pde人工智能算法深度学习模型第32页

9个服务端提升debug效率的IDEA Debugger技巧

前言在AIGC时代，虽然深度学习模型可以仅通过一段注释来生成我们想要的代码，但是，最终要让代码跑起来的还是程序员自己，因此，调试代码，解决问题的能力相较于编码能力会变得愈发重要。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-06-11 06:57

python基于深度学习的水果识别系统

模型构建：使用PyTorch来构建深度学习模型，常用的有AlexNet、VGG、ResNet等。根据实验情况，可以选择不同的模型。

沐知全栈开发·2023-06-11 02:11

碳排放预测模型 | Python实现基于机器学习的碳排放预测模型

文章目录效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料效果一览文章概述碳排放预测模型|Python实现基于机器学习的碳排放预测模型研究内容目标是创建机器学习和深度学习模型，使用开源二氧化碳排放数据（来自卫星观测

算法之旅·2023-06-10 20:22

深度前馈网络

深度前馈网络也叫多层感知机或者是前馈神经网络，是典型的深度学习模型。这种模型是一种前向的映射模型，由最初的输入，经过函数f映射到结果y，模型的输出和模型本身

我是任玉琢·2023-06-10 17:26

macbook上想写cuda程序做些验证，但是没有显卡支持，怎么办？

没看错，就是google那个支持在线训练深度学习模型的免费网站。具体操作可参考：https://github.com/depctg/udacity-cs344-colab感谢Udacity的分享~~~

phoenixmy·2023-06-10 16:32

基于 Wav2Lip-GFPGAN 深度学习模型的数字人Demo

写在前面工作中遇到简单整理博文为Wav2Lip-GFPGAN环境搭建运行的Demo理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》Demo简单介绍Wav2Lip-GANWav2Lip-GAN是一种基于生成对抗网络（GAN）

山河已无恙·2023-06-10 15:07

GPT最常用的应用场景有哪些？

生成式预训练转换器（GPT）是一种深度学习模型，它能够根据给定的提示生成类似人类的文本，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域。

景联文科技·2023-06-10 14:20

VanillaNet详解：极简的网络模型

VanillaNet详解：极简的网络模型0.引言1.网络结构2.如何提高简单网络的非线性2.1深度训练策略2.2基于级数启发的激活函数3.实验4.代码解析总结0.引言深度学习模型架构越复杂越好吗？

sjx_alo·2023-06-10 11:08

pyhton 使用 logging 打印深度学习模型训练日志

初始化logging：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/3/3020:51#@Author:xximportloggingimportosimporttimeimportutils.configascfdefgetLogger():logger=logging.getLogger()logger.setLevel(logging

东西山海关·2023-06-10 11:33

使用TensorFlow构建，绘制和解释人工神经网络

虽然传统算法是线性的，但深度学习模型（通常是神经网络）堆叠在一个越来越复杂

丁丁猫 Codeye·2023-06-10 10:19

C++人工智能的开端，象棋人工智能算法的C++实现（四）

前面几篇文章详细介绍了棋盘类的封装、棋子类的封装以及各种类型的棋子的走棋算法的实现。有了前面的铺垫，就能迈出人工智能的第一步了。本系列博客还是重点介绍实现方法，很多的代码都不再过多解释了。下面是我整理好的C/C++学习资料，加小编C/C++学习群（825414254）获取一套系统性的学习C/C++教程哦！image人机对战类：image由以上代码可以看出，人机对战类继承自棋盘类，重载了棋盘类中的c

Python编程导师·2023-06-10 09:42

win10安装pytorch全网最好用的教程[2023.5.7更新]

PyTorch是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种通常用于图像识别和语言处理等应

问题多多快快改·2023-06-10 05:12

移动端异构运算技术 - GPU OpenCL 编程（基础篇）

一、前言随着移动端芯片性能的不断提升，在移动端上实时进行计算机图形学、深度学习模型推理等计算密集型任务不再是一个奢望。

2301_77700816·2023-06-10 04:41

对深度学习模型训练和预测的认知

目录训练：预测：本人目前对深度学习的认知有以下总结：训练：使用数据进行训练，训练这两个字大家都会说，但是解释起来真的还挺麻烦的特别是模型越来庞大的时候，所以大家把训练最终结果想成：映射成一个拟合很强的函数就行了，具体长什么样，想的越复杂说明他越强。预测：拿这个所谓的训练好的映射函数去推理你的给的任何数据集，至于为什么他能做出预测，反正我学到这暂时还不知道怎么一步一步解释，只要你把x当成测试集，任何

QTreeY123·2023-06-10 03:33

基于nvidia xavier智能车辆自动驾驶域控制器设计与实现(一）

近年来，随着智能车辆的应用场景日益广泛，人工智能算法在自动驾驶系统中广泛应用，自动驾驶系统功能不断增强，导致单一芯片架构的硬件平台的算力已经无法满足自动驾驶系统的需要。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-06-09 22:09

MATLAB与深度学习：Neural Network Toolbox和Deep Learning Toolbox的使用和模型设计

我们将探讨这两个工具的功能、优势以及如何使用它们来构建深度学习模型。章节二：NeuralNetworkToolbox的使用Neu

小正太浩二·2023-06-09 21:57

《学习共同体走向深度学习》陈静静博士

第1辑课堂的困惑与变革：从浅表学习到深度学习一.深度学习模型重构2012年威廉和弗洛拉休利特基金会把深度学习阐释为六种相互关联的核心竞争力，即掌握核心学业内容，批判性思维与问题解决，有效沟通，协作能力，

吉林付巍巍·2023-06-09 19:46

微分方程模型——偏微分方程

常微分方程（ODE）偏微分方程（PDE）偏微分方程理论：物理/工程问题————翻译（建模）/物理工程规律————》数学问题（PDE）物理/工程问题————求解/数学理论————》数学结果物理/工程问题—

hanhan不是很憨憨·2023-06-09 19:33

技术帖——飞凌嵌入式RK3588开发板推理模型转换及测试

RKNN（RockchipNeuralNetwork）是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架，它提供了一个端到端的解决方案，用于将训练好的深度学习模型转换为在嵌入式设备上运行的可执行文件。

飞凌嵌入式·2023-06-09 15:08

深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数

我是谁？？·2023-06-09 13:47

以DSSM为例说明深度学习模型训练中的若干问题

先统领性地提出深度学习模型训练过程的一般思路和要点，再结合具体实例进行说明。全文问题和解决方案尽可能具备通用性，同样适用于一般深度学习模型的训练。

文文学霸·2023-06-09 12:30

#【干货分享】GPT在手机上的应用教程#

今天我们要介绍的是GPT（GenerativePre-trainingTransformer），一种基于自然语言处理技术的深度学习模型。GPT最初应用于自然语言生成、对话系统、问答系统等领域。

黑哥C语言·2023-06-09 10:52

LSTM等时间序列深度学习模型数据预处理

深度学习模型数据预处理主要包括如何reshapeWEBSITE我们将定义一个名为series_to_supervised()的新Python函数，它采用单变量或多变量时间序列并将其构建为监督学习数据集。

hydroclimate·2023-06-09 09:29

大语言模型（LLM）及使用方法

使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。

FL17171314·2023-06-09 04:29

pytorch容器之nn.Sequential, nn.ModuleList, nn.ModuleDict介绍

nn.Module1.1.nn.Parameter1.2.nn.functional1.3.nn.Module二.nn.Sequential三.nn.ModuleList三.nn.ModuleDict前言在深度学习模型创建的时候

I松风水月·2023-06-09 01:56

三维城市：深度学习三维应用

在这篇文章中，我们将继续探索深度学习模型如何应用于从三维空间数据中，并从中提取信息的方式，特别是在大型地理区域，3D建筑模型重建情况下-从个别城市到整个区域。

WallE瓦力狗·2023-06-09 01:44

无需OpenAI API Key，构建个人化知识库的终极指南

LLM指的是大语言模型（LargeLanguageModels），大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。

Liu_Shihao·2023-06-09 01:06

四、文字到语音模型库之Bark

随着人工智能技术的发展，文本到音频（Text-to-Audio，简称TTA）转换已经成为一个热门的研究领域，旨在通过深度学习模型将任意文本转换为逼真的音频，包括语音、音乐、声效等。

vandh·2023-06-08 23:12

PyTorch基础学习（一）

一.简介PyTorch是一个基于Python的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和接口，用于构建和训练深度学习模型。

Hello.Reader·2023-06-08 22:54

Opencv DNN人脸检测

另外，新版本中使用预训练深度学习模型的API同时兼容C++和Python，让系列操作变得非常简便从硬盘加载模型；对输入图像进行预处理；将图像输入网络，获取输出的分类。

Krasjet_Yu.·2023-06-08 21:45

深度学习03-卷积神经网络(CNN)

简介CNN，即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。

liaomin416100569·2023-06-08 19:43

旋转目标检测【1】如何设计深度学习模型

前言平常的目标检测是平行的矩形框，“方方正正”的；但对于一些特殊场景（遥感），需要倾斜的框，才能更好贴近物体，旋转目标检测来啦~一、如何定义旋转框常见的水平框参数表达方式为（x,y,w,h），四个参数分别表示水平框中心的横纵坐标、宽度以及高度。常用的YOLOv5也是用这边表示方式的。旋转框参数表示目前有两种：五参数表示法(,,ℎ,,)，它在原来基础上添加多了一个角度，表示框的旋转情况。八参数表示法

一颗小树x·2023-06-08 19:08

U-Net结合GAN模型训练

U-Net结合GAN模型训练在计算机视觉任务中，U-Net是一种常用的用于图像分割的深度学习模型。它具有U字型的网络结构，能够有效地捕捉图像的上下文信息并生成精确的分割结果。

Vous oublie@·2023-06-08 12:38

【自制C++深度学习框架】前言

以下是本项目的主要特点和功能：计算图：使用计算图来描述深度学习模型的计算过程，利用计算图将神经网络的计算过程视为一个有向无环图。

代码缝合怪·2023-06-08 12:33

人工智能算法｜K均值聚类算法Python实现

01、算法说明K均值聚类算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类有一个聚类中心，即质心，每个类的质心是根据类中所有值的均值得到。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K，选取欧式距离作为相似度指标。聚类目标是使得各类的聚类平方和最小，即最小化：

TiAmo zhang·2023-06-08 09:56

《闭环学习法，让知识内化更高效——记忆助你战胜遗忘规律》

深度学习模型金字塔由

杏坛丫头莺·2023-06-08 03:28

新时代人民日报分词语料库(NEPD)向学术界免费开放(转载)

语料库是由人工或机器标注好的真实语言材料组成的数据集，是开展与自然语言有关研究的有效工具和手段，在当前同时也是人工智能算法的训练集，直接决定了机器学习的运算效果。

上海添力·2023-06-08 01:48

深度学习实战35-图卷积神经网络GCN模型的搭建与应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战35-图卷积神经网络GCN模型的搭建与应用，GCN是一种用于处理图结构数据的深度学习模型，它可以捕捉节点之间的拓扑关系和局部特征，并进行图级别的预测和分类任务

微学AI·2023-06-07 21:36

图像分类模型嵌入flask中开发PythonWeb项目

在本博客中，我将介绍如何将深度学习模型嵌入到PythonWeb中，实现图像分类模型的web端实现。具体以西红柿病害识别交流平台

肖申克的陪伴·2023-06-07 18:46

人工智能基础部分20-生成对抗网络(GAN)的实现应用

生成对抗网络是一种由深度学习模型构成的神经网络系统，由一个生成器和一个判别器相互博弈来提升模型的能力。本文将从以下几个方面进行阐述：生成对抗网络的概念、GAN的原理、GAN的实验设计。

微学AI·2023-06-07 18:08

Python自动人工智能训练数据增强工具 | DALI介绍(含代码)

DALI介绍(含代码)文章目录Python自动人工智能训练数据增强工具|DALI介绍(含代码)自动数据增强方法DALI和条件执行使用DALI自动增强使用DALI的自动增强性能尝试使用DALI进行自动增强深度学习模型需要数百

扫地的小何尚·2023-06-07 16:09

用故事解释人工智能算法原理 -计算机视觉

用故事解释人工智能算法原理-计算机视觉计算机视觉图像分类LeNet(1998)AlexNet(2012)VGGNet(2014)ResNet(2015)DenseNet(2017)EfficientNet

羽林小王子·2023-06-07 15:29

谷歌Colab（免费算力平台）——正确打开方式（常用操作指导tips）

简介谷歌的colab自带一块GPU，配合谷歌云盘的存储，是一个很好的个人深度学习模型训练的平台。

ychdata·2023-06-07 14:48

深度学习模型参数量以及FLOPs计算工具

非晚非晚·2023-06-07 14:13

计算GMAC和GFLOPS

GMAC代表“GigaMultiply-AddOperationsperSecond”（每秒千兆乘法累加运算），是用于衡量深度学习模型计算效率的指标。

deephub·2023-06-07 14:37

pycharm打开长代码文件CPU占用率过高问题

前几天再跑深度学习模型的时候，CPU使用率一直在100%。当时就觉得不正常，时间久了容易出问题，决定查查原因。后来发现有可能是pycharm专业版中的某些设置导致的。

AD钙分钙·2023-06-07 11:50

【AI实战】大语言模型（LLM）有多强？还需要做传统NLP任务吗（分词、词性标注、NER、情感分类、知识图谱、多伦对话管理等）

分词词性标注NER情感分类多伦对话管理知识图谱总结大语言模型大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。

szZack·2023-06-07 11:18

ChatGPT如何训练自己的模型

1.收集数据ChatGPT是一个深度学习模型，需要大量的数据来训练。因此，首先需要收集一些对话数据集，这些数据集可以来自互联网上各种社交网站、聊天

GeekyGuru·2023-06-07 11:34

图像预处理库CV-CUDA开源了，打破预处理瓶颈，提升推理吞吐量20多倍

在如今信息化时代中，图像或者说视觉内容早已成为日常生活中承载信息最主要的载体，深度学习模型凭借着对视觉内容强大的理解能力，能对其进行各种处理与优化。

小白学视觉·2023-06-07 10:56

torch.backends.mps.is_available()

PyTorch支持使用NVIDIAMPS来加速训练过程，从而提高深度学习模型的训练效率。因此，如果torc

飞飞飞01·2023-06-07 09:29

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