pde人工智能算法深度学习模型

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务

paddle学习——day2:波士顿房价预测任务一、深度学习模型1、数据处理数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数。
wang151038606·2024-01-11 11:57

03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构

图1.4原始Transformer架构的简化描述，该架构是用于语言翻译的深度学习模型。转换器由两部分组成，一个编码器，
这就是编程·2024-01-11 10:05

用Bert进行文本分类

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型是一种基于Transformer架构的深度学习模型，主要用于自然语言处理任务。
天一生水water·2024-01-11 07:22

Tengine-EAIDK310使用

https://download.csdn.net/download/qq_38649386/13986438目录前言11EAIDK310开发流程21.1流程图21.2必备技能31.3Tengine说明32深度学习模型模型转换
KernStarc·2024-01-11 04:19

2021-12-02

然而，训练人工智能算法需要大量高质量的数据。现在，一个研究小组已经使用了超过17万
图灵基因·2024-01-10 21:43

Yolov5双目测距-双目相机计数及测距教程（含代码）

Yolov5双目测距是一种基于深度学习模型的双目相机计数及测距方法，它可以用于在不同场景下进行物体检测、识别和测距。
从懒虫到爬虫·2024-01-10 17:25

人工智能浅研报告

大多数人工智能算法是接受一个输入数组，从而产生一个输出数组—人工智能所能解决的问题通常被归化为此类模型。而在算法模型内部，还需要有额外的数组来存储长短期记忆。
逆商加点糖·2024-01-10 15:06

为什么是设置512,1024之类的像素大小

GPU优化：许多深度学习模型在训练和推理时依赖于GPU（图形处理单元）。GPU在处理尺寸为二的幂次方的数
pythonSuperman·2024-01-10 14:05

计算机视觉数据集

通过使用这些数据集，研究人员和工程师可以训练机器学习模型、深度学习模型和计算机视觉算法，以实现各种视觉任务，
「已注销」·2024-01-10 13:47

PyTorch实战：波士顿房价预测案例

我们将使用PyTorch框架，从头到尾详细解释这个案例，旨在帮助初学者理解深度学习模型的构建和训练过程。
洞深视界·2024-01-10 10:02

机器学习：自然语言处理介绍

常见的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）和深度学习模型。命名实体识别（NER）：NER是从文本中识别并分类命名实体（如人名、地名、组织名等）的任务
rubyw·2024-01-10 10:22

多模态大模型

多模态大模型是指一种能够处理多种媒体数据（如文本、图像、音频、视频等）的深度学习模型。这些模型可以从不同的数据模态中学习到它们的共同语义，从而实现不同模态之间的跨媒体理解和生成。
道亦无名·2024-01-10 09:44

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现后记前言随着数字化时代的到来，人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段
想你依然心痛·2024-01-10 07:19

深度迁移学习

深度迁移学习是一种机器学习方法，其核心思想是将在一个任务中训练得到的深度学习模型作为初始点，重新应用到另一个任务中。这种方法的目标是从已学习的相关任务中转移知识，以改进新任务的学习。
道亦无名·2024-01-10 06:45

AI数字人虚拟现实产业的发展现状与展望

通过人工智能算法，可以使得虚拟人物具备更加逼真的表情、动作和声音，使
广州硅基技术官方·2024-01-10 06:26

AI数字人虚拟现实产业的发展现状与展望

通过人工智能算法，可以使得虚拟人物具备更加逼真的表情、动作和声音，使
广州硅基·2024-01-10 06:20

大创项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像
laafeer·2024-01-10 04:59

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.13深度学习基础-丢弃法

3.13丢弃法除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）[1]来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。
蒸饺与白茶·2024-01-09 21:56

3D人体姿态估计

1.算法原理：3D人体姿态估计利用深度学习模型作为算法的核心，通过网络学习人体姿态的表示和映射关系。
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:08

【OpenVINO 】在 MacOS 上编译 OpenVINO C++ 项目

在该项目中，我们将向大家展示如何在MacOS系统、M2芯片的MacbookAir电脑上，展示使用OpenVINO™C++API部署深度学习模型。
椒颜皮皮虾྅·2024-01-09 14:15

语义分割无监督、半监督学习

InstanceAdaptiveSelf-TrainingforUnsupervisedDomainAdaptation（ECCV2020）https://arxiv.org/abs/2008.12197标记的训练数据和未标记的测试数据之间的差异是当前深度学习模型面临的一个重大挑战
Valar_Morghulis·2024-01-09 14:36

BUG-Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, xxx, 1, 1])

本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送现象在训练深度学习模型时，保错如下:line2404,in_verify_batch_sizeraiseValueError
zwhdldz·2024-01-09 11:53

【论文阅读】深度学习中的后门攻击综述

深度学习中的后门攻击综述1.深度学习模型三种攻击范式1.1.对抗样本攻击1.2.数据投毒攻击1.3.后门攻击2.后门攻击特点3.常用术语和标记4.常用评估指标5.攻击设置5.1.触发器5.1.1.触发器属性
ADSecT吴中生·2024-01-09 08:43

深度学习模型压缩方法：知识蒸馏方法总结

本文将介绍深度学习模型压缩方法中的知识蒸馏，内容从知识蒸馏简介、知识的种类、蒸馏机制、师生网络结构、蒸馏算法以及蒸馏方法等六部部分展开。
qq_41920323·2024-01-08 22:35

对图片进行数据增强（基于pytorch）

背景在进行机器学习的任务中，我们的训练数据往往是有限的，在有限的数据集上获得较好的模型训练结果，我们不仅要在模型结构上下功夫，另一方面也需要对数据集进行数据增强图片数据增强图像数据增强是一种在训练机器学习和深度学习模型时常用的策略
草莓橙子碗·2024-01-08 19:55

论正确初始化深度学习模型参数的重要性

遇到的问题：在一般的深度学习训练过程中，我们建立好模型以后，程序就有自动的初始化一些模型的参数，比如全连接层中每一个节点的权重等等，在之前的网络训练过程中，我总是事先设下随机种子以后，让模型自己随机初始化参数。但是这个时候就会出现一个问题：如果不加任何约束，模型的有些参数会初始化的非常大，比如某一个权重参数初始化为100，而我们的学习率一般都比较小，比如0.0001，这个时候就会发现模型收敛的非常
Believe yourself!!!·2024-01-08 17:40

OS_lab——分页机制与内存管理

认真阅读章节资料，掌握什么是分页机制调试代码，掌握分页机制基本方法与思路代码pmtest6.asm中，212行~237行，设置断点调试这几个循环，分析究竟在这里做了什么掌握PDE，PTE的计算方法动手画一画这个映射图为什么代码
Hellespontus·2024-01-08 16:30

【Python】全连接神经网络

Backpropagation）3.1简单介绍3.2核心思想3.3应用三、全连接神经网络3.1基本原理3.2学习率和损失率3.2实现一、前言全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork）是一种常见的深度学习模型
Jc.MJ·2024-01-08 10:56

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

前言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。
明朝百晓生·2024-01-08 10:54

AI深度学习模型被“骗”，研究者如何对抗攻击？

作者|埼玉编辑|3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~文章目录我们的模型被“骗”了什么是对抗技术？对抗攻击的方法1.FGSM(Fastgradientsignmethod)2.Deepfool3.C&W(Carlini&Wagner)A-tech科技精英赛中的“进攻”与“防守”1.赛题介绍2.任务数据3.测试数据4.防御策略结语大赛导师评价我们的模型被“骗”了计算能力的万亿
奥比中光3D视觉开发者社区·2024-01-08 08:56

破解人工智能系统的四种攻击方法！

人工智能安全辅助系统使我们的车辆更安全，人工智能算法优化警察巡逻，使我们开车经过和居住的社区也更安全。
人工智能学家·2024-01-08 08:55

深度学习：解决CNN的困境——胶囊网络

2017年底到2018年初，整个人工智能学术研究领域谈论最多的应该就是被誉为深度学习之父GeoffreyE.Hinton发表的论文DynamicRoutingBetweenCapsules,其中介绍了全新的深度学习模型
一碗姜汤·2024-01-08 06:44

AutoKeras

它是一个用于自动化机器学习的开源软件库，提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。
缘起性空、·2024-01-08 05:38

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高
行走的学习机器·2024-01-08 00:38

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十二期】Fri, 5 Jan 2024

DailySoundPapersPosCUDA:PositionbasedConvolutionforUnlearnableAudioDatasetsAuthorsVigneshGokul,ShlomoDubnov深度学习模型需要大量干净的数据才能获得良好的性能
hitrjj·2024-01-07 23:42

如何解决大模型的「幻觉」问题？

处理大型模型（如深度学习模型）中出现的幻觉问题，通常指的是模型产生错误的、不切实际的或无意义的输出。这类问题通常与过拟合、训练数据不足或质量不高以及模型架构的不适当有关。
终将老去的穷苦程序员·2024-01-07 20:34

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

它通常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习模型进行训练，从而学习到手势的特征表示和模式。在训练阶段，可以使用大规模手势数据集（如MSRAct
阿利同学·2024-01-07 14:54

PINN神经网络求解偏微分方程的11种方法【附论文和代码下载】

我们可以将其转化为一个优化问题，先将PDE的信息编码到神经网络的损失函数中，然后使用神经网络来逼近方程的解，这种方法就是基于深度学习的数值方法——PINN。
深度之眼·2024-01-07 10:13

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

ChatGPT是什么，海鲸AI软件功能有哪些

ChatGPT是一种基于人工智能的对话生成技术，它利用深度学习模型来理解和生成自然语言对话。
海鲸AI·2024-01-07 03:43

万众期盼的剪辑新功能来了 会声会影2024旗舰版焕新登场

会声会影的本次更新还是很令人惊喜的，在各种人工智能算法的加持下，用户只需要进行几步简单地设置，就可以制作出令人惊艳的画面效果。作者亲自上手体验了一下，接下来本文将会为大家进行逐一详细说明。
huarongdao2021·2024-01-07 02:36

Keras实现seq2seq

概述Seq2Seq是一种深度学习模型，主要用于处理序列到序列的转换问题，如机器翻译、对话生成等。
缘起性空、·2024-01-06 13:20

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

深度集成学习模型结合了深度学习模型和集成学习的优点，使最终模型具有更好的泛化性能
AncilunKiang·2024-01-06 13:17

TensorFlow的详细介绍

一、简介TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。TensorFlow最初由GoogleBrain团队开发，并于2015年在GitHub上发布。
Jc.MJ·2024-01-06 10:39

G3：CGAN入门

jupyternotebook3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CGAN介绍条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNetwork，简称cGAN）是一种深度学习模型
我也不太懂·2024-01-06 08:07

R1周：RNN-心脏病预测

1、RNN介绍：循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork）是一种在序列数据上进行处理的深度学习模型。
我也不太懂·2024-01-06 08:36

G1周-生成对抗网络入门

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111GAN网络介绍：生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型
我也不太懂·2024-01-06 08:36

G4周:CGAN,手势生成

pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CGAN介绍条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNetwork，简称cGAN）是一种深度学习模型
我也不太懂·2024-01-06 08:28

深度学习-非线性激活函数

激活函数是深度学习模型的重要成分，目的是将线性输入转换为非线性。
ymy_ymy22·2024-01-06 06:03

深度掌握GitHub Copilot：提高编码效率的终极指南

主要内容：GitHubCopilot简介：解析GitHubCopilot的背后技术，探讨其如何利用深度学习模型理解上下文并生成准确的代码片段
Mr.mjw·2024-01-06 06:44
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