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pytorch_bert_pretrained代码学习

配置文件bertbase{"attention_probs_dropout_prob":0.1,"hidden_act":"gelu","hidden_dropout_prob":0.1,"hidden_size":768,"initializer_range":0.02,"intermediate_size":3072,"max_position_embeddings":512,"num_att

降措·2023-01-07 07:48

Pytorch-Onnx-Tensorrt模型转换教程案例

Pytorch-Onnx的转换本案例Resnet-50网络为例：importonnximporttorchimporttorchvision#1.定义模型model=torchvision.models.resnet50(pretrained

沐雲小哥·2023-01-07 04:02

[捉虫笔记]PaddleDetection训练报错与对应

项目的时候报出了如下错误：2020-09-2714:35:18,743-INFO:Decompressing/home/aistudio/.cache/paddle/weights/ResNet101_vd_pretrained.tar

UnseenMe·2023-01-06 14:21

Bert代码详解及模型介绍

因为个人不用tensorflow，so这是bert的pytorch版本，地址：https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT主要内容在pytorch_pretrained_bert

小樊努力努力再努力·2023-01-06 09:57

【huggingface bertmodel类使用理解】

关于在BertModel.from_pretrained之后如何取bert的输出的理解，参考了huggingface的文档：先给一个手写图：需要注意的是：pooler_output和last_hidden_state

别说话写代码.·2023-01-06 09:55

Hugging Face主页课程第三篇《Fine-tuning a pretrained model》

微调预训练模型文章目录微调预训练模型1.本章简介2.处理数据从Hub上下载dataset数据集预处理Dynamicpadding动态填充技术3.使用TrainerAPI微调模型训练Evaluation4.编写训练循环（不使用Trainer）ThetrainingloopTheevaluationloop使用Accelerate增强训练循环5.Fine-tuning总结：本文翻译自HuggingFa

神洛华·2023-01-05 05:30

torch编程-加载预训练权重-模型冻结-解耦-梯度不反传

1）加载预训练权重net=torchvision.models.resnet50(pretrained=False)#构建模型pretrained_model=torch.load(path+'*.pth

苏打水的杯子·2023-01-05 03:49

caffe学习笔记10.1--Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

在之前的文章里，写过一个关于微调的博客，但是今天上去发现这部分已经更新了http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynb，因此补一篇最新的，关于微调，前面的文章由讲，参考http://blog.csdn.net/thystar/article/details/5067553

thystar·2023-01-04 15:09

Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition

官方网站：http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynbInthisexample,we'llexploreacommonapproachthatisparticularlyusefulinreal-worldapplications:takeapre-trainedCa

Cche1·2023-01-04 15:05

pytorch读取预训练模型并修改模型下载位置

下载模型importtorchvisionmodel=torchvision.models.vgg13_bn(pretrained=True)print(model)模型下载的位置默认在C盘，这个可以根据环境变量来设置

拒绝省略号·2023-01-04 10:57

预训练模型与自己模型参数不匹配

#net为自己的模型save_model=torch.load('path_of_pretrained_model')#获取预训练模型字典（键值对）model_dict=net.st

cxb1998·2023-01-04 10:26

下载huggingface上模型的正确姿势

要么是用类似如下脚本的方式下载：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForMaskedLMtokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

JasonLiu1919·2023-01-02 15:59

huggingface transformers 预训练模型加载参数设置

model/tokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese',num_labels=32,proxies={'https':'http://10.X.X.X:1080

ct1976·2023-01-02 15:28

tokenizer.batch_encode_plus

注释是输出tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('C:\\Users\\lgy\\Desktop\\fsdownload\\bert-base-uncased'

鹰立如睡·2023-01-02 15:58

网络模型的保存与读取————PyTorch

P26讲讲述了如何保存与读取网络模型.保存代码：importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained

running snail szj·2023-01-02 10:21

Example: inference with pretrained nnU-Net models

Example:inferencewithpretrainednnU-NetmodelsThisisastep-by-stepexampleonhowtoruninferencewithpretrainednnU-NetmodelsontheProstatedatasetoftheMedicalSegemtnationDecathlon.InstallnnU-Netbyfollowingthein

Cierlly·2023-01-02 08:43

Test pretrained models of pytorch

Herearemanypretrainedmodelsinpytroch:importtorchfromtorchvisionimportmodelsdir(models)TheyhavebeentrainedonImageNextdatasetetc.Today,Iwanttousethemtofindoutthatdotheyreallywork?fromtorchvisionimporttr

JulyThirteenth·2023-01-02 08:06

【bert】: 在eval时pooler、last_hiddent_state、cls的区分

问题在使用bert的时候，有几种输出：pooler、last_hiddent_state、cls的区分：解决self.model=BertModel.from_pretrained(model_name_or_path

Jack_Kuo·2023-01-01 12:01

Roberta的tokenizer简单使用

fromtransformersimportAutoTokenizermodel_checkpoint="distilbert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

小黑无敌·2022-12-31 17:30

《TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding》（ICLR-2020在审）论文阅读

前言论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.10351代码地址：https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/

筱踏云·2022-12-31 09:41

使用FlowNet1和FlowNet2分别进行预测

/pretrained/flownets_EPE1.951.pth.tarFlowNet2运行png图像预测的图像采用png格式预训练模型地址，百度网盘，提取码：2022importtorchimportnum

我是一个小稻米·2022-12-31 07:42

MMDetection config下模型配置文件解读

MMDetectionconfig下模型配置文件解读faster_rcnn_r50_fpn_1x.py配置文件#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',#model类型pretrained

wuqingshan2010·2022-12-31 07:05

pytorch中faster-rcnn的一些参数详情

blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/50458463#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',#model类型pretrained

米个蛋·2022-12-31 07:34

pytorch 打印自定义模型并正确寻找每一层的名字

比如我使用layer_name='pretrained_model.laye

bearmomo·2022-12-31 07:13

UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15.

报错内容：UserWarning:Theparameter'pretrained'isdeprecatedsince0.13andwillberemovedin0.15,pleaseuse'weights'instead

饼饼ttt·2022-12-30 23:40

【Gitee-MindSpore-C3D】【预训练】预训练权重文件失效

/pretrained_model/c3d-pretrained.pthhttps://umich.box.com/shared/static/znmyt8uph3w7bjxoevg

小乐快乐·2022-12-30 18:29

pytorch 载入模型参数finetune训练

代码如下：defcheck_keys(model,pretrained_state_dict):ckpt_keys=set(pretrained_state_dict.keys())m

yichxi·2022-12-30 14:49

Pytorch在断网情况下加载pretrained model

看下源码：defresnet18(pretrained=False,**kwargs):"""ConstructsaResNet-18model.Args:pretrained(bool):IfTrue

jillar·2022-12-30 14:47

神经网络训练之“train from scratch“ 和 “Finetune“ 和 “Pretrained“

神经网络训练之"trainfromscratch"和“Finetune”和“Pretrained”trainfromscratch在解释trainfromscratch(有说简称为TFS)，即从头训练前

orDream·2022-12-30 14:47

PyTorch加载预训练模型(pretrained)

使用预训练模型的代码如下：#加载预训练模型resNet50=models.resnet50(pretrained=True)ResNet50=ResNet(Bottleneck,[3,4,6,3],num_classes

期待686·2022-12-30 14:47

关于导入vgg16bn预训练模型失败

pytorch0.4.1mod=models.vgg16_bn(pretrained=True)self.

cxm1995·2022-12-30 14:17

Bert 得到中文词向量

命名的文件夹中得到中文词向量的代码如下importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained

阿拉辉·2022-12-30 10:00

pytorch学习笔记-----现有模型的使用和修改

torchvision.models模块下下面观看完整代码importtorchvisionfromtorchimportnn#现有模型的使用和修改vgg16_flase=torchvision.models.vgg16(pretrained

完◎笑·2022-12-30 02:27

caffe2官方文档Loading_Pretrained_Models中，读取网络参数pb文件时的RuntimeError解决方法

在Loading_Pretrained_Models.ipynb中，导入预训练参数和网络结构的程序段如下：#Readthecontentsoftheinputprotobufsintolocalvariableswithopen

努_力_学_习·2022-12-29 22:07

pytorch 使用bert的中间某几层隐藏层的结果以及使用pytorch_pretrained_bert 的问题以及解决方法

首先使用frompytorch_pretrained_bertimportBertTokenizer,BertModelmodel=BertModel.from_pretrained(--bert_model

samoyan·2022-12-29 19:08

transformers库中的.from_pretrained()

fromtransformersimportAutoConfig,FlaxAutoModelForVision2Seq#Downloadconfigurationfromhuggingface.coandcache.config=AutoConfig.from_pretrained

长命百岁️·2022-12-29 19:33

加载部分预训练权重

='':#model_path为预训练权重的路径pretrained_dict=torch.load(model_path)all_params={}fork,vinmodel.state_dict()

Elory-y·2022-12-29 17:13

11、torchvision.model 现有网络模型的使用和修改

（CNN经典网络模型）1、VGG16对vgg16模型进行改动①、模型的使用②-模型修改⑤、模型保存和读取一、VGG（CNN经典网络模型）1、VGG16torchvision.models.vgg16(pretrained

xiao52x·2022-12-29 12:47

ECCV 2022丨轻量级模型架ParC-Net 力压苹果MobileViT代码和论文下载

/config/classification/edgeformer/edgeformer_s.yaml--model.classification.pretrained.

AI视觉网奇·2022-12-28 23:55

pytorch 关于权重（初始化、固定）

权重初始化：emb那种可以直接from_pretrained固定权重利用requires_grad=False，这样只是不更新，但是还是会计算并占用显存classNet(nn.Module):def__

爱coding的白兰客·2022-12-28 21:52

pytorch图像分类实战

models.resnet18()中的参数pretrained设置为True,表示可更新resnet18模型的参数。s

嗜饭·2022-12-28 20:09

基于huggingface transformers快速部署tensorflow serving

保存模型fromtransformersimportTFBertForSequenceClassificationmodel=TFBertForSequenceClassification.from_pretrained

wxl781227·2022-12-28 19:33

【Python】HuggingFace

HuggingFacetokenizer加载预训练好的tokenizer.from_pretrained()普通编码tokenizer.encode()增强编码tokenizer.encode_plus

rejudge·2022-12-28 18:29

调用t5模型的过程

transformer调用t5模型过程的代码fromtransformersimportT5Tokenizer,T5ForConditionalGenerationtokenizer=T5Tokenizer.from_pretrained

唐僧爱吃唐僧肉·2022-12-28 18:12

[DL] Transfer Learning

因此，通常将在大型数据集上训练好的网络（pretrained），保存其weights。将其作为新的场景下，网络的初始参数或者是特征提取器（看作已经训练好的性能不错的特征提取器）。

Deserve_p·2022-12-28 17:41

torchvision.models

使用例子：importtorchvisionmodel=torchvision.models.resnet50(pretrained=True)这样就导入了resnet50

skycrygg·2022-12-28 15:08

谷歌原版bert模型tf转pytorch命令

从TensorFlow检查点转换提供了一个命令行界面，用于将原始的Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM检查点转换为可以使用库的from_pretrained方法加载的模型

岩岩岩哥·2022-12-28 14:11

Rasa教程系列-NLU-2- 选择pipeline

文章目录1.短answer2.长answer2.1pretrained_embeddings_spacy2.2pretrained_embeddings_convert2.3supervised_embeddings2.4MITIE2.5

JasonLiu1919·2022-12-28 10:04

[文献阅读]—Probing Pretrained Language Models for Lexical Semantics

前言论文地址：https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.586.pdf前人工作&存在问题预训练模型包含丰富信息，但问题是：预训练模型中的单词是否还包含了单词独立的、single的、type-level的、lexical的信息？关于这一点的探究工作较少。本文贡献本文使用5个词汇任务来探究预训练模型中的词汇信息：lexicalsemanticsimilarity

Muasci·2022-12-27 23:24

[文献阅读]—Improving the Lexical Ability of Pretrained Language Models for Unsupervised NMT

前言论文地址：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.16.pdf代码地址：https://github.com/alexandra-chron/lexical_xlm_relm前人工作&存在问题在双语翻译情境中，前人工作发现BLI指标(bilinguallexiconinduction)和翻译结果关系很强，而《ProbingPretrainedLangu

Muasci·2022-12-27 23:54

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