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php-小记
mvn-mac操作
小记
1.安装brew如果报错,Warning:/opt/homebrew/binisnotinyourPATH.vim~/.zshrc,最后一行追加exportPATH=“/opt/homebrew/bin:$PATH”source~/.zshrc2.安装brewinstallmavenmvn-version查看路径Mavenhome:/opt/homebrew/Cellar/maven/3.9.9/
钢门狂鸭
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2025-04-19 04:13
macos
maven
关于vite.config和vue.config的配置文件
章前描述今天做一个
小记
录,是从别的网站上抄过来的内容,关于vite.config.js和vue.config.js的配置相关项。
我爱吃干果
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2025-04-15 00:15
JavaScript
vue.js
前端
javascript
pytorch
小记
(十六):PyTorch中的`nn.Identity()`详解:灵活模型设计的秘密武器
pytorch
小记
(十六):PyTorch中的`nn.Identity`详解:灵活模型设计的秘密武器PyTorch中的`nn.Identity()`详解:灵活模型设计的秘密武器一、什么是`nn.Identity
墨绿色的摆渡人
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2025-04-13 19:40
python
pytorch小记
pytorch
人工智能
python
flask使用redis缓存
小记
:sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) no such table: t...
项目场景:新手小白,flask项目使用redis缓存问题描述我的数据库配置写在config.py文件中,因此当我按照其它博客写时出现了问题,因为我原本的数据库配置找不到了fromflask_cachingimportCachecache=Cache()config={'CACHE_TYPE':'redis','CACHE_REDIS_HOST':'150.158.161.159','CACHE_R
数字吗喽
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2025-04-09 12:27
esmf安装问题
小记
问题1:gmake[8]:execvp:/wps/home/chengqy/usr/local/soft/clm5.0/netcdf-4.6.1:权限不够gmake[8]:execvp:/wps/home/chengqy/usr/local/soft/clm5.0/netcdf-4.6.1:权限不够gmake[8]:execvp:/wps/home/chengqy/usr/local/soft/c
半音banyin
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2025-04-09 11:20
CESM
HttpClient的超时用法
小记
HttpClient在使用中有两个超时时间,是一直接触和使用的,由于上次工作中使用httpClient造成了系统悲剧的情况,特地对它的两个超时时间进行了小小的测试,在这里记录下。测试版本为HttpClient——3.1一:连接超时:connectionTimeout1:指的是连接一个url的连接等待时间。2:设置方法为:publicclassTestHttpClientMain{/***@para
cache007
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2025-04-05 23:48
httpclient
pytorch
小记
(十四):pytorch中 nn.Embedding 详解
pytorch
小记
(十四):pytorch中nn.Embedding详解PyTorch中的nn.Embedding详解1.什么是nn.Embedding?
墨绿色的摆渡人
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2025-04-05 10:48
python
pytorch小记
pytorch
embedding
人工智能
欧几里得算法求最大公约数
前言个人
小记
一、公式:gcd(a,b)=gcd(b,a%b)欧几里得算法求最大公约数是不断缩小数的范围来找到最大公约数。
约瑟SEER
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2025-04-05 08:08
算法
关于反卷积(转置卷积)
小记
反卷积(TransposedConvolution)详解1.反卷积概述反卷积(TransposedConvolution),又称转置卷积、反向卷积,在深度学习中主要用于上采样(upsampling),常见于**生成对抗网络(GANs)、语义分割(SemanticSegmentation)、超分辨率重建(Super-Resolution)**等任务。误解:反卷积不是普通卷积的数学逆操作,而是一种特定
文弱_书生
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2025-04-02 20:03
乱七八糟
人工智能
深度学习
反卷积
Eigen库
小记
有时候脑子会突然卡住,忘记eigen库里的有些细节。所以还是决定来写个笔记把常用的用法总结一下,方便查阅。1、Installationg++-I/path/to/eigen/program.cpp-oprogram在CmakeLists中添加find_package(Eigen3REQUIRED)include_directories(&{EIGEN#_INCLUDE_DIR})2、Eigen库的
MobiCetus
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2025-03-31 06:14
机器学习
人工智能
日常偷懒(一)正则表达式
小记
平时工作中有很多dritywork,学会偷懒之后真的可以帮我们省很多时间来摸鱼!而正则表达式是我们的偷懒必备装备,会用以后用起来会特别爽~。正则表达式(RegularExpression,简称Regex)是一种用于匹配和操作文本模式的字符串工具,通过特殊语法规则可以快速搜索、替换或提取复杂文本中的特定内容。以下通过概念拆解与实例说明其核心用法:一、基础概念1.核心功能模式匹配:验证字符串是否符合特
不知道叫什么呀
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2025-03-30 20:36
用AI满足我的好奇心
正则表达式
学习
AIGC
我的AI老师
python
关于大模型中Prompt这一概念
小记
大模型中的提示词(Prompt)深入解析1.什么是Prompt?Prompt(提示词)是用户与大模型(如ChatGPT、GPT-4、Gemini、Claude)交互时输入的指令、问题或文本片段。它引导模型生成符合用户需求的输出。Prompt既可以是简单的一句话,比如:“讲一个关于勇敢的故事。”也可以是复杂的、多层次的指令,比如:“假设你是19世纪的数学家,请用欧几里得几何的视角解释平行线的性质,并
文弱_书生
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2025-03-28 04:33
乱七八糟
prompt
人工智能
深度学习
speex使用
小记
不知不觉把pcmwavg711mp3都搞会了。相互编码解码。今天了解到还有个音频编码speex.下面是复制的介绍。-Speex编解码器已被Opus淘汰。它会继续可用,但是由于Opus在各个方面都比Speex更好,因此建议用户切换-Speex:免费语音编解码器总览Speex是一种开放源代码/免费软件,专为语音设计的无专利音频压缩格式。Speex项目旨在通过提供免费替代昂贵的专有语音编解码器的方法来降
smwhotjay
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2025-03-27 22:29
音频
Numpy学习
小记
1.NumpyArrayNumpy喜欢用电脑内存中连续的一块物理地址存储数据,因为都是连号的嘛,找到前后的号,不用跑很远,非常迅速。而Python的List并不是连续存储的,它的数据是分散在不同的物理空间,在批量计算的时候,连号的肯定比不连号的算起来更快。2.维度(1)创建数据np.array创建数据,array.ndims数据维数(2)添加数据cars1=np.array([5,10,12,6]
qq_58136075
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2025-03-27 22:59
学习
关于强化学习
小记
强化学习(ReinforcementLearning,RL)详解1.什么是强化学习?强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,通过**智能体(Agent)在环境(Environment)中不断尝试不同的动作(Action),并根据环境给予的奖励(Reward)**来学习最优策略(Policy),从而最大化长期回报(Return)。强化学习的核心思想:试错学习(
文弱_书生
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2025-03-27 22:24
乱七八糟
神经网络
人工智能
强化学习
马尔科夫决策
UNITY 2D RootMotion
小记
最开始跟着某本书做了个demo,动画直接用的画好的一堆png导入sprite然后直接拖到animation的关键帧上,然后getkeydown给人物直接改速度。一切正常第二天突然看到骨骼动画IKblabla,看到都在说减轻绘画开销,脑子一抽就重做了一遍动画,而且是直接在scene上做的录制,做完一运行傻眼了:按键只有动画没有位移。搜了一波都在说勾选ApplyRootMotion,回头钩上发现确实可
Letho_K
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2025-03-27 11:59
笔记
unity
动画
骨骼绑定
ARM架构薄记
小记
1——ARM架构的快速介绍
ARM架构薄记
小记
1——ARM架构的快速介绍笔者最近正在简单的了解一下ARM架构,特别是ARMCortexA架构的部分,这里,笔者想要薄记的问题有这样一些,也算是简单记录一下自己学习ARM架构的记录。
charlie114514191
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2025-03-22 14:05
嵌入式面试笔记整理
计算机架构学习
从0开始的学习ARMv7a
IMX6ULL芯片
arm开发
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关于误差平面
小记
四维曲面的二维切片:误差平面详解在深度学习优化过程中,我们通常研究损失函数(LossFunction)的变化,试图找到权重的最优配置。由于神经网络的参数空间通常是高维的,我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面(ErrorSurface)。在这里,我们讨论一个四维曲面的二维切片,其中:三个维度是网络的权重(w1,w2,w3w_1,w_2,w_3w1,w2,w3)。第四个维度是误差(损失
文弱_书生
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2025-03-21 15:43
乱七八糟
平面
算法
神经网络
机器学习
关于重投影误差
小记
重投影误差(ReprojectionError)讲解1.什么是重投影误差?在三维重建或相机标定过程中,我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。理想情况下,该点的投影位置应该与实际图像中的观测点(如特征点)完全匹配,但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差,这两个点可能会有偏差。重投影误差就是这个偏差的度量,即:e=∥pobserved−preprojected∥e=\|p_
文弱_书生
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2025-03-21 15:12
乱七八糟
数码相机
算法
关于离子滤波
小记
粒子滤波(ParticleFilter,PF)粒子滤波是一种基于蒙特卡洛方法的贝叶斯滤波算法,主要用于解决非线性、非高斯的状态估计问题。它广泛应用于机器人定位、目标跟踪、金融建模等领域。1.粒子滤波的基本概念粒子滤波的核心思想是用一组加权的**随机样本(粒子)**来近似后验概率分布,而非采用卡尔曼滤波那样的参数化分布假设(如高斯分布)。设系统的状态模型如下:xk=f(xk−1,uk,wk)x_k=
文弱_书生
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2025-03-21 15:12
乱七八糟
人工智能
计算机视觉
算法
pytorch
小记
(十二):pytorch中 masked_fill_() vs. masked_fill() 详解
pytorch
小记
(十二):pytorch中masked_fill_()vs.masked_fill()详解PyTorch`masked_fill_()`vs.
墨绿色的摆渡人
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2025-03-19 07:25
python
pytorch小记
pytorch
人工智能
python
pytorch
小记
(十):pytorch中torch.tril 和 torch.triu 详解
pytorch
小记
(十):pytorch中torch.tril和torch.triu详解PyTorch`torch.tril`和`torch.triu`详解1.
墨绿色的摆渡人
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2025-03-19 07:55
python
pytorch小记
pytorch
人工智能
python
关于非线性优化
小记
非线性优化(NonlinearOptimization)1.什么是非线性优化?非线性优化是指目标函数或约束条件中至少有一个是非线性的优化问题。它广泛应用于工程、经济、人工智能、机器学习等领域,用于求解最优解的问题。非线性优化通常可以表示为以下数学形式:minxf(x)或maxxf(x)\min_{x}f(x)\quad\text{或}\quad\max_{x}f(x)xminf(x)或xmax
文弱_书生
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2025-03-18 10:34
乱七八糟
算法
Pytorch
小记
第八回:GoogleNet卷积神经网络模型代码
本次
小记
,提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外,对代码中不容易理解的部分进行了讲解。
Start_Present
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2025-03-18 01:15
pytorch
cnn
神经网络
分类
python
深度学习
【
小记
】Windows7各版本下载链接
Windows7旗舰版简体中文64位文件名:cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x64_dvd_u_677408.iso系统语言:简体中文磁力链接:ed2k://|file|cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x64_dvd_u_677408.iso|3420557312|B58548681854236C7939003B583A8078|/Win
敲键盘的Q
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2025-03-15 13:57
windows
GAN生成对抗网络
小记
生成对抗网络(GAN)深入解析:数学原理与优化生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一个基于博弈论的深度学习框架,通过生成器(G)和判别器(D)之间的对抗训练,生成高度逼真的数据。其核心思想是让GGG生成伪造数据以欺骗DDD,而DDD则努力分辨真实数据与伪造数据。GAN在理论上可以看作一个极小极大(Minimax)优化问题。1.GAN的数学公式1.1生成
文弱_书生
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2025-03-14 11:38
乱七八糟
生成对抗网络
人工智能
神经网络
搭建测试用的redis集群 访问失败
小记
redis运行在virtualbox虚拟机的ubuntu中。golang编写的redis客户端代码运行在windows下。首先在ubuntu下启动redis集群下载redis源码,编译成功后,进入utils/create-cluster目录,运行./create-clusterstart./create-clustercreate在windows下编写访问redis代码packagemainimp
yinhezhanshen
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2025-03-09 09:42
redis
golang
窗户11 JH
小记
(xswl 随时失效版)
窗户11JH方式
小记
JH方式JH方式本文仅用作记录JH方式,具体JHM可以自行搜1.JHMJHM:XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX(JHM参考)2.Terminal执行命令Win
水兵没月
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2025-03-08 13:51
Windows
运维
Win11
代码随想录第二十五天|回溯算法part05--332.重新安排行程、51.N皇后、37.解数独
刷题
小记
:三道困难题,理解成本不低,推荐结合题解视频进行理解。
Aqua Cheng.
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2025-03-07 14:23
代码随想录算法训练营一刷
算法
java
数据结构
leetcode
腾讯--后台开发实习生一面的八股真题整理(2025年3月4日)
面经
小记
:资料来源于网络收集。
Aqua Cheng.
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2025-03-07 14:53
面经分享
代码随想录算法训练营一刷
网络
tcp/ip
网络协议
数据库
java
渗透
小记
--Docker Registry未授权访问
在俺的日常工作中,发现了一处有意思的漏洞,所以在此做一个记录。但是我不想泄露公司秘密,不想吃牢饭,所以只能以比较抽象的方式来记录过程了,望各位见谅。自动操作手法nmap就能很好的发现,但是俺是通过ffuf到的。1.nmap扫描端口DockerRegistry(API:2.02.尝试访问http://:/v2/_catalog,如果你没有被401拒绝,那么恭喜他,他中招了。3.使用drg.py获取所
瘾大侠
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2025-02-25 08:29
web安全
2016年2月
小记
录
2.2发现自己bzoj第一版屯了不少题,就先A几道吧。bzoj1016:[JSOI2008]最小生成树计数,就是kruskal求出最小生成树后暴力一下就行了,其实不知道为什么可以过,反正就是可以过。bzoj1007:[HNOI2008]水平可见直线这题的结论太强了,按斜率排序,维护一个栈,判断交点就行啦,然后被卡精度了,不过这题idea特别好bzoj1011:[HNOI2008]遥远的行星这题就是
weixin_30485799
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2025-02-22 20:14
开发工具
ANR
小记
anr的分类当前的事件没有机会得到处理(即主线程正在处理前一个事件,没有及时的完成或者looper被某种原因阻塞住了)。当前的事件正在处理,但没有及时完成.ANR的全称是ApplicationNoResponding,即应用程序无响应,具体是一些特定的Message(KeyDispatch、Broadcast、Service)在应用的UI线程(主线程)没有在规定的时间内处理完,进而触发ANR异常。
knookda
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2025-02-18 20:16
安卓
android
k8s中 pod在delete时过于慢 (
小记
)
在k8s环境中当删除pod时过于缓慢的处理方式原因:我了解的常见原因就是因为k8s本身的机制,所谓优雅的删除,就会导致慢些,当然如果你公司业务本身设计的很大就另说了,例如做了持久化,有些相关数据库依赖啥的,比如这个业务因为数据量对io性能要求较强,就直接调到redis里,那么你在删除的时候,k8s的机制要做到优雅的删除,那么就会一步一步的删,先清redis,然后再各种你pod业务所依赖的各种东西,
AR_xsy
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2025-02-17 06:48
kubernetes
kubernetes
linux
从0开始的操作系统手搓教程 附二——调试我们的操作系统(bochs调试
小记
)
目录我们可以调试OS的什么理解bochs调试的单位内存尺度查看内存内容disasm作为反汇编指令查看我们正在执行的内容打断点showint查看中断info其他指令我们当然要学习如何使用bochs来调试我们的操作系统。毕竟伴随代码量的增大,出错的概率自然也会直线的上升。我们可以调试OS的什么我们可以查看页表,查看GDT,IDT等后面我们编写操作系统会使用到的数据结构可以看到当前线程流的栈的数据可以反
charlie114514191
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2025-02-16 22:22
从0开始的操作系统教程
操作系统
计算机架构
bochs
调试
venv虚拟环境创建与激活[个人
小记
录]
进入自己代码运行的文件夹里,输入以下命令创建venv虚拟环境,第二个venv为虚拟环境的名字可以自己替换python-mvenvvenvvenv环境激活,进入文件夹激活(base)>cdvenv(base)\venv>cdScripts(base)\venv\Scripts>activate成功进入后是看得到环境名的安装python库的时候,到venv的上一级用pipinstall安装即可~如果激
聪明小萝卜
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2025-02-15 05:38
python
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框架安全-CVE 复现&Spring&Struts&Laravel&ThinkPHP漏洞复现
目录服务攻防-框架安全&CVE复现&Spring&Struts&Laravel&ThinkPHP*概述
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开发框架安全-Thinkphp&Laravel*漏洞复现*Thinkphp-3.XRCEThinkphp
网络安全小张
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2025-02-14 10:11
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Anaconda介绍及常用命令总结
Anaconda学习
小记
文章目录Anaconda学习
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0Anaconda初见1Anaconda是什么1.1AnacondaDistribution是什么1.3Anaconda与Miniconda1.4conda
Syntax_CD
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2025-02-13 18:32
Anaconda必知必会
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开发语言
conda
小记
Java stream 中 peek()
peek函数:接受一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上,并将结果元素映射成一个新的元素。相比于类似foreach,更类似于lambda中的map函数。map函数:接受一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上,并将返回值映射成一个新的元素。简单来说,map函数就是对流对象(集合中的所有对象)进行操作并返回一个Stream对象,这个Object对象可以是源对象的类型,也可以是其他类型。
神奏
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2025-02-13 12:17
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Docker
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常用命令清理docker推送**WSL2**后端教程:http://www.bjpowernode.com/docker/docker安装:https://blog.csdn.net
BLACKVEIL
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2025-02-11 03:13
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小记
-消息推送
消息推送常见的推送方式轮询长轮询:使用ajax等到有没有消息SSE:服务器发送事件,在服务器和客户端之间打开一个单向通道,发送的不是一次性的数据包,而是text/event-stream类型的数据流信息websocket:是基于TCP连接的进行的全双工通讯
19岁开始学习
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2025-02-09 03:54
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-使用Redis的令牌桶算法实现分布式限流
在介绍令牌桶算法前先介绍一下漏桶算法(LeakyBucket)漏桶算法(LeakyBucket)漏桶算法是一种固定容量的容器模型,它通过控制数据流入和流出的速度来限制数据的传输速率。漏桶算法的主要特点包括:固定容量:漏桶的容量是固定的,一旦桶满,多余的数据将被丢弃或拒绝。持续泄露:桶中的“水”(数据)以固定速率持续流出。突发处理:可以在桶未满时快速处理突发流量,但一旦桶满,流量将被限制。Redis
菜鸟翻身做主人
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2025-02-09 01:14
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https://imgsa.baidu.com/forum/pic/item/...【贴吧图床】
使用Pythonrequestspost上传图片贴吧图床-
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目录1.这个链接是啥2.什么是图床3.利用贴吧做图床4.编程实现5.心得体会一、这个链接是啥↶之前逛B站的时候,看到有人在评论区放图,结果是一个链接
小黑LLB
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2025-02-06 07:45
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诶改了标签没办法用颜表情了
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TrueNASTrueNAS是一个流行的开源存储平台,主要有以下版本:TrueNAS基本信息版本特点TrueNASCORE•基于FreeBSD系统•以稳定性和成熟度著称•基础NAS操作性能更好
秋月霜风
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2025-02-05 16:51
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堆的实现——对的应用(堆排序)
大家可以看我的二叉树文章:二叉树1.堆的实现如果有⼀个关键码的集合K={k0,k1,k2,…,kn−1},把它的所有元素按完全⼆叉树的顺序存储⽅式存储,在⼀个⼀维数组中,并满⾜:Ki=K2∗i+1且Ki_a=NULL;
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孙同学要努力
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2025-02-05 13:26
数据结构
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第28天:PHP应用&Cookie脆弱&Session固定&Token唯一&身份验证&数据库通讯
#知识点:0、安全开发-原生
PHP-
数据库通讯1、安全开发-原生
PHP-
身份验证技术2、安全开发-Cookie&Session&Token3、安全开发-原生
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代码审计案例1、数据库操作验证用户login.php
XDU小迷弟
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2025-02-04 04:53
Web开发
php
开发语言
数据库
网络安全
网络协议
web安全
动态调频调压
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最近遇到一个发热严重问题,顺带学习了linux的动态调频调压。相关的具体技术我这里就不详细讲解了,顾名思义系统能够根据自身状态调整cpu工作电压和工作频率,从而达到降低功耗的目的。查看cpu工作频率:cat/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/cpuinfo_cur_freq查看cpu工作电压:cat/sys/devices/system/voltage/cor
yuanbinquan
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2025-02-03 04:08
Linux系统
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调频调压
xmind添加父类主题_编程
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(2)XMind使用笔记
好久没有更新过这个公众号了,我承认主要原因是我太懒了,但是我还要给自己找找理由。上半年在家主要是写毕业论文,写完论文就是毕业旅行,之后开始准备CPA考试,虽然北京CPA被取消了(我好难啊)。更新间隔太久了,以至于我都忘了我这个系列是打算写啥了orz。开学之后第一周也好忙,写了很多材料。上周接到一项任务,写个XMind的使用指南,终于和这个系列有那么一点点关系了。个人使用感受是XMind在一些使用场
weixin_39789979
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2025-02-01 11:03
xmind添加父类主题
python | OpenCV
小记
(一):cv2.imread(f) 读取图像操作(待更新)
python|OpenCV
小记
(一):cv2.imread(f)读取图像操作1.为什么`[:,:,0]`提取的是第一个通道(B通道)?
墨绿色的摆渡人
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2025-01-31 12:22
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(七):pytorch中的保存/加载模型操作
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(七):pytorch中的保存/加载模型操作1.加载模型参数(`state_dict`)1.1保存模型参数1.2加载模型参数1.3常见变种1.3.1指定加载设备1.3.2非严格加载(跳过部分层
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