1.1pinia1.1.1安装pinianpminstallpinia1.1.2安装persistnpminstallpinia-persistedstate-plugin1.1.2在vue应用实例中使用

computed计算属性1.基础语法2.计算属性vs方法3.计算属性的完整写法4.成绩案例3.watch侦听器1.基础语法2.完整写法4.综合案例（演示）1.渲染/删除/修改数量/全选/反选/统计总价/持久化二

一、持久化时服务器宕机缓冲池（bufferpool）:主内存中的一个区域，里面可以缓存磁盘上经常操作的真实数据，在执行增删改查操作时，先操作缓冲池中的数据（若缓冲池没有数据，则从磁盘加载并缓存），以一定频率刷新到磁盘

所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的

Redis（RemoteDictionaryServer）是一种非关系型数据库Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用

简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。1.2ORM由来让我们从O/R开始。

目录初始项目组成1.创建项目1.1下载项目依赖1.2项目自动启动1.3src别名设置vite.config.ts配置文件tsconfig.json配置若新创项目ts提示1.4运行测试2.清除默认样式2.1样式清除代码下载2.2src下创建公共样式文件夹`style`2.3main.js中引入样式2.4安装`sass`解析插件2.5运行测试3.Router-路由插件4.UI(Element-Plus

RabbitMQ持久化如何保障当RabbitMQ服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下RabbitMQ退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。

需要序列化的情况包括持久化对象、跨网络传输对象、通过RMI远程调用对象等。Java中的final关键字有什么作用？它可以修饰哪些元素？答案：final关键字可以用于修饰类、方法和变量。

容器的数据挂载通常指的是将宿主机（虚拟机或物理机）上的目录或文件挂载到容器内部MySQL单节点安装详情参考docker官网文档1创建对应的数据目录、日志目录、配置文件目录(参考二进制安装，需自己建立数据存储目录)mkdir-p/data/mysql/{data,log,conf}2编写配置文件[root@docker-131mysql]#cat/data/mysql/conf/my.cnf[mys

架构图1.生产者2.消费者3.消息存储4.协调服务四、基本特性1.消息消费模式2.消息重投3.消息重试4.消费确认机制5.顺序性6.消息回溯7.重试队列8.死信队列9.延迟队列10.优先级队列11.消息持久化

目录1、Brokers代理服务器2、Clusters集群3、Metadatastore元数据存储4、Configurationstore配置存储5、Persistentstorage持久化存储（1）ApacheBookKeeper

来讲一下Redis数据持久化redis与数据库如何保持数据一致？

MySQL持久化不为人知的一面⭐️卡顿现象的根源与对策2024新年新气象，小菜同学又踏上了求职之路，但求职路艰辛，新年第一次面试又被面试官给问住了面试官：你有没有遇到过因为持久化，把线程的查询、修改请求卡住的情况

今天推荐一款开源免费且开箱即用的中后台管理系统，完全采用ECMAScript模块（ESM）规范来编写和组织代码，使用了最新的Vue3、Vite、Element-Plus、TypeScript、Pinia

ApachePulsar采用计算与存储分离的分层架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐以及低延时的高可扩展流

Pulsar架构与设计一、背景和起源二、框架概述1.设计特点2.框架适用场景三、架构图1.Broker2.持久化存储（Persistentstorage）3.Pulsar元数据（Metadatastore

6.1数据持久化官网文档地址：https://redis.io/docs/manual/persistence/Redis提供了主要提供了2种不同形式的持久化方式：RDB（Redis数据库）：RDB持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照

在hibernate持久化框架中与insert/delet操作密切相关。PO中不应该包含任何对数据库的操作。

缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤：分布式算法3.2Redis基本介绍数据模型数据淘汰策略数据淘汰内部实现持久化方式底

本地缓存的选择本地缓存可选择：JVM堆/Ehcache/GuavaCache（1）Ehcache：支持堆外缓存，持久化。

Redis简介Redis-REmoteDIctionaryServerRedis是一个使用ANSIC语言编写的开源数据库高性能的key-value数据库内存数据库，支持数据持久化Redis官网https

内部生成订单，然后向支付宝发起请求预下单，携带很多信息如订单号、金额（是否有优惠）、验签、公钥，支付宝返回一个二维码信息（http协议的信息），然后我们将二维码进行一个持久化保存至七牛云上，然后我们后台给前端一个

知识点RDB文件用于保存和还原Redis服务器所有数据库中的所有键值对数据SAVE命令由服务器服务器进程直接执行保存操作，所以该命令会阻塞服务器BGSAVE命令由子进程执行保存操作，所以该命令不会阻塞服务器服务器状态中会保存所有用save选项设置的保存条件，当任意一个保存条件被满足时，服务器会自动执行BGSAVE命令RDB文件是一个经过压缩的二进制文件，由多个部分组成对不同类型的键值对，RDB文件

数据持久化异步回调不会造成内存泄漏隔离Model层和View层Fragmen

持久化数据，也就是将内存中的数据写入到硬盘里，大部分原因是为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障后恢复数据），或是为了防止系统故障而将数据备份到远程。

2.报错原因pinia集成顺序错误挂载已经结束,但pinia集成失败运行报错3.解决方案：调整顺序将pinia的集成放在#app的挂载之前app.use(createPinia()).use(router

1.pinia介绍pinia是Vue的存储库，它允许您跨组件/页面共享状态。就是和vuex一样的实现数据共享。

/node_modules/pinia/dist/pinia.mjs1147:44-52Can’timportthenamedexport‘computed’fromnonEcmaScriptmodule

但是有时我们需要让类的某些属性不被序列化，如密码这类信息，为了安全起见，不希望在网络操作中被传输或者持久化到本地。只要在相应的属性前加上transient关键字

不需要预先定义数据存储结构–表的每条记录都可以有不同的类型和结构NoSQL服务软件•主流软件–Redis–MongoDB–Memcached–CouchDB–Neo4j–FlockDBRedis特点:–支持数据持久化

Pinia状态管理最初是作为一个实验为Vue重新设计状态管理，让它用起来像组合式APIPinia和Vuex的对比为什么要用PiniaPinia最初是为了探索Vuex的下一次迭代会是什么样子，结合了Vuex5

背景介绍MQ1.0发布之初，基本满足了一般业务场景的异步化需求，实现了单机下高性能的任务持久化和消费调度。1.0的基本框架如下图所示：可以看到，其主要分为MQ和Worker两部分。

前言Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

为什么要用MQ1.3MQ的分类1.4MQ的选择二、RabbitMQ2.1RabbitMQ的概念2.2四大核心概念三、简单案例3.1WorkQueues3.2轮训分发消息3.3消息应答3.4RabbitMQ持久化

如果我们想程序结束时，数据仍然存在，那么就要涉及数据持久化问题。数据持久化的方法有：把数据放到磁盘文件中，存放到数据库等方式。

使被包含的组件保留状态，或避免重新渲染为什么使用在开发过程中，有部分组件没有必要多次初始化，这时，我们就需要将组件进行持久化，使组件的状态维持不变，在下一次展示时，组件也不会进行重新初始化。

目录Sentinel工作原理流控规则熔断规则热点规则系统规则openfeign整合sentinel规则持久化为什么要流控解决方案超时机制服务限流服务熔断服务降级Sentinel工作原理Sentinel保护方式

介绍为什么要使用集群流控呢？假设我们希望给某个用户限制调用某个API的总QPS为50，但机器数可能很多（比如有100台）。这时候我们很自然地就想到，找一个server来专门来统计总的调用量，其它的实例都与这台server通信来判断是否可以调用。这就是最基础的集群流控的方式。另外集群流控还可以解决流量不均匀导致总体限流效果不佳的问题。假设集群中有10台机器，我们给每台机器设置单机限流阈值为10QPS

JPA是什么JavaPersistenceAPI（JPA）是JavaEE的一部分，用于简化Java应用程序中的数据持久化操作。

在编程的世界里，数据的持久化是一个非常重要的话题。为了能够在不同的程序之间或者不同的运行时期间传递和保存数据，我们需要一种能够将数据序列化和反序列化的方式。

背景介绍在我们的日常开发中，有时候需要记录数据库表中值的变化,这时候我们通常会使用触发器或者使用关系型数据库中临时表(TemporalTable)或数据变更捕获(ChangeDataCapture)特性来记录数据库表中字段的值变化。原文的作者GéraldBarré讲解了如何使用EntityFreamworkCore上下文中的ChangeTracker来获取并保存实体的变化记录。原文链接Entity

从零开始实现消息队列.核心API交换机类型持久化网络通信Connection和Channel消息应答模块划分.核心API对于Broker来说,要实现以下核心API,通过这些API来实现消息队列的基本功能

读操作也就是将磁盘中的内容读到内存中进行处理，写操作也就是将内存中的数据持久化到磁盘上。文件操作文件类型文本文件-这类文件以

ubuntu20.04LTS子系统Docker安装Oracle-xe-11g1.搜索oracle镜像dockersearchoracle2.选择oracle-xe-11g的镜像下载命令：dockerpulloracleinanutshell/oracle-xe-11g查看镜像列表命令：dockerimages,查看是否包含此镜像3.从下载的镜像创建并启动容器，容器命名为oracle11-xedoc

device-mapper-persistent-data：提供了一个持久化的数据存储层，允许Docker使用高级存储特性，如镜像的分层和快照。lvm2

序列化的目的是将内存中的对象转换为可以持久化或传输的格式，以便在需要时能够还原为原始的对象。反序列

目录简介靶机配置Redis持久化Redis动态修改配置webshell反弹shellRedis写入反弹shell任务加固方案简介Redis（RemoteDictionaryServer远程字典服务器）是一个开源的内存数据库

第01章_数据库概述1.为什么要使用数据库持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。

Python-shelve库shelve是python中用来持久化存储的模块，类似于一个key-value的数据库，但是这里的value不限定类型，可以是python中任意的数据类型，也可以是自己定义的数据类型