pde人工智能算法深度学习模型第9页

[C#]利用opencvsharp实现深度学习caffe模型人脸检测

deploy.prototxt采用的是官方caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel进行人脸检测【算法原理】使用caffe-ssd目标检测框架训练的caffe模型进行深度学习模型检测

FL1623863129·2024-01-06 02:01

HR-net学习与实现

-CSDN博客预训练是一种深度学习模型训练的策略，通常在大规模的数据集上进行。预训练的目标是通过在一个相关但较大的任务上训练模型，使得模型学习到通用的特征表示。

赛亚超·2024-01-06 00:30

李宏毅深度学习(五):Conditional Generation by RNN & Attention

最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程，真的是讲得十分细致，从头到尾看下来一遍，对深度学习模型有了一个基本的认识，趁着脑子还能记着一些东西，赶紧把学到的东西记录下来，以备后用。

文哥的学习日记·2024-01-06 00:07

AI大模型与低代码开发应用的完美融合

AI大模型的崛起AI大模型是指具有上亿个参数的深度学习模型，如GPT-4和BERT等。这些模型通过大规模的数据训练和优化，能够模拟人类的语言理解和生成能力，具备更高的智能水平。AI大模型已经在自然

液态不合群·2024-01-05 22:50

深度学习在工地安全帽识别技术的应用与展望

通过训练，深度学习模型可以识别和理解图

北京富维图像5369·2024-01-05 20:39

Python初探：从零开始的编程奇妙之旅

其丰富的科学计算库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）和强大的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）使其成为研究、开发和部署深度学习模型的首选工具。

爱跑步的mango·2024-01-05 12:07

基于深度学习的停车位关键点检测系统（代码+原理）

算法创新：DMPR-PS系统的算法创新主要体现在以下几个方面：深度学习模型：DMPR-PS系统采用了深度学习模型来进行停车位的检测。

阿利同学·2024-01-05 07:33

机器学习 -- k近邻算法

机器学习分为深度学习和传统机器学习深度学习深度学习模型通常非常复杂，包含多层神经网络，每一层都包含大量的神经元（节点）。这些模型可以包含数百万甚至数十亿个参数。

北堂飘霜·2024-01-05 06:39

如潮好评！优秀选手视角下的第二届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛

为发挥国家实验室作用、推动地区大数据与人工智能算法的生态体系建设，琶洲实验室（黄埔）受广州市黄埔区政府委托，于2022年创办粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛，推动原始创新、赋能社会经济的高质量发展。

ModelWhale·2024-01-04 21:40

Time-series forecasting with deep learning: a survey

接下来，我们重点介绍混合深度学习模型的最新发展，该模型将经过充分研究的统计模型与神经网络组件相结合，以改进任一类别的纯方法。最后，我们概述了深度学习也可以通过时间序列数据促进决策支持的一些方法。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:54

李宏毅深度学习(三):语言模型

最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程，真的是讲得十分细致，从头到尾看下来一遍，对深度学习模型有了一个基本的认识，趁着脑子还能记着一些东西，赶紧把学到的东西记录下来，以备后用。

文哥的学习日记·2024-01-04 16:47

深度学习中的泛化能力是什么意思。

深度学习模型的目标是从训练数据中学习到足够一般化的规律，以便对新数据进行准确的预测或分类。良好的泛化能力意味着模型能够适应各种不同的数据分

神笔馬良·2024-01-04 15:21

PyTorch, 16个超强转换函数总结 ! !

当然,在Pytorch中,转换函数的意义主要是用于对进行数据的预处理和数据增强,使其适用于深度学习模型的训练和推理。

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:47

了解深度学习优化器：Momentum、AdaGrad、RMSProp 和 Adam

深度学习模型通常具有很强的复杂性，并提出数百万甚至数十亿个可训练的参数。这就是为什么在现代使用加速技术来减少训练时间至关重要的原因。

无水先生·2024-01-04 09:13

yolo v7支持的设备

将一个深度学习模型（在这里是YOLOv7，一个目标检测模型）从PyTorch导出到不同的格式，以便在不同平台上进行推理（inference）。

AlphaFinance·2024-01-04 08:53

龙芯loongarch64服务器编译安装tensorflow

前言TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在实现深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了丰富的工具和库，以支持各种机器学习任务和模型的构建。

番茄小能手·2024-01-04 07:27

大模型增量预训练经验总结（1）

1、训练数据类型选择混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。目前在我的实践过程中增量预训练采用的都是BF16。

GUANYX~·2024-01-03 22:24

2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践

为了更好地满足这些需求，许多深度学习框架被开发出来，其中TVM（TVirtualMachine）是一种优秀的编译器，能够将深度学习模型编译为高效的机器码。而且TVM编译器的核

三掌柜666·2024-01-03 22:22

人工智能、神经网络，pytorch的功能介绍和部分示例代码

自动求导（Autograd）：PyTorch的核心特性之一，它可以自动计算张量的导数，大大简化了深度学习模型的训练过程。模型（Model）：在Py

亦旧sea·2024-01-03 21:06

大模型与大模型的幻觉问题

参考大模型中的涌现OpenAI科学家：幻觉是大模型与生俱来的特性，而非缺陷大模型「幻觉」，看这一篇就够了｜哈工大华为出品大模型什么是大模型大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型。

IT从业者张某某·2024-01-03 09:57

魔改Stable Diffusion，开源创新“单目深度估计”模型

即便使用更强大的深度学习模型来实现，也面临算力需求高、图像数据注释量大、泛化能力弱等缺点。为了解决这些难题，苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了Marigold模型。

RPA中国·2024-01-03 08:13

计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强

一、简述数据增强包含各种扩展和增强机器学习和深度学习模型数据集的技术。这些方法跨越不同的类别，每种方法都会改变数据以引入多样性并提高模型的稳健性。

坐望云起·2024-01-03 04:19

【AI】人类视觉感知特性与深度学习模型（2/2）

目录二、人类视觉感知特性对深度学习模型的启发2.1视觉关注和掩盖与调节注意力模型的关系1.视觉关注和掩盖2.注意力机制模型2.2对比敏感度与U形网络的联系2.3非局部约束与点积注意力的联系续上节【AI】

giszz·2024-01-03 01:44

2018年1月29日

但是深度学习模型还是不会调参啊……中午在食堂解决，下午则基本是摸鱼为主……PRML也看了一点，不过第三章中后期还是看不懂就跳到第四章了，感觉又犯了心浮气躁

真昼之月·2024-01-02 19:22

【LLM 】7个基本的NLP模型，为ML应用程序赋能

在这篇文章中，我们将继续介绍NLP应用程序中使用的一些主要深度学习模型。

架构师研究会·2024-01-02 17:32

【日常聊聊】解决深度学习模型挑战：解释性与鲁棒性的平衡

.不确定性问题：介绍和解决方法：解决方法：4.对抗攻击：介绍和解决方法：1.对抗攻击的类型：2.黑盒攻击vs白盒攻击：解决方法：5.模型解释性：模型解释性：6.过度自信：过度自信：结语我的其他博客前言深度学习模型在各领域展现出卓越的性能

还在路上的秃头·2024-01-02 17:52

在深度学习中，多尺度指的是什么，其中“尺度”指的是什么？

深度学习模型通常设计用于处理特定尺度的输入。然而，在实际应用中，对象可能以不同的尺度出现。例如，一个物体可能在一张图像中是整个场景的主体，在另一张图像中可能只是其

seasonsyy·2024-01-02 08:27

FLOPs 和 Params是什么？

FLOPs（FloatingPointOperationsperSecond）：FLOPs表示每秒浮点运算次数，是用于度量深度学习模型计算量的指标。

seasonsyy·2024-01-02 08:25

吉良吉影狂喜！HandRefiner：一种可以有效修正畸形手部图像的技术

这种方法首先使用深度学习模型从图片中识别出手部区域。然后它将手部crops出来，并利用一个生成对抗网络试图生成一个更加符合人体工学标准的手部形状。

喜好儿aigc·2024-01-01 16:26

第二十六周：学习笔记

Abstract全卷积网络FCN1.CNN与FCN2.全连接层-->成卷积层3.FCN的缺点摘要全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）是一种用于图像分割和语义分割任务的深度学习模型

@默然·2024-01-01 16:50

深度学习必备框架PyTorch简介和参考资料

目录引言本系列博客的目标和预期读者历史和发展易用性灵活性动态计算图学习资源和文档推荐书籍社区和支持总结引言欢迎来到PyTorch的世界——一个革命性的工具，正在重塑我们如何构建和理解机器学习和深度学习模型

E寻数据·2024-01-01 06:51

Google Research进军蛋白质结构预测：为Pfam数据库新增680万标注数据

视学算法报道编辑：LRS【新智元导读】用深度学习模型来预测蛋白质的结构和功能已经取得了不小的进展，但还缺乏优质的数据。

视学算法·2023-12-31 23:23

车牌识别系统设计与实现

CNN（卷积神经网络）:通过深度学习模型，实现对车牌字符的高效识别。PyQt5:用于构建图形用户界面（GUI），提

爱欲无极·2023-12-31 11:01

《AI产品经理的7堂必修课》第二课-必备的AI基础知识

2.1.1数据的构成数据：任何AI模型训练都需要数据，AI深度学习模型不可能无中生有。包括我们人类的高等智能学习也需要有输入，才能进行输出，因此

大仙河·2023-12-31 03:50

OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南

从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。1.OpenCV简介什么是OpenCV？

AI小白龙*·2023-12-30 21:25

基于gradio快速部署自己的深度学习模型（目标检测、图像分类、语义分割模型）

gradio是一款基于python的算法快速部署工具，本博文主要介绍使用gradio部署目标检测、图像分类、语义分割模型的部署。相比于flask，使用gradio不需要自己构造前端代码，只需要将后端接口写好即可。此外，基于gradio实现的项目，可以托管到huggingface。官网地址：https://www.gradio.app/guides/quickstart文档地址：https://ww

万里鹏程转瞬至·2023-12-30 17:51

探索可解释及稳定性，AI与博弈，自适应推理——“智源论坛：机器学习青年学者报告会”要点总结

6月10日，北京智源人工智能研究院（BAAI）继“人工智能的数理基础”后，发布“机器学习”重大研究方向，由颜水成教授担任首席科学家，拟针对当前以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法所存在的可解释性缺失

智源社区·2023-12-30 16:27

视频美颜SDK探究：动态贴纸的技术实现

二、.动态贴纸技术实现的关键步骤2.1人脸检测与关键点定位视频美颜SDK通常使用深度学习模型进行人脸检测，定位面部位置及关键点。这些关键点的准确定位为

美狐美颜sdk·2023-12-30 13:55

[pliman] 点点点就能准确识别病状特征

R4PDE检索一下它的帮助文档[1]，RforPlantDiseaseEpidemiology(R4PDE)isabookprojectintheearlystageofdevelopment.Itisbasedontheteachingnote

小汪Waud·2023-12-30 12:37

如何使用人工智能算法解决实际业务问题？

使用人工智能算法解决实际业务问题的过程可以概括为以下几个步骤：问题定义和数据采集：首先，需要明确业务问题，并收集相关的数据，包括结构化和非结构化数据。

ldxxxxll·2023-12-30 01:32

【AI】人工智能爆发推进器之变分自动编码器

变分自动编码器是一种基于变分贝叶斯方法的深度学习模型，用于学习数据分布的潜在表示。它通过最大化数据的对数似然下界（ELBO）来学习数据生成过程。VAE由两部分

giszz·2023-12-29 21:13

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种机器学习和深度学习模型。TensorFlow的核心概念是使用数据流图来表示计算任务。数据流图是由节点（操作）和边（张量）组成的有向图结构。

文森特的猫·2023-12-29 17:08

Stable Diffusion大模型巅峰对决，第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动！

近日，2023第五届全球校园人工智能算法精英赛正式开启报名。

算能开发者社区·2023-12-29 15:17

TPU编程竞赛｜Stable Diffusion大模型巅峰对决，第五届全球校园人工智能算法精英赛正式启动！

目录赛题介绍赛题背景赛题任务赛程安排评分机制奖项设置近日，2023第五届全球校园人工智能算法精英赛正式开启报名。

算能开发者社区·2023-12-29 15:16

语言模型：从n-gram到神经网络的演进

从最初的n-gram模型到如今基于神经网络的深度学习模型，语言模型的发展经历了漫长的演进。本文将探讨语言模型的演化历程，介绍不同阶段的技术，并深入探讨神经语言模型的重要性及其对自然语言处理的影响。

cooldream2009·2023-12-29 08:10

【YOLOv8新玩法】姿态评估解锁找圆心位置

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件

gloomyfish·2023-12-28 20:52

深度学习中的训练集、验证集、测试集作用有什么区别。

问题解答：训练集（TrainingSet）：作用：用于训练深度学习模型的参数和权重。内容：包含大量标注好的样本数据，模型通过学习这些数据来调整自己的参数以最小化预测与实际标签的差异。

神笔馬良·2023-12-28 19:11

图像分割模型GUI应用：基于Tkinter和MMseg实现

这个应用演示了如何使用图形界面与深度学习模型结合，以交互式的方式进行图像分割任务。背景介绍介绍图像分割任务的概念和应用领域，强调图像分割在计算机视觉中的重要性。

VisionX Lab·2023-12-28 14:16

软件科技巅峰：颠覆性技术的崛起与深远影响

例如，ImageNet大规模图像识别竞赛中，深度学习模型的性能大幅超越传统方法，成为新的里程碑。自然语言

若忘即安·2023-12-28 12:37

基因调控网络重建：利用单细胞多组学数据

Correlation-basedapproaches（基于相关性的方法）Regressionmodels（回归模型）Probabilisticmodels（概率模型）Dynamicalsystems（动力系统）Deeplearningmodels（深度学习模型

生信小鹏·2023-12-28 09:43

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