plt.figure

Python 使用matplotlib 画数学公式图与散点图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=cos(x^2)plt.figure(figsize
imudges_Zy·2016-03-13 12:15

python 直方图的绘制方法全解

importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt frommatplotlibimportmlab frommatplotlibimportrcParams fig1=plt.figure
yywan1314520·2016-03-07 13:00

用python 的matplotlib 画轨道

importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmpatches fromscipyimportstats fig=plt.figure
cq_pf·2016-02-03 15:00

运用python 画圆

importmatplotlib.pyplotasplt frommatplotlib.patchesimportPolygon importmatplotlib.patchesasmpatches fig=plt.figure
cq_pf·2016-02-03 15:00

可视化——matploblib常见api（三）

可视化——matplotlib常用api（一）可视化——matploblib常见api（二）fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111)t=np.arange(0,5
lanchunhui·2016-01-16 11:00

matplotlib画图

matplotlib画饼状图1.图中加标注importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp x=np.linspace(-1,1,10) y=x**2 fig=plt.figure
ztf312·2015-12-03 15:00

growing sinusoidal signal

matplotlilb.numpy as np   x = np.linspace(0,20,100)y=np.exp(x/5) * 10z=np.cos(x*2+10)r =y*z fig=plt.figure
·2015-11-11 18:09

Python matplot画散列图

  1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 #fig = plt.figure() 4 #ax
·2015-11-11 12:32

0 -1 分布（两点分布）

我们称X服从以P为参数的（0-1)分布 或两点分布 p = float(1) / 4 x = [0, 1] y = [1-p, p] cdf = [1-p, 1] fig = plt.figure
·2015-11-02 13:35

【Python画图】使用matplotlib在python中画图

python-matplotlib python-numpy 二、简单实例 >>> import matplotlib.pyplot as plt>>> >>> plt.figure
·2015-10-30 11:24

python学习（三）：matplotlib学习

即：importmatplotlib.pyplotasplt或者：frommatplotlib.pyplotimport*二、用法1.建立空白图fig=plt.figure()得到如下图的效果：图片上方
lilivian·2015-09-29 10:36

matplotlib画图

importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4] y=[5,4,3,2] plt.figure() plt.subplot(231) plt.plot(x,y) plt.subplot
superdont·2015-06-13 17:00

python matplotlib 画一条“波长-绝对波数”曲线

import numpy  import matplotlib.pyplot as plt x = numpy.linspace(200,1000,1000) y = 10000000/x plt.figure
Itwasthe·2015-05-28 17:00

ipython中matplotlib中文显示问题

u012176591frommatplotlib.font_managerimportfontManager importmatplotlib.pyplotasplt importos importos.path fig=plt.figure
u012176591·2015-05-03 09:00

matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数111的含义

import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(349) ax.plot
Iuranus·2014-07-08 11:00

matplotlib画图（5）

numpy as np import matplotlib.pyplot as plt arr=np.arange(100).reshape((10,10)) plt.close('all') fig=plt.figure
卓尔·2014-06-13 12:00

matplotlib 3d 散点图

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D frommatplotlibimportcm importnumpyasnp x=np.arange(1,6,0.1) y=np.cos(x) z=np.sin(x*x) fig=plt.figure
laoyaotask·2014-05-12 23:00

python科学计算学习二：matplotlib绘图，图标注释（2）

1importmatplotlib.pyplotasplt 2importnumpyasnp 3 4x=np.linspace(-1,1,10) 5y=x**2 6 7fig=plt.figure(figsize
u012192662·2014-03-04 20:00

matplotlib绘制动画的示例

coding:utf-8-*- importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.animationasanimation fig=plt.figure
rumswell·2013-09-16 14:00

Matploblib绘图高级特性

fig=plt.figure()#返回figure,可以添加多个axis #fignum的取值：1~numrows*numcols，当前subplot使用subplot ax=fig.add_subplot
fanshadoop·2013-09-02 11:00

matplotlib绘图手册入门

usr/bin/python importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp defscatter(mat,col1,col2,lables):   fig=plt.figure
fanshadoop·2013-08-14 21:00

matplotlib画图（5）

importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt arr=np.arange(100).reshape((10,10)) plt.close('all') fig=plt.figure
jkhere·2013-07-14 17:00

matplotlib画图（3）

buildarectangleinaxescoords left,width=.25,.5 bottom,height=.25,.5 right=left+width top=bottom+height fig=plt.figure
jkhere·2013-07-14 16:00

matplotlib 常用函数总结和读书笔记

常用函数importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.gcf()#获取当前Figureplt.gca()#获取当前Axes#添加子图fig=plt.figure
junanhonglei·2010-11-27 12:00
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他