plt.figure

使用python绘制一个简单的三维图

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pylabaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportcm#使用3d关键字来进行指定图像的三维投影fig=plt.figure
Duyuankai1992·2017-11-24 17:23

使用matplotlib绘制多个图形单独显示

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自变量数组x=np.linspace(0,2*np.pi,500)#创建函数值数组y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.sin(x*x)#创建图形plt.figure
cakincqm·2017-11-22 11:47

机器学习之线性回归 Linear Regression（二）Python实现

假设我们查到了部分匹萨的直径与价格的数据，这就构成了训练数据，如下表所示：importmatplotlib.pyplotaspltdefrunplt():plt.figure()plt.title("Costanddiameter
ivy_reny·2017-11-22 10:55

matplotlib绘制等直线

=np.ogrid[-2:2:200j,-3:3:300j]z=x*np.exp(-x**2-y**2)extent=[np.min(x),np.max(x),np.min(y),np.max(y)]plt.figure
光与热·2017-10-29 17:24

python中引用matplotlib画图的几个常用命令及基本步骤

①引包：importmatplotlib.pyplotasplt；②创建画布：fig=plt.figure()；③添加分区：ax=fig.add_subplot(311)#三个数字分别代表行、列及本图所处位置
donyzh·2017-10-20 09:21

python绘制神经网络中的ReLU激活函数图像(附代码)

importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplmpl.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsefig=plt.figure
夜中的风·2017-10-18 16:57

【Python】【matplotlib】面向对象方式绘图

各个对象plt.figure()先生成一个figure，在figure上生成一个Axes，在Axes上面生成line（plot）,或者生成patch(bar&hist)它们之间的关系参照这段代码:f.axes
guofei9987·2017-09-26 20:32

Matplotlib数据可视化

实现局部区域的放大效果frommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlib.patchesasPatchesimportnumpyasnpplt.close("all")fig=plt.figure
zhangxiaojiakele·2017-09-16 18:27

图文并茂的Python柱状图教程

声明：需要读者了解一点Python列表的知识教程借助于matplotlib库柱状图基础基本柱状图fig=plt.figure()#创建画布ax=plt.subplot()#创建图片区域ax.bar(range
hustqb·2017-08-30 10:54

数据分析中的可视化-常见图形

pandasimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame图的创建:（1）单个图的绘制创建图对象:fig=plt.figure
Alex_lxy·2017-08-28 21:06

Matplotlib 双Y轴曲线

以往我常用的绘图命令是importmatplotlib.pylabasplt#导入绘图包plt.figure()#创建图像文件plt.plot(…)#绘制图像plt.show()#显示图像在双y轴制图中
如一叶扁舟·2017-08-23 10:28

python 图像显示

图像读入和显示，及灰度图显示importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg=plt.imread('lena.jpg')#img=np.array(img)plt.figure
_飞奔的蜗牛_·2017-08-18 20:05

Python：画图（坐标描述，title，图大小，曲线标号）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)y1=np.cos(x)plt.figure(figsize
DeniuHe·2017-08-17 21:24

Python：画图（坐标描述，title，图大小，曲线标号）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)y1=np.cos(x)plt.figure(figsize
DeniuHe·2017-08-17 21:24

matplotlib 详解3 面向对象

1.面向对象importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,10,1)y=np.random.randn(len(x))fig=plt.figure
Bruce_yin·2017-08-17 10:32

Python：使用matplotlib画三角曲线图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-10,10,1000)a=np.sin(x)b=np.cos(x)c=np.tan(x)d=np.log(x)plt.figure
DeniuHe·2017-08-14 22:45

scipy对图像进行模糊处理

miscimportmatplotlib.pyplotaspltimage=misc.ascent()w=signal.gaussian(50,10.0)image_new=signal.sepfir2d(image,w,w)plt.figure
cakin24·2017-08-05 07:00

图像处理模块ndimage

1代码fromscipyimportmiscfromscipyimportndimageimportmatplotlib.pyplotaspltface=misc.face()#face是测试图像之一plt.figure
cakin24·2017-08-04 23:00

使用matplotlib绘制三维参数曲线

importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig=plt.figure
cakin24·2017-07-31 06:00

【python学习笔记】27：scipy中ndimage模块作图像滤波

fromscipyimportmisc>>>fromscipyimportndimage>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>test=misc.ascent()#用于测试的图像>>>plt.figure
刘知昊·2017-07-29 12:12

tensorflow 学习笔记5 结果可视化

tensorflow结果可视化需要安装matplotlib库importmatplotlib.pyplotasplt然后进行可视化#可视化#作用新建绘画窗口,独立显示绘画的图片fig=plt.figure
Revendell·2017-07-26 22:17

matplotlib教程之Pyplot 模块

(xmin,xmax)和ylim(ymin,ymax)调整x,y的坐标范围eg:plt.axis([40,160,0,0.03])xlim(-2.5,2.5)#设置y轴范围ylim(-1,1)图形对象plt.figure
羽恒·2017-07-19 13:30

三维数据散点 插值

Paste_Image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumpyimportinterp#importscipy.interpolateasitpfig=plt.figure
五长生·2017-07-09 13:23

python matplotlib绘图包 no-GUI (Anaconda之spyder)

解决办法：tools->preferencesimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()fig.show()
技术还在加强中·2017-07-04 11:41

Python数据分析之matplotlib（二）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineX=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)C,S=np.cos(X),np.sin(X)plt.figure
罗罗攀·2017-05-23 21:40

python可视化案例

plt.figure(figsize=(12,10))foo=sns.heatmap(train.drop('PassengerId',axis=1).corr(),vmax=0.6,square=True
dechuan·2017-05-22 16:53

【python学习笔记】12：用matplotlib绘制3D函数图像

figure对象*显示两个3D坐标轴importmatplotlib.pyplotasplt#绘图用的模块frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#绘制3D坐标的函数fig1=plt.figure
刘知昊·2017-05-20 23:35

matplotlib的基本用法(十一)——绘制3D图

Demoimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#定义figurefig=plt.figure
SnailTyan·2017-05-03 13:15

使用matplotlib绘制图像并设置标题以及坐标轴等信息

bin/python23importmatplotlib.pyplotasplt4fromnumpy.randomimportrandn56x=range(100)7y=randn(100)89fig=plt.figure
grey_csdn·2017-04-25 01:07

《机器学习实战》2.2.2 节绘图时出现 NameError：name‘array’is not defined

shell程序如下即可运行：>>>importkNN>>>fromnumpyimport*>>>importmatplotlib>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>fig=plt.figure
Kiitos·2017-03-17 09:39

使用Matplotlib画出线形图的简单教程

#ipython画图%pylabinlineIn[10]:#简单线图#生成测试数据x=np.linspace(-1,1,50)y=np.cos(x)#figure创建一个绘图对象figsize图片大小plt.figure
dingcheng998·2017-03-06 17:37

Python 画3维图

绘制曲线图frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成画布figure=plt.figure
zorro721·2017-03-05 14:40

matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数111的含义

importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimport*fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(349)ax.plot(x,y)plt.show
雜貨鋪老闆·2017-02-06 18:53

python matplotlib如何将图例放在图外

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(1)ax1=fig.add_subplot(2,2,1
Johnson0722·2017-01-27 11:16

matplotlib之pyplot

使用pyplot绘图的基本例子importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)plt.figure
geaus·2016-12-05 19:01

python 画三维图像 曲面图和散点图

f(x,y)来画图的，本博文将三个对应的坐标点输入画图：散点图：importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure
baoyan2015·2016-10-13 11:25

matplotlib数据可视化入门-python

一、创建figure和axes对象importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#创建figure对象,默认我们可以不用传入任何参数fig=plt.figure
Easy_to_python·2016-10-10 14:13

最小二乘法

article/details/7517773/#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportnumpyimportrandomfig=plt.figure
Leo_812·2016-09-07 14:20

使用 python matplotlib 画矩形

CreatedonThuAug1118:12:372016@author:Eddy_zheng"""importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesaspatchesfig1=plt.figure
Eddy_zheng·2016-08-11 18:13

使用 python matplotlib 画矩形

CreatedonThuAug1118:12:372016@author:Eddy_zheng"""importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesaspatchesfig1=plt.figure
Eddy_zheng·2016-08-11 18:13

Python画图基本方法总结

importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocator,FormatStrFormatterimportmatplotlibasmpl#matplotlib.use('Agg')importmatplotlib.pyplotasplt1.设置画布大小plt.figure
use_my_heart·2016-08-11 17:29

Matplotlib作图

从一个例子中学习Matplotlib#从案例中学习importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#设置8x6点图，每英寸100点plt.figure(figsize
一刀YiDao·2016-08-05 14:35

Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

fig=plt.figure(figsize=(20,15))ax1=fig.add_subplot(111)ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth
MichaelXoX·2016-08-03 00:00

python的pandas处理数据第一次

二、matplotlib的作图子包pyplot先学一下，plt.figure()是定义一个图像，再用figure.add_subplot()方法增加子图，设置图的排列顺序。
yezonggang·2016-07-02 10:00

Python作图-精确率与召回率间关系

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#drawthepicturedefdraw(Curve_one,Curve_two,Curve_three,Curve_four):plt.figure
Calvin__Xu·2016-06-28 18:26

scikit-learn : 线性回归，多元回归，多项式回归

匹萨的直径与价格的数据%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltdefrunplt():plt.figure()plt.title(u'diameter-costcurver
搬砖小工053·2016-06-17 23:53

scikit-learn : 线性回归，多元回归，多项式回归

匹萨的直径与价格的数据%matplotlibinline importmatplotlib.pyplotasplt defrunplt(): plt.figure() plt.title(u'diameter-costcurver
SA14023053·2016-06-17 23:00

scikit-learn : 线性回归，多元回归，多项式回归

匹萨的直径与价格的数据%matplotlibinline importmatplotlib.pyplotasplt defrunplt(): plt.figure() plt.title(u'diameter-costcurver
SA14023053·2016-06-17 23:00

python matplotlib 绘制双Y轴曲线图

代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0.,np.e,0.01)y1=np.exp(-x)y2=np.log(x)fig=plt.figure
autoliuweijie·2016-06-06 11:11

Matplotlib 图例中文显示（大小修改）

matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttf')#微软雅黑字体mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.clf()fig=plt.figure
Rachel-chen·2016-03-17 22:14
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