plots.py

YOLO训练results.csv文件可视化（原模型与改进模型对比可视化）

一、单独一个文件可视化（源码对应utils文件夹下的plots.py文件的plot_results类）frompathlibimportPathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefplot_results
梦在黎明破晓时啊·2023-12-30 08:16

YOLO的检测框美化

一、使用说明模型：YOLOv5软件：pycharmpython版本：3.7opencv版本：4.7.0.68是否使用了GPU版本：是二、美化框角我们打开yolo项目下的plots.py文件yolov5-
Nixiak_AI·2023-12-06 20:23

YOLOv5,v8中文标签显示问题

YOLOv8的最新版本1.训练YOLOv5时matplotlib无法显示中文标签数据集中的标签是中文，在训练YOLOv5，v8算法时，matplotlib库无法显示中文2解决方法在yolov5/utils/plots.py
heromps·2023-08-31 10:25

YOLOv7固定预测框的颜色。

解决办法：utils/plots.py路径下修改color修改前的代码：defplot_one_box(x,img,color=None,label=None,line_thickness=10):#Plotsoneboundingboxonimageimgtl
买女孩儿的大火柴·2023-08-12 18:17

YOLO训练results.csv文件可视化（原模型与改进模型对比可视化）

一、单独一个文件可视化（源码对应utils文件夹下的plots.py文件的plot_results类）frompathlibimportPathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefplot_results
weixin_51431157·2023-07-17 02:11

yolov5 添加每个类别具体标签数量 labels.jpg

yolov5lables.jpg添加每个类别具体标签数量lables.jpg在runs/train/exp中，但是没有具体的标签数量用下面的代码去替换utils文件中的plots.py文件中的plot_labels
qq_42366162·2023-07-17 02:09

yoloV5 Ground Truth box框框的绘制

而且命名除了后缀与图片不同其他是一样的，具体的排放路径如下，其中LGT是主目录：图片就全部放在images中，标签就全部放在labels中，最终的输出图片默认放在output中有一点需要说明，就是框的颜色问题，根据yolov5的plots.py
屋顶上的蓝胖子·2023-02-18 07:14

yolov5特征图可视化

使用方法在utils中的general.py或者plots.py添加如下函数：（我添加在general中，添加在其他位置注意加引用）importmatplotlib.pyplotaspltfromtorchvisionimporttransformsdeffeature_visualizati
智萍·2023-02-06 13:57

YOLOv5冷门小知识汇总

识别框线条粗细修改在plots.py的plot_one_box函数中将tl值改掉tl=30默认线条粗细为10线条粗细为30识别框颜色修改color=(255,0,255)（255,0,255）代表紫色目前对
Albert_yeager·2023-02-04 15:59

ubuntu yolov5中文标签显示 OSError: cannot open resource

cannotopenresourcefontText=ImageFont.truetype("simsun.ttc",textSize,encoding="utf-8")File"/project/ai/yolov5_detection/utils/plots.py
CV_William·2023-02-02 11:27

解决yolov5第6版预测图中文显示问题

问题重述在训练完成后，使用detect.py预测图片时，输出结果不显示标签信息：希望得到的结果为：问题解决通过阅读detect.py代码得到，画框对应的代码为：找到annotator的定义位置，有：到plots.py
络小绎·2023-02-02 11:25

yolov5显示中文标签

然后在utils下的plots.py中找到Annotator类，修改初始化函数(init()函数)里的字体路径，代码如下：classAnnotator:#Y
往测试方向的Alpha·2023-02-02 11:20

Yolov5查看各层特征图方法

使用方法很简单，只需要在utils中的general.py或者plots.py添加如下函数：importmatplotlib.pyplotaspltfromtorchvisionimporttransformsdeffeature_visualization
给我来一杯冰可乐·2023-01-09 15:12

yolov5，yolov7可视化

因此，查到解决办法如下：在yolov5的util文件下，找到plots.py文件，添加labels=''。同样，在yolov7中util的plots.py文件，修改如下所示：
tianDdda·2022-12-20 08:53

yolov5-6.0版本服务器配置训练遇到的问题

解决方法：在文件yolov5/utils/plots.py中，以下代码classAnnotator:ifRANKin(-1,0):check_font()#downloadTTFifnecessary#
aaallf·2022-12-19 14:45

关于pycharm中调用其他.py程序显示No module named 问题解决方案

就是我自己写了个module，想要导入到另一个py文件里去，但是一直导入不成功，提示NomodulenamedXXXYOLOv5-master文件夹中包含detect.py函数，该函数需要调用utils文件夹中的plots.py
sjh_sjh_sjh·2022-12-13 16:50

YOLOV5学习笔记（八）——可视化任意特征层

1、添加可视化函数在units/plots.py文件中加载如下函数importmatplotlib.pyplotaspltfromtorchvisionimporttransformsdeffeature_visualization2
桦树无泪·2022-12-09 12:40

解决YOLOv5算法中的中文标签显示问题

5.0版本一.训练YOLOv5时matplotlib无法显示中文标签1.遇到的问题数据集中的标签是中文，在训练YOLOv5算法时，matplotlib库无法显示中文2.解决方法在yolov5/utils/plots.py
AI小白一枚·2022-12-02 00:42

【YOLOv5-6.x】修改标签框的位置

class_sub,True))”annotator.box_label(xyxy,label,color=colors(cls,True))#区域内画框、标签按住CTRL，左击box_label，导航到plots.py
潜心小小僧·2022-11-27 00:36

yolov5方框的颜色及粗细更改

用YOLOv5识别出来的结果方块的颜色不明显、方块线条太细，labelz字体太小，看不清楚，如下图所示：修改plots.py文件的如下三行，可以调整方框的颜色、线条粗细及label的字体大小。
weixin_44834086·2022-11-22 19:12

【YOLOV5】修改box粗细和label字体

U版YOLOv5使用YOLOV5检测发现label字体太大，遮挡了小缺陷1.detect.pydefrun(,line_thickness=3)粗细，但是会有限制，有一个最小值，在utils/plots.py
ghostype·2022-11-22 19:34

yolov5-master代码详解笔记——detect模块

DetectMultiBackend:（line279）datasets.py（utils）：LoadImages:（line178）augmentations.py（utils）：letterbox：（line91）plots.py
が-·2022-10-01 07:04

yoloV5训练中出现的错误及解决方法

错误：pairplot()gotanunexpectedkeywordargument'corner'解决：将utils文件夹中的plots.py中大约260行sns.pairplot(x,corner
王吉吉丫·2022-03-13 07:45

【YOLOV5-5.x 源码解读】plots.py

目录前言0、导入需要的包和基本配置1、Colors2、plot_one_box、plot_one_box_PIL2.1、plot_one_box2.2、plot_one_box_PIL（没用到）3、plot_wh_methods（没用到）4、output_to_target、plot_images4.1、output_to_target4.1、plot_images5、plot_lr_schedu
满船清梦压星河HK·2021-08-02 22:52

Python爬取商品数据可视化

├──app.py├──configs.py├──forms.py├──mydict├──plots.py├──proxy.py├──search.py├──spider│├──__init__.py│
detuanxing6486·2020-07-01 22:58
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