pde人工智能算法深度学习模型

和鲸全程支持：第二届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛初赛赛程圆满收官！

为助力地区大数据与人工智能算法的生态体系建设、赋能社会经济的高质量发展，琶洲实验室（黄埔）受广州市黄埔区政府委托，于2022年创办粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛。
ModelWhale·2023-11-28 05:22

c++ cpp cmake opencv 深度学习模型 推理 前向部署 代码示例示意

参考实现：https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/AgeGender文件结构：具体实现：#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;usingnamespacestd;tuple>>get
lykhahaha·2023-11-28 02:50

深度学习（小土堆）

相比于PIL图像和NumPy数组，Tensor对象更适合在深度学习模型中使用。transforms.ToTe
湘溶溶·2023-11-28 00:46

python 线性规划全局最优解_介绍一个全局最优化的方法：随机游走算法(Random Walk)...

常见的求解全局最优的办法有拉格朗日法、线性规划法、以及一些人工智能算法比如遗
weixin_39989190·2023-11-27 21:13

深度学习中的Transformer机制

Transformer是一种深度学习模型结构，最初由Vaswani等人于2017年提出，用于自然语言处理任务，尤其是机器翻译。
温柔的行子·2023-11-27 20:28

opencv-利用DeepLabV3+模型进行图像分割去除输入图像的背景

GrabCut是一种常见的方法，但是对于更复杂的场景，可能需要使用深度学习模型。
普通研究者·2023-11-27 20:04

深度学习第3天：CNN卷积神经网络

君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍CNN的主要结构卷积层激励层池化层Kears搭建CNN搭建代码直观感受卷积的作用结语介绍卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型
Nowl·2023-11-27 20:27

AI视觉识别有哪些工业应用

AI视觉识别，主要是利用人工智能算法对图像或视频数据进行分析和处理，以提取关键信息并执行筛选、判断、预警等任务。AI视觉识别涵盖多种应用，如人脸识别、目标检测和识别、图像分割、行为识别、视频分析等。
ianvtenr·2023-11-27 20:55

深度学习中的注意力机制：原理、应用与实践

我们将通过详细的解析和代码示例，帮助读者更好地理解和应用注意力机制，从而提升深度学习模型的性能。一、引言随着深度学习的快速发展，越来越多的模型和方法被提出，以解决各种复杂的问题。
a谷雨c·2023-11-27 11:23

【论文学习】Adversarial Examples on Graph Data: Deep Insights into Attack and Defense论文学习

摘要类似GCN这样的图深度学习模型近几年咋一些图数据任务上取得了很好的效果。与其他的深度学习模型类似，图深度学习模型通常也会遭受到对抗攻击。
精致又勤奋的码农·2023-11-27 06:13

Adversarial Attack on Graph Structured Data（2018 PMLR）

在本文中，我们重点关注通过修改数据组合结构来欺骗深度学习模型的对抗性攻击。我们首先提出一种基于强化学习的攻击方法，该方法学习可泛化的攻击策略，
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-27 02:23

python 交叉验证后获取模型_sklearn和keras的数据切分与交叉验证的实例详解

在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法：使用自动切分的验证集使用手动切分的验证集一．自动切分在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集
心安乃近·2023-11-26 14:59

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras：问题背景多GUP训练深度学习模型时指定训练使用的
LeapMay·2023-11-26 14:42

深度学习问题2 超参数、激活函数、batch-size

有哪些深度学习模型中的超参数？2.什么是激活函数？有什么要使用非线性激活函数？
小葵向前冲·2023-11-26 09:00

2023-01-04

NatBiomedEng|将组织图像从冷冻切片转变为FFPE的深度学习模型原创huacishu图灵基因2023-01-0411:43发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=29.234
图灵基因·2023-11-25 21:00

基于深度学习的文本分类

通过构建更复杂的深度学习模型可以提高分类的准确性，即分别基于TextCNN、TextRNN和TextRCNN三种算法实现中文文本分类。
伪_装·2023-11-25 12:03

076基于深度学习训练年龄数据集识别年龄

以下是一些关于基于深度学习的年龄识别的关键点：数据集的多样性和规模：训练深度学习模型需要大量的数据，而年龄识别的数据集需要涵盖不同年龄段的人群。
jkhasdsb·2023-11-24 23:49

使用深度学习进行年龄和性别识别的OpenCV C++代码

本文将介绍如何使用OpenCV和深度学习模型来实现这一目标，并提供相应的C++代码示例。步骤1：安装OpenCV和相关依赖首先，我们需要安装OpenCV库。
温柔倩影·2023-11-24 23:10

携程抢票助力是什么意思

携程将派专业团队全程关注该行程，借助技术手段和人工智能算法，助力
古楼·2023-11-24 23:09

第95步 深度学习图像目标检测：Faster R-CNN建模

深度学习图像目标检测是计算机视觉领域的一个重要子领域，它的核心目标是利用深度学习模型来识别并定位图像中的特定目标。这些目标可以是物体、人、动物或其他可识别的实体。
Jet4505·2023-11-24 21:33

TTS语音合成综述

训练基本的语音合成模型基于Tacotron汉语语音合成的开源实践（整个训练的流程）端到端的TTS深度学习模型tacotron(中文语音合成)（对网络结构描述较好）NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork
xys430381_1·2023-11-24 21:25

深度学习之九（Transformers）

Transformers是一种用于处理序列数据的深度学习模型，特别擅长于自然语言处理（NLP）任务。
贾斯汀玛尔斯·2023-11-24 18:34

深度学习之八（生成对抗网络--Generative Adversarial Networks，GANs）

概念生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人于2014年提出。
贾斯汀玛尔斯·2023-11-24 18:57

清华系下一代 LCM

LCMLoRA模型是一种创新的深度学习模型，它通过特殊的技术手段，显著提高了图像生成的效率。这种模型特别适用于需要快速生成高质量图像的场景，如艺术创作、实时图像处理等。
马良神笔·2023-11-24 17:27

deepxde 源码阅读笔记（长期更新）

2023.11.23阅读的deepxdeversion:1.9.01.train_aux_vars，即pde当中的第三个参数这个变量的含义困惑很久。
构建的乐趣·2023-11-24 17:22

谷歌云计算技术基础架构,谷歌人工智能算法框架

1、如何选择深度学习框架TensorFlow/Torch/Mxnet/Theano深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。对于计算机视觉，可以做图像分类、目标检测、视频中的目标检测等，对于自然语言处理，可以做语音识别、语音合成、对话系统、机器翻译、文章摘要、情感分析等。对于刚入行深度学习，想从事人工智能工业应用和研发的小白来说，选择一个适合自己的深度学习框架显得
aifans_bert·2023-11-24 09:26

探针台的发展趋势

例如，通过引入机器视觉技术识别器件位置，实现探针针头自动对位；利用人工智能算法优化测试参数，提高测试精度等。多功能化：为满足不同测试需求，探针台正逐渐发展成为多功能一体的设备。
北京锦正茂科技有限公司·2023-11-23 15:14

Java小游戏-飞翔小鸟

DevelopmentEnvironment，PDE），这个组件主要针对希望扩展Eclipse的软件开发人员，因为它允许他们构建与Eclipse
X-MTing·2023-11-23 14:29

C++调用Python文件，TensorFlow和PyTorch构建的深度学习模型，无法使用GPU的情况分析。

C++调用Python深度学习模型，包含TensorFlow和PyTorch等构造的模型，然后使用GPU出现问题。
是否龙磊磊真的一无所有·2023-11-23 09:06

基于python人脸性别年龄检测系统-深度学习项目

通过使用现代计算机视觉技术和深度学习模型，系统能够准确地识别图像中的人脸，并推断其性别和年
雅致教育·2023-11-23 06:20

使用华为云跑自己的深度学习模型教程

使用华为云跑自己的深度学习模型教程文章目录使用华为云跑自己的深度学习模型教程前言一、创建访问密钥？
不喜欢打篮球的厨师不是好程序员·2023-11-23 05:57

竞赛提升：必知必会的21篇论文！

当然是阅读论文了，本文整理了竞赛常见库和模型的论文，涵盖树模型和深度学习模型。
Datawhale·2023-11-22 19:20

净迁移人口预测程序python_高质量深度学习模型， 一键模型预测，迁移学习很简单...

飞桨(PaddlePaddle)核心框架PaddleFluidv1.5已经发布，而作为其关键工具，用来迁移学习的PaddleHub也进行了全面更新，正式发布了1.0版本。全新的PaddleHub模型和任务更加丰富，为用户提供了覆盖文本、图像和视频三大领域八大任务的40+预训练模型，同时还在飞桨官网上开辟了PaddleHub的网页。本文将对PaddleHub及其更新做更加全面的介绍。PaddleHu
weixin_39860123·2023-11-22 19:42

2023年中国研究生数学建模竞赛F题分析（华为杯数学建模竞赛）

Claude2的回答您好,我对此数学建模竞赛题目进行了分析,可从以下几个方面着手:问题一:建立基于卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)的深度学习模型,以提取双偏振雷达资料中的微物理信息,改进强对流降水的临近预报
君莫默·2023-11-22 11:18

[内存泄漏][PyTorch](create_graph=True)

2.问题发现背景  在使用深度学习求解PDE时，由于经常需要计算高阶导数，在pytorch框架下写的
喝过期的拉菲·2023-11-22 07:00

利用AlphaMissense准确预测蛋白质组范围内的错义变体效应

程等人开发了AlphaMissense，这是一种基于蛋白质结构预测工具AlphaFold2的深度学习模型（见Marsh和Teichmann的观点）。该模型基于人口频率数据进行训练，并使用序列和预测的
追梦Hocking·2023-11-22 03:27

第二周作业：多层感知机

fashionmnist分类Step1准备工作Step2构建模型、损失函数、优化算法Kaggle比赛代码分析第二周学习内容总结多层感知机(MultiLayerPerceptron)便是深度学习的本质模型，所有的深度学习模型
爱世界的小七·2023-11-22 03:41

小白也能看懂的国内外 AI 芯片概述

简介AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片。但是通常意义上的AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。技术交流群建了技术答疑、交流群！
机器学习社区·2023-11-22 02:24

深度学习之基于yolo的体育运动项目姿态估计识别计数系统

以下是对深度学习在体育运动项目姿态估计识别计数系统的介绍：系统构成体育运动项目姿态估计识别计数系统通常由以下几个部分组成：姿态估计模块：利用深度学习模型对运动员的姿态进行估计，如站姿、跳
雅致教育·2023-11-21 19:00

SoK论自动驾驶中的语义AI安全阅读笔记

SoK:OntheSemanticAISecurityinAutonomousDrivingSoK:论自动驾驶中的语义AI安全摘要：今天的人工智能算法通常容易受到对抗性攻击。
Super_Success·2023-11-21 13:50

简述人工智能算法简介?

1、决策树根据一些feature(特征)进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。2、随机森林随机森林是集成学习的一个子类，它依靠于决策树的投票选择来决定最后的分类结果。集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。集成学习的简单原理是生成多个分类器/模型，各自独
视壮科技·2023-11-21 11:08

Faiss向量检索工具使用

向量检索可以用于文本检索、文本匹配、图文检索等，主要是依靠深度学习模型的表示向量能够获得相比普通字符更大的表示空间，进而获得更精准的检索效果。上图为使用向量
马尔科夫斯基·2023-11-21 09:43

安装和初步使用 nn-Meter

nn-Meternn-Meter:TowardsAccurateLatencyPredictionofDeep-LearningModelInferenceonDiverseEdgeDevicesnn-Meter：精准预测深度学习模型在边缘设备上的推理延迟
Yongqiang Cheng·2023-11-21 07:54

Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data（2018 ACM SIGKDD）

AdversarialAttacksonNeuralNetworksforGraphData----《针对图数据的神经网络的对抗攻击》论文提出了两个问题：1、属性图的深度学习模型容易受攻击吗？
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

计算机毕业论文内容参考|基于深度学习的交通标识智能识别系统的设计与维护

文章目录导文摘要前言绪论1课题背景2国内外现状与趋势3课题内容相关技术与方法介绍系统分析总结与展望导文基于深度学习的交通标识智能识别系统是一种利用深度学习模型对交通标识进行识别和解析的系统。
奶糖 肥晨·2023-11-20 19:59

未来之路：互联网技术驱动汽车行业的创新浪潮

依托先进的传感器、摄像头和人工智能算法，自动驾驶汽车能够感知周围环境，做出快速且精确的驾驶决策。这项技术不仅预计将降低交通事故率，还将为那些无法驾驶的人群提供新的出行方式。
智慧服务·2023-11-20 19:08

人工智能领域对C++的需求

除此之外，深度学习模型在训练时使用Python，但在嵌入式或者服务器端部署时，大都是C/C++。超过90%的自动驾驶、人工
海棠如醉·2023-11-20 17:41

深入浅出深度学习Pytroch

本文将以通俗易懂的方式，深入浅出地为您揭开深度学习模型构建与训练的面纱：深度学习=数据data+模型model+损失函数loss+优化optimizer+可视化visualizer深度学习=数据data
Yuezero_·2023-11-20 12:16

keras搭建神经网络

Keras后端Keras是一个模型级库，为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块。它不处理诸如张量乘积和卷积等低级操作。
Sk8er-boi·2023-11-20 05:11

人工智能大模型技术基础系列之：自动模型搜索与架构优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来，随着人工智能的迅速发展，在许多领域都出现了大规模的深度学习模型。相比传统机器学习算法，大型深度学习模型在处理复杂的数据集时表现出更好的性能。
禅与计算机程序设计艺术·2023-11-20 03:34
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