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深度学习+PaddlePaddle笔记（一）

深度学习+PaddlePaddle笔记（一）波士顿房价预测假设函数损失函数优化算法导入必要的包Step1：准备数据。
编号511的编程小白·2023-06-22 02:20

Run in PaddleX 2.0，一站式搞定飞桨精选模型开发全流程！

2020年4月，飞桨推出了PaddleX全流程开发工具（以下简称PaddleX1.0系列），其在社区收获了广泛的影响力。
·2023-06-21 16:10

Run in PaddleX 2.0，一站式搞定飞桨精选模型开发全流程！

2020年4月，飞桨推出了PaddleX全流程开发工具（以下简称PaddleX1.0系列），其在社区收获了广泛的影响力。
·2023-06-21 16:57

自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践

##PartA.情感分析任务众所周知，人类自然语言中包含了丰富的情感色彩：表达人的情绪（如悲伤、快乐）、表达人的心情（如倦怠、忧郁）、表达人的喜好（如喜欢、讨厌）、表达人的个性特征和表达人的立场等等。情感分析在商品喜好、消费决策、舆情分析等场景中均有应用。利用机器自动分析这些情感倾向，不但有
VipSoft·2023-06-21 15:00

自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论

对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，输入文本=>(描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion,观点持有者/holder，时间/time)
VipSoft·2023-06-21 09:00

深度学习实战篇之 ( 九) -- TensorFlow学习之路（六）

科普飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体
fengyuxie·2023-06-20 21:59

PaddlePaddle CPU和GPU内存的拷贝

if(platform::is_gpu_place(context.GetPlace())){loc_cpu.mutable_data(loc_tensor.dims(),platform::CPUPlace());framework::CopyFrom(loc_tensor,platform::CPUPlace(),context.device_context(),&loc_cpu);loc_d
sweetsky0901·2023-06-20 18:56

Docker宿主机复制(单个文件夹/多个文件/单个文件)到容器

复制单个文件夹到容器指定目录下我的JPEGImages里面包含了多张图片，下面的指令将宿主机JPEGImages目录下的所有文件和子目录复制到7a7608e0bf84容器的/home/PaddleSeg
Mark White·2023-06-20 16:55

走进国产深度学习框架——百度飞桨（paddlepaddle）

百度飞桨什么是飞桨飞桨初体验创建数据变量/常量网络搭建数据操作搭建网络与执行器网络运行安装飞桨windows环境下使用pip安装CPU版本windows环境下使用pip安装CUDA10版本检查是否安装成功什么是飞桨飞桨(PaddlePaddle
a沧海云帆a·2023-06-20 11:37

Paddle lite 初识与简单使用

一、何为Paddlelite官方解释如下：PaddleLite是飞桨基于PaddleMobile全新升级推出的端侧推理引擎，在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI
碳水小王子·2023-06-20 09:50

自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用

1.什么是信息抽取>即自动从无结构或半结构的文本中抽取出结构化信息的任务(病历抽取)2.实体抽取3.关系抽取4.事件抽取信息抽取和知识图谱是一个上下游的关系。抽取的结果，可以组装成知识图谱（一种存储知识的结构）![image](https://img2023.cnblogs.com/b
VipSoft·2023-06-20 08:00

PaddleOCR #使用PaddleOCR进行光学字符识别 - OCR飞桨实验

引言：PaddleOCR是一个OCR框架或工具包，它提供多语言实用的OCR工具，帮助用户在几行代码中应用和训练不同的模型。PaddleOCR提供了一系列高质量的预训练模型。
有时有味·2023-06-20 05:36

paddlespeech asr语音转录文字；sherpa 实时语音转录

1、paddlespeechasr语音转录文字参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech安装后运行可能会numpy相关报错；可能是python和numpy
loong_XL·2023-06-19 20:08

手把手教你用PaddlePaddle构建卷积神经网络

实验环境深度学习框架是百度的PaddlePaddle，机器用的是AIStudio平台。进
·2023-06-19 10:18

自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)

文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类->文本匹配->等任务->PanddleAPI完成子任务->子任务再拼起来##介绍在2017年之前，工业界和学术界对文本处理依赖于序列模型[RecurrentNeuralNetwork(RNN)](https://baik
VipSoft·2023-06-19 08:00

【五一创作】使用Resnet残差网络对图像进行分类（猫十二分类，模型定义、训练、保存、预测）(二）

paddlex--split_data
逆境清醒·2023-06-18 15:19

67、C#调用Visual Studio 2019生成的Paddle+OCR(使用ncnn库),去完成业务任务

基本思想：这里使用飞哥写的android代码，将其取出纯c++代码逻辑，自己尝试转了paddle+ocr模型，可以成功转换，不在详细阐述生成ncnn模型的过程和写后处理ocr识别过程，这里要实现的目的是使用
sxj731533730·2023-06-18 09:02

Paddle模型性能分析工具Profiler：定位瓶颈点、优化程序、提升性能

contributionType=1Paddle模型性能分析Profiler：定位性能瓶颈点优化程序提升性能PaddleProfiler是飞桨框架自带的低开销性能分析器，可以对模型运行过程的性能数据进行收集
·2023-06-18 00:27

Mac M1安装paddlepaddle报错，报错信息，zsh: illegal hardware instruction python

MacM1安装paddlepaddle-cpu版本后，importpaddle报错，报错信息是，>>>importpaddlezsh:illegalhardwareinstructionpython原因分析
禅心001·2023-06-17 22:27

PaddleOCR安装记录【ERROR: Failed building wheel for lanms-neo Failed to build lanms-neo】

PaddleOCR安装记录项目地址1、“环境准备”1.创建conda环境condacreate--namepaddle_envpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
h叫乌鸦的少年·2023-06-17 15:44

doccano使用记录

参考文章：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/model_zoo/uie/doccano.md参考文章：https://github.com
雪球干死黄旭东·2023-06-17 04:33

6款人脸识别开源软件的简单使用

文章目录前言一、face_recognition1.1安装1.2检测人脸位置1.3识别人脸二、PaddleDetection2.1安装2.2运行三、DeepFace3.1安装3.2检测人脸位置3.3人脸属性分析四
aabond·2023-06-17 03:58

使用YOLOV8实现滑块缺口验证码识别，并使用Fastdeploy快速部署，精度高达99%！！

前言：首先大家对滑块缺口验证码的识别应该有很多经验了，大部分人可能阅读过我的文章或者其他人的文章，能从各方了解到，滑块缺口的各种实现方式，例如模板匹配、边缘检测、提取透明通道、yolov5，paddledection
码王吴彦祖·2023-06-17 00:12

自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用

词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology)进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-2
VipSoft·2023-06-16 13:00

软件工程应用与实践（二）：Paddle OCR的框架与技术初识

2021SC@SDUSC目录一、PaddleOCR的介绍1.1OCR的发展与面临的困难1.2PaddleOCR的推出二、PP-OCR的框架2.1文字检测器2.2方向分类器2.3文字识别器三、PP-OCR
pinkray_c·2023-06-16 10:38

PaddleOCR #hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 - 初识机器学习

这篇示例向你介绍普通程序跟机器学习程序的区别，并带着你用百度飞桨框架，实现第一个机器学习程序，并初步认识机器学习。作为一名开发者，你最熟悉的开始学习一门编程语言，或者一个深度学习框架的方式，可能是通过一个helloworld程序。学习飞桨也可以这样，这篇小示例教程将会通过一个非常简单的示例来向你展示如何开始使用飞桨。一、普通程序跟机器学习程序的逻辑区别机器学习程序跟通常的程序最大的不同是，通常的程
有时有味·2023-06-16 02:31

paddlespeech 语音识别 web流服务部署(Streaming Speech Recognition)

安装首先需要安装paddlepaddle、paddlespeech参考这两篇https://blog.csdn.net/weixin_48185819/article/details/126405989
还卿一钵无情泪·2023-06-15 22:01

PaddleSpeech TTS 设计要素 — 训练组件

(以下内容搬运自PaddleSpeech)主要讲述PaddleSpeechTTS的和训练相关的组件，以及我们为何如此设计它。如果你熟悉chainer,可以看出我们受到chianer的设计风格的影响。
小湉湉·2023-06-15 22:58

PaddleSpeech TTS 设计要素 — 实验输出目录

(以下内容搬运自PaddleSpeech)每次进行一个实验的时候，需要指定一个输出目录，目录结构如下：最好遵循这个规范。在训练脚本中都添加一个namedargument.
小湉湉·2023-06-15 22:58

【Paddle笔记】搭建PaddleSpeech API语音服务器

文章目录1、环境安装1.1运行环境1.1.1Conda虚拟环境1.1.2PyTorch1.1.3Tensorflow1.2Paddle核心框架1.2.1安装Paddle框架1.2.2验证框架是否安装成功
老富2012·2023-06-15 22:57

Windows下安装PaddleSpeech全方面图解

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md2.若是首次安装，可以来看看我的图文详解
郭同志·2023-06-15 22:57

飞桨paddlespeech 语音唤醒初探

PaddleSpeech提供了MDTC模型（paper:TheNPUSystemforthe2020PersonalizedVoiceTriggerChallenge）在HeySnips数据集上的语音唤醒
david_tym·2023-06-15 22:27

paddlespeech_server语音识别通过tcpflow抓包确定post请求参数

在paddlespeech开源项目中(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech)，我们可以使用paddlespeech_server和paddlespeech_client
ShowLifes·2023-06-15 22:26

【PaddleSpeech】Speech Server 一键部署语音服务 端到端服务篇

目录一、参考创建conda环境安装下载源码安装依赖删除软连接nltk数据1.一键开启五种后端服务1.1开启服务调用替换自己训练的模型错误libsndfile.so一、参考【PaddleSpeech】SpeechServer
Blueeyedboy521·2023-06-15 22:26

paddlespeech http服务解决输出无符号

1.前情提要下载paddlespeech官网代码并运行http服务进行中文识别时，会发现选择某些模型（我用的是conformer_wenetspeech），是别的结果为一串文字，没有标点，效果如下：经过调用
chococolate·2023-06-15 22:55

批量生成,本地推理，人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
刘悦的技术博客·2023-06-15 12:00

火爆 GitHub！这个图像分割神器开源了

而今天我要给大家介绍的这个开源套件，就涵盖业界最前沿的图像分割算法，并效果超群，这就是PaddleSeg！！OMG，还在等什么？！盘他！盘
·2023-06-15 12:35

PaddleVideo升级发布：顶会算法重磅开源！

全文5352字，预计阅读时间14分钟随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多，视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分。以视频相关业务为例，短视频网站希望能迅速给每个新作品打上标签并推送给合适的用户，剪辑人员希望从比赛视频中便捷地提取精彩比赛片段集锦，教练员希望系统分析运动员的动作并进
·2023-06-15 12:35

PaddleWeekly | 飞桨开源项目每周推

开源发展至今，越来越多的开发者共享免费代码的同时，也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果，贡献者找到成就和价值，然后，更多的开发者加入使用、共同开发，如此正向循环，从而推动社区生态良性发展…本周看点速览：AgentMaker小组新发布PaTTA，只需插入一行代码即可轻松提升测试集分数。柠檬分类日本广岛Quest2020部署完整版源码在GitHub开源，助力AI果品质检。D
·2023-06-15 12:04

PaddleDetection配置文件注释

1、YOLOv4architecture:YOLOv4use_gpu:truemax_iters:140000#可以理解为训练总次数，即迭代次数，一共喂网络多少次batch_size的数据log_iter:200#打印日志log的间隔save_dir:outputsnapshot_iter:2000#保存测试精度的间隔metric:VOCpretrain_weights:https://paddl
牙否·2023-06-15 01:50

百度AI开发平台

PaddleLite：https://www.paddlepaddle.org.cn/liteAIstudio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview
猛码Memmat·2023-06-14 22:37

PaddleOCR Windows下配置环境并测试

目录1.PaddleOCR介绍1.2PaddleOCR支持模型介绍2.环境配置3.PaddleOCR源码1.PaddleOCR介绍PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型
AI小怪兽·2023-06-14 22:06

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:58

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:28

使用Paddle进行图像分类教程

最近学习简单研究了一下python机器学习相关知识，写一个博客也是对自己近期学习的总结吧，内容比较浅显大佬勿喷在本教程中，我们将使用PaddlePaddle框架进行图像分类。
·2023-06-14 18:48

BERT和GAN咋压缩，且看咱PaddleSlim新利器—— OFA

目前在深度学习领域，一方面需要追求更高的性能，采用强大、复杂的模型网络和实验方法；另一方面又需要关注如何将算法更稳定、高效地在硬件平台上落地。复杂的模型固然展现更好的性能，但过高的存储空间需求和计算资源消耗，是影响在各硬件平台上的落地的重要原因之一。尤其在NLP领域，以BERT、GPT为代表的预训练模型规模越来越大。针对部署难题，可以使用剪枝、量化、蒸馏等传统的模型压缩技术，但是这些模型压缩技术整
·2023-06-14 18:36

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
·2023-06-14 18:21

声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)

电影《满江红》上映之后，国师的一段采访视频火了，被无数段子手恶搞做成鬼畜视频，诚然，国师的这段采访文本相当经典，他生动地描述了一个牛逼吹完，大家都信了，结果发现自己没办法完成最后放弃，随后疯狂往回找补的过程。最离谱的是，他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情，堪比单口相声
刘悦的技术博客·2023-06-14 17:00

PaddleNLP通用信息抽取技术UIE【一】产业应用实例：信息抽取{实体关系抽取、中文分词、精准实体标。情感分析等}、

CR+预训练的词向量优化2.快递单信息抽取【二】基于ERNIE1.0至ErnieGram+CRF预训练模型3.快递单信息抽取【三】--五条标注数据提高准确率，仅需五条标注样本，快速完成快递单信息任务1）PaddleNLP
·2023-06-14 16:34

简单算法部署

无论我们使用什么样的训练框架来训练模型（TensorFlow/Pytorch/OneFlow/Paddle），我们都可以在训练后将这些框
好记性＋烂笔头·2023-06-14 16:27
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