'Internal:InvokingGPUasmcompilationissupportedonCudanon-Windowsplatformsonly','(GPU_0_bfc)ranoutofmemory'等错误信息,有时候报OOM的错误后奔溃,有时候又能用,这时不需要卸载cuda又重新安装cuda,那就说明GPU的配置出现了问题
- Windows下Python3.7 + Anaconda + Tensorflow2.1 + MXNET GPU环境搭建
ShangruAI
tensorflow深度学习神经网络
Windows下Python3.7+Anaconda+Tensorflow2.1+MXNetGPU环境搭建Anaconda去官网下载最新的Win1064位版本,安装到本地。如果境内网络下载过慢,也可以去清华的开源镜像下载。其实迅雷下载也很快,包括后面的NvidiaGPU环境安装文件。安装完后记得添加环境变量。NvidiaGPU环境如果是搭建GPU运算的环境,需要先下载安装Nvidia的CUDA和c
- Tensorflow2.1 完成权重或模型的保存和加载
目录前言实现方法1.读取数据2.搭建深度学习模型3.使用回调函数在每个epoch后自动保存模型权重4.使用回调函数每经过5个epoch对模型权重保存一次5.手动保存模型权重到指定目录6.手动保存整个模型结构和权重前言本文主要使用cpu版本的tensorflow-2.1来完成深度学习权重参数/模型的保存和加载操作。在我们进行项目期间,很多时候都要在模型训练期间、训练结束之后对模型或者模型权重进行保存
- Jupyter notebook 配置虚拟环境
WilliamCHW
pythonjupyterpythonPytorch
在以前介绍如何安装tensorflow2.1时,已经提到过了如何安装一个虚拟的环境,这样做可以保证每个项目的package之间不会出现冲突。但是最近遇到了一个小问题,就是如果写代码时候用的Jupyternotebook时,选择changekernel的位置并没有,新安装好的虚拟环境,只有一个自带python3(ipykernel),如下图针对这个问题查了一些资料,终于搞定了,具体步骤如下(假设这里
- TensorFlow2.1入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化)
Wang Yuexin
神经网络pythontensorflow深度学习自动驾驶
个人博客:wyxogo.topTensorFlow2.0入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化)欠拟合与过拟合欠拟合:模型不能有效拟合数据集对现有数据集学习的不够彻底过拟合:模型对训练集拟合的太好,而缺失了泛化力欠拟合的解决方法:增加输入特征项增加网络参数减少正则化参数过拟合的解决方法:数据清洗增大训练集采用正则化增大正则化参数正则化缓解过拟合正则化在损失函数中引入模型复杂度指标,利用给W加
- 曹健老师 TensorFlow2.1 —— 第二章 神经网络优化
JuicyPeachHoo
TensorFlow2.1
第一章本章目的:学会神经网络优化过程,使用正则化减少过拟合,使用优化器更新网络参数。2.1预备知识tf.where(条件语句,真返回A,假返回B)a=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,2,3,4,5])c=tf.where(tf.greater(a,b),a,b)#若a>b,返回a对应位置的元素,否则返回b对应位置的元素np.random.Rando
- 解决python3.8版本anaconda安装tensorflow
masato鱼丸
初学日常pythonanacondatensorflow
解决python3.8版本anaconda安装tensorflow因为之前的conda被我卸载了,需要重新安装的时候才发现conda已经默认python3.8。tensorflow2.1只适配python3.7及以下版本安装tensorflow后jupyter一直提示NoModulenamedTensorFlowanacondaterminal报错:Fatalerrorinlauncher:Una
- 安装Tensorflow教程,注意事项,解决办法。
Rosyy_
安装教程tensorflowpython人工智能
写在前面,安装步骤小结:step1:前提,已经安装好anaconda及python3.7。step2~6:准备工作,安装SDK及深度学习软件包。step6~7:安装TensorFlow2.1及注意事项,及验证安装成功。step8~9:在TF2.1环境下创建项目(前提已安装pycharm),并验证TensorFlow可用。step10:若step9出现问题的解决办法。1、从开始处打开anaconda
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement