PaddleSpeech TTS 设计要素 — 实验输出目录

(以下内容搬运自 PaddleSpeech)

每次进行一个实验的时候，需要指定一个输出目录，目录结构如下：最好遵循这个规范。

在训练脚本中都添加一个 named argument. --output-dir 用来指定输出目录。

exp/default/
├── checkpoints/
│   ├── records.jsonl        (record file)
│   └── snapshot_iter_*.pdz  (checkpoint files)
├── config.yaml              (config file of this experiment)
├── vdlrecords.*.log         (visualdl record file)
├── worker_*.log             (text logging, one file per process)
├── validation/              (output dir during training, information_iter_*/ is the output of each step, if necessary)
├── inference/               (output dir of exported static graph model, which is only used in the final stage of training, if implemented)
└── test/                    (output dir of synthesis results)

这么做的考虑：

1. 多个实验最好保持大部分的一致性，比如文本 Log， visualdl log, config 备份，以及 checkpoints 文件夹结构，这些也有专门的训练组件提供支持，只要遵循这些规范就能使用这些组件带来的便利。
2. 尽可能不丢失必要的信息，可以用来进行运行分析，也可以方便恢复训练，以及加载模型用于预测。
3. 用户体验一致，运行每个实验的产出都有一定的规律，不需要额外的学习每个 example 的做法。
4. 标准化实现，同时又留下可以自定义的空间。

P.S. 欢迎关注我们的 github repo PaddleSpeech, 是基于飞桨 PaddlePaddle 的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。