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Python之数据分析（案例：净额成交量、矢量化、数据曲线平滑）

111-1]净额成交量：简称OBV，赚了是正，赔了是负利用条件筛选来得到盈亏指标：一参是差分数组，二参是条件数组，三参是各个条件对应的值数组2、第二种筛选方法sign_closing_price=np.piecewise

Hawk Zhong·2020-08-10 06:31

Enhancing Piecewise Planar Scene Modeling from a Single Image via Multi-View Regularization

EnhancingPiecewisePlanarSceneModelingfromaSingleImageviaMulti-ViewRegularization-基于多视图正则化的单图像分段平面场景建模小记2019SIGGRAPHAsia全文翻译，期末作业，以做记录。摘要近几年，基于单幅图像的平面场景建模的研究是使用多分支神经网络，同时分割平面并恢复三维平面参数。但是，这些监督方法的推广性和准确性

小白不小·2020-07-28 12:13

np.vectorize np.piecewise 用法小结

np.vectorizeladders={1:11,2:22,3:33}ladder_move=np.vectorize(lambdax:ladders[x]ifxinladderselsex)print(ladder_move)ladder_move(1)ladder_move(2)ladder_move(3)ladder_move(4)ladder_move(np.arange(50))res

assassin_sword·2020-07-15 06:39

深度模型训练之learning rate

文章目录1.基于指数型的衰减1.1.exponential_decay1.2.piecewise_constant1.3.polynomial_decay1.4.natural_exp_decay1.5

蜗牛蜗牛慢慢爬·2020-07-15 02:44

Efficient piecewise training of deep structured models for semantic segmentation阅读笔记

题目：Efficientpiecewisetrainingofdeepstructuredmodelsforsemanticsegmentation期刊级别（会议的也这么标）：CVPRA类2016针对的问题：改进语义分割，提高语义分割精度。采用的方法：作者通过使用上下文信息来改进语义分割。作者研究了图像区域之间的“碎片-碎片”上下文（patch-patchcontext）和“碎片-背景”上下文（p

windmyself·2020-07-12 15:05

numpy高级教程之np.where和np.piecewise

LoveMIss-Y·2020-07-11 16:39

MATLAB之极限、积分、微分

另外，在计算极限时候会出现piecewise

一帧先生·2020-07-09 07:05

分段多项式及样条估计

原文链接：https://esl.hohoweiya.xyz/05-Basis-Expansions-and-Regularization/5.2-Piecewise-Polynomials-and-Splines

szcf715·2020-07-08 07:07

关系抽取远程监督PCNN：Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks

DistantSupervisionforRelationExtractionviaPiecewiseConvolutionalNeuralNetworks0前言1多示例学习2数据集3模型架构3.1向量表示3.2卷积、分段最大池化与分类3.3样本选择与损失5结语6参考资料0前言远程监督（distantsupervision）利用知识图谱的实体以及对应的关系对未标注文本进行回标，如果未标注文本中包含

老胡nlp·2020-07-06 08:26

Echarts词云图自定义图案

={"visualMap":22199,"continuous":10288,"contoller":620,"series":274470,"gauge":12311,"detail":1206,"piecewise

三哥玩前端·2020-06-30 15:45

TensorFlow之二—学习率 (learning rate)

文章目录一、分段常数衰减tf.train.piecewise_constan()二、指数衰减tf.train.exponential_decay()三、自然指数衰减tf.train.natural_exp_decay

SongpingWang·2020-06-29 20:42

Pyecharts 根据经纬度和量值的大小，画出散点图

attr：标签名称（在例子里面就是地点）value：数值（在例子里就是流动人员）visual_range：可视化的数值范围symbol_size：散点的大小visual_text_color：标签颜色is_piecewise

嵩桓·2020-06-29 01:31

Java大数据量（多线程）分段分批处理

https://github.com/zuojingang/common-tools-intergrated/blob/master/src/main/java/pers/zuo/component/piecewise

键指前方·2020-06-26 23:28

用echarts实现新型肺炎全国疫情地图

document.getElementById("areaChart");varmyChart=echarts.init(dom);varoption={visualMap:{show:true,type:'piecewise

_Sunrise_·2020-06-25 06:55

LIS

[][piecewise][piecewise]:http://latex.codecogs.com/svg.latex?

Mapoos·2020-02-09 19:53

插值法——线性分段插值

1.插值函数%%分段线性插值functionPLI=Piecewise_linear_interpolation(X,f,precision)[m,n]=size(X);a=min(X);b=max(X

谷梁天·2019-12-28 19:00

piecewise convolutional neural networks (PCNNs) 学习

问题：1.远程监督的方法由于约束较低，所以导致会产生大量的噪声数据2.特征抽取方法没有充分考虑两个实体间的位置信息解决方法：1.采用多示例学习缓解噪声将同一Bag(相同实体对）置信度最高的句子的关系作为Bag中所有句子的关系（假设还是很强）2.提出PCNNs网络之前的CNN只能提取到局部信息，由卷积核决定，所以本文中将同一个句子分为三段，然后分别池化，最终的效果证明确实提升。考虑原因的话，句子中的

ShaoNian98·2019-10-10 21:00

python 分段拟合（curve fit）

https://stackoverflow.com/questions/29382903/how-to-apply-piecewise-linear-fit-in-python使用np.piecewise

Inside_Zhang·2019-03-06 22:35

论文笔记：Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks

背景知识：DistantSupervisedRelationExtraction该方法由MMintz于ACL2009上首次提出，与传统预先定义关系类别不同，DistantSupervision通过将知识库与非结构化文本对齐来自动构建大量训练数据，减少模型对人工标注数据的依赖，增强模型跨领域适应能力。DistantSupervision的提出主要基于以下假设：两个实体如果在知识库中存在某种关系，则包

azim·2018-07-31 11:58

np.select()、np.piecewise()对多条件逻辑判断的向量化计算的支持

当python程序里出现大量的条件判断时，要如何做到让程序运行的速度最快？这是一直以来都遇到的问题，python的forifelse结构速度很慢，特别是[for里if嵌套if]、[forif并列elif]的方法，暂时写的算法里用的是：1、np.where()、df.where、df.map替代一部分条件逻辑2、把条件逻辑判断写到def()里，再apply或者是list(map())调用条件逻辑的d

数据咸鱼·2018-06-17 16:04

Tensorflow中tf.train.exponential_decay函数(指数衰减法)

tf.train.exponential_decaytf.train.inverse_time_decaytf.train.natural_exp_decaytf.train.piecewise_constanttf.train.polynomial_decay

ddy_sweety·2018-06-12 17:26

TensorFlow学习－－学习率衰减/learning rate decay

会大大降低参数的更新速度；学习率较大时，会使搜索过程中发生震荡，导致参数在极优值附近徘徊．为此，在训练过程中引入学习率衰减，使学习率随着训练的进行逐渐衰减．TensorFlow中实现的学习率衰减方法：tf.train.piecewise_constant

阿卡蒂奥·2018-03-15 00:00

使用vtkVoxelContoursToSurfaceFilter由平行轮廓重建三角面片

这一问题的经典解决方法可参见论文Piecewise-LinearInterpolationbetweenPolygonalSlices(简单贪心)及approximatingcom

HopefulLight·2018-01-26 16:54

分片哈希piecewise hashing

1.基本概念分片哈希是使用任意的哈希算法对一个文件产生多个校验和而不是对一个文件产生一个校验和。它将一个文件进行切片，将文件分成固定的大小，然后计算每一个切片的哈希值。例如，第一个hash是由前512个字节构成的，第二个哈希值是由后面的另外的512个字节构成的。这个技术最先被用到在图像的取证上的。如果一个错误发生了，只有一个分段hash会受到影响，对于剩下的数据仍然能保持其正确性。分段hash可以

君的名字·2017-01-22 02:42

Codeforces Gym 100187M M. Heaviside Function two pointer

题目连接 http://codeforces.com/gym/100187/problem/M Description Heaviside function is defined as the piecewise

·2015-10-21 10:51

piecewise constant function 阶跃常函数

PiecewiseConstantFunctionAfunctionissaidtobepiecewiseconstantifitislocally constant inconnectedregionsseparatedbyapossiblyinfinitenumberoflower-dimensionalboundaries.The Heavisidestepfunction, rectang

colddie·2015-06-27 00:00

Piecewise Smooth Mumford-Shah Functional 使用方法

PiecewiseSmoothMumford-ShahFunctional使用方法呵呵...国内的web没看到一篇关于这种平滑算法的介绍,我也是"理解"不废话,直接笔记.什么是Piecewisesmoothmumford-shahfunctinal?看这个:http://en.wikipedia.org/wiki/Mumford%E2%80%93Shah_functional下面是 TUMComp

u011368821·2015-03-17 18:00

【cv】Decision stumps||线性分段函数(piecewise linear function )||

1. Decisionstumps的概念http://www.answers.com/topic/decision-stump Adecisionstumpisamachinelearningmodelconsistingofaone-leveldecisiontree.[1]Thatis,itisadecisiontreewithoneinternalnode(theroot)whichisi

scut1135·2011-06-01 11:00

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