tensorflow

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

大家可以在tensorflow学习中，可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装，但是一般涉及到gpu的安装，就需要配置cuda，这个过程很麻烦且浪费时间，下面给出一个简单的方法配置环境。

筱筱西雨·2024-01-27 14:41

tensorflow_gpu各个版本安装 whl文件各个版本，终于找到了。

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的

JackZjj2021·2024-01-11 05:51

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

1.首先在conda中创建一个环境我这里命名为tf2_3_gpu（这里的安装的前提条件是安装好了anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2_3_gpupython=3.7激活环境activatetf2_3_gpu2安装tensorflow_gpu2.3.0的两种方法：2.1直接在命令行用pip安装pipinstallte

爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy

ZYNORL·2023-12-30 09:05

2023 tensorflow安装找不到GPU？

因为现在tensorflow新版已经取消了gpu和cpu版本的区别，所以网上关于统合版tensorflow(>2.0)的教程很少，一般都是tensorflow_gpu版本。

岚-岚岚岚岚岚·2023-07-31 10:41

win10下Pycharm安装opencv的几种方法

方法1假设我们新建一个工程，选择的ProjectInterpreter为环境TensorFlow_GPU（Anaconda3-5.2.0中已存在的虚拟环境），点击下方的“+”（PyCharmcommunity2020.3

门前塘·2023-07-21 00:01

win10上使用gpu版的tensorflow

然后pip安装tensorflow_gpu==2.x.x，当导入tensorflow时>>>importtensorflowastfD:\python36_win_tf\Python36\lib\site

海棠花不香·2023-06-17 07:33

ImportError: cannot import name ‘multi_gpu_model‘ from ‘keras.utils‘（Tensorflow 2.7.0）

1、问题假设已经pipinstallkeras（2.7.0版本）和tensorflow/tensorflow_gpu（2.7.0版本）了。

TerryBlog·2023-03-31 16:39

记一次windows上安装gpu遇到的问题--动态链接库

目的本机电脑基础配置MX150显卡安装gpu目的是，希望用gpu来加速模型训练安装步骤暴力安装tensorflow_gpu[~]#condainstalltensorflow_gpu这个过程相对时间比较久先查看本机显卡驱动信息

Mr.Lee jack·2023-02-01 18:16

TensorFlow_gpu是否配置ok测试

1、CUDA是否可用print(tf.test.is_built_with_cuda())2、查看GPU是否可用print(tf.test.is_gpu_available())3、查看所有GPU列表print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

qq_40342287·2023-01-04 09:02

在PyCharm中使用Tensorflow运行环境，在安装包时Failed to Install xxx

failedtoinstallpackage如下：FailedtoInstall‘streamlit’解决方案一于时在PyCharm中的控制台中安装，先切换到Scripts文件夹中，在那里安装完成之后，再移动到Tensorflow_gpu

咿呀咿呀咿呀哟·2023-01-02 16:59

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.types‘

我的环境：tensorflow_gpu==1.15报错原因是tensorflow-estimator版本不对。

月亮在偷看吖·2022-12-31 12:40

常识——windows的tensorflow安装gpu版本,cuda算力只有3.0也可以

文章目录问题windows安装tensorflow_gpu版本检查显卡是否支持cuda查看自己的显卡型号去官网查看是否支持cuda检查显卡的cuda算力按照GPU算力3.0的电脑配置进行配置安装python3.6

lidashent·2022-12-28 13:21

cuda 91+win10+torch_GPU+tensorflow_GPU

目录NVIDIA升级（可忽略）cuda91下载编辑环境配置cuDNN下载查看是否安装成功编辑tensorflow_GPU下载参考链接NVIDIA升级（可忽略）注册登录后对应自己的NVIDIA版本下载链接

Zlionheart·2022-12-27 03:30

windows系统下基于anaconda 安装tensorflow_gpu与 pytorch_gpu, 一步到位

网络上基于anaconda安装tensorflowGPU版与pytorchGPU版的教程有很多，但是都零零散散，本文希望能一套流程达到上述目的。我的系统是win10一、安装Anaconda1.1下载安装包直接到官网下载安装包[添加链接描述](https://www.anaconda.com/#)，如果下载速度太慢，可以到国内的镜像网站进行下载，[添加链接描述](https://mirrors.bf

SmallDrill·2022-12-09 23:26

在远程ubuntu20.04服务器的docker里安装conda，使用conda安装tensorflow_gpu，运行代码时一直卡住

先不说卡不卡住，能完整搭建这样的一整套环境就很麻烦了。1.使用conda安装tensorflow或者pytorch的GPU版本时需要注意conda有没有帮我们安装cuda和cudnn，一般在condainstall后的提示界面能够看到，目前最新的深度学习模型，conda都会帮大家下载好，这样就不用我们再单独安装了。2.其次就是对于卡住的问题，这其实并没有卡，只是这一层层的镜像嵌套，会使得当我们训练

猿代码_xiao·2022-12-08 17:24

Tensorflow-GPU（Win10）超完整版安装

Anaconda的安装ANACONDA官网这个部分需要注意的就是添加环境变量，不然后期使用VSCode测试的时候会出现IMPORTERROR上面四个文件路径在Anaconda安装路径下二、安装CUDA、cuDNN和tensorflow_gpu

格里有业·2022-12-05 08:33

Windows安装TensorFlow

安装tensorflow_gpu：1.windows上安装cuda（已安装忽略）2.Anaconda（已安装忽略）3.创建虚拟环境condacreate-ntfpython=3.84.安装TensorFlowcondaactivatetfpipinstalltensorflow-gpu

beautifulback·2022-12-04 14:41

【深度学习】Linux完全离线搭建tensorflow_gpu环境详尽流程：RHLS7.8+cuda11.0+cudnn11.3+tensorflow_gpu2.6-cp38

【深度学习】Linux完全离线搭建tensorflow_gpu环境详尽流程：RHLS7.8+cuda11.0+cudnn11.3+tensorflow_gpu2.6-cp38一、查看操作系统二、安装gcc

白白的一团团·2022-11-29 19:43

win10 + tensorflow_gpu 1.12.0 + CUDA 10.0 + Anaconda + RTX 2080 +pyCharm 环境搭建过程

前言配置环境花了一天，也踩了一些坑，有幸有很多前人资料以供参考，自己也写一篇安装过程以帮助后来者。在此之前，做些简要的说明：本文仅记录本人环境搭建过程，不保证具有可复制性由于环境更新换代比较快，网上很多旧的博客参考性不大，最好找官方教程或较新博客切勿轻信一家之言，综合多个信息源往往可以事半功倍Anaconda安装下载网址：https://www.anaconda.com/distribution/

mayunhe_cs·2022-11-27 16:45

win10下tensorflow_gpu 1.12.0 + CUDA 10.0 + cudnn 7.3+Anaconda3+mx250+python3.7、jupyternotebook

总结：十分折腾人，浪费了很多时间，记录成功如下。安装版本：tensorflow-gpu1.12、cuda10.0130、cudnn7.3.1.2、python3.6简单来说，查准对应版本，严格执行，不要追求最新版。分为两种，要么是按照官方，规规矩矩的安装；要么下载github上大神编译的tensorflow来安装。我是按照后者装的。创建环境、安装jupyternotebook其实都可以在anaco

锅_锅不炒菜·2022-11-27 15:33

Win10下 anaconda3 + cuda11.3 + TensorFlow_GPU2.6.0 + Pytorch_GPU1.10.1

TensorFlow_GPUPytorch_GPU第一步：安装N卡驱动第二步：安装Anaconda第三步：CUDA、cuDNN的安装CUDA11.3的安装cuDNN8.2.1的安装验正安装结果第四步：安装TensorFlow_GPU

xiao_yun_zi·2022-11-25 16:02

【Pytorch】笔记内容007：进行PyTorch1.7.1在Conda虚拟环境进行搭建（GPU版本）

目录背景环境说明具体安装步骤测试安装成功背景Pytorch作为现在深度学习领域主流的框架之一，恰逢毕设中模型使用Pytorch进行搭建，赶上现在不想做毕设，就来记载下之前我电脑中的Torch1.7虚拟环境配置，啊哈哈哈补充Tensorflow_GPU

Chuckie今天也要学习！·2022-11-25 03:10

tensorflow_gpu: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 的解决办法

在用GPU版本的Tensorfolow进行模型训练时，常常会出现ImportError:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory这样的错误。首先检查/usr/local/cuda-8.0/lib64目录，看看libcudart.so.8.0是否存在，如果不存在，则先正确安装cuda。如果确定cuda已经存在，

孙敬博·2022-11-24 00:01

Tensorflow_gpu对应的CUDA版本

Freeze-hu·2022-11-23 10:01

深度学习入门——基于TensorFlow的鸢尾花分类实现（TensorFlow_GPU版本安装、实现）

基于TensorFlow的鸢尾花分类实现0引言1基本介绍和环境搭建1.1关于TensorFlow-GPU环境搭建第一步:安装Anaconda：第二步：安装GPU版本需要，明确显卡型号第三步：打开conda终端建立Tensorflow环境第四步：激活虚拟环境：第五步：安装ensorflowgpu版本：第六步：安装keras：pipinstallkeras-i软件源第七步：进入IDE（Pycharm或

Nirvana Of Phoenixl·2022-11-23 08:06

Win10+RTX3080+TensorFlow2.4.0

我们查看Tensorflow官方已支持版本（2021年4月27日）我们要使用RTX3080炼丹，只能使用tensorflow_gpu-2.4.0+CUDA11.0+cuDNN8.0这样的组合，其中tensorflow_gpu

SN_a_bear·2022-11-19 08:32

win11 系统 GPU版本pytorch、CUDA、anaconda 、pycharm详细安装教程

win11系统深度学习环境搭建-----GPU版本pytorch、CUDA、cuDnn、anaconda、tensorflow_gpu、pycharm详细安装教程参考比站视频：PyTorch（GPU版）

ZZcppc·2022-06-22 07:48

win7下Anaconda安装tensorflow_gpu

1、Anaconda的版本：Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64安装步骤略.2、查看自己电脑的cuda支持的版本。NVIDIA控制面板image.png如图所示：Cuda驱动版本9.0.176。cuda版本为：cuda_9.0.176_windowsimage.pngcudnn版本7.0.5image.pngcuda和cudnn安装请自行解决百度云盘：链接：https:

说再见谈何容易·2021-06-08 19:55

Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘； dlerror: cudart64_101.dll not found

dso_loader.cc:55]Couldnotloaddynamiclibrary‘cudart64_101.dll’;dlerror:cudart64_101.dllnotfound（在Pycharm上运行tensorflow_gpu

无名字没悲伤·2021-04-18 16:06

在windows中安装tensorflow_gpu==1.15.0的流程

文章目录版本参考设置下载源利用conda创建python3.5的环境安装CUDA10安装tensorflow_gpu1.15.0下载Cudnn7.4在pycharm中调用py35_tensorflow环境更改CUDA文件夹中的文件名安装keras2.3.1测试参考版本参考CUDA,TensorFlow,Cudnn之间是有版本的对应关系，如下:https://www.tensorflow.org/i

zoujiahui_2018·2021-02-11 13:01

c cuda 指定gpu_Windows +Python3 + Tensorflow_GPU 配置

鉴于多次安装的经历，每次安装都别样的闹心，于是乎，写下这个文档。对相关部分感兴趣的小伙伴可以选择直接选择性欣赏～Python环境(通过Anaconda)：Python直接使用了Anaconda创建的虚拟环境。（大家可以在这里选择版本下载：Indexof/anaconda/archive/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn也可以点击下面链接直接下载windows+python3

weixin_39610964·2020-12-30 07:38

Keras下使用多GPU训练模型

我的tensorflow_gpu=1.15.0;Keras==2.1.6涉及的代码设置可以使用的GPU编号importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2,3"

Micheal超·2020-11-09 15:23

win10 环境下安装配置cuda+cudnn+配置tensorflow_gpu(参考)

win10环境下安装配置cuda+cudnn+使用Anaconda配置tensorflow_gpu环境（可以自由调整cuda版本）1.win10安装英伟达1.1下载网址2.win10安装对应版本的cudatoolkit2.1

王延凯的博客·2020-10-30 17:25

linux离线安装tensorflow_gpu

tensorflow_gpu-1.12.0依赖库一览下载网站：https://pypi.org/Processing./whl/tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whlRequirementalreadysatisfied:keras-preprocessing>=1.0.5in./anaconda2/lib/python2.7

麻羽人三·2020-09-12 06:11

windows下安装tensorflow_gpu出现：OSError: [WinError 126]，找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'.

我的配置：win7+Anaconda3-4.4.0+python3.6+cuda9.0+cudnn7.1按照网上教程安装好之后importtensorflow出现两个错误：（1）OSError:[WinError126]找不到指定的模块；（2）ImportError:Couldnotfind'cudart64_90.dll'.TensorFlowrequiresthatthisDLLbeinsta

zw1078825408·2020-08-17 18:54

win10+python3.6安装配置tensorflow_gpu过程

我这一路安装也十分艰辛，断断续续弄了很久，中间碰上考试和别的事，前前后后持续了一个月。总结一些经验，也方便我之后的安装。安装按如下顺序vs2015cuda9.0，cuda安装在默认路径，不要改cudnn7.0anaconda3，如果之前安装了python，可以把python卸载了再装anaconda，避免一些麻烦具体步骤如下：vs2015，可以只安装c++那部分cuda9.0关于tensorflo

capoziom·2020-08-12 14:24

tensorflow GPU版本配置加速环境（已测试）

public669/article/details/89928728https://blog.csdn.net/qq_46102205/article/details/106181407背景环境：Anaconda、tensorflow_gpu

Spider_man_·2020-08-07 13:00

Centos7.2离线安装 Tensorflow_gpu环境，搭建Anaconda3和pycharm

在服务器下安装tensorflow_gpu版，耗时2天，终于搞定！

AI_seismic·2020-08-04 00:54

tx2板子安torch、opencv以及安装环境技巧

本文讲述整个TX2板子刷机到安装torch、opencv、tensorflow_gpu、docker如何使用GPU以及板子的一些安装技巧。

qq_33511693·2020-08-03 21:54

win10 + gtx1650 + tensorflow_gpu 版本、安装等问题

1。安装环境问题首先安装anaconda+CUDA10+cudnnv7.61.1安装tensorflow版本问题使用conda建立一个虚拟环境,经过我反复尝试，tf1.15支持gtx1650显卡，直接使用pip安装tensorflow_gpu1.15版本#1。conda创建新环境condacreate-ntf_gpu_1.15python=3.6#pip安装tensorflow——gpupipin

thehappysheep·2020-07-28 12:41

pip install transformers之后却不能import,显示“No module named .....”

详细解说：问题：在anaconda创建了一个环境tensorflow_gpu：直接在环境所在的文件夹下

白片片·2020-07-27 21:12

Anaconda3 同时安装 python2 和 python 3环境+tensorflow_gpu

Anaconda3+python3+tensorflow_gpu=1.4.0安装过程上篇博客中已经非常明确，不再赘述。由于代码需要python2.7环境，所以我不得不再在anaconda3装一个。其实没有多么复杂，步骤和python3安装过程是一样的，但是有以下不同：1.创建的环境变量名字不同(1)建立一个conda新环境名字叫tensorflow，一定要指定python版本为2.7，condac

watkin2·2020-07-27 16:01

Win10配置tensorflow_gpu真实踩坑记录

周末闲着无事就打算玩玩unity的machinelearning，可能就着官网（https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Installation-Windows.md）这里一样配置就不会出这么多问题，但是自己作，要不下载更新的版本或者旧的版本。配置Vs2017Cuda_9.0.176_win10Cudnn9.

wy2732324·2020-07-09 01:56

Ubuntu18.04下Anaconda虚拟环境创建和tensorflow_gpu安装

操作步骤1虚拟环境创建2激活环境3TensorFlowGPU版本安装Step1.环境确认Step2.tensorflow-gpu安装1.安装CUDA9.02.配置环境3.安装cuDNN7.4.2.244.测试CUDA完整性1虚拟环境创建condacreate-ntensorflowpython=3.6如下图2激活环境sourceactivatetensorflow#激活sourcedeactiva

weixin_43064339·2020-07-06 04:48

TensorFlow_gpu版本 python库安装流程（包括驱动，cuda，cudnn）

安装NVIDIA显卡驱动下载驱动禁止Ubuntu集成的nouveau驱动开始安装安装cuda安装cuDNN以及配置安装Tensorflow_gpu安装NVIDIA显卡驱动由于Ubuntu系统自带的驱动更新是无法更新的显卡的最新驱动的

luffytom·2020-07-04 22:45

Win10在conda虚拟环境下用pip安装GPU版TensorFlow1.11.0

Win10在conda虚拟环境下用pip安装GPU版TensorFlow1.11.0目录Win10在conda虚拟环境下用pip安装GPU版TensorFlow1.11.0安装包下载虚拟环境创建进入安装tensorflow_gpu

墨大宝·2020-07-02 12:28

tensorflow_gpu(cpu)+keras for windows 配置过程

本文介绍tensorflow以及keras在win10上的配置过程：一.相关软件介绍（1）CUDACUDA是英伟达公司推出的通用并行计算架构，该架构能够使得GPU解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，现在，该架构已应用于GeForce™（精视™）、ION™（翼扬™）、Quadro以及TeslaGP

Mingming_Buaa·2020-07-01 11:32

2020 Win10+Anaconda+tensorflow_gpu一键安装

网上看了很多关于tensorflow_gpu的安装教程，为什么都2020年了，还要那么复杂，还要看cuda版本，看tensorflow版本，看cudnn版本，看看是不是匹配，没必要，真没必要，既然已经安装了

我讨厌你无心的微笑·2020-06-29 01:40

Tensorflow、CUDA与cudnn 的版本对应关系

最近在玩深度学习，需要安装tensorflow_gpu，开始安装cuda10+tensoflow_gup==1.13.0，但是失败了，后来查资料才知道tensorflow目前还没有支持到cuda10。

再__努力1点·2020-06-27 08:34

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