pde人工智能算法深度学习模型第35页

Hugging Face中的Accelerate：让训练速度飞起来

（封面图由文心一格生成）HuggingFace中的Accelerate：让训练速度飞起来HuggingFace是人工智能领域中一个非常受欢迎的开源工具库，提供了许多方便的自然语言处理和深度学习模型，如BERT

Chaos_Wang_·2023-04-09 02:43

深度学习中的学习率设置技巧与实现详解

在深度学习模型中，学习率决定了参数更新的步长，因此合理设置学习率对于优化算法的收敛速度、模

Chaos_Wang_·2023-04-08 21:48

智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

摘要：智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别分类，检测速度快、识别精度高。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入

思绪无限·2023-04-08 20:53

pycharm报错“Could not fetch URL ”

压缩包的形式下载python第三方库keras-drop-connect在做深度学习模型的时候，需要使用DropConnect函数，因此要安装keras-drop-connect第三方库，但是在使用pipinstallkeras-drop-connect

叭依鸭·2023-04-08 18:31

使用Google Colab免费部署属于自己的Stable Diffusion模型在线服务

I.介绍StableDiffusion模型（稳定扩散模型）是一种用于生成式建模的深度学习模型，它使用随机微分方程（SDE）来建模连续时间的动态过程。在图像、声音、文本等各种领域都有广泛的应用。

Old丶x·2023-04-08 18:57

【深度学习】生成对抗网络 GAN

【深度学习】生成对抗网络GAN引言算法简介模型介绍工作原理引言生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，自从2014年Goodfellow

杜克666·2023-04-08 18:07

多标签分类-体检数据分析病人-keras

原文链接：https://www.jianshu.com/p/76f9e4c0d0a2深度学习模型处理多标签（multi_label）分类任务——keras实战最近在读论文的的过程中接触到多标签分类(multi-labelclassification

看不见我呀·2023-04-08 15:48

剪枝与重参：剪枝引言

1.1What什么是深度学习模型剪枝？模型剪枝(ModelPruning

爱听歌的周童鞋·2023-04-08 13:27

街景字符编码识别之数据扩增

在深度学习模型的训练过程中，数据扩增是必不可少的环节。现有深度学习的参数非常多，一般的模型可训练的参数量基本上都是万到百万级别，而训练集样本的数量很难有这么多。

612twilight·2023-04-08 12:56

【5】深度学习之Pytorch——如何使用张量处理文本数据集（语料库数据集）

以下是一些主要的应用和特点：语音识别：深度学习模型可以通过语音数据训练，学习如何将语音转换为文本。文本分类：深度学习模型可以根据文本内容将文本分为不同的类别。例如，情感分析、主题分类等。

王小王-123·2023-04-08 08:57

入坑kaggle第三天- Titanic - Machine Learning from Disaster模型优化

根据以往写深度学习模型的经验，一般是2/8法则，20%的时间写一个能用的模型，剩下80%的时间优化模型。1数据分析https://www.youtube.com/wa

JasonDecode·2023-04-08 02:20

deepMNN：基于深度学习模型进行scRNA-seq批次效应校正的新方法

DeepLearning-BasedSingle-CellRNASequencingDataBatchCorrectionUsingMutualNearestNeighbors”的研究论文，文章提出了一种新的基于深度学习模型进行

尐尐呅·2023-04-07 21:38

【深度学习模型】扩散模型(Diffusion Model)基本原理及代码讲解

前言生成式建模的扩散思想实际上已经在2015年（Sohl-Dickstein等人）提出，然而，直到2019年斯坦福大学（Song等人）、2020年GoogleBrain（Ho等人）才改进了这个方法，从此引发了生成式模型的新潮流。目前，包括OpenAI的GLIDE和DALL-E2，海德堡大学的LatentDiffusion和GoogleBrain的ImageGen，都基于diffusion模型，并可

weiquan fan·2023-04-07 15:45

深度学习模型轻量化（上）

学号：20021210654姓名：潘文欣原文链接：https://blog.csdn.net/wujianing_110117/article/details/106153385?utm_source=app【嵌牛导读】深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中，并取得了巨大成功。然而，由于存储空间和功耗的限制，神经网络模型在嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。故深度

optongbuding·2023-04-07 10:23

backward 最好的解释

构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。

weixin_40895135·2023-04-07 04:59

论文阅读：Learning Memory Access Patterns

这篇文章如题所示，使用深度学习模型来学习程序的内存存取模式，从而准确有效的进行memoryprefetching。背景先来看一下为什么需要memoryprefetching。

cccshuang·2023-04-07 01:40

吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

摘要：吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识别分类。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋

思绪无限·2023-04-06 15:00

人工智能在MCU上起飞

前几日在网上四处撒摸，居然发现一个可以在MCU上跑人工智能算法的开发板，浪到飞起啊，搞回来一块，迫不及待地给大家介绍一番！

IEEE1364·2023-04-06 14:34

点云深度学习系列博客(五): Point Transformer方法概述

基于注意力机制的深度学习模型在起初设计时，针对的是NLP问题。包括词元分析，翻译等语言处理任务，注意力机制能够训练超大规模数据，并建立学习模型，获得显著的性能提升。

程序猿老甘·2023-04-06 11:26

XDMA ubuntu 16.04 64位驱动编译报错，缺少pci_enable_msix函数

implicitdeclarationoffunction‘pci_enable_msix’[-Werror=implicit-function-declaration]rc=pci_enable_msix(pde

疯狂的蕉尼基·2023-04-05 22:34

ArcGIS Pro中使用深度学习的高分辨率土地覆盖制图

使用Keras和ArcGIS应用深度学习模型在阿拉巴马州提供高分辨率土地覆盖的概述。01土地覆盖制图全球土地覆盖图已广泛用于各种应用

树谷-胡老师·2023-04-05 21:52

深度梯度下降森林模型在轴承故障诊断中的应用

DSGDF模型较经典深度森林模型的收敛速度更快，较其他基于神经网络的深度学习模型计算开销更小。0引言轴承是机械设备的核心部件，直接关系其性能发

罗伯特之技术屋·2023-04-05 19:15

训练AI数据模型所需要的高性能计算机配置

目录配置一配置二配置三云服务器和超级计算机AI模型训练是一种机器学习的过程，通过训练深度学习模型来自动化处理数据和完成任务。

polsnet·2023-04-05 16:24

卷积神经网络进行图像识别的学习（一）

简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种用于图像处理、计算机视觉和自然语言处理等任务的深度学习模型。它主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

Thorns_LBJ·2023-04-05 11:04

The Illustrated Transformer:中英文（看原文，很多翻译是错误的）

在上一篇文章中（previouspost），我们研究了注意力机制-一种在现代深度学习模型中无处不在的（ubiquitous）方法。

元宇宙iwemeta·2023-04-05 06:35

从零开始训练一个人工智障女友

很多人工智能小白可能不知道那些高大上的语音助理、机器翻译或者聊天机器人都是怎么被创造出来的，也不知道一个深度学习模型是怎么从零开始搭建并运行起来的。

算法码上来·2023-04-05 06:42

Qt实现YOLO目标检测及其界面制作

1.1深度学习模型的准备本文使用的深度学习模型为YOLO系列的轻量级检测模型，模型环境：pytorch1.7.1、python3.6+、ncnn、opencv3+。

樊城·2023-04-05 02:35

Qt音视频开发26-监控画面各种图形绘制设计

一、前言视频监控系统做到后面，逐渐需要搭配人工智能算法，将算法计算后的信息以OSD标签以及方框各种图形的信息显示到视频中，这种当然和OSD一样也是有两种方式，一种是源头就贴好了，一种是将结果发给软件这边解析绘制

feiyangqingyun·2023-04-05 00:25

PyTorch|自动求导系统AutoGrad

01|PyTorch的自动求导系统AutoGrad从前述课程中，我们已经知道：PyTorch训练机器学习或深度学习模型时，依赖于计算优化目标函数（如Loss函数）时的反向传播梯度，并以此层层求导更新每个计算图中结点的数值

木千之·2023-04-04 23:31

ChatGPT：基于深度学习的自然语言处理模型

这些深度学习模型可以对大量的文本数据进

尚可签·2023-04-04 19:34

人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

摘要：人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可对图像中存在的多个人脸目标进行识别区分。博文提供了完整的Python代码和使用教程

思绪无限·2023-04-04 10:58

模型训练过程中，混合精度训练稳定性解决方案

混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。将模型

Openlab.cosmoplat·2023-04-04 03:26

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task4 模型训练与验证

4.1学习目标理解验证集的作用，并使用训练集和验证集完成训练学会使用Pytorch环境下的模型读取和加载，并了解调参流程4.2构造验证集在机器学习模型（特别是深度学习模型）的训练过程中，模型是非常容易过拟合的

致Great·2023-04-03 22:07

3D虚拟试衣带来非同寻常的线上交互体验，圈粉无数

预演时尚采用先进的3D图形图像技术及人工智能算法,为用户提供AI穿搭推荐、3D智能量体以及超高真实度的虚拟试衣体验

muse小叮当·2023-04-03 20:35

pytorch和tensorflow有什么区别？

PyTorch是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，同时tensorflow也是常用的框架之一。大家在学习的时候，尝尝会用来做比较。那么pytorch和tensorflow有什么区别？

程序媛珂珂·2023-04-03 20:29

PyTorch深度学习实战

PyTorch的基本构建组件——张量展示不同类型的数据如何被表示为张量，以及深度学习模型期望构造什么样的张量。梯度下降机制，以及PyTorch如何实现自动微分。

雍珑庚·2023-04-03 15:35

从GPT-3到DETR，一起来盘点2020有哪些突破？

一起来逐一盘点2020的哪些突破性的技术吧：自然语言处理（NLP）最大语言模型GPT-3今年2月微软才发布全球最大的深度学习模型，拥有170亿参数的TuringNLP，几个月之后它就被GPT-3远

人工智能学家·2023-04-03 01:56

解析深度学习中的激活函数

由惑而生，所以我打算总结一下深度学习模型中常用的激活函数的一些特性，方便大家日后为模型选择合适的激活函数。

weixin_39475996·2023-04-03 01:37

pytorch模型转ONNX、并进行比较推理

并进行比较推理pytorch模型转ONNX概述PT转ONNX比较PT和ONNXONNX批量推理图片pytorch模型转ONNX概述ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的深度学习模型交换格式

江小皮不皮·2023-04-03 00:13

TensorRT综述

、将输入数据复制到GPU内存中、将输出数据从GPU内存复制到主机内存中前处理推理后处理完整代码：TensorRT综述概述TensorRT是NVIDIA提供的用于深度学习推理的高性能推理引擎，它可以优化深度学习模型的推理速

江小皮不皮·2023-04-03 00:10

深度学习模型的推理并行性

文章目录前言一、深度学习中的并行二、推理中的模型并行二、推理中的数据并行2.1workload的分割前言深度学习模型的生成方式和传统的编程模型不一样，是根据数据和答案，生成一组规则，去描述现实中的某个场景

昵称：RainMaker·2023-04-02 23:00

Matlab实现深度学习（附上完整仿真源码）

本文将介绍如何使用Matlab实现一个简单的深度学习模型，并使用MNIST手写数字数据集进行训练和测试。首先，我们需要准备MNIST手写数

Matlab仿真实验室·2023-04-02 21:55

NLP基础知识

（1）熟悉Python语言、了解一个深度学习框架（Pytorch、Tensorflow或MXNet）；（2)熟悉简单的机器学习模型，如LR、SVM、HMM、正则化等；（3)熟悉简单的深度学习模型，如word2vec

流萤数点·2023-04-02 19:35

TENER: Adapting Transformer Encoder for Named Entity Recognition

用于ner识别的最常见深度学习模型应该就是bilstm了；但是在transformer大热的现在当然也少不了ner这个任务场景。本文就是修改了transformer的一些结构，用于ner的识别。

choose_c·2023-04-02 15:30

博士申请 | 南方科技大学NCC Lab刘泉影教授招收深度学习方向全奖博士生

结合动力学系统模型和深度学习模型研究神经信号表征，以探索大脑的计算机制，用于解释神经信号、大脑功能和人类行为

PaperWeekly·2023-04-02 13:43

快表TLB

如果开启了分页机制，每次CPU都需要先将虚拟地址转换成物理地址，而对于一个二级页表的分页机制而言，我们首先需要通过虚拟地址高10位定位到页目录项的PDE，然后在通过中间10位定位到页表的PTE，最后在通过偏移地址定位到物理页的具体位置

今天不想掉头发·2023-04-02 12:15

你真的了解ChatGPT吗？

该模型基于GPT-3（生成式预训练Transformer3）技术，是一种深度学习模型，拥有超过1750亿个参数，可以产生高质量、流畅的自然语言输出。

木知AI·2023-04-02 08:22

pytorch-多层感知机，最简单的深度学习模型，将非线性激活函数引入到模型中。

多层感知机，线性回归和softmax回归在内的单层神经网络。然而深度学习主要关注多层模型。在本节中，我们将以多层感知机（multilayerperceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。隐藏层多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层（hiddenlayer）。隐藏层位于输入层和输出层之间。假设我们设计一个多层感知机中，输入和输出个数分别为4和3，中间的隐藏层中包含了5个隐

羞儿·2023-04-02 05:20

【Tech Talk 直播预约】开启智能文档问答新纪元：GPT-3 模型的应用

随着深度学习模型的兴起，文档问答系统从传统的基于字符匹配的方法迁移到基于向量表示的方法，但是依然受困于只能返回与问题相关的段落，而不能直接给出问题答案，对于是否类问题并不能给出令人满意的答案。

亚马逊云开发者·2023-04-01 19:03

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