php输出雪花第15页

图像识别-pytorch

层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。模型：由层构成的网络结构，如AlexNet、VGG等。模型可以是预训练的，也可以自己搭建。损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

ddepth：输出图像的深度，通常选择为CV_16S以避免溢出。dx和dy：分别指定是否对x轴或y轴求导数，0表示不求导，1表示求一阶导数。ksize（可选）：使用的Sobel核大小，默认为3。

GWY_uu·2025-03-01 17:08

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

为了克服这些局限性，LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力，并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L

听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数

阿克兔·2025-03-01 17:34

Java练习 7-4 是不是太胖了

输出格式：在一行中输出对应的标准体重，单位为市斤，保留小数点后1位。输入样例：169输出样例：124.2代码:importjava.

syh132167·2025-03-01 17:04

冒泡排序法

题目：用起泡法（冒泡排序）对n个整数排序并输出从小到大排序后的结果。分析：冒泡排序（bubblesort）通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样，因此得名冒泡排序。

小成喝橙汁补维C·2025-03-01 16:34

dify基础之prompts

摘要：在大型语言模型（LLM）应用中，Prompt（提示词）是连接用户意图与模型输出的核心工具。

SNOWPIAOP·2025-03-01 16:58

柠檬微趣北京客户端笔试题 2024

示例1:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatdog”输出:true示例2:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatfish”输出:fals

z2014z·2025-03-01 16:57

基于RK3588 Gstreamer 硬件解码MPP 代码实例

目录1：在此之前先看比较2条指令2：重要的输出信息3：代码说明3.1appsink元素说明3.2GstCaps收到数据的格式3.3完整代码3.4CMakeList及文件结构1：在此之前先看比较2条指令gst-launch

家有工程师·2025-03-01 15:25

shell 获取目录下所有的文件夹名称

运行shell后会输出/usr/目录下所有的文件夹的名字：#!

shijiazhenghu·2025-03-01 15:55

全新租赁小程序系统源码基于ThinkPHP+UniApp开发的租赁商城小程序

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍全新租赁小程序系统源码基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序

专业软件系统开发·2025-03-01 15:54

本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出

本文将探讨langchain的流式输出，后面将实现智能体最终结果的流式输出。本次演练将全部使用qwen2.5:

火云牌神·2025-03-01 15:22

本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)

文章目录准备自动裁剪聊天历史聊天机器人定义提示词模板定义state构建app测试流式输出总结代码本文将实现一个比较完善的聊天机器人的主要功能。

火云牌神·2025-03-01 15:52

webpack基础配置

文章目录一、默认入口和默认出口二、资源配置三、输出文件3.1多文件入口3.2HtmlWebpackPlugin插件四、环境4.1环境变量4.2热更新五、代码分离5.1公共模块5.2懒加载5.3预获取/预加载模块六

吃杠碰小鸡·2025-03-01 15:51

k8s出问题后应该查看哪些内容

以下是详细步骤和命令：1.检查集群节点状态kubectlgetnodes期望输出：所有节点状态为Ready。异常情况：NotReady：节点可能未启动或组件故障。节点缺失：节点未加入集群或通信问题。

LCY133·2025-03-01 14:49

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程（一）图像采集（二）数据预处理（三）模型训练与评估（四）检测与结果输出四

他是只猫·2025-03-01 14:15

android系统使用哪些工具可以分析组件间的依赖

使用方法：ldd/system/bin/toolbox#查看toolbox的依赖库输出示例：libc.so=>/system/lib/libc.solibm.so=>/syste

人民的石头·2025-03-01 14:44

Ruby基础入门

1.2字符串1.2.1\n与\\n换行符\转义符//输出Hello,"Ruby".print("Hell

luluan_lin·2025-03-01 13:12

【FFmpeg】拉流

概述项目实践中涉及到使用ffmpeg进行推流和拉流操作，本文主要对一些基本操作做一个学习总结，后续再学习其源码架构；总结方法遵循实现功能配合函数具体实现基本使用拉流avformat_network_init();//日志输出等级

gma999·2025-03-01 13:09

wordpress使用CorePress主题设置项总结

宝塔面板设置软件商店中安装的软件有：（宝塔网站加速3.1）（Nginx1.18.0）（MySql5.6.50）（PHP-5.6）（phpMyAdmin4.4）（Python项目管理器1.9）（又拍云存储

linlinlove2·2025-03-01 13:07

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷预测、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用，但在某些复杂任务中，LLM的输出质量依然面临着提升空间，尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。

测试者家园·2025-03-01 12:05

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM

9命怪猫·2025-03-01 12:30

PTA团体程序设计天梯赛-练习集1-5题

你只需要在一行中输出著名短句“HelloWorld!”就可以了。#includeintmain(void){printf("HelloWorld!")

β添砖java·2025-03-01 12:29

系统调用read和write的疑问

问题背景：现在我有一个中文文档，里面是一些中文的句子，然后我有一个charbuffer[1]的缓冲区，我通过read中文文档，然后把数据写入到标准输出中，此时终端却正常打印，而不是显示乱码。

唯瑞主义·2025-03-01 11:57

【RA-Eco-RA2L1-48PIN】电容触摸按键

新建工程1.新建工程，配置板载LED引脚为输出模式；触摸驱动2.Stacks-NewStack-CapTouch-Touch(rm_touch)；3.更改CTSU(r_ctsu)属性SupportforusingDTC

无垠的广袤·2025-03-01 11:24

【HDLbits--FSM状态机】

HDLbits--FSM状态机1.6FSM介绍1.6FSM示例1单输入单输出FSM2双输入单输出FSM3真指标状态4MooreFSMdemo5时序图和状态图写状态机【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程

中古传奇·2025-03-01 11:22

【华为OD机试真题E卷】 27、计算最大乘积 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1二、代码与思路参考C++代码Java代码Python代码订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KFickle专栏介绍：最新的华为OD机试真题D、E卷，每题都使用

KFickle·2025-03-01 10:16

PHP部署时的几个服务器配置修改说明

在PHP应用程序的部署过程中，正确配置服务器是至关重要的。下面将介绍几个常见的服务器配置修改，以确保PHP应用程序能够正常运行。

TpCode·2025-03-01 09:37

PHP序列化与反序列化：serialize()和unserialize()函数

PHP中的serialize()和unserialize()函数是用于将数据序列化和反序列化的重要工具。序列化是将PHP数据结构转换为字符串的过程，以便在存储或传输时使用。

MdlForward·2025-03-01 09:37

php序列化与反序列化

文章目录基础知识魔术方法：在序列化和反序列化过程中自动调用的方法什么是`__destruct()`方法？何时触发`__destruct()`方法？用途：语法示例：反序列化漏洞利用前提条件一些绕过策略绕过__wakeup函数绕过正则匹配绕过相等逻辑判断利用大S的ascll码绕过反序列化字符逃逸高级反序列化phar反序列化什么是PHAR文件？特点session反序列化基础知识序列化：将对象转化为一个可

lally.·2025-03-01 09:04

455. 分发饼干（LeetCode）

你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。示例1

和光同尘@·2025-03-01 08:33

【LeetCode】第64题——最小路径和（难度：中等）

示例1：输入：grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小。示例2：输入：grid=[[1,2,3]

Se7en_Dayz·2025-03-01 08:32

代码随想录算法训练营day47（0215）

示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出: [1,1,4,2,1,1

Lazy.land·2025-03-01 08:00

力扣64——最小路径和

示例:输入:[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7解释:因为路径1→3→1→1→1的总和最小。

death05·2025-03-01 08:29

LeetCode热题100JS（17/100）第三天|76.最小覆盖子串

tmp.join(',')`把数组压缩成一个字符-`map={}Object.keys(map).length`map的key的个数解题过程思考示例1：输入：s="ADOBECODEBANC",t="ABC"输出

Alicesflower·2025-03-01 08:28

蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-飞机降落

目录题目描述输入格式输出格式样例输入样例输出提示原题链接C语言网:洛谷:代码思路代码一代码二题目描述N架飞机准备降落到某个只有一条跑道的机场。

与十六荌·2025-03-01 07:56

python-个人笔记

类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语

尘叶风凌·2025-03-01 07:23

寻找重复数（来源力扣）

示例1：输入：nums=[1,3,4,2,2]输出：2示例2：输入：nums=[3,1,3,4,2]输出：3思路（借鉴力扣）：本题的巧妙之处是用到了循环链表，快慢指针，如

「已注销」·2025-03-01 07:23

GO语言学习笔记——详细版

lexer)语法解析的结果就是抽象语法树(AST)每个AST都对应一个单独的Go语言文件,这个抽象语法树中包括当前文件属于的包名,定义的常量,结构体和函数等如果发生错误,被语法解析器发现并将消息打印在标准输出上

码农之家★资源共享·2025-03-01 07:21

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

力扣:287. 寻找重复数

示例1：输入：nums=[1,3,4,2,2]输出：2示例2：输入：nums=[3,1,3,4,2]输出：3提示：1hash=newHashSet();for(inti=

许灵均均·2025-03-01 06:15

Golang 1.18 中泛型的使用

一、什么是泛型说起泛型这个词，可能有些人比较陌生，特别是PHP或者JavaScript这类弱语言的开发者，尤其陌生。因为在这些弱语言中，语法本身就是支持不同类型的变量调用的。

戴国进·2025-03-01 06:45

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

Python酷库之旅-第三方库Pandas(011)

用法精讲25、pandas.HDFStore.get函数25-1、语法25-2、参数25-3、功能25-4、返回值25-5、说明25-6、用法25-6-1、数据准备25-6-2、代码示例25-6-3、结果输出

神奇夜光杯·2025-03-01 05:38

Go在1.22版本修复for循环陷阱

){testClosure()}functestClosure(){fori:=0;i<5;i++{deferfunc(){fmt.Println(i)}()}}在1.22之下（不包括1.22）版本：输出的结果

许夜3·2025-03-01 05:08

PHP与web页面交互

目录1，表单1，创建表单2，表单元素2,获取表单的两种方法POST和GETpostget3,PHP传递的常用办法4，在web页中嵌入PHP脚本5，在PHP中获取表单数据1，获取文本框，密码域，隐藏域，按钮

pipasound·2025-03-01 05:05

Python与C进行混合编程

目录写在前面在vs中建立一个工程设置调整step1选择输出目录step2改变目标文件拓展名step3添加附加目录step4添加附加库目录step5添加附加依赖项知识储备条件编译简单例程程序测试补充说明写在前面

程序员AlbertTu·2025-03-01 05:04

php 与 html 的混合编程

所谓混合编程,实际上是php文件输出html内容的过程,看起来像html文件包含php语句,但实际上是php文件输出html内容.结合一个小例子,体会一下php是如何把非php语句原样输出或不输出的.cat3

hjjdebug·2025-03-01 05:33

如何设置HTTPOnly和Secure Cookie标志？

PHP:在发送cookie时使用setcookie()函数，并添加HttpOnly和Secur

涔溪·2025-03-01 05:03

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

大模型席卷全球，彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说，以后可能没有各种软件了，只有各种各样的智体（Agent）调用各种各样的API。在这种大势下，笔者也阅读了很多大模型相关的资料，和很多新手一样，开始脑子里都是一团乱麻，随着相关文章越读越多，再进行内容梳理，终于理清了一条清晰的脉络。笔者写原理篇时心情是有些惴惴不安的，因为毕竟对大模型的研究有限，缺乏深度。但是，还是觉得有必要记录一下学习理解心得，

喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

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