parquet存储格式第31页

parquet与avro嵌套列存结构比较

paruet列存文件结构图：如上图，文件由一个或者多个行组RowGroup组成，每个行组由多个列组成，每个列由多个页面组成，页面由其头部和Repetitionlevels、Definitionlevels和列的值values组成。以上结构可以在加载时追加record，record首先存在内存中，当内存不够用时，将此时内存中所有的record组成一个行组RowGroup输出到文件中，内存清空。而在a

iyoungyes·2020-09-16 19:51

走近大数据之Hive入门（六、Hive的数据模型）

三、分区表(Partition)四、外部表(ExternalTable)五、桶表(BucketTable)六、视图(View)一、Hive的数据存储基于HDFS(Hadoop的数据仓库)没有专门的数据存储格式

goldmei88·2020-09-16 19:09

Hive文件格式（RCFILE）

hive文件存储格式包括以下几类：1、TEXTFILE2、SEQUENCEFILE3、RCFILE4、ORCFILE(0.11以后出现)其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到

寂寞烟·2020-09-16 18:16

python中实现将Float类型数值保留%两位小数

客户需求将完成率保留百分位2位小数数据存储格式如下：Python实现代码如下：importpandasaspd#读取excel文件中的数据dfdata=pd.read_excel('test.xlsx'

wenyi瑾年·2020-09-16 16:31

Structured Streaming如何实现Parquet存储目录按时间分区

缘由StreamingPro现在支持以SQL脚本的形式写StructuredStreaming流式程序了：mlsql-stream。不过期间遇到个问题，我希望按天进行分区，但是这个分区比较特殊，就是是按接收时间来落地进行分区，而不是记录产生的时间。当然，我可以新增一个时间字段，然后使用partitionBy动态分区的方式解决这个问题，但是使用动态分区有一个麻烦的地方是，删除数据并不方便。流式程序会

祝威廉·2020-09-16 11:37

AAC--ffmpeg解码

新版ffmpeg解码aac默认output为AV_SAMPLE_FMT_FLTP//无法播放，要转格式才能播放----即重采样swr转换格式通过ffmpeg对acc音频解码后，音频的存储格式为AV_SAMPLE_FMT_FLTP

SXM19940913sxm·2020-09-16 06:00

DataFrame的read和write&SparkSQL&UDF函数&存储格式的转换

DataFrame在Spark中，DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，类似于传统数据库中的二维表格。DataFrame与RDD的主要区别在于，前者带有schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。这使得SparkSQL得以洞察更多的结构信息，从而对藏于DataFrame背后的数据源以及作用于DataFrame之上的变换进行了针对性的优化，最

jim8973·2020-09-16 05:52

Hive调优

优化建表时要进行分区、分桶、拆分优化SQL(能不shuffle就不shuffle，能在map端提前处理的不要reduce处理)合并小文件map阶段和reduce阶段的输出尽量采用snappy数据压缩和(parquet

马上要秃头的我·2020-09-16 02:48

大数据解决思想

大数据为什么能做到普通应用做不到的计算，除了大家熟知的分布式计算外（分治思想），还有就是数据的存储格式，普通的关系型数据型数据库都是采用行存储，而OLAP框架中常会采用列式存储来提高扫描效率，另外还有个技术手段就是内存计算了

yyoc97·2020-09-16 01:34

MySQL 学习记录- 索引 Day19

在数据表字段创建索引的时候，实际上就是额外在创建一个某种存储格式的表（可以理解为书本的目录，有目录就能迅速找到想要查找的内容）按存储格式分有哈希索引（Hashindex）和二叉树索引（btreeindex

yhy779169750·2020-09-16 00:57

Hive中的各种存储格式的区别

hive包含的文件存储格式有：textFile、SequenceFile、RCfile、ORCFile，parquet。textFile：默认的文件格式，行存储。

ChanKamShing·2020-09-16 00:48

数据库笔记5---数据类型

目录一、数值类型1.整数类型2.浮点数类型3.位类型二、日期时间类型三、字符串类型数据类型用来指定一定的存储格式、约束和有效范围。

GNG·2020-09-15 23:03

SHP格式以及SHP矢量数据编辑软件ShpEditor介绍

格式介绍shape文件(shp格式)是由ESRI公司开发的一种矢量存储格式。一个shape文件包括一个主文件，一个索引文件，和一个dBASE表。其中主文件的后缀就是.shp。

蒙山蒙水·2020-09-15 23:46

flask-session 中redis的配置

importosfromflaskimportFlask,session,requestfromflask_sessionimportSessionfromredisimportStrictRedisclassConfig():#session存储格式为

weixin_44910915·2020-09-15 21:08

快速简单地求负数的补码和求补码代表的负数

//1这是我认为必要的基本知识补码，是整数数字数据在计算机内部的存储格式。整数分为正数，0，和负数。

6维·2020-09-15 19:56

Redis 基本数据类型的使用以及应用介绍

目录1.Redis简介1.1基本特征1.2数据存储格式1.3应用场景2.数据存储类型介绍2.1string类型2.1.1单数据操作2.1.2多数据操作2.1.3应用场景2.2hash类型2.2.1单数据操作

Still_Believe_·2020-09-15 19:27

列式存储格式：Parquet

原作者：https://blog.csdn.net/yu616568/article/details/51868447什么是列式存储OLAP查询的特点，列式存储可以提升其查询性能，如何做到？一般关系型数据库都是行存储，日常工作中我们又是仅需要某一列的数据，如果按行存储的化我们需要扫描每一行才能获取列。这样就大大的耗费了成本。而列式存储都是按列进行顺序存储的（每一列都是文件？？）所以：查询时不需要扫

卷曲的葡萄藤·2020-09-15 18:28

Parquet 列式存储格式

Parquet列式存储格式参考文章：https://blog.csdn.net/kangkangwanwan/article/details/78656940http://parquet.apache.org

weixin_30527551·2020-09-15 18:25

Hadoop学习笔记 --- 深入理解 parquet 列式存储格式

杨鑫newlfe·2020-09-15 18:46

pyspark入门系列 - 02 pyspark.sql入口 SparkSession简介与实践

SparkSesson对象可以创建DataFrame，将Dataframe注册为表，并在表上执行SQL、缓存表、读parquet文件等，通过下面的方式创建SparkSessonfrompyspark.sqlimportSparkSessionspark

铁甲大宝·2020-09-15 17:00

Linux 内存取证之常识问题

LIME直接加载一个内核驱动，所有的操作都在内核完成，不需要在用户区域和内核区域交换上下文可以选择多种存储格式/proc/kcore：以EL

NFMSR·2020-09-15 16:01

Parquet列式存储格式

列式存储列式存储和行式存储相比有哪些优势呢？可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低IO数据量。压缩编码可以降低磁盘存储空间。由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码（例如RunLengthEncoding和DeltaEncoding）进一步节约存储空间。只读取需要的列，支持向量运算，能够获取更好的扫描性能。当时Twitter的日增数据量达到压缩之后的100TB+，存储在HD

孝林·2020-09-15 16:07

Spark+Parquet分片规则

之前提到parquet.block.size所控制的parquetrowgroup大小是一个需要调优的spark参数。其中重要一点，就是控制任务的并发度。

就问你吃不吃药·2020-09-15 16:14

SparkSql-数据源

常用加载/保存默认数据源是parquet，除非用spark.sql.sources.default配置参数定义为其他。

.Mr Zhang·2020-09-15 16:42

Spark SQL 外部数据源

SparkSQL外部数据源1.概述外部数据源API方便快速从不同的数据源（json,parquet,rdbms)引入处理数据，经过混合处理，写回到指定文件系统上去。

wtzhm·2020-09-15 15:06

Parquet性能测试调优及其优化建议

Parquet性能测试调优及其优化建议一、我们为什么选择parquet1、选择parquet的外部因素（1）我们已经在使用spark集群，spark原本就支持parquet，并推荐其存储格式（默认存储为

weixin_33963594·2020-09-15 15:45

Parquet介绍及简单使用

==>什么是parquetParquet是列式存储的一种文件类型==>官网描述：ApacheParquetisacolumnarstorageformatavailabletoanyprojectintheHadoopecosystem,regardlessofthechoiceofdataprocessingframework,datamodelorprogramminglanguage无论数据

weixin_33726318·2020-09-15 15:33

Hadoop数据存储orc与parquet格式的选择

对于orc与parquet这两种列式存储格式，网上能找到大量的介绍以及对比，此处简单总结一下：orcVSparquet：默认情况下orc存储压缩率比parquet要高（压缩格式也可以更改，同样的压缩格式下

zx_love·2020-09-15 15:46

创建hive表，指定存储和压缩格式

一、指定存储格式是ORC，压缩格式是orc默认的ZLIB压缩建表语句createtablelog_orc_none(track_timestring,urlstring,session_idstring

struggle@徐磊·2020-09-15 14:11

Spark 系列（八）SparkSQL和集成数据源-及简单优化方案----简化工作的利器！！

及简单优化：SparkSQL优化器--CatalystOptimizer具体流程：SparkSQLAPI：具体优化流程：原流程：优化流程：DataSet与DataFrame操作SparkSQL操作外部数据源Parquet

NICEDAYSS·2020-09-15 14:53

Spark SQL读取外部数据源

SparkSQL读取外部数据源1、SparkSQL可以加载任何地方的数据，例如mysql，hive，hdfs，hbase等，而且支持很多种格式如json,parquet,avro,csv格式。

明天你好lk·2020-09-15 14:36

SparkSql 处理各种数据源

文章目录SparkSql的各种数据源1.JDBC2.csv3.Json4.parquet5.HiveSparkSql的各种数据源1.JDBC首先创建程序入口和jdbc连接：得到的是DataFrame类型数据

Icedzzz·2020-09-15 13:25

为什么我们选择parquet

为什么我们选择parquet前用的hadoop，一直有个疑惑。

wulantian·2020-09-15 13:47

Spark系列--SparkSQL(六)数据源

前言SparkSQL的数据源：结构化的文件（json，parquet），或者是Hive的表，或者是外部的数据库（mysql），也或者是已经存在的RDD。

淡淡的倔强·2020-09-15 13:47

SparkSQL外部数据源

场景介绍：大数据MapReduce,Hive,Spark作业,首先需要加载数据,数据的存放源可能是HDFS、HBase、S3、OSSmongoDB;数据格式也可能为json、text、csv、parquet

csdn3993023·2020-09-15 13:44

SparkSQL数据源

SparkSQL的默认数据源为Parquet格式。数据源为Parquet文件时，SparkSQL可以方便的执行所有的操作。修改配置项spark.

不稳定记忆·2020-09-15 12:52

SparkSQL各种数据源相关操作

目录JSON文件文本文件parquet文件JSON转parquetMySQL文件Hive文件JSON文件defjson(spark:SparkSession):Unit={valjsonDF:DataFrame

程研板·2020-09-15 12:59

mongo插入数据库操作

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称BinaryJSON。

YPL_ZML·2020-09-15 04:38

MySQL 5.7.30 存储引擎

一、MyISAM不支持事务不支持外键访问速度快支持三种不同的表存储格式：a、静态表b、动态表c、压缩表二、InnoDB2.1特点事务安全自动增长列（必须是索引或组合索引的第一列）外键约束（MySQL只有此存储引擎支持外键存储

深海云帆·2020-09-15 03:09

mongodb和oracle的区别

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>mogodb的存储格式是BSON(BinaryJSON),它是以文档形式存储数据的。

weixin_33813128·2020-09-15 03:51

Spark SQL笔记——技术点汇总

2.SparkSQL特点a)数据兼容：可从Hive表、外部数据库（JDBC）、RDD、Parquet文件、JSON文件获取数据，可通过Scala方法或SQL方式操作这些数据，并把结果转回RDD。

专注于大数据技术栈·2020-09-15 02:08

数仓建设过程中DB层增量到ODS层情况解析

to_date(days_sub(NOW(),1))前一天日期背景：每5个小时抽取一次oracle里面6个小时内的数据到DB层，抽完之后，将数据增量到ODS层DB层是textfile文件表，ODS层是parquet

xuyingzhong·2020-09-15 01:36

五类数据存储模型行、列、键值对、文档、图

存储格式：行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来（行头信息，列长，列值），然后再存储下一行的数据，以此类推。特点：据以行相关

ligdjn·2020-09-15 00:12

windows 磁盘驱动的总结

前者是一种存储设备驱动，后者管理数据在存储设备上的存储格式的驱动，它们的分工不同。磁盘驱动更底层，文件系统驱动在它的上部。这点务必要了解到。在存储设备驱动中，

专注成就专业_·2020-09-14 23:59

impala用parquet格式，hive用orc格式

1.impala用parquet格式，hive用orc格式。Impala不支持orcfile，orcfile的确很好

hunter127·2020-09-14 22:17

2.图像的载入，显示和输出一站式完全解析

依然是先看一张运行截图：了解过之前老版本opencv的童鞋们都应该清楚，对于OpenCV1.0时代的基于C语言接口而建的图像存储格式IplImage*，如果在退出前忘记release掉的话，就会照成内存泄露

快乐的泥巴·2020-09-14 21:40

如何在NPOI中实现宽度自适应和高度自适应

NPOI实际上和Excel一毛钱关系都没有，它只是完全破译了Excel文件的存储格式，并用C#来生成同样的格式从而被识别为Excel文件。NPOI和Ex

weixin_30846599·2020-09-14 20:32

MATLAB学习（一）——————format 命令

forma-------数据显示格式控制命令format用于控制命令窗口中数据显示格式，但并不影响数据的存储格式控制显示模式，直到下一个format出现前，这条format命令一直有效。

sunyanhui00·2020-09-14 20:35

sparkSQL sparkSQL之DataFrame和DataSet

DataFrame是什么DataFrame的优点DataFrame和RDD的优缺点RDDDataFrame读取文件构建DataFrame读取文本文件创建DataFrame读取json文件创建DataFrame读取parquet

爱吃甜食_·2020-09-14 18:29

大数据高频面试题-项目中常见问题

8.6Kafka数据重复8.7Mysql高可用8.8自定义UDF和UDTF解析和调试复杂字段8.9Sqoop数据导出Parquet8.10Sqoop数据导出控制8.11Sqoop数据导出一致性问题8.12SparkStreamin

Mr.WiG·2020-09-14 16:03

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