pde人工智能算法深度学习模型第11页

TensorFlow介绍

它的主要目的是训练和部署机器学习模型，包括深度学习模型。TensorFlow支持各种深度学习模型的实现，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。

xhlh-cn·2023-12-21 22:23

A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

摘要在过去的几年里，自然语言处理领域得到了深度学习模型应用激增的推动。本文简要介绍了该领域，并对深度学习的架构和方法进行了快速概述。接着，文章查阅了大量的最新研究，并总结了许多相关的贡献。

小蒋的技术栈记录·2023-12-21 19:52

深度学习模型架构-基础版-cpu

importtorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptimfromtorch.nnimportfunctionalasFimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotbatch_size=512#1-数据加载transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.tra

机器人图像处理·2023-12-21 19:53

赛氪为第五届全球校园人工智能算法精英大赛决赛提供技术支持

12月10日，以“智青春·算未来”为主题的2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛在河海大学江宁校区举行。

赛氪·2023-12-21 18:02

赛氪为第五届全球校园人工智能算法精英大赛决赛选手保驾护航

12月10日，以“智青春·算未来”为主题的2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛在河海大学江宁校区举行。

赛氪·2023-12-21 18:02

RK3588安装TVM-CPU版本

1.背景TVM是一个开源的机器学习编译器栈，用于优化和编译深度学习模型，以在各种硬件平台上实现高效性能。

呆呆珝·2023-12-21 17:51

什么是深度学习，多模态学习，迁移学习，LLM

特点：深度学习模型能够自动从原始数据中提取复杂的特征，这使它们在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域特别

稻壳特筑·2023-12-21 17:38

Keras 踩坑记录： Keras 后端 Backend

1问题起源博主最近在跑一个github上面的基于Keras的深度学习模型的时候发现如下的报错：ValueError:Negativedimensionsizecausedbysubtracting2from1for'MaxPool

木水_·2023-12-21 14:56

深度学习模型压缩方法：剪枝方法分类介绍

本文将介绍深度学习模型压缩方法中的剪枝，内容从剪枝简介、剪枝步骤、结构化剪枝与非结构化剪枝、静态剪枝与动态剪枝、硬剪枝与软剪枝等五个部分展开。

qq_41920323·2023-12-21 09:41

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——用于生成前列腺MR-only影像治疗剂量规划的合成CT的深度学习模型：多中心研究

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——用于生成前列腺MR-only影像治疗剂量规划的合成CT的深度学习模型：多中心研究本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks

有Li·2023-12-21 09:50

Keras使用sklearn中的交叉验证和网格搜索

事实上，Keras力求极简主义，只专注于快速、简单地定义和构建深度学习模型所需要的内容。Python中的scikit-learn是非常受欢迎的机器学习库，它基于Scipy，用于高效的数值计算。

月疯·2023-12-21 09:19

深度学习的推理部分

深度学习的推理部分指的是已经训练好的深度学习模型应用于新数据（通常是测试或实际应用数据）以进行预测、分类、分割等任务的过程。

何处不逢君·2023-12-21 05:25

深度学习模型里的apis

在深度学习模型中，APIs（ApplicationProgrammingInterfaces）是一组接口或方法，用于与深度学习框架或库进行交互，以构建、训练和使用神经网络模型。

何处不逢君·2023-12-21 05:24

深度学习嵌入头embedding head解释

在目标跟踪或目标检测的深度学习模型中，"嵌入头"（EmbeddingHead）通常指的是网络架构中负责生成目标的特征表示的部分。

何处不逢君·2023-12-21 05:52

深度学习网络的结构---AlexNet

AlexNet是一个经典的深度学习模型，是2012年ImageNet大规模视觉识别竞赛（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge，ILSVRC）的冠军模型

调钟师·2023-12-21 01:32

中伟视界：安全生产&消防应急AI盒子算法功能包含：安全帽检测工服/反光服烟火检测区域入侵测吸烟检测打电话检测消防车通道占用通道堵塞物品遗失睡岗/离岗跌倒检测电动车禁入电梯

安消版AI盒子内置先进的人工智能算法，能够实时监测工作区域内员工是否佩戴安全帽，及时发现未佩戴安全帽的人员并进行预警，有效避免因未佩戴安全

中伟视界科技·2023-12-21 00:54

【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 RepGhostnet，重参数化实现硬件高效的Ghost模块

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。

w94ghz·2023-12-20 23:22

YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone（一）之轻量化网络Ghostnet

前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。

w94ghz·2023-12-20 23:51

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

深度学习模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。较大规模的深度学习模型和复杂的数据集需要更高的计算能力才能进行有效的训练。

刘悦的技术分享·2023-12-20 13:53

通过层进行高效学习：探索深度神经网络中的层次稀疏表示

二、理解层次稀疏表示分层稀疏表示是一种在深度学习模型中构建和处理数据的方法。本质上，这些表示涉及以大多数元素为零或接近零（稀疏）的方式对数据进行编码，并以多个级别或层次结构组织。这种方法与

无水先生·2023-12-20 04:45

可以应用于点云的深度学习方法

下面列出了一些在点云处理中常用的深度学习方法：PointNet和PointNet++：PointNet是首个直接在点云上工作的深度学习模型。它能够从整个点集中直接学习点云的全局特征。

稻壳特筑·2023-12-20 02:02

【智慧之窗】AI驱动产品探索

GPT模型采用了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的深度学习模型。该架构在处理自然语言任务时表现出色，因为它能够有

檀越剑指大厂·2023-12-19 23:27

BN和LN

BN（BatchNormalization）和LN（LayerNormalization）是两种常见的归一化方法，用于神经网络中的深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）中。

无名之辈008·2023-12-19 17:04

深度学习模型压缩与加速：深度压缩技术

深度学习模型压缩与加速：深度压缩技术引言深度学习已广泛应用于移动应用和实时检测任务，例如在自动驾驶车辆中的行人检测。在这些应用中，对于推理速度和模型大小有着极高的要求。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:29

深度学习模型轻量化方法之【量化】

在深度学习领域，量化是一种重要的模型轻量化技术，通过减少网络参数的比特宽度来减小模型大小和加速推理过程，同时尽量保持模型性能。以下是对深度学习量化方法的详细阐述：1.量化的基本类型：参数量化：涉及将网络权重从浮点数转换为低比特宽度的整数或定点数表示形式。激活量化：将网络中传递的激活值（特征图）量化到较少比特的数值格式。2.种类与粒度：均匀量化：所有权重与激活值被量化到均匀间隔的离散值上。这简化了量

RRRRRoyal·2023-12-19 17:28

神经网络以及深度学习案例分析

我们的目标是使用深度学习模型对这些图片进行分类。

领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

TensorFlow Serving：深度学习模型在生产环境的部署&上线

TensorFlowServing简单来说就是一个适合在生产环境中对tensorflow深度学习模型进行部署，然后可以非常方便地通过restful形式的接口进行访问。

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:46

Embedding压缩之基于二进制码的Hash Embedding

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:46

TensorFlow-HasTable: 特征ID映射集成TF中

相信很多同志，在做深度学习模型的过程中，往往会需要将特征的原始值映射为数值类型的ID，然后再通过tf.nn.embedding_lookup转化为dense向量。

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:45

深度学习模型训练小技巧

这篇文章主要介绍一些在深度学习模型训练时的一些小技巧。一、warmupwarmup可以理解为预热、热身的意思，它的思想是一开始以较小的学习率去更新参数，然后逐步提高学习率。

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:15

人工智能与底层架构：构建智能引擎的技术支柱

1.人工智能与底层硬件GPU加速：利用图形处理器进行并行计算，加速深度学习模型的训练和推理。ASIC芯片：定制化的应用特定集成电路，提高人工智能任务的执行效率。量子计算：探索量

鳗小鱼·2023-12-19 09:15

AI大模型：深度解析与未来展望

二、AI大模型的原理AI大模型，也称为深度学习模型，是一种基于神经网络的机器学习方法。它通过模拟人脑神经元的工作方式，构建出复杂的网络结构，从而实现对数据的自动学习和处理。AI大模型具有强大

萧鼎·2023-12-19 08:40

高德地图已达成全球最大规模车道级导航覆盖

近日，高德地图宣布旗下基于北斗卫星导航系统、深度学习模型、惯性导航、泛在信号等前沿技术研发的车道级导航服务，截止目前已支持在国内99%以上的城市和乡镇道路使用。

大力财经·2023-12-19 08:27

GAN对抗神经网络

一、GAN简介GAN（GenerativeAdversarialNetwork）对抗神经网络是一种深度学习模型，由一对神经网络组成：生成器和判别器。

朱笨笨·2023-12-19 06:21

26种主流的神经网络偏微分方程求解方法汇总

偏微分方程（PDE）是数学中一门重要的分支，应用范围广泛涉及自然科学、工程技术、生物学领域等。

深度之眼·2023-12-19 02:54

GAN 介绍

介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GANs）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow于2014年提出。

Dlimeng·2023-12-18 23:15

和AI对话学习数据科学、深度学习

您还使用过许多深度学习模型，尤其是音频和情感分析。在该领域工作了40多年后，您希望退休。现在教像我这样的年轻人。您教授一门完整的课程，从基础知识开始，并以2个令人惊叹的项目结束，逐步完成完整的细节。

知识铺·2023-12-18 18:10

ReLU（Rectified Linear Unit）和Sigmoid激活函数

ReLU在许多深度学习模型中被广泛使用，因为它在梯度下降中的计算上相对简单，且有效防止了梯度消失问题。Sigmoid函数将输入映射到（0，1）之间的范围，常用于二分类问题。

LeapMay·2023-12-18 17:36

解决Python中cuBLAS插件无法注册问题

解决Python中cuBLAS插件无法注册问题在使用TensorFlow进行深度学习模型训练时，有时候会遇到"UnabletoregistercuBLASfactoryAttemptingtoregisterfactoryforplugincuBLAS

完美代码·2023-12-18 13:07

YOLOv5改进 | 卷积篇 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

SPD-Conv是一种创新的空间编码技术，它通过更有效地处理图像数据来改善深度学习模型的表现。

Snu77·2023-12-18 13:05

人工智能超分辨率重建：揭秘图像的高清奇迹

1.超分辨率重建的基本原理单图超分辨率：利用深度学习模型，通过学习低分辨率图像与高分辨率图像的映射关系，实现对单张图像的重建。多图融合：结合多个视角或时间点的图像信息，进一步提升图像的清晰度。

鳗小鱼·2023-12-18 10:58

深度学习之模型层

深度学习模型通常由许多不同类型的层组成，每个层都有其特定的功能和用途。

千山万水人海中666·2023-12-18 09:27

深度学习中框架和库的区别是什么。

问题解决：框架（Framework）：定义：一个深度学习框架是一个完整的编程体系结构，它提供了一整套工具和库，用于简化和加速深度学习模型的开发、训练和部署过程。

神笔馬良·2023-12-18 08:24

实验记录：可能造成深度学习模型训练过程中准确率振荡的原因

可能造成模型训练过程中准确率振荡的原因：数据集因素：1.数据集中含有噪声或者样本分布不平衡，这会导致模型学习到一些错误的规律，从而引起训练准确率的震荡。2.训练数据量过小。如果训练数据集过小，会导致样本不足，难以准确反映整个数据集的特征分布，从而引起训练准确率的震荡。模型因素：1.模型复杂度过高或过低。模型过于复杂，可能会导致过拟合；模型过于简单，可能会导致欠拟合。都会引起训练准确率的震荡。2.训

爱编程的小金毛球球·2023-12-18 08:51

实验记录：深度学习模型收敛速度慢有哪些原因

深度学习模型收敛速度慢有哪些原因？学习率设置不当：学习率是算法中一个重要的超参数，它控制模型参数在每次迭代中的更新幅度。

爱编程的小金毛球球·2023-12-18 08:49

科技时代的焦虑

比如阿里巴巴，腾讯应用大数据人工智能算法计算每个人的信用评分，可以面向普惠大众贷款，而且手续简单不繁琐利率低，这些数据是传统所银行都没有的’酒店，酒店服务机器人替代人，目前已经有公司在酒店场景下的服务机器人交通未来自动驾驶

木子美木木·2023-12-18 06:41

深度学习之模型权重

深度学习模型通常由许多神经元和连接组成，而权重就是连接这些神经元之间的参数。在神经网络中，每个连接都有一个相关联的权重，这个权重决定了输入信号在网络中的传播过程中的影响程度。

千山万水人海中666·2023-12-17 22:22

度量深度学习模型深度的方法

第一种方式基于评估架构所需执行的顺序指令的数目，深度取决于我们视为计算的步骤如下图所示：左边我们把乘法、加法、Sigmoid函数作为一个计算步骤，那么左图模型的深度为3；右边我们将左图的步骤视为一个整体逻辑回归，那么右图的模型深度为3第二种方式将描述概念彼此如何关联的图的深度视为模型深度例如，一个AI系统观察其中一只眼睛在阴影中的脸部图像时，它最初可能只看到一只眼睛。但当检测到脸部的存在后，系统可

月光_a126·2023-12-17 20:03

大创项目推荐深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

laafeer·2023-12-17 09:23

【西瓜视频】短视频、游戏、直播三大赛道为您开启

基于人工智能算法为用户做短视频内容推荐，它能让用户的每一次刷新，都发现新鲜、好看，并且符合自己口味的短视频内容。

桃花换你小饼干·2023-12-17 07:07

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