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python绘制箱线图-Python使用plt.boxplot() 参数绘制箱线图

plt.boxplot()参数详解plt.pie(x,#指定要绘制箱线图的数据；notch=None,#是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；sym=None,#指定异常点的形状，默认为+号显示；vert

weixin_37988176·2022-12-07 21:00

python绘制箱线图-python 中箱线图绘制

一、箱线图图绘制参数详解plt.boxplot(x,notch=None,sym=None,vert=None,whis=None,positions=None,widths=None,patch_artist

weixin_37988176·2022-12-07 21:00

Debezium系列之：支持数据库ddl和dml数据发往同一个Kafka Topic

Debezium系列之：支持数据库ddl和dml数据发往同一个KafkaTopic一、需求背景二、实现方案三、参数详解四、具体实现五、修改表结构和插入数据六、消费topic一、需求背景业务同步数据库数据到

最笨的羊羊·2022-12-07 17:39

[OpenAirInterface实战-11] ：OAI nr-softmodem命令行参数详解

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120790128目录1.什么是nr-softmodem2.nr-softmodem入口参数概述2.1命令行参数的作用2.2如何获取命令行参数3.nr-softmodem入口参数3.1设备级参数3

文火冰糖的硅基工坊·2022-12-07 10:08

JVM性能调优的6大步骤，及关键调优参数详解

一、JVM内存调优对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和FullGC的次数。1.FullGC会对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。FullGC因为需要对整个堆进行回收，所以比较慢，因此应该尽可能减少FullGC的次数。2.导致FullGC的原因1)年老代（Tenured）被写满调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的

普通网友·2022-12-07 08:35

神经网络（model.summary())模型层的转换与层参数详解

简单的卷积fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=(28,28,1)))model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))model.add(layers.

鸠苑·2022-12-07 07:25

一文带你了解Go语言中方法的调用

目录前言方法方法的调用Receiver参数类型的选择方法的约束小结前言在前面的一文熟悉Go函数文章中，介绍了Go函数的声明，函数的几种形式如匿名函数、闭包、基于函数的自定义类型和函数参数详解等，而本文将对方法进行介绍

·2022-12-07 02:31

php配置不显示错误日志,PHP的错误日志配置

1配置指令1)设置错误报告级别error_reporting指令确定报告的级别，共有16个不同的级别。级别描述E_ALL所有错误和警告E_COMPLIE_ERROR致命的编译时错误E_COMPLIE_WARNING编译时警告E_CORE_ERRORE_CORE_WARNINGE_DEPRECATED未来版本中将移除的特性的警告E_ERROR运行时错误E_NOTICE一般提示信息E_PARSE编译时

Yyviuss·2022-12-06 17:01

PHP配置文件

从开始使用PHP到现在已经快2年多了，但是从来没有仔细看过php.ini。利用周末这两天断断续续将里面的注释翻译成了中文，感觉看到了很多以前从来没有关注过的配置，但是却曾经使用过与这些配置相关的功能或扩展模块，大脑因此也装进了一些新的东西。或许现在有些配置看不懂或者用不到，但是想想自己对这份配置文件有了一些印象，以后遇到了跟配置PHP相关的问题应该会有一点点思路吧？！同时看英文文档的水平也提高了些

Jerry_Dui·2022-12-06 17:29

LNMP架构基础上zabbix监控平台部署

其他组件二LNMP安装环境（使用yum安装的方式）2.1安装nginx3.2安装mysql（mariadb）2.3安装PHP2.4修改php-fpm配置文件2.5修改nginx配置文件支持PHP并修改php

年少7·2022-12-05 13:21

PHP（11）操作MySQL

修改PHP配置文件如果php.ini文件加载扩展是第一次没那么需要启用扩展文件所在路径：extension_dir重启Apache二、常用函数mysqli_connect：链接认证。

iFulling·2022-12-05 08:37

ffmpeg 压缩视频(参数详解)

ffmpeg压缩视频代码(Python)importthreadingimportosdefzip():input_file_path="C:/Users/123/Videos/Captures/1234.mp4"output_file_path="C:/Users/123/Videos/Captures/123.mp4"compress="ffmpeg-i{}-r30-c:vlibx264-pr

Ashley-Yu·2022-12-05 08:04

【python】argparse

argparse详解一、argparse模块简介步骤例子二、参数详解1.添加命令行参数2.add_argument()方法定义如何解析命令行参数一、argparse模块简介argparse模块是python

陌上骑驴Yiping_Chen·2022-12-04 23:01

kafka-consumer参数详解

kafka-consumer参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取

葵花下的獾·2022-12-04 23:08

Matplotlib绘制直方图

Matplotlib学习笔记003绘制直方图文章目录Matplotlib学习笔记003绘制直方图一、matplotlib.pyplot.hist()二、部分参数详解1.bins2.range3.density4

芒果去核·2022-12-04 12:14

搭建lnmp+nfs+调度器

→→→大虾好吃吗←←←目录搭建lnmp平台nginx配置mysql配置php配置验证nfs+调度器安装服务nfs配置调度器配置验证→→→大虾好吃吗←←←实验目标：搭建lnmp平台，安装wordpress

大虾好吃吗·2022-12-04 11:05

pandas.DataFrame.merge() 参数详解

pandas.DataFrame.merge()官方文档Merge,join,andconcatenatepd.merge是使用数据库风格的连接合并DataFrame或已命名的系列对象。方法：DataFrame.merge(self,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=F

Fargo的火·2022-12-03 21:13

数据分析常用函数—pd.merge

文章目录一、merge函数参数详解二、merge函数简单实例1两个数据框2按不同方式拼接两个数据框三、merge函数进阶实例1两个数据框2按不同方式拼接两个数据框一、merge函数参数详解 pd.merge

阿黎逸阳·2022-12-03 21:39

Python Pandas merge 连接参数详解数据合并数据拼接

一、参数详解二、how连接方式可选参数三、示例代码1.一对一merge。1.1初始化df1和df2数据。

正在学习中的李斌·2022-12-03 21:39

机器学习——决策树，DecisionTreeClassifier参数详解，决策树可视化查看树结构

决策树决策树是一种树型结构，其中每个内部节结点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个测试输出，每个叶结点代表一种类别。在书面的代码中，为了可视化的方便，我们采用特征组合的方式，将鸢尾花的四个两两进行组合，分别建立决策树模型，并对其进行验证。DecisionTreeClassifier(criterion='entropy',min_samples_leaf=3)函数为创建一个决策树模型，其函数

小火2016·2022-12-03 10:22

LNMP一键环境安装多PHP版本共存的方法

理论上是都可以实现的，只需要同时安装不同的PHP版本，然后将不同的PHP配置文件差异化命名就可以，然后在站点配置文件中调用

风雅的远行者·2022-12-02 21:12

五、matplotlib绘制饼图（参数详解）

1、饼图的概念标记：扇形面必备的视觉通道：扇形所对应的弧度常见的视觉通道：色彩、纹理、半径等。适用场景：一个数据系列中，显示各项大小与其总体的比例。其中的数据点是整个饼图的百分比。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams["font.family"]="kaiti"x=[32,29,15,8,7,9]department=["市

后来佳器·2022-12-02 05:16

python热力图颜色设置_【Python】绘制热力图seaborn.heatmap，cmap设置颜色的参数

1.参数详解seaborn.heatmapseaborn.heatmap(data,vmin=None,vmax=None,cmap=None,center=None,robust=False,annot

weixin_39877805·2022-11-30 14:08

socket学习二、accept、read、write函数详解

accept函数1.2、参数详解：1)ints

持续学习，不断沉淀·2022-11-30 12:25

【精】HDFS Balancer原理、参数详解

1.前言：Hadoop集群长时间运行以后，我们有可能会发现这样一种现象：Datanode节点间的数据不平衡，有的节点使用率很高，有的节点使用率很低。出现这种状况，我们一般采用HDFS自带的balancer工具来解决，保证每个节点的数据分布均衡。2.balancer的设计目标在集群范围内均衡各datanode的数据。在不影响正常集群活动和运行任务的前提下持续缓慢运行。3.使用场景清理使用率高dn。将

叹了口丶气·2022-11-29 17:04

【C语言函数参数详解】——实际参数（实参）&形式参数（形参）

文章目录一.什么是实际参数（实参）二.什么是形式参数（形参）三.形参与实参的关系这篇文章我们一起学习一下函数的参数，函数的参数分为实参和形参。一.什么是实际参数（实参）首先我们来学习实参，什么是实参呢？实际参数简称“实参”。在调用有参函数时，函数名后面括号中的参数称为“实参”，是我们真实传给函数的参数，实参可以是：常量、变量、表达式、函数等。无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确

Y_^O^·2022-11-28 18:05

Task2 bayes_plus

优缺点sklearn参数详解，Python绘制决策树sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasas

韩绘锦·2022-11-28 13:42

Task02：贝叶斯

优缺点sklearn参数详解，Python绘制决策树1.相关概念生成模型：在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。

csdnshenjiaye·2022-11-28 13:03

JS高级——arguments参数详解

一、认识argumentsarguments是一个对应于传递函数的参数的类数组(array-like)对象。array-like意味着它不是一个数组类型，而是一个对象类型：但是它却拥有数组的一些特性，比如说length，比如可以通过index索引来访问；但是它却没有数组的一些方法，比如forEach、map等；二、arguments转成array三、箭头函数不绑定arguments箭头函数是不绑定

小小白学计算机·2022-11-28 02:48

MySQL 配置参数详解

MySQL配置参数详解枫飘瞬间2015-08-2609:05:184011收藏分类专栏：数据库文章标签：mysql版权MySQL安装成功后有几个默认的配置模板，列表如下：my-huge.cnf：用于高端产品服务器

qq_32463137·2022-11-27 22:10

【ML】RandomForestRegressor()参数详解

RandomForestRegressor()模型中有很多参数，下面对参数进行解释：n_estimators=10,#数值型参数，默认值为100，此参数指定了弱分类器的个数。设置的值越大，精确度越好，但是当n_estimators大于特定值之后，带来的提升效果非常有限。criterion='mse',#其中，参数criterion是字符串类型，默认值为‘mse’，是衡量回归效果的指标。可选的还有‘

机器不学习我学习·2022-11-27 08:37

Datawhale-Task3决策树算法梳理

天1.信息论基础（熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度）2.决策树的不同分类算法（ID3算法、C4.5、CART分类树）的原理及应用场景3.回归树原理4.决策树防止过拟合手段5.模型评估6.sklearn参数详解

Zzichen_ovo·2022-11-27 03:07

干货-成功darknet_yolov4 训练流程及细节

成功训练配置darknet_yolov4流程及细节1、环境编译2、VOC数据集下载3、修改训练.cfg及.data文件4、cfg配置参数详解5、训练脚本，开始训练6、HowtosaveweightonLinuxtraining

woyaofeiqi·2022-11-26 11:30

深度学习模型部署学习三

PyTorch转ONNX详解写在前面：本文档为学习上述链接的相关记录，基本内容一致，仅用于学习用途，若侵权请联系我删除PyTorch转ONNX详解1torch.onnx.export细解1.1计算图导出方法1.2参数详解

spade_eddie·2022-11-25 20:01

NLLLoss详解

文章目录题目前言NLLLoss中文函数参数详解函数输入输出代码与CE_Loss的区别和联系题目NLLLoss+log_SoftMax=CE_Loss前言差不多好几天没有更新了，唉，最近有点忙，请见谅！

365JHWZGo·2022-11-25 14:43

【DL】关于重参数(Reparameterization)

这里有一篇写得非常好：重参数详解另外两个关于Gumbel-Softmax的链接：12

wjn922·2022-11-25 07:34

K-means算法的参数详解

参数名称默认值及输入类型参数解释algorithm默认：Auto有auto、full和elkan三种选择。algorithm:优化算法的选择，有auto、full和elkan三种选择。full就是一般意义上的K-Means算法，elkan是使用的elkanK-Means算法。auto则会根据数据值是否是稀疏的(稀疏一般指是有大量缺失值)，来决定如何选择full和elkan。如果数据是稠密的，就选择

嘿呀嘿呀拔罗卜·2022-11-24 09:53

logisticregression python参数设置_LogisticRegression在sklearn中的参数详解

LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear',max_iter=100,multi_class='ovr',verbose=0,warm_

云智冷·2022-11-24 09:53

数据集划分函数sklearn.model_selection.train_test_split参数详解

sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3,random_state=5)参数详解：train_data

铲屎的胖虎·2022-11-24 09:22

sklearn中的RandomForestClassifier参数详解

https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/58596368相当有思考的文章sklearn随机森林分类类RandomForestClassifierw9524708662018-01-0617:09:36101350收藏245分类专栏：pythonsklearn版权python同时被2个专栏收录9篇文章0订阅订阅专栏sklearn1篇文章0订

火星种萝卜·2022-11-24 09:22

randomforestregressor参数详解

randomforestregressor参数详解：sklearn.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=10,#数值型参数，默认值为100，此参数指定了弱分类器的个数

Ling_Ze·2022-11-24 09:20

DecisionTree决策树参数详解

1.max_depth:指定遍历搜索的最大深度。intorNone,optional(default=None)一般来说，数据少或者特征少的时候可以不管这个值。如果模型样本量多，特征也多的情况下，推荐限制这个最大深度，具体的取值取决于数据的分布。常用的可以取值10-100之间。常用来解决过拟合2.min_sample_leaf:叶子节点最少样本数。这个值限制叶子节点最少的样本数，若叶子节点数小于样

Amanda_JIDAN·2022-11-24 09:19

python—contour绘制轮廓线(等高线)

文章目录1.matplotlib.pyplot.contour参数详解2.实例1.matplotlib.pyplot.contour参数详解matplotlib.pyplot.contour([X,Y,

哎呦-_-不错·2022-11-24 09:15

Spark 3.0 - 3.ML 基本流程与 LR 参数详解、实战

目录一.引言二.ML基本流程1.常见概念2.ML基本流程示例-LR2.1LR参数2.2训练2.3预测2.4模型参数获取2.5基于参数手动推理三.总结一.引言DataFrame即DataSet[Row]，是ML专用的数据格式。ML支持较多的数据格式，从最基本的Spark数据集DataFrame到部署在集群中的向量与矩阵，同时还支持在本地计算机中的本地化格式。Type释义LocalVector本地向量

BIT_666·2022-11-24 06:12

PHP函数原理理解详谈

目录函数初解参数详解引用传递静态变量函数初解function，是一种语法结构，将实现某一个功能的代码块（多行代码）封装到一个结构中实现代码的重复利用函数定义语法：关键点：function关键字，函数名，

·2022-11-24 00:17

pythonkmeans函数参数的含义_机器学习——KMeans聚类，KMeans原理，参数详解

0.聚类聚类就是对大量的未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小，聚类属于无监督的学习方法。1.内在相似性的度量聚类是根据数据的内在的相似性进行的，那么我们应该怎么定义数据的内在的相似性呢？比较常见的方法是根据数据的相似度或者距离来定义的，比较常见的有：闵可夫斯基距离/欧式距离上述距离公式中，当p=2时，就是欧式距离，当p=1时，

漫dadsd·2022-11-23 21:46

PyTorch_ConvLSTM代码（参数）解读笔记

原代码链接：ConvLSTM_pytorch参考资料：LSTM的参数解释Pytorch-LSTM输入输出参数ConvLSTM参数详解（Keras）1.导入pytorchimporttorchimporttorch.nnasnn2

gXh_007·2022-11-23 18:33

Docker Harbor私有仓库部署

目录Harbor概述Harbor的功能harbor核心组件harbor和registry区别Harbor私有仓库的部署Harbor.cfg配置文件中参数详解通过本机IP登录harbor总结Harbor概述

小柏ぁ·2022-11-23 16:46

pandas read_excel 和 to_excel 读写Excel的参数详解

Python读写Excel可以使用Pandas，处理很方便。但如果要处理Excel的格式，还是需要openpyxl模块，旧的xlrd和xlwt模块可能支持不够丰富。Pandas读写Excel主要用到两个函数，下面分析一下pandas.read_excel()和DataFrame.to_excel()的参数。read_excel函数pandas.read_excel(io,sheet_name=0,

Yi Ian·2022-11-23 15:18

pandas读取excel文件 pandas.read_excel参数详解

pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_va

Terry0424·2022-11-23 15:42

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