pde人工智能算法深度学习模型第18页

量化、蒸馏、分解、剪枝

量化、蒸馏、分解和剪枝都是用于深度学习模型压缩和优化的算法。量化是一种用于减少深度学习模型计算量和内存消耗的技术。

Nancy-sn·2023-11-05 12:23

每天五分钟计算机视觉：池化层的反向传播

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为一种强大的深度学习模型，在计算机视觉任务中取得了巨大成功。

幻风_huanfeng·2023-11-05 08:29

深度学习-Embedding(词嵌入)

深度学习模型不会接受原始文本数据作为输入，它只能处理数值张量。因此需要文本向量化。

夏都美少年·2023-11-05 06:26

竞赛选题深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像

laafeer·2023-11-04 18:38

PyTorch入门学习（十三）：损失函数与反向传播

本文将介绍如何在PyTorch中使用损失函数和反向传播来训练深度学习模型。接下来将详细解释提供的代码，并深入探讨交叉熵损失函数、均方误差损失函数以及它们在模型训练中的应用。

不吃花椒的兔酱·2023-11-04 15:11

PyTorch入门学习（十四）：优化器

目录一、优化器的重要性二、PyTorch中的深度学习三、优化器的选择一、优化器的重要性深度学习模型通常包含大量的参数，因此训练过程涉及到优化这些参数以减小损失函数的值。

不吃花椒的兔酱·2023-11-04 15:34

《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统示例

同时，我们也训练了一个双塔深度学习模型，用于学习用户和商品向量。在本章节的最后，我们还会提供一些性能测试相关的信息，包括在性能测试过程中观察的指标和使用的参数范围。

LCHub低代码社区·2023-11-04 14:30

故障诊断模型 | Maltab实现BP神经网络的故障诊断

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BP神经网络的故障诊断模型描述BP(BackPropagation)算法是神经网络深度学习中最重要的算法之一，了解BP算法可以让我们更理解神经网络深度学习模型训练的本质

算法如诗·2023-11-04 14:17

人工智能需要学习哪些编程语言？学人工智能要学python吗？

Python：Python是人工智能领域最流行的编程语言之一，因为它易于学习、易于阅读、易于编写和调试，并且具有大量的机器学习和深度学习库，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，可以实现各种人工智能算法

AI小菜鸡一个·2023-11-04 09:09

拟合与过拟合

拟合跟过拟合过拟合：将泛化误差分解为偏差跟方差偏差：学习者不断学习相同错误事物的倾向方差：学习随机信号而不考虑真实情况的趋势过拟合:所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致测试数据集表现不佳的现象原因

山丘之王岳岳·2023-11-04 02:58

X-AnyLabeling 2.x 版本正式发布啦！ | 一款多 SOTA 模型集成的高级自动标注工具

是一款全新的交互式自动标注工具，其基于Labelme和Anylabeling等诸多优秀的标注工具框架进行构建，在此基础上扩展并支持了许多丰富的模型和功能，并借助SegmentAnything和YOLO系列等目前主流和经典的深度学习模型提供强大的

CVHub·2023-11-03 23:28

人工智能大模型技术基础系列之：自动模型搜索与架构优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在深度学习、神经网络、强化学习等领域，大量的机器学习模型被提出，其中最火热的就是深度学习模型。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-03 15:41

GPT引发智能AI时代潮流

GPT全名GenerativePre-trainedTransformer，是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。作为辅助工

萤箜·2023-11-03 11:22

用TensorFlow写一个杂草识别

构建模型：使用TensorFlow的高级API，如Keras或Estimators，构建深度学习模型，如卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)。

三更寒天·2023-11-03 10:12

深度学习模型剪枝、量化和TensorRT推理

深度学习模型剪枝、量化和TensorRT推理模型剪枝算法参考文献：RethinkingtheValueofNetworkPruning(ICLR2019)github：https://github.com

令狐傻笑·2023-11-03 07:57

【深度学习】【pytorch】对卷积层置零卷积核进行真实剪枝

最近需要对深度学习模型进行部署,因此需要对模型进行压缩,博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录前言卷积层剪枝总结前言深度学习剪枝(Pruning)是一种用于减少神经网络模型大小

牙牙要健康·2023-11-03 07:52

中软国际教育科技集团送给参赛选手的专属福利，悟道之巅大赛参与就有奖励

和一般的人工智能模型不同，开发者可以在不掌握人工智能算法的情况下，仅仅调用大模型的接口，就可以使用人工智能的性能。悟道之巅大赛邀请开发者利用悟道2.0大模型开发自己的应用程序。

智云研·2023-11-03 02:15

AI无处不在，算力随时支撑-图片涉暴恐识别

针对单张或者多张jpg、png等格式的图片，基于大量数据集训练的深度学习模型与GPU算力产品的支撑下，自动识别出图片中是否存在暴力、恐怖血腥信息。

智云研·2023-11-03 02:42

学习 | PyTorch

它基于Python语言，结合了强大的科学计算库NumPy和自动微分库Autograd，提供了丰富的工具和函数，用于构建和训练深度学习模型。

wo_shi_he_song_fa·2023-11-03 02:42

28.深度学习模型压缩方法-2

28.1典型剪枝方法对比剪枝方法修剪对象修剪方式效果DeepCompression权重随机修剪50倍压缩StructuredPruning权重组稀疏+排他性稀疏性能提升NetworkSlimming特征图通道根据尺度因子修剪节省计算资源mProp梯度修剪幅值小的梯度加速28.2网络蒸馏网络精馏是指利用大量未标记的迁移数据(transferdata),让小模型去拟合大模型,从而让小模型学到与大模型相

大勇任卷舒·2023-11-02 22:22

6.Paper小结——《A Privacy-Preserving and Verifiable FederatedLearning Scheme》

APrivacy-PreservingandVerififiableFederatedLearningScheme》一个隐私保护和可验证的联邦学习方案0.Abstract由于数据环境的复杂性，许多组织更倾向于通过共享训练集来一起训练深度学习模型

DK_521·2023-11-02 19:52

无处不在的人工智能

拍照美颜，某秀秀利用人工智能技术自动对照片进行美化，出行打车，某滴滴用人工智能算法不但会帮助司机选择路线、规划车辆调度方案

粉红炫迈·2023-11-02 18:51

常用的AI人工智能算法库

1.Libnabolibnabo是一个快速为低维度空间提供K最近邻居算法库。它提供了一个干净的，传统的无标量类型无关的C++模板API。示例代码：#include"nabo/nabo.h"usingnamespaceNabo;usingnamespaceEigen;...NNSearchF*nns=NNSearchF::createKDTreeLinearHeap(M);constintK=5;V

JiandaoStudio·2023-11-02 16:50

学习人工智能需要掌握哪些基础知识，需要具备哪些数学和编程技能？

深度学习基础：了解神经网络的基本结构和工作原理，了解卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习模型。学习人工

程序媛珂珂·2023-11-02 15:41

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它可以用来建立深度学习模型，解决各种复杂的机器学习问题，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。TensorFlow的基本概念是张量（Tensor），它是一个多维数组。

Stephen_CY666·2023-11-02 14:04

毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT

简单概括即是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。4月11日，在第八届毫末AIDAY上，毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT，中文名雪湖·海若。

技术宅学长·2023-11-02 07:10

解决Pytorch加载模型时占用大量内存的问题

一、背景公司项目中有一个文本分类任务用使用了深度学习模型，模型使用torch实现的，所有的训练和测试流程都是在GPU机器上进行的，所以保存的模型也是以GPUTensor形式存储的。

LordDW·2023-11-02 04:59

循环神经网络 - RNN

**利用RNN的这种能力，使深度学习模型在解决语音识别、语言模型、机器翻译以及时序分析等NLP领域的问题时有所突破。潜变量自回归模型使用潜变量hth_th

mango1698·2023-11-02 00:18

深度学习模型移植的移动端框架

下面列出各大公司使用的CNN库：各主流移动端深度学习框架诞生时间如下：2017年3月，XMARTLABS在GitHub上开源Bender2017年4月19日，Facebook在F8开发者大会上推出Caffe2(已并入PyTorch)2017年5月17日，在GoogleI/O2017大会上，移动端深度学习框架TensorFlowLite诞生2017年6月6日，苹果在WWDC大会上推出CoreML20

It-is-me!·2023-11-01 19:05

One-to-N & N-to-One: Two Advanced Backdoor Attacks Against Deep Learning Models

One-to-N&N-to-One:TwoAdvancedBackdoorAttacksAgainstDeepLearningModels----《一对N和N对一：针对深度学习模型的两种高级后门攻击》1

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-01 16:19

基于深度学习的人脸面部表情识别系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】

本文详细介绍了其实现的技术原理，同时给出完整的Python实现代码、训练好的深度学习模型，并且通过PyQT实现了UI界面，更方便进行功能的展示。

阿_旭·2023-11-01 15:02

UnrealSynth虚幻合成数据生成器

UnrealSynth生成的合成数据可用于深度学习模型的训练和验证，可以极大地提高各种行业细分场景中目标识别任务的实施效率，例如：安全帽检测、交通标志检测、施工机械检测、车辆检测、行人检测、船舶检测等。

ygtu2018·2023-11-01 08:34

基于YOLO物体检测的无人机队列实时控制

为此，我们采用基于深度学习模型YOLO的实时物体检测。YOLO目标探测器持续估计前方无人机的相对位置，通过该位置，每架无人机都由PD（比例导数）反馈控制器控制，以进行队列操作。

一点人工一点智能·2023-11-01 07:08

车型识别的小程序代码整体思路

实现车型识别的小程序代码需要使用图像识别技术，通常借助于深度学习模型来实现。以下是一个简单的示例代码，用于演示如何使用Python和深度学习库来实现车型识别。

中文编程王老师·2023-10-31 11:37

我的Python数据分析与可视化笔记

名的高等私立理工大学，所就读的是数据科学的硕士学位，本科也在英国的一所相当有名气的学校交换，研究的领域主要是深度学习、机器学习等领域，在北美的AI初创企业也有过多份实习的经验他先手掌握了用Python进行深度学习模型构建以及可视化展示

算法channel·2023-10-31 05:48

【机器学习合集】模型设计之卷积核设计 -＞（个人学习记录笔记）

小卷积的使用】2.基于感受野的卷积设计2.1膨胀卷积(带孔卷积，strousconvolution)2.2可变形卷积2.3非局部卷积3.基于卷积操作的优化3.1移位网络3.2加法网络卷积核设计卷积核设计是深度学习模型设计中的关键部分

slience_me·2023-10-31 01:41

Halcon 18.11对应GPU版本

在使用Halcon18.11时，使用VC2015调用深度学习模型进行Inference，发生错误，无法使用GPU，且SetDlModelParam时亦出错。

wenrihui010·2023-10-30 19:53

深度学习之实现图像数据增强

对于深度学习来说，大的数据量可以训练出更好的深度学习模型。

Haohao+++·2023-10-30 14:56

27.深度学习模型压缩方法-1

目前深度学习模型压缩方法主要分为更精细化模型设计、模型裁剪、核的稀疏化、量化、低秩分解、迁移学习等方法，而这些方法又可分为前端压缩和后端压缩27.1前端压缩和后端压缩对比对比项目前端压缩后端压缩含义不会改变原始网络结构的压缩技术会大程度上改变原始网络结构的压缩技术主要方法知识蒸馏

大勇任卷舒·2023-10-29 21:57

深度学习（4）---生成式对抗网络(GAN)

概念讲解1.2生成模型和判别模型二、训练过程2.1训练原理2.2损失函数三、应用一、原理讲述1.1概念讲解 1.生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种深度学习模型

冒冒菜菜·2023-10-29 17:31

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别论文4

尽管如此，还是有一个缺乏关于最先进（SoTA）计算机视觉的系统调查文章为解决这些问题而开发的技术，尤其是深度学习模型问题。

Hello NiKo·2023-10-29 09:41

基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别-MathorCup A（深度学习版本）

12023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别使用深度学习模型，pytorch版本进行图像训练和预测，使用ResNet50模型2文件夹预处理因为给定的是所有图片都在一个文件夹里面

王小葱鸭·2023-10-29 09:08

卷积神经网络（CNN）的组成结构以及其优点

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种深度学习模型，主要用于处理具有网格结构的数据，如图像和视频。

Nancy-sn·2023-10-29 00:47

stable diffusion简介和原理

StableDiffusion是一个引人注目的深度学习模型，它使用潜在扩散过程来生成图像，允许模型在生成图像时考虑到文本的描述。

洛阳泰山·2023-10-28 23:55

UnrealSynth - 基于虚幻引擎的YOLO合成数据生成器